データベース系SEの仕事

検索結果: 1,386件(61〜80件を表示)

株式会社ヴィンクス

【東京・千葉】SQL ServerDBA◆富士ソフトG◆フルフレックス◆土日祝休み◆業界経験不問【エージェントサービス求人】

データベース系SE、ネットワーク系SE

1＞【東京オフィス】住所：東京都墨…

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600万円〜999万円

正社員

【富士ソフトグループ／流通小売業の圧倒的ノウハウ／くるみん認定／健康経営優良法人認定／テレワーク先駆者百選認定／フルフレックス】 ■業務内容： SQL ServerのDBA ・SQL Serverの構築・SQL Serverの運用設計・障害対応・SQL Serverのパフォーマンスチューニング ■この仕事で得られるもの：・自社で上流工程から関わっていることもあり、自社開発で製品開発に企画の段階から関わることができる環境です。・流通に特化しており、流通関連のシステムとしては業界でもトップクラスの技術を保有し、キャッシュレスや無人レジ等の業界最先端の技術に関わることができます。・直近でも訪日外国人の増加やサービス業の人手不足に伴ってキャッシュレス化や無人レジのニーズは高まっており、今後も需要が見込まれるマーケットです。 ※実際の配属部署によって、業務内容は異なります。 ■組織構成：配属先には20代〜50代まで幅広く在籍しており、20代も多い組織です。 ■入社後教育：最初は基本的にOJTで、業務を身近に感じで頂きながら学習していただきます。業務理解度に応じて、チームの中での役割を割り振りいたします。 ■自己啓発の促進：会社推奨のIT関連資格には受験料補助があり、合格者には合格一時金を支給。 IT関連資格以外にも、流通系資格である「販売士」やその他英検、簿記、会計士など多数の資格に対して一時金を支給し、社員の自己啓発を応援しています。 ■ワークライフバランス：・全社平均残業時間は月15hと残業時間抑制を進めております。・有給休暇取得率は7割以上を維持しており、有給休暇取得を奨励する為に、年10日取得奨励日を設けております。・週2回(火・木)はノー残業デーと設定しており、徹底した制度の中で働くことが可能です。・在宅勤務制度あり。業務や案件によって日数は異なりますが、全社では40％程度の利用率です。変更の範囲：会社の定める業務

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【AI領域/60歳以降の待遇維持】データ基盤構築/分析PM

オープン系SE、データベース系SE

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

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600万円〜1200万円

正社員

※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ★求めるミッション★※ご志向性に合わせてご依頼・圧倒的な技術力での貢献・PMおよび管理職候補として後進育成・PMとしての案件拡大・後輩からの技術的な相談役【部署構成】データサイエンス事業部（約100名在籍）※★今回対象部署・大手通信系企業領域・マーケティング関連領域（BI・tableau構築、可視化、統計分析） ★データ/AIエンジニア関連領域（データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI） ■業務概要チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。＜業務内容＞様々な課題をデータで解決いたします。・要件定義・データパイプラインの設計／構築・データPF・DWH・DMの設計／構築・機械学習などのモデル構築・ダッシュボードの設計／構築・施策の実施と効果分析・生成AI活用におけるデータ整備など＜開発環境＞・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築・航空業の会員向けデータ基盤構築・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築・大手食品会社向けDMP構築・行動データのデータ分析基盤の設計支援など

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データエンジニア【プライム上場/大規模環境/先端技術】

オープン系SE、データベース系SE

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

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600万円〜1200万円

正社員

【募集背景】当社は現在を第二創業期として捉えており、データビジネスの更なる事業推進にあたって組織の拡大が必須と考えています。エンジニアとして、エンタープライズ規模のデータとIT技術を用いてデータビジネスを更に加速させたい方を求めております。【業務概要】当社の先端技術開発室において、弊社の[データビジネス]に関するあらゆる業務をエンジニアとして一手に引き受けていただきます。データサイエンス・データ基盤構築など一部分だけではなく、データを通じてデータに関する周辺領域も幅広く対応いただきます。＜想定している業務＞・データ収集方法の検討～データ収集・加工分析における企画・要件定義・開発実装・収集したデータの利活用における企画やビジネスサイドとの協働・データ基盤の設計構築・運用 ※上記は一例です以下は開発環境の一例です。【技術環境】・開発言語: Python、Golang、Scala、C♯、Java、JavaScript（TypeScript、React）、SQL、HTML5、CSS3（Sass）・ツール・プラットフォーム: VS Code、Kubernetes、Docker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino ・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL、SQL Server）・クラウド: GCP、AWS ・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS 【同社の魅力】当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供し、シェアNo1を誇っています。当社の圧倒的No1の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータ※です。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出しさらにマーケットを発展させていこうと考えております。クラウド開発部門を大幅に強化する予定です。昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり整備のニーズやバリエーションが増える…

株式会社Works Human Intelligence

データ連携プロジェクトコンサルタント〜リーダー候補／HRTechのリーディングカンパニー／在宅可〜【エージェントサービス求人】

データベース系SE、コンサルティングSE

本社住所：東京都港区赤坂1-12-3…

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600万円〜799万円

正社員

〜25年の歴史を持つ大企業が選ぶ統合型人事システム『COMPANY』／継続利用率98%／大手法人約1200社が利用／20代の管理職登用実績あり〜 ■業務内容：大手企業向け統合人事システム「COMPANY」の導入プロジェクトにおいて、以下の業務に携わっていただきます。・「COMPANY」を導入することにより必要となる、他の人事系システムとの連携構築・既存の人事系システムからのデータ移行・連携プロジェクト全体をシステム視点から俯瞰し、必要な検証期間などを逆算して、プロジェクト運営を牽引し、推進していく役割が求められます。能力に応じて、ゆくゆくは顧客折衝を経験していただくこともあります。 ※ITコンサルタント：プロジェクトを業務視点からみる立場自社製品のデータ連携プロジェクトコンサルタント：プロジェクトをシステム視点からみる立場大手企業がお客様となるため、「COMPANY」導入以前は、別の人事システムをご利用されているというケースがほとんどです。そのため、既存の人事システムから必要なデータを「COMPANY」に連携・移行するという作業が必要となります。人事システム全体を俯瞰しつつ、実際に実行して成果を出すところまで担当できるため、お客様と一緒に成功を分かち合うことができます。 ■仕事魅力：・「COMPANY」だけでなく他の人事システムやその周りのシステムに対する知見や経験を得ることができます。・将来的に顧客折衝やフロント対応にご担当いただくことになるため、顧客折衝力、コミュニケーション力を身に着けることができます。・大手企業への導入プロジェクトに携わることになるので、中〜大規模プロジェクトを経験することができ、将来的にコンサルタントとして、プロジェクトマネジメントなども学べる環境があります。・ご自身の考えや意見をアピールしやすい環境です。 ■キャリアプラン：・ピープルマネジメントの経験を積み、マネージャーとして組織の成長に貢献します。・マネージャーという役職に就く前から、後輩のメンターを任される、マネージャーの補佐役に指名されてマネージャー業務の一部を担うなど、マネジメントの経験を積む機会を設けています。・システム導入プロジェクト全体をマネジメントするコンサルタントを目指せます。

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データ分析基盤エンジニア人財

オープン系SE、データベース系SE

神奈川県につきましてはご面談時にお伝…

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700万円〜1100万円

正社員

横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。？さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。？？データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。？　・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。？　・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。？　・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。？　・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。？　・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応。？

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【データエンジニア／アナリティクスエンジニア】リモート可

オープン系SE、データベース系SE

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

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700万円〜1100万円

正社員

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のデータ基盤は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のデータエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のデータエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるデータ基盤の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！【業務内容】データエンジニア／アナリティクスエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入・データアナリストと協力してのデータ利活用推進・BIツールの利用ルール浸透や権限整備・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入（metric layer, Data Observability, Data Catalogなど）〈技術スタック〉 Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体（Google広告, Meta広告など）、メニュー管理SaaS、アンケート, （今後IoTなど） Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform Communication: Slack, N…

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【AI領域/60歳以降の待遇維持】データ基盤/DWH構築PM

オープン系SE、データベース系SE

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600万円〜1200万円

正社員

ワークスアイディ株式会社

【福岡】BIエンジニア◆データ基盤構築、BIツールを用いた設計開発、ビッグデータ分析と業務改善支援等【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、データベース系SE

ワークスアイディ福岡支店住所：福岡県…

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400万円〜799万円

正社員

〜現在7割のエンジニアがリモートワーク中／幅広いキャリアパスを選択可能〜 ■業務内容：データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ◎データ基盤の構築・整備・調査・設計企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築します。 ◎BIツールを用いた設計・開発 Tableau、Power BI、Qlik SenseなどのBIツールを駆使し、データを分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発します。 ◎ビッグデータ分析と業務改善支援課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当します。発見した特徴やインサイトを業務に活用し、内製化や自動化を通じて効率化を推進します。 ■キャリアパス： BIエンジニアとして経験を積んだ後は、あなたの志向に合わせて幅広いキャリアパスを選択することも可能です。 ◎専門性の深化データ設計、クレンジング、分析、可視化といったスキルをさらに磨き、より複雑かつ高度なデータプロジェクトを牽引する専門家を目指せます。 ◎マネジメントへの挑戦プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として、チームやプロジェクト全体のマネジメントに携わる道もあります。 ◎データサイエンティストへのキャリアチェンジデータ分析で培ったスキルをベースに、機械学習や統計解析などの専門知識を習得し、データサイエンティストとして予測モデル構築やAI開発など、さらに高度なデータ活用領域で活躍することも可能です。私たちのプロジェクトを通じて、データサイエンティストに必要な知見や経験を積む機会も豊富にあります。 ■当社について：当社は、IT、データサイエンス、アーキテクト思考を結びつけてDX化を推進し、業務プロセスとデータ利活用を最適化します。デジタル経営資源を活用できる人材の採用・教育・課題解決も行います。コンサルタント、エンジニア、PMO、データサイエンティストがチームで対応し、提案から運用・改善までトータルサポートします。企業の「働く」に関する課題を改善し、社員の能力を最大限に引き出します。企業と人の成長に貢献します。変更の範囲：会社の定める業務

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MLエンジニア/データ活用推進部

オープン系SE、データベース系SE

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

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600万円〜1200万円

正社員

同社では映像や電子書籍などの配信コンテンツだけで数百万を超えるコンテンツを保有する一方で、膨大なコンテンツから好みのコンテンツを探すことが困難になっています。同社ではこの問題を解決するために、機械学習を用いて検索エンジンやレコメンドエンジンを日々改善し、パーソナライズされた商品をユーザーに提供しています。しかしながら現状ではいくつかの主要事業で積極的な取り組みを行えているものの、まだまだ十分とは言えず、今後ますます多種多様な改善施策を行なっていきたいと考えています。機械学習エンジニアが活躍するためのデータ基盤周りは非常に充実しているので、後は施策を実施していただける人が充実すれば同社は今まで以上に価値あるユーザー体験を提供できると信じています。【職務内容】チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。・データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装・データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装・A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案【事業概要】同社の多くのサービスには検索・レコメンド機能が実装されています。ユーザーが欲するコンテンツを返せるかによって、事業の売上は大きく変動します。機械学習エンジニアは自然言語処理，機械学習，情報検索といったテクノロジーを使って、この課題に取り組みます。僅か1%の改善であったとしても、金額に換算すると非常に大きな金額となり喜びとなります。機械学習エンジニアはこの課題に取り組むため、データを使って商品やユーザー行動を分析し、常に改善の余地がないかチーム全体でディスカッションしながら業務を行います。またステークホルダーとともに、論点を決め、どのような KPI に対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。【魅力】データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングで魅力的なポジションです。売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールできるポジションです。現在は検索レコメ…

株式会社フリージア

前給保証◎フルリモートあり！案件選択制の【 ITエンジニア】

Web・オープン系プログラマ、オープン系SE、アプリケーション系SE

【転勤なし】 ★都内のプロジェクト…

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300万円〜800万円

正社員

【自分が好きなプロジェクトを選べる会社】業務システム、クラウド、AI・データ分析など好きな案件を◆手厚いサポート体制だから配属後も安心♪ 命じられたプロジェクトではなく、あなた自身が好きなプロジェクトを自由に選んでいいんです！たとえば… ◆クラウド ◆業務システム ◆サーバ・データベース ◆AI／データ分析 ◆システム運用など、選べる案件は多彩。 ※エンジニアの希望を　最大限叶えられるように　案件獲得にも注力しています。本当にやりたい案件・職場環境が選べる！エンジニア一人ひとりがイキイキと働けて、最大限の力を発揮できるように、案件の押しつけなどは一切ありません。また、・リモートワークで働きたい・家から通いやすいプロジェクトが良い・残業はなるべくしたくない・先輩がいるプロジェクトに参画したいといった要望にもなるべくお応えしています！プロジェクト配属先の主な技術要素アプリケーション（JAVA、C##、C++、Python、PHP、Ruby）クラウド（AWS、AZURE、OracleCloud）サーバ（Linux、Windows Server、HP-UX）データベース（Oracle、SQLServer、PostgreSQL）ミドルウェア（JP1、SystemWalker、JobCenter）ネットワーク（Cisco、FortiGate） ※一例です。記載の無い技術も多数！

株式会社 SBI新生銀行

データインフラ担当（リテールビジネスにおけるデータベースの構築・運用）　※リモート制度有【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析、データベース系SE

新川オフィス住所：東京都中央区新川1…

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600万円〜1000万円

正社員

■部店概要：リテール戦略部企画業務担当はリテールバンキングビジネスにおける企画機能を担っており、「戦略企画」、「データインフラ」、「総務・人事・業務」の３つのチームで構成されています。本件募集のデータインフラ担当は、リテールビジネスにおけるデータベースの構築・運用を行うことで、関係者が必要とするデータを提供しています。データ内容は銀行関連のデータ（口座、預金、振込、ATM等）だけでなく、証券会社や保険会社での取引・残高などの外部提供データをSAS Enterprise Guide（データの管理や分析を行うツール）へ取り込み、データベース化しています。ステップアッププログラムのステージ判定、CRM（顧客情報管理システム）への情報反映、日次・月次で運用している各種データの保守・改修、新規データ加工プログラムの開発等が主な業務になります。リテールバンキングビジネスの戦略に基づくデータ構築をするために、他部署や関係者と企画、調整を行い、開発案件の要件定義を取り進めていきます。要件定義した案件は行員自らがプログラムの開発をするものもあれば、外部業務委託先を通じて開発を行い、データインフラを構築、運用をしていく案件もあります。 ■具体的な業務：・顧客情報等のデータベース構築の企画、調整、開発業務・営業推進上の社内評価プランや各種リスト等のデータベース構築、管理業務　等 ■働き方：出社主体ではありますが、在宅勤務も平均週1日程度可能な部署です。セルフ時差勤務や時間単位休暇制度等も利用いただけます。変更の範囲：会社の定める業務

PwCビジネスアシュアランス合同会社

【テクニカルスペシャリスト（システム監査）】

オープン系SE、データベース系SE、コンサルティングSE

【リモートワーク実施中です】※リモート…

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400万円〜600万円

正社員

システム監査・内部統制の評価業務をご担当いただきます。監査に必要な知識は入社後の研修で学んでいただけます。 ★クライアントへのヒアリングから仕様書の確認、検証計画の立案、検証・評価、改善施策まで、幅広くお任せします。 ★PwCが保有するグローバルスタンダードな監査業務を経験することで、経営視点からシステムに関わることができます。将来的にはCIOのカバー領域を理解していけることも、この仕事の魅力です。

Ｐｅａｃｈ・Ａｖｉａｔｉｏｎ株式会社

【りんくう】データエンジニア・ソフトフェアエンジニア　※航空業界のパイオニア/Peach【エージェントサービス求人】

データベース系SE、ネットワーク系SE

りんくうオフィス住所：大阪府泉佐野市…

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300万円〜799万円

正社員

■業務内容：航空会社のITに関わるあらゆるサービスの企画フェーズから導入後の運用保守まで、システムのライフサイクル全てに携わることができます。 ■業務詳細：・ITまたはデータ軸での新サービスの立案・企画・ソフトウェアまたはデータエンジニアリング業務・API Gatewayのサービス企画・設計、ベンダーコントロール ■当社の強み：日本で先駆けて「ローコストモデル」を構築。新しい概念をもつ航空会社です。・日本の航空史上、記録的なスピードで次々と路線を展開／事業を拡大・実績によりマネジメント職へのキャリアアップも目指せます・世界的機関からの受賞等、独自の価値がアジアや世界に認められています変更の範囲：会社の定める業務

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データエンジニア【フルリモート可】

オープン系SE、データベース系SE

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

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600万円〜1100万円

正社員

【具体的な業務内容】 ■ビジネスサイドと連携しながらデータ活用戦略の立案・推進 ■暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用 ■社内のデータ活用を支えるBIツールの社内利用サポート業務 ■AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善 ■データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善 ■データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施【本ポジションの魅力】 ■発展途上にあるデータ基盤やアーキテクチャの強化を主導し、構築・改善をリードする役割を担っていただきます。成長段階にあるシステムの進化に大きく貢献し、技術的な方向性を示しながら組織全体のデータ戦略を推進していけるポジションです。 ■急速に進化する暗号資産業界でモダンな技術スタックを活用し、データの収集・変換・ロードなどのデータの整備から、分析基盤の構築、さらにはプロダクト開発まで、一貫して携わることができます。 ■SlackやGoogle Meetなどのコミュニケーションツールを駆使したフルリモートによる柔軟な働き方が可能です。【募集背景】同社のミッションに共感できる仲間を募集しています。お客様の資産履歴・取引履歴・入出金履歴等、膨大なログ・データが日々生成されており、事業推進上の意思決定をはじめ、マーケティングやデータ分析・帳票に落とし込んだりなど、様々な領域で活用されています。現在、サービスの成長に伴ってさらなるデータ活用のニーズが高まっており、データ基盤のアーキテクチャの強化・刷新を図っております。現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストだけでなくグロースハッカーや営業、財務経理などのビジネスサイドと連携しながらデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定ができる環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。データ基盤の高度化やデータの民主化を推進していきたい方のエントリーをお待ちしております。【開発環境】 ■クラウド: AWS, Google Cloud ■DWH: Amazon Redshif…

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データエンジニア（リーダー候補）

オープン系SE、データベース系SE

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

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700万円〜1000万円

正社員

【ポジションのミッション】同社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 ex.1）見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる ex.2）プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。【業務内容】 ■データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ■ELT（ETL）処理の開発 ■dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ■データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ■DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンスの確立 ■チームマネジメント ■他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進【期待するアウトプット】・データ基盤面におけるロードマップの策定及び実行・社員のデータ利活用推進の向上・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス・データマネジメントの強化【プロダクト本部の特徴】同社には優秀なメンバーが揃っており、お互いに成長しあえる環境です。・CTO経験者が5名以上も在籍。加えて、ヤフー、グリー、SmartNews、DMM、楽天、Dely、freee出身の優秀なエンジニアが集結。・アメリカ、カナダ、中国、韓国、イギリス、フランス、ドイツ、ベルギー、ポーランド、リトアニア、ブラジル、シンガポール、フィリピンなど12カ国以上のエンジニアが在籍し、多角的な視点から組織が運営されています。・また、同社の全てのエンジニアはGH Copilotの利用が可能です。

サイバーブリッジ株式会社

業務システムを開発する【システムエンジニア】年間休日124日

Web・オープン系プログラマ、オープン系SE、アプリケーション系SE

大阪本社大阪府大阪市北区西天満４丁目…

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350万円〜600万円

正社員

【お客様の課題を解決】システムやアプリケーションの設計・開発・運用に携わっていただきますお客様のニーズに合わせたシステム設計・開発・導入サポートアプリケーションのカスタマイズ、機能追加の設計・実装プロジェクトの進行管理、顧客との仕様調整システムの運用保守、トラブルシューティング新技術の調査・導入フォローなど成長できる環境でエンジニアとして活躍できます。

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【DWH/ETLツール・データ領域】定年70歳・フルリモート

オープン系SE、データベース系SE

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650万円〜1000万円

正社員

■会社概要当社はクラウドERPの構築・導入コンサルテーションを中心に、その他のパッケージ、スクラッチ開発による各種業務システムの開発を手がける会社です。大企業のお客様のプロジェクトの中核となって推進する役割を担うことが多いのが特徴です。 ■データ基盤・利活用領域（DWH/ETL）（年収：600万円～1000万円） ※定年70歳 ■募集背景売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件やERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。年間120%成長を続けており成長の過渡期にある中で、組織を一緒に作っていただける方を募集しております。 ■職務概要幅広い業種のお客様を中心に、SEとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション（DX）に携わっていただきます。特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。 ■プロジェクト例概要：お客様の社内システムの導入開発、社内データの整理・分析、業務効率化の企画提案・Python、SQL等を用いたビックデータの集計・ETLツールを使用したデータ統合、移行作業・DWHの導入・BIツールの導入工程：企画、要件定義～リリース、保守活かせる分野：システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。まずはご自身の経験・スキルが活かせるプロジェクトから入っていただき、徐々に新たなスキルを習得し活躍のフィールドを拡大いただければと思います。特にPM/PLのご経験がある方、あるいはこれから目指したい方も歓迎します。 ※ETL、DWH、BIの事例 ETLツール（Informatica、ASTERIA、DataSpider等） DWHツール（Snowflake、Microsoft Azure Synapse Analytics等） BIツール（Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等）

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【Dev】データエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員】

オープン系SE、データベース系SE

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

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600万円〜1100万円

正社員

【仕事概要】 AIを活用した国内DXを牽引する同社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します【担っていただきたい役割】・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進【主な開発環境】言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence 【キャリアアップの上での特長】・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています【主な業務内容】同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階・顧客の業務で使用される本番運用段階・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階同社の子会社である某社の運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの…

エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社

【社内SE・在宅勤務可能】データベースエンジニア/データベースに関する技術支援および調査・検証業務【エージェントサービス求人】

データベース系SE、社内システム開発・運用、サーバー運用・保守

品川シーサイド住所：東京都品川区東品…

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550万円〜899万円

正社員

■□在宅勤務可能！／新ドコモGで売上高約2,000億円以上の大企業／全社平均残業月20時間／長期就業が叶う環境です■□ ■業務概要： PostgreSQLおよびOracle Database（これらを元にしたクラウドサービス（AWS、Microsoft Azure）含む）を中心とした、DB技術に関する技術支援（コンサルテーションやトラブルシューティング等）および、DBの周辺技術含めた技術検証・調査をお任せします。 ■業務内容詳細： ◇データベースを中心としたシステム基盤に関する社内向け技術サポートデータベースの製品選定・マイグレーションに関するコンサルティング、故障や性能問題発生時の復旧・原因分析、仕様調査に関する問い合わせ等、データベースが関係する多様な依頼に対応します。 ◇データベースやそのクラウドサービスに関する技術検証・調査 RDBMS製品やそのクラウドサービスについて、機能性や性能等に着目した技術検証および調査を行います。 NewSQLと呼ばれるような比較的新しいデータベースを対象としたり、コンテナ基盤等のデータベースが動作するプラットフォームを主眼とした検証・調査も行います。 ◇主に、PostgreSQLとOracle Databaseおよび、これらのクラウドサービス（AWS、Microsoft Azure）を扱います。この他にMySQLを扱うこともあります。技術検証・調査においては、NewSQLと呼ばれるようなより新しいプロダクト・サービスを扱うこともあります。 ■働き方： ◇リモートワーク主体の働き方で、職場のコミュニケーションはチャットとWeb会議が中心です。月に1、2回程度、担当全体での出社日を決めて対面でコミュニケーションが取れる機会を設定するなど、風通しの良い職場づくりに努めています。 ◇フレックスタイム（コアタイム10:00-15:00）を導入しています。個々の業務の状況やプライベートに合わせ柔軟な働き方をしています。変更の範囲：会社の定める業務

株式会社シー・キューブド・アイ・システムズ

【府中市／新宿区】防衛関連クラウドシステムの運用SE／リーダー候補◇NECグループ◇自社内勤務【エージェントサービス求人】

データベース系SE、ネットワーク系SE

1＞顧客先（防衛省）住所：東京都新…

￥

600万円〜799万円

正社員

■仕事の内容：防衛省関連の大規模な最先端情報処理システムの開発／維持／運用支援業務を行っている当社で、将来のリーダー候補として防衛関連クラウドシステムの運用・管理を担当し、活躍いただく方を募集します。 ■具体的には： ◇障害発生にシステムの状態から障害箇所の一次切り分けを行い、ベンダーへの調査依頼／調査結果のレビュー／顧客への報告 ◇顧客からのシステム機能改修の要求に対し、ベンダーを統括し、設計／製造／試験の遂行 ◇OSやシステムに組み込んでいるソフトウェアのバージョンアップによる影響調査／バージョンアップの適応作業 ◇システムの設定変更に対する調査・報告　等 ■当社の特徴：・NEC（日本電気）グループのIT企業として、官公庁の防衛省関連システムを中心にシステムの開発／維持／整備を行っています。・情報通信システムから指揮統制システム、警戒管制システムまで国防のためのシステムを手掛けています。 ■担当するシステム例：・航空自衛隊の警戒管制システムおよび情報通信システム・防衛省／自衛隊の指揮統制システム・航空自衛隊のネットワークインフラに連接する複数システム　等 ■就業環境： ◇平均残業15.2時間（2023年度スタッフ部門含む全社平均）／平均有給取得日数17.7日・取得率83.4%（2023年度）とメリハリのある働き方を実現できます。 ◇転勤無しで、腰を据えて長く就業いただけます。 ■配属先情報：【システム本部】配属プロジェクトによって異なりますが、およそ社員と派遣者が半々で、5〜10名程度のチームで取り組んでいただきます。 ■当社について： ◇大手電機メーカーの下請けとして、協力会社（請負／派遣）の方々と大規模なシステムを開発しています。 ◇管理スキルを磨いて実力をつければ、将来は社内で更にステップアップができるのも当社の魅力です。 ◇行動指針として、仲間の挑戦を支援したり、日々成長し、お客様に信頼される存在になりたいとすることを定めており、この活動も社員の大切な仕事です。 ◇大手通電メーカーに準拠した社内制度を取り入れたり、社員全員にメンタルヘルス教育をする等、時代に合わせた職場改善にも取り組んでいます。変更の範囲：会社の定める業務

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