GLIT

株式会社GA technologies

掲載元 イーキャリアFA

【東京:リモート】シニアデータエンジニア ※年収800万円以上

データベース系SE

【本社】〒106-6290 東京都港区…

800万円〜1000万円

雇用形態

正社員

仕事内容

【職務概要】
RENOSYマーケットプレイス事業を中心に、国内外のグループ会社含めたデータマネジメント業務を行います。

【職務詳細】
・データ基盤の開発
・事業フェーズに応じた適切なSLO設定と監視・運用
・データ分析/マネジメントツールの導入によるデータ利用・管理の効率化
・データガバナンスを維持するための活動(PII管理、セキュリティ、...)
ツール選定や技術的なチャレンジについては裁量が与えられ、非連続に成長していく事業を支えるデータマネジメント活動を積極的に応援します。

■やりがい
◎ 事業が急拡大している中でデータマネジメントの重要性が増しており、ご自身の活動が事業の成長に直結していく環境で働いていただけます
◎ データを利活用するメンバーがBI/AI領域にたくさんいるため、多様な出口のあるデータ基盤運用を経験できます
◎ サービス領域が海外やM&Aにも及ぶため、国内不動産に限らないデータの取扱について経験できます
◎ CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々な技術的なチャレンジもできます

【業務内容変更の範囲】
同社業務全般

応募条件・求められるスキル

【必須】
[データエンジニアリング/データマネジメント]
・データマネジメント活動の推進
・データ基盤(※)の構築・運用経験(2年以上)、またはこれに準ずるシステム開発・運用の経験
※データインジェストからETL、BI/ReverseETLまで一連のパイプライン全体を指します
[インフラ管理]
・Terraform等のIaCツールを用いたリソースの構築・管理
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発経験
[開発経験]
・CI/CDの実装経験

募集要項

企業名株式会社GA technologies
職種データベース系SE
勤務地【本社】〒106-6290 東京都港区六本木3丁目2番1号 住友不動産六本木グランドタワー40階
東京メトロ南北線「六本木一丁目」駅直結
都営大江戸線・東京メトロ日比谷線「六本木」駅より徒歩5分
勤務地変更の範囲:勤務地からの変更はなし
給与・昇給8,000,000円 〜 10,000,000円
待遇・福利厚生■年収:800万~1200万円
 年棒制:月額666666円
 賞与:年俸制のためなし
 昇給:年2回

■雇用形態:正社員
 契約期間:無期
 試用期間:有(3ヶ月(待遇面の変更はなし))

■福利厚生:
通勤手当、残業手当、住宅手当(会社から半径3km以内で2万円もしくは3万円)、家族手当、資格手当、育児復職祝金、確定拠出年金制度、子育て補助制度、社員株主制度、勤務形態選択制度、在宅ワーク制度、フレックスタイム制度、家具サブスクリプション補助

■勤務時間:フルフレックスタイム制
 休憩時間:60分

■喫煙情報:屋内禁煙
休日・休暇完全週休2日制(配属部署は原則土日祝日は休み)、夏季休暇、冬季休暇、GW、有給休暇、産休・育休取得実績あり、レディース休暇、出産準備休暇、ベビーケア休暇、子の看護休暇、看護休暇制度、介護休暇、慶弔休暇、裁判員制度休暇
提供キャリアインデックス

その他・PR

【選考プロセス】

書類選考→一次面接→二次面接→最終面接→内定 (場合によっては2回)
※ポジションによって異なることがございます。

企業情報

企業名株式会社GA technologies
設立年月2013年3月12日
資本金7,238(百万円)※2022年10月現在
事業内容【事業内容】■PropTech(不動産テック)総合ブランド「RENOSY」の運営■SaaS型のBtoB PropTechプロダクトの開発■AIを活用した不動産ビッグデータの研究■中国人投資家向けプラットフォーム「神居秒算」など海外PropTech事業の運営

【会社の特徴】同社は、創業5年でマザーズ上場(現在はグロース)、創業12年目には1466億円の売上を記録し急成長している不動産テック企業です。
AIを活用した中古不動産の総合的なプラットフォームと不動産オーナー向けアプリを開発し、これまで不動産売買において生じていたロスや課題をテクノロジーで解決する事業を武器に、FinTechの次の潮流として注目を集める事業領域で成長を遂げています。

同社ではAI専門組織を立ち上げ、データドリブンでユーザーへ利便性の高い不動産サービスの提供を目指し、データやAIの活用に積極的に取り組んでいます。例えば、AIの画像解析技術を利用した物件仕入れシステムや、AIのレコメンド技術を応用した物件提案システムなど、各サービスの基盤となる社内システムにAIを活用することで、効率的かつ高付加価値なサー…
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