トップインターネット関連 - Web・オープン系プログラマ - 正社員 - 東京都【AI・機械学習エンジニア】プログラム開発/性能改善/認識処理の速化・省メモリ化/リモート可
この求人はあと1日で募集終了予定です。少しでも興味がある場合は、募集期間内に応募をしておきましょう。
株式会社Knowhere
掲載元 マイナビスカウティング
【AI・機械学習エンジニア】プログラム開発/性能改善/認識処理の速化・省メモリ化/リモート可
Web・オープン系プログラマ
東京都(外苑前野球ジムor渋谷)※選考…
800万円〜1100万円
正社員
仕事内容
AI技術を駆使して、画像データ内の間の姿勢やスポーツ器具の認識精度を向上させるプログラムの開発と性能改善に携わっていただきます。
主に機械学習アルゴリズムを用いて、AIの認識精度や処理速度を向上させるための改善をお任せします。
〈具体的には〉
・認識アルゴリズムの改良やパラメータ調整
・認識処理の高速化・省メモリ化
・機械学習のデータを収集するためのデータフローの設計・実装
・開発した認識プログラムのMLOpsフローの設計・実装機械学習のアルゴリズムをまわしてAIの性能を改善
募集要項
企業名 | 株式会社Knowhere |
職種 | Web・オープン系プログラマ |
勤務地 | 東京都(外苑前野球ジムor渋谷)※選考の過程で配属地についてご相談をさせていただく予定です。 |
給与・昇給 | 800万円~1000万円 |
勤務時間 | 10:00~19:00 |
待遇・福利厚生 | <福利厚生(制度)> PC貸与、外苑前野球ジム使い放題、プロ野球選手にも会えたり!? |
休日・休暇 | 完全週休二日制(土日・祝日)、有給休暇 |
提供 | キャリアインデックス |
応募方法
必要なスキル
■求めるスキル・経験【必須】
・人工知能・機械学習分野におけるプロダクト開発に携わったご経験(3年以上)
・Pythonでのプログラミング経験
・深層学習、機械学習フレームワークの使用経験(PyTorch, Tensorflowなど)
・姿勢推定、物体検出フレームワークの使用経験(OpenPose, Detectron2, MMPose, Yoloなど)
・開発環境が変わってもスムーズに適応できるプログラミング言語への理解
■求めるマインド【必須】
・スポーツが好きな方(プレー・観戦のいずれも歓迎です)
・新しいことに挑戦するのが好きな方
・お客様に喜んでもらうことが好きな方
・AI・機械学習技術の知見をお持ちの方
・よりい価値をお客様に提供するための仕様設計・企画への参画に興味がある方
・マネジメントだけではなく開発も行いたい方
・分の担当範囲の開発を能動的に責任を持って遂できる方
※各項目空欄の場合は特になし
その他・PR
雇用形態
【正社員】
リモート可否
一部リモート
企業情報
企業名 | 株式会社Knowhere |
事業内容 | 当社は『誰もがスポーツが上手くなれる環境』をミッションに掲げ、スポーツとテクノロジーを融合させたソフトウェアやアプリケーションの企画・開発・運用を行っています。 2021年12月より最先端のテクノロジー技術を取り入れた「外苑前野球ジム」を運営し、プロ・アマチュア選手に向けたトレーニング施設も提供しています。 現在日本のプロ野球チーム(NPB)へ、AI技術を活用したデータ解析ツール「SmartScout」 を展開し共同研究も進めております。 選手のパフォーマンスを可視化することで、データの力を活かして野球業界全体の成長を目指しています。 また、 元プロ野球選手・斎藤佑樹氏の出資も受けるなど、今多くの注目を集めています! さらに、2024年12月からは代表自らがアメリカへ移住し、メジャーリーグ(MLB)との契約を進めるなど、グローバル展開も加速させています。 将来的には野球以外のスポーツでも同様のアプローチを取っていくことを考えており、そのためにもまずは野球でAI×スポーツの可能性を証明してまいります。 <提供するサービス例> (1)スイング解析 ┗ スマートフォンやセンサーを利用し、バットスイングを高精度にトラッキン グ・分析 (2)投球モーション診断 ┗ AIを活用した投球フォーム解析でパフォーマンス改善ポイントを可視化。 (3)パフォーマンスデータの可視化: ┗選手ごとの成績や成長を簡単に把握できるダッシュボード機能を開発。 など その他にも現状業界で展開されているサービスを塗り替える革新的なサービスを開発しているため、詳細は非公開とさせていただいております。 面接の中でお話しいたしますので、もし少しでもご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください! |