【東京：リモート】データサイエンティスト　※フレックスタイム制あり

リサーチ・分析、オープン系SE、アプリケーション系SE

東京都港区赤坂6-4-10　赤坂ZEN…

￥

500万円〜750万円

正社員

仕事内容

データサイエンティストとして、中古市場における価格最適化、需要予測、在庫管理最適化、不正検知等、多岐にわたるビジネス課題に対し、データサイエンス技術を適用していただきます。

◆データサイエンスによるビジネス課題解決とモデル開発
中古端末の膨大なデータからビジネス課題を特定し、機械学習（予測、分類、最適化等）、統計モデリング、自然言語処理等の手法を用いて解決策を立案・実行します。
具体的には、中古端末の価格最適化モデル、需要予測モデル、在庫最適化アルゴリズム等の設計・開発・評価を行います。

◆機械学習モデルのプロダクション導入および運用 (MLOps)
開発したモデルを、ビジネスサービスや社内業務に安定的に組み込むためのパイプライン構築、デプロイ、モニタリング、再学習等の運用まで一貫して担当します。
Web APIとしてのモデル提供や、既存システムへの組み込み等、様々な形でモデルの価値を最大化します。

◆データ分析基盤の活用と連携
Data Lake／Data Warehouse／Data Martといったデータ分析基盤から必要なデータを抽出し、分析・モデル開発に活用します。dbt等を利用したデータマートの設計・改善にも関与し、モデル開発に必要なデータソースを整備・拡充します。

【業務内容変更の範囲】
会社が定める業務

応募条件・求められるスキル

【必須】
■コンピュータサイエンス・データサイエンス・統計学・情報工学・数学またはそれらに準ずる分野の学位、または実務における同等の実践経験
■データサイエンティストの役割に関連してる業務経験（2年以上）
■PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデル開発の実務経験
■MySQLやPostgreSQL等RDBとSQLについての基礎知識
■AWS／Google Cloud／Azure等のクラウドプラットフォームの利用経験
■機械学習ライブラリ（scikit-learn／TensorFlow／PyTorch等）を利用したモデル開発経験
■予測モデルや最適化アルゴリズム等、データサイエンスの手法を用いてビジネス課題を解決し、具体的な成果に貢献した経験
■情報収集および業務効率化（ドキュメント作成等）のために、ChatGPT、Geminiまたは類似のテクノロジーを活用した経験

【尚可】
■大規模データ（テラバイト級以上）の処理・分析・モデリング経験

募集要項

その他・PR

【選考プロセス】

書類選考 -＞ 面接複数回(3～4回) + リファレンスチェック -＞ オファー面談

企業情報