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非公開求人

掲載元 マイナビスカウティング

データ・サイエンティスト(シニア)役員候補/すごいベンチャー100に推進 裁量権抜群

研究調査員、リサーチャー

東京都

1000万円〜

雇用形態

正社員

仕事内容

【会社紹介/募集背景】

MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。

「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。

「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)

募集要項

企業名非公開求人
職種研究調査員、リサーチャー
勤務地東京都
給与・昇給1000~1800万円
勤務時間求人紹介時に詳しくお伝えいたします。
待遇・福利厚生その他制度/育児休暇制度
休日・休暇年末年始休暇/有給休暇/慶弔休暇/出産・育児休暇/その他休暇/完全週休2日制
提供キャリアインデックス

応募方法

選考プロセス

書類選考→カジュアル面談→一次面接→リファレンスチェック→最終面接

必要なスキル

【必須経験・スキル】

■Pythonを用いたプログラミング経験

■SQLを用いたデータハンドリングの経験

■機械学習モデルの設計、構築経験

■統計分析やデータ可視化の経験

■理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の学士以上の学位



【歓迎経験・スキル】

■データベース構築経験 

■機械学習を用いたシステム/サービスの運用経験

■ビジネス課題への機械学習技術の適用経験

■金融商品あるいは不動産の知識・経験

■理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の修士または博士の学位



【求める人物像】

■同社のビジョン、ミッション、バリューに共感いただける方

■プロフェッショナルとしての意識の高い方

■ベンチャーでの自由な働き方が合っている方(その他詳細は面談でお伝えします)

その他・PR

募集背景

部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。

雇用形態

【正社員】
正社員

企業情報

企業名非公開求人
設立年月2009年7月
資本金596,800千円
事業内容【事業内容】

オンライン住宅ローンサービス「モゲチェック」(https://mogecheck.jp/)

オンライン不動産投資サービス「インベース」(https://investment.mogecheck.jp)



【代表取締役CEO中山田 明氏の経歴】

1991年:東京大学経済学部卒

1999年:ベアー・スターンズ証券会社にて日本初の住宅ローン証券化案件(SHL 1999-1)を担当

2001年:新生銀行にてSBIグループと日本初のモーゲージバンクビジネスを開始

2006年:新生銀行にて楽天と合弁会社(楽天モーゲージ)を設立。フラット35を対象とするモーゲージバンクビジネスを開始

2011年:SBIモーゲージ入社。2012年よりCFOを歴任

2014年:10月よりMFS代表



★2021年版「働きがいのある会社」

Great Plac(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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