トップ金融系その他 - 研究調査員、リサーチャー - 正社員 - 東京都データ・アナリスト/自社サービス活性化/「すごいベンチャー100」に選出/グロース上場
株式会社MFS
掲載元 マイナビスカウティング
データ・アナリスト/自社サービス活性化/「すごいベンチャー100」に選出/グロース上場
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜1400万円
正社員
仕事内容
【業務内容】
CEO直轄の「リサーチ&アナリティクスチーム」に所属し、INVASE事業における不動産評価モデルの開発を担当頂ける方を募集します。
【具体的な業務内容】
■住宅ローンのチャット機能や予測モデルの作成および運用
- 生成AI(LLM)を用いたチャット機能の開発
- プロンプトチューニング
- 予測モデルのフィッティングの調整
■住宅ローンに関わるデータの分析および可視化
■不動産の価格モデルの作成及び運用
- 各種関連サイトから不動産価格情報を収集
- データのクレンジング
- AIツールへ投入し、相関モデルを導出
- モデルのフィッティングの調整
- 実装しモニタリング及び改善
■価格分析に基づくレポート作成
■上記業務に伴う各種データ整備、エンジニアリング業務
■短期、長期プロジェクト双方に関わりあり
【想定キャリア】
■リサーチ&アナリティクスチームにおける不動産部門リーダー
【募集背景】
MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッ(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
募集要項
企業名 | 株式会社MFS |
職種 | 研究調査員、リサーチャー |
勤務地 | 東京都 |
給与・昇給 | 800~1300万円 |
勤務時間 | 求人紹介時に詳しくお伝えいたします。 |
待遇・福利厚生 | ストックオプション/育児休暇制度/託児補助制度/その他制度 |
休日・休暇 | 有給休暇/出産・育児休暇/慶弔休暇/年末年始休暇/完全週休2日制 |
提供 | キャリアインデックス |
応募方法
必要なスキル
【必須経験・スキル】
■Pythonを用いたプログラミング経験
■SQLを用いたデータハンドリングの経験
■統計分析やデータ可視化の経験
【歓迎経験・スキル】
■ビジネス課題への機械学習技術の適用経験
■機械学習モデルの設計、構築経験
■機械学習を用いたシステム/サービスの運用経験
■データベース構築経験
■金融商品あるいは不動産の知識・経験
■理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の学士または修士・博士の学位
■統計検定2級以上または同等以上の数理能力
【求める人物像】
■同社のビジョン、ミッション、バリューに共感いただける方
■プロフェッショナルとしての意識の高い方
■ベンチャーで自由な働き方が合っている方(その他詳細は面談でお伝えします)
その他・PR
募集背景
部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。
雇用形態
【正社員】
正社員
企業情報
企業名 | 株式会社MFS |
設立年月 | 39995 |
資本金 | 596,800千円 |
事業内容 | 【事業内容】 オンライン住宅ローンサービス「モゲチェック」(https://mogecheck.jp/) オンライン不動産投資サービス「インベース」(https://investment.mogecheck.jp) 【代表取締役CEO中山田 明氏の経歴】 1991年:東京大学経済学部卒 1999年:ベアー・スターンズ証券会社にて日本初の住宅ローン証券化案件(SHL 1999-1)を担当 2001年:新生銀行にてSBIグループと日本初のモーゲージバンクビジネスを開始 2006年:新生銀行にて楽天と合弁会社(楽天モーゲージ)を設立。フラット35を対象とするモーゲージバンクビジネスを開始 2011年:SBIモーゲージ入社。2012年よりCFOを歴任 2014年:10月よりMFS代表 ★2021年版「働きがいのある会社」 Great Plac(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします) |