データエンジニア【データサイエンティスト候補】データ活用／DWH経験者特に歓迎◆定着率90%超◆Web面接OK

リサーチ・分析、データベース系SE

【転居を伴う転勤なし・希望最大限考慮（…

￥

400万円〜800万円

正社員

仕事内容

データエンジニアとしてのポジションをお任せします。大手通信キャリアや金融・広告などさまざまな業種の企業が持つ多様なデータから必要なデータの抽出や解析・分析、データウェアハウスをはじめとするデータ分析・活用基盤の構築・運用、マーケティング施策の効果アップにつながる提案など様々なプロジェクトがございます。希望・適性に応じて担当プロジェクトを決定しますのでご安心ください。データエンジニア未経験からスタートした先輩社員が多数活躍中です！

＜具体的な仕事内容＞
◆データ分析・活用基盤の構築・運用
◆AI・機械学習の技術を用いたデータ解析
◆データマイニングのためのデータの加工
◆データマイニングソフトを用いた各種データ分析
◆データに基づくマーケティング・顧客傾向などの導出・施策提案
◆BIツールによるデータ活用環境の提供

【明確に評価する環境でモチベーション高く活躍できる】
「ITSSをベースとした70～80項目の技術指標や取得資格を考慮した技術基準制度」など、スキルや経験を正当に評価する環境です。
※職種/専門分野に応じて、スキル指標や技術レベルの指標を設けています

【案件例】
＜具体的なプロジェクト事例＞
◇スマホアプリ向けデータ分析
業種：ゲーム
概要：ユーザーのログイン情報や課金情報をもとに、ゲームアイテムの付与やイベント企画等に活用
環境：SAS、SPSS、AccessVBA、QlikView

◇データ分析基盤構築
業種：情報
概要：ビッグデータ分析の基盤となるETLツール、DWH、BIツールの調査、構築
環境：Tableau（BIツール）、Talend（ETLツール）、Amazon Redshift/EC2/S3、Hadoop/hive

【開発環境・業務範囲】
◆主な技術要素
・言語：Python、R、Java、SQL(PL/SQL、T-SQL、HiveQL)
・分析ツール：SAS、SPSS
・BI(レポート)：Tableau、Power BI
・BI(ETL)：talend、SSIS、Power Centor
・クラウドサービス：Amazon Web Services、Google Cloud Platform
・統計解析

【注目】需要の高いデータエンジニアへチャレンジ
SQLなどを実務で使用したことのある方であれば大歓迎です。データ分析に用いるPythonやR言語、SASなどの業務に必要なスキルは実務を通じて習得するチャンスがあります。社内研修だけでなく、長期的なスキルアップサポートや外部研修への参加も推奨していますので、着実にスキルを磨ける環境です。

【注目】時代が求めるスキルを身につける
ビックデータの活用が企業経営に不可欠となった今、データエンジニアは世界でニーズ拡大中。今後の社会に不可欠な職種になることは明白です。経済産業省では4万8000人が不足すると試算が発表されており、IT業界における注目の職種のひとつです。これまでの知識・経験を活かして新たなフィールドで活躍するまたとないチャンスをぜひ掴んでみませんか？

【身につくスキル・キャリアパス】
◆ビッグデータを扱うスキル
◆マーケティングやクラウドに関する知識
◆最新の情報・動向をキャッチするスキル

応募条件・求められるスキル

＜データエンジニア未経験の方応募OK＞
【下記いずれかに当てはまる方】
■何らかのプログラミング言語の使用経験がある方（分野不問・経験年数不問）「エンジニアとして実務経験はないが、大学等でデータ分析を専攻していた」という方も、ご応募可能です。
■SQLの使用経験がある方（経験年数不問。運用の経験なら尚可）

募集要項

企業情報