【東京：リモート】データサイエンティスト　※年収600万円以上

リサーチ・分析、オープン系SE、アプリケーション系SE

東京都品川区西五反田1丁目1番8号 N…

￥

600万円〜800万円

正社員

仕事内容

【職務概要】
デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。
業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐にわたります。
分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。

【職務詳細】
・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装
・時系列予測／需要予測／異常検知／クラスタリング／レコメンド等のモデル構築
・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築
・モデルの学習、評価、改善（クロスバリデーション、指標設計等含む）
・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成
・PoC（概念実証）フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援
・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み

【主な取引先】※全体の9割が直案件
ZOZO／Cookbiz／三菱地所／サントリーウエルネス／パーソルキャリア／LINE／日本経済新聞社／エイベックス／NTTドコモビジネス ／三菱電機／トラストバンク／キヤノンマーケティングジャパン／ユニクロ／パナソニック／KADOKAWA 他、多数


【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

応募条件・求められるスキル

【必須】
・Pythonを用いた機械学習／統計モデリングの実務経験（2年以上）
・Pandas、NumPy などを用いたデータ前処理スキル
・機械学習モデルの評価指標（精度、AUC、RMSEなど）に関する理解
・クライアントや他部門とのコミュニケーションを通じた課題設定経験
・Git等を用いたチーム開発経験
・LLM（GPT系など）の利用経験（API活用または軽微なファインチューニング含む）

【尚可】
・Deep Learning（PyTorch、TensorFlow等）の実装経験
・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の設計・開発経験
・GCP／AWS／Azure などクラウド環境でのモデル実行・運用経験
・データ基盤設計やETLパイプライン構築の理解・実務経験
・MLOps（MLflow、Docker、CI／CD、パイプライン化等）の構築経験
・数理最適化、因果推論、ベイズ統計モデリング等への知見
・コンペやハッカソンでの実績（Kaggle、SIGNATEなど）

募集要項

企業情報