【東京】製造業におけるマルチモーダルデータを活用したデータサイエンティスト（リーダー候補）

営業企画・販促戦略、リサーチ・分析、マーケティング

東京都墨田区

￥

700万円〜800万円

正社員

仕事内容

私たちのミッションは、「最先端のデータサイエンス技術を活用し、経営や現場と共に潜在的に抱える課題の発掘や新たなビジネスチャンスの可視化・解析によって、データドリブンな意思決定と業務変革を実現し、しなやかで持続可能なビジネスプロセスの構築に貢献すること」です。このミッションを達成するため、特にマルチモーダルテクノロジーグループでは、最先端のデータサイエンス技術を駆使し、画像、時系列、音声、テキストなど多様なデータを統合・解析することで、生産現場の安全性・生産性・品質向上、そして新しい付加価値の創出を実現する最前線にいます。私たちはデータドリブンな業務変革をリードし、新しいものづくりの未来を創る。私たちと一緒になって挑戦し、共に成長できるデータサイエンティストを募集しています。

【主な担当業務】
・現場課題の発掘から解決までをリード： 生産現場の担当者と連携し、ヒアリングを通じて潜在的な課題を掘り起こします。AIやマルチモーダル技術（画像・時系列・音声・テキスト解析など）を適用し、安全性の向上、品質改善、生産性向上、および新たな付加価値創造を実現するための具体的なソリューションを検討・実行します。
・データ活用文化の醸成と推進： データ市民開発を加速させるため、簡易アプリケーションの構築と展開を支援します。また、生産現場の担当者が自律的にデータサイエンス業務に取り組めるよう、伴走型の支援を提供します。
・知見のアセット化と普及： プロジェクトを通じて得られた貴重な知見やノウハウをアセットとして形式化し、グループ全体での共有・活用を促進します。これにより、データ活用のハードルを下げ、全社的な市民開発を加速させます。

応募条件・求められるスキル

【必須要件】
・経験職種（年数）・経験内容：
- ITまたはデジタル領域における実務経験（業界不問、3年以上目安）
- Pythonを用いたデータ分析およびシステム開発の実務経験（3年以上目安）
- 機械学習・深層学習フレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等）の利用経験
- 画像、時系列、自然言語、音声のいずれか1つ以上のデータを用いた分析プロジェクトの実務経験
・語学力：ビジネスレベルの日本語能力（現場との円滑なコミュニケーション可能な方）
・他資格：データエンジニアリングに関する基礎知識(EL、データベース、クラウド環境など)

【歓迎要件】
・経験業界（年数）：製造業（特に化学、素材、自動車、電機など）における実務経験や知識
・経験職種（年数）・経験内容：
- Docker, Git、CI/CDなどを用いたチームでの開発経験
- Databricks、AWSなどのクラウドプラットフォームでの開発・運用経験
- Streamlit, FastAPI, Power Platformsなどを用いたアプリケーション開発経験
- プロジェクトリーダーやチームマネジメントのご経験
- ビジネスサイドのメンバーに対する分析結果の報告や提案の経験（ストーリーテリング力）
・語学力：英語により業務コミュニケーション力（グローバルプロジェクトへの対応力）
・他資格：多様な人材とのコミュニケーションスキル、人材育成のマネジメントスキル

募集要項

企業情報