【在宅可／フルフレックス】データサイエンティスト◆膨大な437億データ/BigData×SaaS【エージェントサービス求人】

リサーチ・分析

本社 住所：東京都渋谷区桜丘町1-4 …

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600万円〜1000万円

正社員

仕事内容

【大手をはじめとした700社以上の導入実績/雑務工数を大幅削減し、商談獲得・売上アップを実現/法人営業の効率化を叶える「SalesNow」を展開 500万社以上の企業データベースを持つB2B顧客開拓プラットフォーム】

■お任せしたい業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】
・SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する
→現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。

・ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援
・ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発
・継続的なモデルの品質評価と改善
・Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装
・グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善

■開発の進め方 / フロー：
・Asana / Notion を利用したアジャイル開発
・フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム (4〜8人)
・タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応

■利用するツール・技術：
◇進捗管理
AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 (週1回 30 分の定例mtg)
週1回のメンターとの1on1による技術相談
データベース技術勉強会（週1回60分）

◇利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana
◇利用言語：Python、Scala、SQL
◇利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform
◇利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse

応募条件・求められるスキル

＜最終学歴＞大学院、大学卒以上
＜応募資格/応募条件＞
■必須条件：
・当社ミッション、バリューへの共感
・1年以上の研究またはビジネスにおけるデータ分析による課題解決経験
・統計、機械学習の基礎知識
・アジャイル・スクラムでの開発経験

※ 下記のうち1つは必須
・学会や学術誌などの投稿、発表経験
・データに関する技術書籍の執筆経験
・データコンペティションの入賞経験
・3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験
・ETL処理パイプラインの実装/設計経験
・AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験

募集要項

その他・PR

雇用期間

＜雇用形態補足＞
期間の定め：無

＜試用期間＞
3ヶ月

企業情報