トップインターネット関連 - オープン系SE,データベース系SE - 正社員 - 北海道,宮城県,その他6件データエンジニア*経験者優遇*大手有名企業と直取引*在宅案件あり*残業月平均10H程度*30代活躍
株式会社メンバーズ メンバーズデータアドベンチャーカンパニー
掲載元 type
データエンジニア*経験者優遇*大手有名企業と直取引*在宅案件あり*残業月平均10H程度*30代活躍
オープン系SE、データベース系SE
【在宅勤務またはプロジェクト先常駐】 …
500万円〜850万円
正社員
仕事内容
幅広い業界のクライアント企業におけるプロジェクトに常駐、または在宅勤務にて参加。
データ活用のための基盤構築・運用業務を担当します。
<具体的には>
クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築やデータマート、データパイプラインの構築を行っていただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携(ETL)、データ蓄積(DWH)を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。
クライアントの業務フローやデータの構造を把握したり、クライアントの要望をヒアリングするなど上流工程からかかわることも多いです。
<プロジェクトについて>
クライアントはIT系から通信・金融・アパレル・出版など、
幅広い業界の大手有名企業が多数。
担当するフェーズも当社エンジニアが、
要件など最上流から関わるケースがほとんどです。
また、1年以上の長期案件に携わりますので、
腰を据えてじっくりと経験を積んでいただけます。
【開発環境・業務範囲】
【開発環境】
言語:SQL、Python
クラウド:AWS(EC2、Lambda、S3、Athena等)、GCP(Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等)
RDB:MySQL、PostgreSQL
ソースコード管理:GitHub
BI:Tableau、LookerStudio、QuickSight
【取り扱うデータ】
テーブルデータ中心(売上データ、POSデータ、webサイトアクセスデータ、会員情報など)
※案件により異なります
<学び合い、高め合う社風>
社内では月に数回、勉強会を開催中。社内チャットで質問を行うとすぐに回答が返ってきます。多数のエンジニアの知見にアクセスしながら、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。また、エンジニア自身が講師を務める機会も多く、それぞれの社員がこれまでの経験や身に着けたスキルをお互いにナレッジシェアしながら成長していく社風です。
【注目】【社員の声1】新たな可能性を見出す、貢献度の高さが魅力です
当社は大手有名企業との取引が多数。組織が多岐にわたる企業では、部署ごとで行っている施策に応じて多種多様なシステムを導入している場合があり、結果、組織全体での横断的なデータ活用ができないというケースが多くあります。
このような状況の中で弊社のデータエンジニアは、ばらばらに存在していたデータを集約し、活用できる環境を整えていきます。データが活用できるようになることで、クライアント企業がこれまで気づけなかった新たなマーケティング戦略(SNS広告やDM配信の最適化など)を試せるようになるなど、蓄積されたビッグデータが初めて活かされる瞬間は、大きなやりがいも感じられます。
【注目】【社員の声2】ワークライフバランスも改善したくて転職しました
自分の時間や勉強の時間もほとんど取れない前職のハードな環境を変えたくて、転職をしました。データエンジニアはデータベース中心でプロダクト開発ができるため、純粋に分析のためのデータを取得することに集中して開発ができます。また、エンドユーザーへの影響がほとんどないため、緊急対応が発生することも少なく残業はほとんどありません。しかも常駐先のクライアントも大企業が多いため、働く環境は◎。
データに関する新たな知識を得る楽しさを知ってからは、業務後に積極的に学びの時間を作るようになりました。無理なくスキルアップできる環境で、どんどん市場価値が高められていると思うと、転職して良かったなと感じます。
【身につくスキル・キャリアパス】
★多彩なキャリアパスをご用意
◎データ分析基盤のスペシャリスト
◎アナリスト部門(データアナリスト/データサイエンティスト)への挑戦
◎要件定義など上流から活躍するディレクター
◎社内公募制度などを活用したグループ各社の他職種・他部署への異動
…と、さまざまなキャリアパスがあります!
応募条件・求められるスキル
<学歴不問!20~30代活躍中!>
【必須条件】
■ITエンジニアとしての実務経験3年以上
■データエンジニアとしての実務経験(経験年数不問)
募集要項
企業名 | 株式会社メンバーズ メンバーズデータアドベンチャーカンパニー |
職種 | オープン系SE、データベース系SE |
勤務地 | 【在宅勤務またはプロジェクト先常駐】 働き方においては、各自ご相談に応じます。 ※下記の拠点から通勤時間2時間以内に居住している必要があります。 ※札幌・仙台・神戸・北九州の拠点での勤務を希望する場合は、データエンジニア経験必須(年数不問) (雇入直後)弊社拠点またはクライアント常駐/東京都・神奈川県など (変更の範囲)会社が指定する場所 <メンバーズデータアドベンチャーカンパニー> 東京都中央区晴海1-8-10 晴海アイランド トリトンスクエアオフィスタワーX 37階 <札幌拠点> 北海道札幌市中央区南十条西1-1-65 11.CONCEPT SPERAREビル5F <仙台拠点> 宮城県仙台市青葉区一番町4-6-1 第一生命タワービル8F <神戸拠点> 兵庫県神戸市中央区浜辺通5-1-14 神戸商工貿易センタービル16F <北九州拠点> 福岡県北九州市小倉北区紺屋町9-1 明治安田生命小倉ビル9F |
アクセス | クライアント先により異なります。 ◆メンバーズデータアドベンチャーカンパニー 都営地下鉄大江戸線「勝どき」駅より徒歩8分 東京メトロ有楽町線「月島」駅より徒歩15分 ◆札幌拠点 札幌市営地下鉄南北線「中島公園駅」より徒歩4分 ◆仙台拠点 仙台市地下鉄南北線「勾当台公園駅」または「広瀬通駅」より徒歩5分 ◆神戸拠点 JR「三ノ宮駅」、阪急・阪神・市営地下鉄山手線「三宮駅」より徒歩10分 市営地下鉄海岸線「三宮花時計前駅」より徒歩5分 ポートライナー「貿易センター駅」より徒歩1分 ◆北九州拠点 JR「小倉駅」より徒歩約10分 |
給与・昇給 | 月給35万円~60万円+残業代全額支給+賞与年2回 ※経験やスキルなどを考慮のうえ、当社規定により決定いたします ※残業代は別途全額支給いたします ※試用期間6ヶ月。その間の条件に変動はありません <評価基準が明確> 業績貢献(常駐業務)、コンピテンシー(行動・コミュニケーション)、スキル(実務発揮や資格の取得)の項目において、昇給基準はオープンにされています。そのため目標を立てやすく、給与アップが目指しやすい環境です。 また、エンジニアの評価が適切に行えるように、必要に応じて評価制度の整備を行っています。 ~昇給率実績~ 2022年上半期 4.91% 2022年下半期 5.08% <会社も急成長中!> 2018年から右肩上がりの成長を遂げ、昨年度比で売上は118%の成長率。2023年度からは給与テーブルもベースアップいたしました。昇給率も高い実績を誇っており、社員への還元もしっかりされています。 |
勤務時間 | 9:00~18:00(実働8時間) 【残業について】 月平均10時間程度と少なめです。 クライアントの繁忙期であっても、月20時間以上の残業はNGというルールがありますのでご安心を。 【目安残業時間】 10時間以内 |
休日・休暇 | ■完全週休2日制(土・日) ■祝日 ■年末年始休暇 ■夏季休暇(3日、7月~10月の間で取得可)※入社月による ■有給休暇(初年度最大10日)※会社として取得を推奨。半日単位、1時間単位の取得もOK ■産前・産後休暇(グループ内では取得実績多数) ■育児休暇 ■慶弔休暇 ■看護休暇 ■特別休暇 |
提供 | キャリアインデックス |
応募方法
選考プロセス
【STEP01】Web応募書類による書類選考
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【STEP02】一次面接(省略する場合あり)
▼
【STEP03】最終面接(面接前までにWeb適性検査を受検していただきます)
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【STEP04】内定
★現在、オフィスでの面接はありません!
GoogleMeetを利用したリモートで行います
【type】の専用応募フォームからご応募ください。
※応募の秘密は厳守いたします
※書類選考には1週間程度、お時間をいただいています
※応募書類はご返却できませんので、あらかじめご了承ください
※面接日程等の調整は自社の採用システムを使用させていただいておりま
す。
◆ご応募から内定までは2~4週間を予定しています。
◆面接日、入社日はご相談に応じます。お気軽にお問い合わせください。
◆結果については合否に関わらずご連絡します。
※実際にクライアント先に常駐している社員との面談も実施しています!
その他・PR
募集背景
昨今、データ活用に対するニーズの増加やデータ収集・活用などのデータ分析基盤導入の機運が高まっています。そんな中当社では、データを取り扱うプロフェッショナルな集団として、エンジニア部門も強化しています。2030年にはエンジニア200名体制を目指しており、一緒に働いて頂く方を募集します。
実際の給与例
<年収例>
◇年収510万円(SQL経験者・入社2年)
※データエンジニアで、AWSやGCPの経験がある方、基盤構築経験がある方は上記より高い年収となるケースが多いです。
※上記はメンバーズデータアドベンチャー全体(アナリスト含む)での年収例です。
待遇・福利厚生
■昇給年2回(評価3月・9月/昇給4月・10月)
■賞与年2回(6月・12月)
■各種社会保険完備(雇用・健康・労災・厚生年金)
■通勤手当(月5万円/首都圏拠点、月3万円/地方拠点)
■残業代全額支給
■深夜残業手当
■休日出勤手当
■定期健康診断
■時短勤務奨励制度
■延長保育・病児保育の費用一部負担
■各種在宅勤務制度
■従業員持株会制度
■社員紹介制度
■社内人材育成制度(スキル・階層別研修)
■社内公募制度
■キャリアサポート制度(スキルアップ支援金など)※条件あり
■勉強会報奨金制度(業務時間外に行う勉強会などへの参加に関し、1回につき500円を支給)※条件あり
■資格取得支援制度
■屋内原則禁煙(喫煙専用室設置)もしくは敷地内禁煙
【産休・育休取得状況】
グループ全体で産育休の取得実績が多数あり、
看護休暇や病児保育の費用負担といった制度もあります。
男性社員で育休取得予定の方もおり、
男女ともに子育てと両立しながら活躍できる職場です。
入社後の成長サポート
◎社内勉強会(好きなテーマに好きな頻度で参加可能)
※最近のテーマ:データマネジメント、分析手法、Python入門 など
◎書籍購入やセミナー参加の費用をサポートする支援金制度あり
◎資格試験の受験料補助あり
当社の特徴の一つは、『学び合う文化』。
お互いに教え合ったり、自ら学びを求める社員が多く、
刺激し合える風土があります。
また、業務だけで忙殺されてインプットする
時間がなくなっては仕方がありません。
その点、当社では残業は月5~10時間程度と少なく、
空いた時間でスキルアップに励むことができます。
歓迎する経験・スキル
■データ分析基盤の開発や運用経験
■DWHへのデータ移行経験
■ETL経験
■システム開発経験(Python,C,java,Shell)
■PM経験
■クラウドインフラを用いた経験
学びを起点とした他メンバーとのつながり
弊社には「学び合う文化」という考えがあります。常に全体チャットや帰社会などで勉強会の宣伝や紹介などが行われていて、関心のあるものであれば積極的に参加できれば為になる知見を得られる機会が多くなると思います。また、勉強会等を実施する機会を作りたいと意識を持ったメンバーが多いのも弊社の特徴だと思います。
常駐型の仕事だと、自社と自分のつながりが希薄に感じてしまうといった悩みが発生しがちだと思うのですが、弊社ではこのような意識のあるメンバーが集まって努力してくれているおかげで、自然と自社に対し帰属意識が生まれてくるような感じがします。
個の成長が事業の成長につながる。
私がデータエンジニアの事業部を任されている中で大切にしている考え方は、事業の成長と社員の成長が一致していることです。データアドベンチャーのビジネスモデルは、社員が成長することでクライアントへ提供価値が増す、結果として事業も成長するという流れです。事業の成長だけ、社員の成長だけと切り離して考えることはできません。事業目標に対して、個々の社員が目標を立て、社員がスキルアップしたことをクライアントへ還元する流れを作りたいと思っています。エンジニアも事業も両方が成長していく事業部を目指しています。
取材担当者より
デジタルマーケティング支援の老舗で東証プライム上場の株式会社メンバーズを母体に持ち、その知見を活かしたデータ分析からデータ基盤構築まで、一貫したサービスを提供しているのが同社。デジタル化が進む現代で、デジタルデー
タは増加の一途。データ活用へのニーズが高まる一方、活用できる人材は少ないのが現状だ。
そんな中同社は、データ活用のプロフェッショナル人材常駐サービスに特化したビジネスを展開している。データエンジニアとアナリストが在籍し、顧客先に常駐しながら分析結果の活用支援まで展開できる貴重な企業である同社は、さらなる高みを目指す求職活動中のエンジニアにとっては、非常に興味深い企業となるだろう。
企業情報
企業名 | 株式会社メンバーズ メンバーズデータアドベンチャーカンパニー |
設立年月 | 2018年11月1日 |
代表 | カンパニー社長 白井 恵里 |
従業員数 | 170名 |
事業内容 | ★東証プライム上場企業・メンバーズのグループカンパニーならではの安定した経営環境 ★充実の教育体制。着実にデータ領域のスペシャリストを狙えます ★残業月平均10時間程度と少なめ!プライベートも充実 ★社内公募制度などを活用したグループ各社の他職種・他部署への異動のチャンスも! ■データ領域特化のプロフェッショナル常駐サービス ◎派遣許可番号:派13-302239 |
URL | https://www.dataadventure.co.jp/?utm_source=type&utm_medium=recruit&utm_campaign=recruit_2309 |