MLOps Engineer（累計217億円の資金調達/120兆円の大きな市場に挑む製造(以下略)

制御系SE

東京都

￥

700万円〜1300万円

正社員

仕事内容

MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。



以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。



■機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築

■本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

■VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用

■推論・学習プラットフォームのコストの最適化

■モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験(その他詳細は面談にてお伝えします)（その他詳細は面談でお伝えします）

募集要項

企業情報