【東京：リモート】ソフトウェアエンジニア（AI／LLM）　※年収800万円以上

コーディング、オープン系SE、アプリケーション系SE

東京都千代田区神田須田町2-1-1 M…

￥

800万円〜1000万円

正社員

仕事内容

【職務概要】
新規プロダクトのコアコンピタンスとなる機能を、LLMやMLの技術を使い、PoC、R＆D、プロトタイプ実装などの工程を経て、技術検証および社会実装するまでを担当します。BALLASでは、創業当初よりナレッジマネジメントを徹底の上で建設部材調達の実業を遂行することで、従来は属人化され取得が困難であった設計図面や仕様データなどのアセットを社内にて保有しています。これらのデータを利活用し、新たな価値を産出することで、建設業全体の最適化に貢献することがミッションです。

【職務詳細】
・生成AI／LLMおよび独自AIを利用したPoC設計、開発
・社会実装のためのプロトタイピング（例：Webアプリケーションフレームワークを利用した簡易なAPIやデモ画面の実装）
・Biz、PdM、PjMとのコラボレーション
・PoCした技術のデモンストレーションと、レポートの作成・プレゼンテーション
・顧客や社内からの設計図関連ニーズの把握、それに基づく具体的な開発目標の設定
・機械学習とAI技術の最新動向と進歩、
　特にLLMに関わるLLMOpsのベストプラクティスの常時把握

【PoCの想定例】
・設計図面からの構造化データ設計及び抽出の自動化と、特徴量エンジニアリング
・画像認識技術を活用した設計図面類似性検索エンジン
・設計図面のクラスタリング、特徴量ラベルサジェスト

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

応募条件・求められるスキル

【必須】
・3年以上のバックエンド開発経験、またはそれに相当する能力
・1つ以上のプログラミング言語に関する理解
・機械学習の概念への理解
・ソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスへの知識
・問題解決能力、分析能力、コミュニケーション能力

【尚可】
・コンピュータサイエンス、エンジニアリング、
　または関連分野の学士または修士
・MLOps・LLMOpsの原則とツールへの精通
・TensorflowやPyTorchなどのエコシステムを使用した、機械学習に携わった経験
・Python または Rust を用いた開発経験
・Docker等のコンテナ技術を利用したサーバ開発ができる
・AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラを
　Infrastructure as Codeのプラクティスに則り活用できる能力

募集要項

その他・PR

【選考プロセス】

書類選考→カジュアル面談（※選考要素あり）→面接2～3回→条件面談→内定

企業情報