データサイエンティスト ※東証一部上場／「実サービスで使える」機械学習の実現【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、研究

本社 東京都品川区上大崎2-25-2 …

￥

600万円〜999万円

正社員

仕事内容

【独自に開発した定量データの分析基盤『Livesense Analytics（LA）』を用いてデータを一元管理することで、ユーザーの特徴とサイト上の行動特性を正確に把握できます。】

■業務概要：企画／問題設定からPoCまでを担当し、分析や検証を中心に業務に取り組んでいただきます。

■業務詳細：
（1）事業課題の機械学習問題への落とし込み、機械学習活用方法の設計、データ抽出、前処理、モデル／アルゴリズム実装、精度検証

（2）A／Bテストを設計し実サービスで効果検証、データや機械学習処理に関わる運用時の問題対応
※扱う問題はメルマガや検索、アド出稿など多岐にわたります。また、利用技術はレコメンデーション、予測、統計モデリング、統計的検定などが中心です。

■業務の特徴：
・全社横断組織に所属し、機械学習や統計モデリング、データ分析を活用して事業課題を解決する業務です。
主に機械学習プロジェクトの上流工程である企画／問題設定からPoCまでを担当いただきます。

・事業課題とサービス設計に合わせた問題設定を作成し、PoCを通じて実サービスで有効な機械学習活用方法を確立していただきます。
　データ分析を通じて、機械学習の実利用における問題を発見し解決していきます。

・単に高精度なモデルやアルゴリズムを作るのではなく、事業部と密に連携をとって、よりよいサービスを作っていく業務です。

■業務の魅力：データ活用に関する自分のアイディアを実サービスで活かしやすい環境です。データに基づいた意思決定をする文化がありデータ活用への理解があります。
　また、データ分析基盤によって分析しやすい形でデータが一元管理されており、機械学習基盤によって実サービスでの検証が行いやすいです。
提案活動やPoCばかりでアイディアや技術を活かしきれていない方にとっては魅力的な業務です。

■就業環境：自由な意見交換／議論が可能なオープンな雰囲気の職場です。普段の連絡手段にはチャットを使っており、事業部とのコミュニケーションもスムーズです。
　よりよいサービスを作るためなら、新しい試みにもチャレンジしやすい環境です。

応募条件・求められるスキル

学歴不問
＜必要業務経験＞
■必須条件：
・SQLによるデータ抽出、加工／分析の知識、経験
・RやPythonなどの言語を利用したデータ分析の実務経験（3年以上）
・機械学習プロジェクトにおける企画／問題設定、モデル構築、検証の実務経験（3年以上）

募集要項

企業情報