【東京：リモート】MLOpsエンジニア（開発統括本部）　※年収700万円以上

オープン系SE、アプリケーション系SE、ネットワーク系SE

東京都港区六本木3-2-1住友不動産六…

￥

700万円〜900万円

正社員

仕事内容

DMMでは映像や電子書籍など数百万を超えるコンテンツを保有しています。同部署はこれらを情報検索や機械学習を使ってユーザーにパーソナライズして届けるためのML施策やそのための基盤を構築してきました。この分野では日本でも有数の企業であると自負していますが、安定的で高速に施策を回すためのML基盤を支えるエンジニアがまだまだ足りていない状況です。DMMの検索・レコメンドの更なる事業貢献を積極的に行っていくためにも、以下3点の業務に取り組むエンジニアを募集しています。
【1】MLエンジニアが最高の仕事ができるML基盤の構築・運用
【2】user-facingなServingAPIの構築・運用
【3】ML基盤のオブザーバビリティや信頼性向上に向けた取り組み全般
■ML基盤のクラウドインフラ（AWS／Google Cloud）システムアーキテクト
■検索・レコメンドモデルのServingAPI設計／開発
■開発・リリースフローにおけるCI／CD／CTの設計／構築
■オブザーバビリティ向上、SLI／SLOの設計／運用
■MLエンジニアと協業しながら改善施策を素早くかつ正確に回すための実験環境の構築

DMMの検索エンジニア・ML エンジニアとともに、サービスの改善施策を回すための基盤構築やその技術選定をリードしていただけます。 現状取り入れている技術をメンテナンスするだけでなく、Unlearning の姿勢で、より改善を見込める新たな技術の導入も推奨しています。例えば，CI／CD 技術スタックの見直し、マイクロサービスの分割粒度の見直し・再構築、リポジトリ構成のブラッシュアップ等です。 まだない基盤については技術選定からしていただき、自由に設計・構築することが可能です。

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

応募条件・求められるスキル

【必須】下記いずれか2つの経験（5年～を想定）
■パブリッククラウド（AWS Google Cloud 等）上での設計・構築・運用経験
■システム監視の設計・構築・運用経験
■Docker などのコンテナ技術の基礎知識
■Web API の開発経験

【尚可】
■Kubernetes などのコンテナオーケストレーション技術の基礎知識
■CI／CD パイプラインの設計・構築の経験
■SLI／SLOの設計・運用経験
■Goを使った Web API の開発経験
■データエンジニアリングの実務経験
■MLOps の設計・構築の経験
■OSS の公開や OSS のコントリビュート経験

募集要項

その他・PR

【選考プロセス】

書類選考→1次面接→2次面接→最終面接→内定
※職種により異なる

企業情報