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非公開求人
掲載元 マイナビスカウティング
リードデータエンジニア(データ事業)
オープン系SE、データベース系SE
東京都千代田区
800万円〜1300万円
正社員
仕事内容
・機関投資家向けの分析サービスのデータ基盤の設計、構築、運用
・投資分析用のWEBアプリケーション向けのAPI開発やデータマート開発
・オルタナティブデータを用いたマクロ指数の開発と運用
募集要項
企業名 | 非公開求人 |
職種 | オープン系SE、データベース系SE |
勤務地 | 東京都千代田区 |
給与・昇給 | 【年収】800万円~1,260万円 |
勤務時間 | 10:00~19:00 実働8時間 ※フレックス制度あり |
待遇・福利厚生 | 【保険】健康保険、厚生年金、労災、雇用保険 【待遇・福利厚生】家族手当、ノートPC貸与、デュアル・ディスプレイ希望者貸与、学習支援制度、結婚・出産祝い金 など 【通勤交通費】全額支給 |
休日・休暇 | 【休日】土、日、祝日 【休暇】夏季休暇、年末年始休暇、育児休暇、介護休暇、GW休暇、慶弔休暇、結婚休暇、出産休暇、有給休暇 など |
提供 | キャリアインデックス |
応募方法
必要なスキル
下記いずれか該当する方
[チームリード・マネジメント]
・4 ~8人程度のデータエンジニアのチームをリードした経験がある
・技術的な課題だけでなく、事業・組織的な課題と向き合うことができる
・自分のチームのメンバーだけでなく、チーム外のメンバーともうまく協調しながら仕事をしたことがある
[データ分析]
・SQLを用いてRDBやデータウェアハウスから必要なデータの取得ができる
・Python等のプログラミング言語を用いて効率的なデータ分析の仕組みを構築したことがある
・顧客のニーズから分析要件を定義し、適切なデータの可視化が行える
[データ管理]
・データ分析の要件に応じて、正規化などを考慮したリレーショナルモデルの設計ができる
・未加工のビッグデータに対し、名寄せ・匿名加工化・マスタリング・クレンジングなどを行い分析可能な状態を作り出せる
・ビッグデータに対するETLパイプラインを設計・構築できる
・ワークフローマネジメントツールを使い、複雑な依存関係を持つワークフローを実装・運用できる
・回帰テストやデータモニタリングなど、データの品質を保つために必要な仕組みの設計・実装・運用ができる
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いて、AWS等のパブリッククラウドのリソースを構築・管理することができる
・Amazon Redshift や、 Google BigQueryのようなようなマネージドなデータウェアハウスの利用経験がある
・データ分析やETLパイプラインのためのコードを、コンテナを用いてデプロイ・運用した経験がある
その他・PR
雇用形態
【正社員】
メッセージ
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企業情報
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