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【DS】データサイエンティスト・ディレクター【正社員】

システムアナリスト

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700万円〜1400万円

雇用形態

正社員

【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発~保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 弊社の特徴 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを(許諾の上)他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ■マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工 ・データのETL処理、整形…

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AI開発コンサルタント/データサイエンティスト

システムアナリスト

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800万円〜1200万円

雇用形態

正社員

当社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。 【職務内容】 ■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー ■SIGNATEコンペティションのリード: ・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営 ・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ・コンペティションの結果分析および報告書作成 【ポジションの魅力】 ■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。 ■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。 ■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。 【配属先】 COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。 【開発言語】 ・開発言語:Python ・IDE:Jupyter Notebook ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

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シニアデータサイエンティスト

システムアナリスト

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1200万円〜1500万円

雇用形態

正社員

【業務内容】 某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案 ・某FGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果の説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 【プロジェクト例】 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング(AML)分野における分析支援 【このポジションの醍醐味】 金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。 フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。 【メンバー】 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。 【カルチャー】 ・柔軟なワークスタイル ・社内勉強会が活発 ・新技術の導入に積極的 ・人材育成に対して惜しみなく支援 【歓迎要件】 ▼ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ▼金融市場データに関する数値分析の業務経験 ▼Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ▼複数人からなる分析チームのリーダー経験 <同社社員のバックグラウンド例(必須ではありません)> ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者

株式会社クエスト

\名古屋勤務/【ITエンジニア】20代活躍中◎年休120日以上

ネットワーク系SE、サーバー運用・保守、マシン運用・保守

\7月21日(月・祝)転職フェア出展/…

350万円〜600万円

雇用形態

正社員

【チーム体制で安心!】大手電力会社の案件◎システムの土台となるサーバ・ネットワークの保守・運用等インフラ業務をお任せ★20代が活躍中! 【プロジェクトの特徴】 ◎名古屋エリアでの勤務 ◎誰もが知る大手電力系企業でのお仕事 ◎システムなどの安定稼働をサポート 【お仕事の内容】 インフラエンジニアとして、 サーバ・ネットワークの運用保守などをお任せします。 <POINT> お客様先のシステム基盤を支える、 重要なポジションです。

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シニアデータアナリスト【第2創業期/グループ会社21社】

システムアナリスト

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800万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【仕事概要】 不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。 - 事業KPI策定と可視化 - データ分析に基づく事業課題の解決策立案 - 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 - ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 - ジュニアチームメンバーの成長支援 【やりがい】 - データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 - M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。 - CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。 - 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。 - 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。 【分析環境】 インフラ:AWS(MySQL,Postgres) 分析基盤:Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール:Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 その他:Slack, Confluence, G Suite,KARTE

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市場系データサイエンティスト(MLエンジニア)

システムアナリスト

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800万円〜

雇用形態

正社員

【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです: ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 【組織】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr(市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名)※ ※協働運営をしている某社市場エンジニアリング室の兼務者を含みます 【募集背景】 変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。 【魅力】 ・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。 ・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています(国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり) 【キャリアパス】 データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD(Japan Digital Design)へ活躍の幅を広げる…

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【国内有数のAIベンチャー】ソフトウェアエンジニア

システムアナリスト

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800万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。 その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【業務内容】 ■フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 ■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) ■お客様とのコミュニケーション ・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 ・共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 【ミッション】 DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 ■クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 ■データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 ■クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築 【歓迎要件】 ・Pythonでの開発経験 ・高トラフィックサービスの開発経験 ・大規模データ処理の開発経験 ・DevOps(MLOps) の理解 ・Docker を使った開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・機械学習の理解(実務経験がなくても構いません)

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データサイエンティスト(エキスパートクラス)

システムアナリスト

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1000万円〜

雇用形態

正社員

【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 ■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 ・機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等) ・国際会議、論文などによる技術調査 ・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 ・AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 ・技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) ■前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 ■技術スタックについては、こちら(https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience)をご覧ください。 ■こちら(https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111)のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹…

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【開発本部】データエンジニア ※リモート有/フレックス

システムアナリスト

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800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 【業務内容】 ■全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ■社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ■データ管理における社内ルール、ガイドラインの策定・メンテナンス ■データ管理組織の構築 ■データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ■データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ■各事業部へのデータマネジメントにおけるコンサルティング ※データドリブンな事業、組織運営を行っていくためにも、全社横断的な立ち位置でデータ活用におけるノウハウをためることは非常に重要な立ち位置であると考えております。 【魅力】 ・データドリブンな組織を創るための体制の構築に0から参画できる ・CTOや本部長など、経営レイヤーとのディスカッションも含めて全社への貢献を感じることができる ・注目されているDMBOKに関して、体系的に経験を積むことができる 【役割・ミッション】 世界的にも注目されている、全社的なデータガバナンスを整えていくためにあらゆる業務をスペシャリティをもって推進いただくことを期待しています。 【組織】 現在横断組織においてデータ基盤の構築、データサイエンスなどに関わる人員は2名です。少数精鋭の組織であるため、幅広い業務に関わっていただくことを期待しています。 【活躍できる人物像】 ・他チームと円滑にコミュニケーションを取り、協力しながら業務を遂行できる方 ・事業やサービスの品質に責任を持って業務に取り組まれている方 ・現場で効率化や改善業務を行い、事業やサービスへ貢献していきたい方 ・全社/組織最適を考えて業務に取り組める方 【同社について】 当社は、1997年にIT系求人情報サイト「Find Job !」の提供を開始して以来、 世の中に新しい価値を生み出し続けてまいりました。 2004年:SNSがヒット 2013年:コミュニケーションを楽しむ新しいスマホゲーム「モンスターストライク」リリース 現在は下記3本の柱で事業展開しています ・家族アルバム「みてね」等のライフスタイル事業 ・公営競技…

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【20期連続増収】データサイエンティスト【プライム上場】

システムアナリスト

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700万円〜1300万円

雇用形態

正社員

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。  顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 【業務内容】 ■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ■データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

NTTコムオンライン・マーケティング・ソリューション株式会社

データサイエンティスト【NTTドコモグループ】

システムアナリスト

東京都 品川区大崎1-5-1 大崎セン…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

「 データサイエンティスト【NTTドコモグループ】」のポジションの求人です 同社はデータ解析・統合管理のグローバルリーダー、TIBCOの日本における戦略パートナーです。 データ解析(PREDICT)、データ管理(UNIFY)、データ統合(CONNECT)の3つの製品群からなるソリューションで世界中の企業のデータ課題を解決しています。 本ポストはデータサイエンティストとして、お客様(法人)のデータ活用・データ分析に関する課題をヒアリングし、データサイエンススキルを活かした可視化・分析により解決します。 加えて、その知見・ノウハウをTIBCO Software社のデータサイエンス分野の商材を用いて、仕組み化・定着化することを通じ、お客様のビジネスの継続的な改善に貢献します。 ★TIBCOについて: https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/ ★導入事例: https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/case/ 【業務内容】 ・データ活用に関するお客様の課題理解と、データ分析によるソリューションの提案・実行 ・TIBCOアナリティクス製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当・デリバリー担当他と協力して、その活用によって分析ソリューションの仕組み化・定着化を実現 ・データサイエンス関連提案作成・実施、PoC実施対応、クロージング支援 【ポジションの魅力】 ・同社データサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。 ・DXを推進している大手~中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。 ・ワンショットのデータ分析に留まらず、そのオペレーション化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます。 ・海外の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、当社データビジネスの成長に共に参画し、リードいただけます。

株式会社エフ・エム

【テクニカルサポートエンジニア】資格取得制度有/教育制度充実

サーバー運用・保守、マシン運用・保守、ネットワーク運用・保守

【関西営業所】 大阪市中央区安土町1-…

350万円〜650万円

雇用形態

正社員

セキュリティソフトに関連するテクニカルサポート業務等をお任せいたします。 セキュリティソフトのテクニカルサポート業務。 稼働中のサーバ、ネットワーク、PC等に関連したセキュリティ業務をお任せします。 様々なプロジェクトがあるため、 エンジニアとしてのキャリアを長く積んでいただける環境が整っています。 【プロジェクト一例】 ◇大手金融系システム サーバ・ネットワーク・ミドルウェア設計~構築、運用保守業務 ◇大手製造・流通系システム 運用保守、サポート業務 ◇メーカー系 セキュリティのテクニカルサポート業務 ◇業界問わず インフラ基盤設計~構築、導入 将来的には… さらなる技術者に成長いただき、 様々な業種のプロジェクトでのSE業務へのキャリアアップも可能です! スキル・経験に応じて、やっていきたい方向性を相談しながらプロジェクトを決めていきましょう!

株式会社電通総研

AIサービス開発エンジニア

システムアナリスト

大阪府 大阪市北区堂島浜2-2-28 …

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

「AIサービス開発エンジニア」のポジションの求人です 【職務内容】 ■ 必須となる業務 以下の業務を担当して頂きます。(全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。) ・ AIを搭載したWEBアプリケーションのユースケース定義、設計、開発 ・ CI/CDを効率化するためのパイプライン定義 ・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案 ・ 新たな製品の種となるプロトタイプ構築 ・ 先進技術のリサーチとそれを元にした活用提案や知見アウトプット ■ 担当いただく可能性がある業務 以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションや適性が合致している場合には担当頂く可能性があります。 ・ 製品開発の推進・マネジメント ・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行 ・ 製品のプリセールス活動 <キャリアパス・身につくスキル> ■キャリアパス 前提として、同社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアを経ることも可能です。したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。 ・ 開発エンジニアとして技術を極めた、技術スペシャリスト ・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトマネージャー ・ プロダクト開発を円滑化する、スクラムマスター ・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、AIエンジニア ■身につくスキル 当グループでは、メンバー全員が自律したΠ型人材となることを目指しています。そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です ・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド(TypeScriptなど)からバックエンド(Djangoなど)までの開発スキル ・ 品質まで考慮したAIシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方 ・ Azureを中心としたクラウドによるAIシステム開発のスキル ・ DockerやKuberentes等コンテナ技術を活用したAIシステム開発のスキル ・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル ・ 主にNLPの最先端の論文を読みこなすスキル <当ポジションの魅力> (1) 自社製品開発チームによるDevOps:同社では、BtoB向け製品の開発、デリバリー、運用ま…

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データサイエンティスト【東証スタンダード上場】

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1500万円

雇用形態

正社員

同社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。 【具体的な業務内容】 ■ビジネス上の問題解決 ■価値創造に寄与する適切な論点の設計 ■データに基づくファクトやインサイトの発見・提供 ■機械学習をはじめとする一般的なデータ分析スキルに基づくデータ分析業務 ■データ分析業務およびPoCのプロジェクトマネジメント

デロイトトーマツLHitデータビジョナリー株式会社

データ分析コンサルタント・マネージャー【デロイトグループ】

システムアナリスト

東京都 千代田区丸の内3-3-1(新東…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

「データ分析コンサルタント・マネージャー【デロイトグループ】」のポジションの求人です ・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築 (Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用) ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 今までの経験を活用して頂き、クライアントの課題を最大限解決する提案から実施いただきます。新たなクラアントへの提案、既存クライアントへの新たな価値提案など多くの提案することのできる先があります。 また、プロジェクト期間は成功に導くのは当然のこと、メンバーの育成も含めて進めて頂きます。 既存案件の多くは大手企業となります。質の高いデータ分析案件が多くあります。一緒にビジネスを大きくしていきましょう。 <具体的な仕事内容> ▼ 提案 ・クライアントへのヒアリングを重ねながら、提案書を作成  └クライアントの本当に解くべき課題は何か?  └課題を解決するにはどのようなデータ分析が必要か?  └データ分析の結果をクライアントのビジネスにどう活用するのか? ・クライアントの納期や予算状況によってはPoCの提案も実施 ▼ データ分析 ・社内のデータエンジニアやデータサイエンティストをアサイン ・データサイエンティストと一緒に最適な分析環境を準備 ・クライアントの期待値コントロール ・プロジェクトやメンバーの管理 ▼ レポーティング(課題解決) ・課題の解決及びビジネスに活用できるようなレポートを作成  └データ分析によって、課題がどのように解決したのか?  └データ分析の結果を、どうやってクライアントのビジネスに活用するのか? ・次回のプロジェクトに繋がるような提案も実施 <担当する案件> 誰もが知る大手クライアントと直接取引を行っております。長期案件が多く設立当初からお付き合いのある企業がほとんどで、クライアントからも厚い信頼を得ています。 プロジェクト事例(1):大手銀行 クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト(6ヶ月、3名)。プロジェクトの全体を見てもらいます。特徴量の設計、採用する機械学習モデルの選定、検証方法など全てのフェーズで関与頂きます。また、長期・大型案件では、若手メンバーの育成もプロジェク…

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】

システムアナリスト

東京都 中野区中野 4-10-2 中野…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

「データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】」のポジションの求人です 【期待する役割】 世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。 【職務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 【役割・責任】 ■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。 ■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用 ■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。 【配属想定部署】 データサイエンス部 グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ※2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中 ※20代のメンバーが約4割程度 各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術…

非公開

機械学習エンジニア

システムアナリスト

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700万円〜1500万円

雇用形態

正社員

【業務内容】 某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、機械学習モデルの開発および実装、保守をしていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・某FGにおけるビジネス課題解決のための機械学習モデルの開発 ・機械学習モデルとその周辺機能の実装 ・AIに関する最新技術の調査・研究 【プロジェクト例】 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・ビジネスマッチングのマッチングアルゴリズムの開発 【このポジションの醍醐味】 金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。 フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。 【メンバー】 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。 【カルチャー】 ・柔軟なワークスタイル ・社内勉強会が活発 ・新技術の導入に積極的 ・人材育成に対して惜しみなく支援 <同社社員のバックグラウンド例(必須ではありません)> ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者

株式会社グロース

【ITエンジニア】*微経験歓迎*年休125日*残業月7h*月30万円~

Web・オープン系プログラマ、サーバー運用・保守、マシン運用・保守

【転勤なし/テレワークOK/勤務地⇒本…

400万円〜600万円

雇用形態

正社員

【経験が浅くてもOK!充実の研修制度】◎サーバ・ネットワーク案件の要件定義・設計・構築などをお任せ★明確な評価基準でスムーズに収入アップ! 《グロースのプロジェクトの特徴》 ◎上流工程が7割!直接取引のクライアントも多数 運用・監視からステップアップを目指す方にも最適です。 ※運用フェーズは外部に依頼しています ◎提案/要件定義・設計・構築に1年目から挑戦もOK *経験・スキルが浅い方の場合はベテランエンジニアと組むことも可能です

非公開

AIエンジニア/データ利活用

システムアナリスト

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700万円〜

雇用形態

正社員

【ポジション概要】 データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。 【具体的な業務内容】 ■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定 ■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用 ■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装(予測型、生成型、サーチ等) ■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善 ■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用 ■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成 【入社後のイメージ/キャリアパスについて】 ■各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。 ■外部パートナー(大手クラウドベンダーやベンチャー企業など)、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。 データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。

非公開

【データサイエンティスト】

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

800万円〜1500万円

雇用形態

正社員

【事業方針】 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。 金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション(eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知)のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テ…

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