データサイエンティスト/未経験OK/充実研修有/出社は週1日でOK/残業少なめ

データベース系SE、研究、その他IT・ソフトウェア系その他

基本リモート勤務(週1日出社)です。 …

￥

350万円〜800万円

正社員

仕事内容

◇平均年齢27.9歳！20代を中心に活躍中
◇過去の経歴や文系・理系など一切不問！
◇入社後の研修体制が充実
◇リモートOK(出社は週1日のみ)
◇男性の育児休暇実績もあり
◇資格手当・賞与年2回など手厚い待遇♪

企業が保有するさまざまなデータを元に、集計・分析を実施。
企業課題の改善に向けた企画・提案をお任せします。

【具体的な仕事内容】
◇クライアント先におけるデータ分析
◇データベースの整備、構築　
◇統計モデルの設計・構築
◇先端理論の実装（例/プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装）
◇データパイプラインの開発
◇深層学習によるモデルの研究・開発など

【データサイエンティストって？】
企業が抱える膨大なデータをビジネスに活用するためには、専門的な技術と知識、経験が必要です。

高度なデータ分析・解析の結果により得た数値的根拠に基づき、経営課題の改善や売上向上のための施策立てを行う、これからの時代に欠かせない職種です。

◎技術面の勉強会や先輩社員の失敗談を共有する場を設けているなど、リモートワーク制度を導入しつつも社内メンバー同士のコミュニケーションも大切と考える社風です。

応募条件・求められるスキル

【職種・業種未経験、第二新卒、歓迎】
◆高専卒以上

☆論理的思考力を生かせる仕事ですが、これまでの経験は不問！「考えることが好き」「自分はロジカルなタイプだ」というだけでも問題ありません。
☆応募の際に必要なのは「データ分析の世界で活躍したい」という意欲のみ。目標に向かって努力できる方なら、きっと活躍できるでしょう♪

募集要項

応募方法

選考プロセス

女の転職typeの専用応募フォームからご応募ください。

▼【STEP1】Web応募書類による書類選考
※書類選考に1～2週間程度お時間を頂いております
※結果については合否に関わらずご連絡いたします

▼【STEP2】面接（1回／人事部役職者）

▼【STEP3】オンラインテスト

▼【STEP4】内定

◆ご応募から内定までは、2～3週間を予定しております
◆面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせください
◆応募の秘密厳守します
※応募書類はご返却できませんので、予めご了承ください
※遠方にお住まいの方や時間に都合がつかない方向けに「オンライン面接(Zoom、Meet)」も実施しています

必要なスキル

【あると望ましい経験・能力】
≪以下のご経験・スキルをお持ちの方は、歓迎いたします】
◇データ分析業務の実務経験をお持ちの方
◇統計学に関する基礎的な知識をお持ちの方
◇基礎的な英語力をお持ちの方（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

☆選考ポイント
成長意欲、課題解決力、周囲との調和が取れる力など、ポテンシャルを総合的に判断させていただきます！

その他・PR

☆先輩の9割が未経験者！手に職をつけたい方は必見！

専門的な知識、技術、経験が必要になる職種ですが、当社では未経験の方にも門を開き、自らの求めるキャリア像に向けて、成長できる育成スタイルを採用しています。
そのため、当社で活躍する先輩たちの前職は、営業や研究職、公的機関職員など、全体の9割が20代の未経験者♪「将来のことを考えて手に職をつけたい」という想いで飛び込んできたメンバーが多いです◎
あなたも、イチから専門知識を身に付けて社会に求められる人材になりませんか？

☆当社の「取締役/現役講師陣」が2か月間の研修を担当します！

データサイエンティストは、「DX」時代に欠かせない存在であるにも関わらず、まだまだその数が足りていない状況。だからこそ、大手企業のAIコンサルタントや顧問として活躍し、基礎学習プログラム「100本ノック」を開発した、業界のトップランナーとも言える当社の取締役森谷が講師となり、これからの時代を担う人材を自ら育成しています。

▼研修の流れ
入社後2カ月間は、データサイエンティスト研修として「データ分析の基礎」から「実績・演習」までを行います。プログラミング言語のスキルはもちろん、分析手法や分析結果の伝え方などビジネススキルも学んでいただきます。

様々な角度から深い知識を学べる環境でスピーディーに求めるスキルを身に着けられます。
※詳細は「教育制度について」を参照ください！

転勤の可能性

転勤はご本人の希望ベースで行うため、会社からの打診はありません。

年齢構成

平均年齢は27.9歳。
20代の社員が8割です♪

残業について

月の残業は10時間以下でほとんど発生していません◎

産休育休活用例

☆男性の育児休暇の取得実績があるなど、社員のライフステージの変化にも柔軟に対応しています！

☆専門的スキルを磨き、社会に求められる人材に！

集計・分析スキルだけでなく、データ処理を自動化するプログラミング言語スキル、クライアントに活用方法を提案するプレゼンテーションスキルなど幅広いスキルが求められます。これほど専門性の高い仕事を担える人材はまだ少なく、2030年には55万人のデータサイエンティストが不足すると言われています。だからこそ「イマ」この仕事でキャリアを積むことは、大きなチャンス！DX時代を支える希少価値の高い人材を目指しませんか？

☆研修を受けた社員にインタビューしました！

◇2023年/8月入社
試行錯誤しながら考えることは、楽しくもあり大変でした。ただ研修のおかげで、実際の業務が始まってからは、課題を自らの力で解決する力が身に付いたと実感できています！

◇2021年/4月入社
初めは多くの情報をインプットするのに時間がかかり大変でした。ですが、その後お客さまと話す際には、自信を持って、データをどう活用すべきかを提案できるようになり、安心して仕事を始められました♪

教育制度

基礎研修～実務研修まで、充実したカリキュラムをご用意しています。

【データ分析基礎研修】
業務の概要、分析業務のアプローチ、統計学基礎、機械学習基礎（基本構造～代表的手法、AIやディープラー…）分析技術を学びます

【実務研修】
SQL実践、分析前処理実践（Python、R）、分析実践演習、担当案件に応じた個別技術研修（Goog...BIなど）をプレゼン形式にて実践します。

企業情報