GLIT

キャディ株式会社

掲載元 マイナビスカウティング

Machine Learning Engineer(累計217億円調達/120兆円市場/(以下略)

制御系SE

東京都

800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

仕事内容

ML Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。

以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。



【業務例】図面に対する画像認識システムの構築

図面画像を解??????????東京都????????:??(その他詳細は面談でお伝えします)

募集要項

企業名キャディ株式会社
職種制御系SE
勤務地東京都
給与・昇給850~1200万円
勤務時間求人紹介時に詳しくお伝えいたします。
待遇・福利厚生育児休暇制度/介護休職制度/その他制度/ストックオプション
休日・休暇祝日/年末年始休暇/夏季休暇/有給休暇/慶弔休暇/出産・育児休暇/介護休暇/リフレッシュ休暇/その他休暇/完全週休2日制(土・日)
提供キャリアインデックス

応募方法

選考プロセス

カジュアル面談(希望された場合)、書類選考、技術課題(オンラインのコーディングテスト)、人事面談、技術面接(エンジニア)、最終面接、オファー面談

必要なスキル

【必須スキル・経験】

■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識

 −機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験

 −機械学習、統計のモデルの精度改善の経験

■Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験

■Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験

■Docker等のコンテナ技術の基礎的知識

■Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験

■日本語での流暢なビジ????????????キャディ株式会社(その他詳細は面談でお伝えします)

その他・PR

募集背景

部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。

雇用形態

【正社員】
正社員

企業情報

企業名キャディ株式会社
設立年月43040
資本金1億円(資本準備金含み、99.3億円)
事業内容【事業内容】

■製造業の受発注プラットフォーム『CADDi(キャディ)』の開発・提供



【製造業の受発注プラットフォーム「CADDi」について】

同社が提供する製造業の受発注プラットフォーム「CADDi(キャディ)は、独自開発の原価計算アルゴリズムに則った自動見積もりシステムによって、発注者と品質・納期・価格が最も適合する加工会社を選定し最適なサプライチェーンを構築し納品まで責任を負います。従来2週間以上かかっていた相見積もりの負担や複数サプライヤーの管理工数を削減できるうえ、低価格かつ高??bMachine Learning Engineer(累計217億円調達/120兆円市場/(以下略)(その他詳細は面談でお伝えします)
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