トップ広告・制作 - リサーチ・分析,マーケティング - 正社員 - 東京都【東京:リモート】データアナリティクスコンサルタント【エージ ※土日祝休み
Supership株式会社
掲載元 イーキャリアFA
【東京:リモート】データアナリティクスコンサルタント【エージ ※土日祝休み
リサーチ・分析、マーケティング
〒105‐0001 東京都港区虎ノ門2…
500万円〜750万円
正社員
仕事内容
【職務概要】
クライアントが保有するデータと自社が保有するデータを活用し、クライアントのマーケティング課題に対しての解決まで導く業務をおまかせいたします。
データ分析業務のみに留まらず、マーケティング施策をデータドリブンに実行できる環境の構築からデータ活用方針の提案、CX改善施策など、顧客の課題抽出、環境整備、実行まで、広く顧客の課題を解決するためのデータ分析業務およびプロジェクト推進を担当いただきます。
【職務詳細】
・クライアント課題のヒアリング及び課題設定
・データ分析設計、提案、実行
・上記分析に関わるプロジェクトマネジメント
・マーケティング施策評価用(KGI/KPI など)ダッシュボードの設計、提案、構築
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▼KDDIのハウスエージェンシーという立場を活かし、通常のデジタルエージェンシーよりも広く、深い領域まで入り込んだ支援(データ分析/提案)が可能です。
▼データを強みとしたマーケティング活動の支援について施策の実行だけではなく、データ活用方針の策定などより上流領域から携わり、実装/実行フェーズ、その後の効果に対しての評価まで幅広く知見をつけることが可能です。
応募条件・求められるスキル
【必須】
・デジタルマーケティング基礎知識
・デジタルマーケティング支援会社でのデータ分析実務経験、プロジェクトマネジメント経験
【尚可】
・基礎統計知識
・データ活用方針の企画、提案経験
・マーケティング施策評価を目的としたダッシュボード構築経験
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◎自社データ、キャリアデータ、アライアンス企業から提供を受けるサードパーティデータ等、量×質に優れたデータを活用した分析が可能です。
募集要項
企業名 | Supership株式会社 |
職種 | リサーチ・分析、マーケティング |
勤務地 | 〒105‐0001 東京都港区虎ノ門2-10-1 虎ノ門ツインビルディング 東棟12階 東京メトロ日比谷線「虎ノ門ヒルズ」駅から徒歩3分 東京メトロ南北線「溜池山王」駅から徒歩6分 |
給与・昇給 | 5,000,000円 〜 7,500,000円 |
待遇・福利厚生 | ■年収:500万~1000万円 年棒制:月額416667円 賞与:なし※年俸制 昇給:年2回(5月、11月) ■雇用形態:正社員 契約期間:無期 試用期間:有(3ヶ月) ■福利厚生: 交通費支給(5万円まで)、KDDI社員持株制度、インフルエンザ予防接種、KDDI健康保険組合へ加入:保養所利用可、スポーツクラブ利用補助、人間ドック補助(35歳以上)、無料歯科検診 ■勤務時間:出退勤の時刻は自由であり、8時間勤務したものとみなす※同社規定により、上記と異なる勤務形態が適用される場合もあります 休憩時間:60分 ■喫煙情報:屋内原則禁煙(喫煙室あり) |
休日・休暇 | 週休2日制(土・日)、祝日、慶弔休暇、夏季休暇、年末年始休暇、有給休暇(入社月支給)、アニバーサリー休暇(特別休暇1日+ギフトカード5000円) |
提供 | キャリアインデックス |
その他・PR
【選考プロセス】
書類選考→1次面接(事業部長)→最終面接(役員)→内定
※ポジションによって選考回数が異なる場合があります
企業情報
企業名 | Supership株式会社 |
設立年月 | 2014年10月1日 |
資本金 | 3億4138万2250円 |
事業内容 | 【事業内容】■マーケティングテクノロジーサービス事業■データイネーブラー事業 【会社の特徴】同社はKDDIのグループ企業として、「新たな価値を共創する世界的なテクノロジー企業群になる」というビジョンのもと、スタートアップ企業ならではのスピードとチャレンジ精神、大企業のアセットをもとにビジネスを展開するハイブリッドスタートアップ企業です。事業内容としては、Supershipが持つ正確なキャリアデータと国内屈指の広告配信技術を基にした企業のデジタルマーケティングを支援する「マーケティングテクノロジー事業」と、Supershipのデータとデータ活用技術で企業が持つデータや顧客接点の価値最大化を支援する「データイネーブラー事業」を展開しています。 大手・スタートアップを問わず、グローバル企業、コンサルティングファーム、大手広告会社、事業会社などで活躍してきた多彩なタレントが集結しています。こうした背景を武器に、自社事業だけではなくアライアンス先から提供を受けるデータを活用し、より精度の高いプロダクトやソリューションを提供することで更なる事業拡大を目指しています。 |