データサイエンティスト（ミドルコンサルタント・PM）※宅急便システムの最適化／業務効率化／事業促進【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

デジタル機能本部（YDX） 住所：東京…

￥

650万円〜1000万円

正社員

仕事内容

【今後4年間でデジタル分野に約1,000億円を投資予定／2021年1月に中期経営計画「Oneヤマト2023」を発表、その中心組織である「ＹＤＸ」で活躍の場を設けています。】
■業務概要：ヤマトグループは、年間約18億個の荷物や5万台以上の車両といった膨大な配送データを保有しています。
　これらのフィジカルデータをサイバーデータ化した場合の最適なソリューションをご提案いただき、活用していただきます。
■業務の流れ：データアナリストまたはデータエンジニアへデータ収集を依頼し、
　集計したデータから宅急便システムの最適化やヤマトグループの事業や現場業務、経営判断に活用できる結果を提案します。（※ツール／言語：Python・SQL・Hadoop）
■担当いただくプロジェクトについて：
　ヤマトグループではオペレーション業務のデータはほぼすべて収集できています。今後は、すべてのフィジカルデータをサイバーデータ化することが目標です。
　一方、現状のデータには重複や例外値も少なくないため、データエンジニアによって正規化していくことが求められます。
　正規化したデータはサイエンティストによって、随時経営や業務に活かしていきます。
■魅力：
・ＹＤＸは、2025年までに「新しい物流」を生み出すことを目指しています。
　物流に関わる問題が社会課題として深刻化しつつあるなか、社会影響力の巨大なプロジェクトに挑めるのはＹＤＸならではの醍醐味です。
　また、デジタルトランスフォーメーションのために新設された組織であるＹＤＸでは、各個人の裁量も担保されています。
　自らスタートアップを発掘し、世界中を飛び回しながら新規ビジネスの種を見つけることも可能です。
・物流データの特徴として、荷物には配送元／配送先という「関係性」が必ず存在するということが挙げられます。
　また、当社ではサプライチェーンのデータも保有しており、構造化データだけでなく位置情報やアロケーションデータなども扱います。
　これらの膨大なフィジカルデータすべてをサイバーデータ化し、ヤマトグループの事業を変えるという、インパクトの大きな業務に取り組むことができます。

応募条件・求められるスキル

学歴不問
＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・統計学の基礎的な知識　・機械学習の経験　・SQLを用いた集計スキル（JOINが書ける）　・Excelやパワーポイントの操作、レポーティング経験

■歓迎条件：
・データベースを用いた分析、とくに課題発見から仮説構築、データの分析と検証の一連の流れの経験
・データ分析ツールや可視化ツールの利用経験
・企業情報システムにおけるデータベースの設計、運用の経験
・Webサービスやポータル、ゲーム、デジタル広告などの分野におけるデータ分析と施策改善の経験

募集要項

企業情報