MLOps Engineer（累計217億円の資金調達/120兆円の大きな市場に挑む製造業DX）

制御系SE

東京都

￥

700万円〜1300万円

正社員

仕事内容

MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的にサービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進をリードする働きを期待します。



以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。



■機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築

■本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装

■VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用

■推論・学習プラットフォームのコストの最適化

■モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化

CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。



▽得られる経験

■熱量の高いメンバーと共に、難易度の高い技術的課題に挑戦する経験

■機械学習に加え、ソフトウェア領域など幅広い領域に精通したメンバーと共に仕事をする経験

■技術をどのようにビジネスとして価値展開するかまで踏み込んで課題解決をする経験

■ML Engineerやプロダクトマネジメントのメンバーとも距離が近く、will次第で仕事の幅を広げることができる（その他詳細は面談でお伝えします）

募集要項

応募方法

選考プロセス

カジュアル面談（希望された場合）、書類選考、技術課題（オンラインのコーディングテスト）、人事面談、技術面接（エンジニア）、最終面接、オファー面談

必要なスキル

【必須スキル・経験】

■Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験

■Docker等のコンテナ技術の基礎的知識

■Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験

■Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験

■日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力

　−テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること

　−例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等（その他詳細は面談でお伝えします）

その他・PR

募集背景

部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。

雇用形態

【正社員】
正社員

企業情報