【データサイエンティスト(プロジェクトマネージャー候補】ビジネス戦略立案からデータサイエンス、分析基

システムアナリスト

東京都港区

￥

700万円〜1000万円

正社員

仕事内容

【具体的な業務】
・クライアント課題ヒアリング
・データ活用プロジェクト立案
・分析チームマネジメント
・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告
・メンバーマネジメント

【入社後のフォロー】
他メンバーがサポートする体制になっております。
最初の1,2ヶ月は少なめのタスクをご担当いただき、弊社になれていただく体制を構築しております。

【開発言語】
Python3/SQL

【フレームワーク】
NumPy/Pandas/SciPy/Matplotlib/scikit-learn/TensorFlow/Keras/Chainer/Pytorch 他

【クラウドプラットフォーム】
Amazon Web Service/Microsoft Azure/Google Cloud Platform 他

【データベース】
MySQL/PostgreSQL/Amazon Redshift/BigQuery

【開発手法】
ウォーターフォール/アジャイル/スクラム

【開発支援ツール】
JIRA/Bitbucket/Git/GitHub

【開発環境】
・外部のベンダーと協力して開発を行っています
・サービス提供後も施策を打ち続けるため、プロジェクト期間は2～3年になることもあります

【開発部門の特徴・強み】
◆データベース改修管理
活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築
◆データ分析コンサルティング
動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ
◆データエクスチェンジ
官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用
◆アルゴリズム開発
機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用

【主な開発実績】
データサイエンス受託開発事業
引き続き、社会的影響力の大きい事業体の社会的影響力の大きいデータベースのみを対象に、データサイエンス実務の実力を向上。

LAD：データサイエンス研修事業
受託からお引き合いを頂いている状況に甘んじていた先期から攻めに転じ、今期はLADスタンダードやLADオンラインやカリキュラム一般化と営業推進に着手。

募集要項

応募方法

必要なスキル

28 歳から 45 歳まで
以下すべてを満たしていること　　
・分析実務経験3年以上
・数理統計や機械学習、データ分析業界に関する高い情報収集意欲
・データ分析またはシステム開発プロジェクトの立案、マネジメント業務経験
・データサイエンスプロジェクトにおける要件定義・分析設計・実装の一通りのフローの実務経験
・Python/SQLを使用したデータ分析の業務経験
・クライアントのニーズを理解し、考えを的確に伝えられるコミュニケーション能力
・メンバーマネジメントのご経験

歓迎/尚可
・プロジェクトマネジメント経験
・Git/JIRAを利用したプロジェクト管理経験
・Python/SQLを使用したデータ分析の業務経験
・Pythonを用いたアプリケーション開発の経験
・BIツール（Tableau/PowerBI/Looker）の利用経験
・DWHの設計構築経験
・企業向けデータサイエンティスト育成研修事業への興味
・クライアントや関係部門との提案／交渉／調整などの折衝経験
・企画／計画の組み立てについて外資戦略コンサルタント水準での資料作成
・営業／コンサルティング／マーケティングの業務経験

その他・PR

募集背景

新規募集の為

雇用形態

【正社員】

企業情報