トップ金融系その他 - 研究調査員、リサーチャー - 正社員 - 東京都データ・サイエンティスト(シニア)役員候補/すごいベンチャー100に推進 裁量権抜群
非公開求人
掲載元 マイナビスカウティング
データ・サイエンティスト(シニア)役員候補/すごいベンチャー100に推進 裁量権抜群
研究調査員、リサーチャー
東京都
1000万円〜
正社員
仕事内容
【会社紹介/募集背景】
MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。
「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。
「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
募集要項
企業名 | 非公開求人 |
職種 | 研究調査員、リサーチャー |
勤務地 | 東京都 |
給与・昇給 | 1000~1800万円 |
勤務時間 | 求人紹介時に詳しくお伝えいたします。 |
待遇・福利厚生 | その他制度/育児休暇制度 |
休日・休暇 | 年末年始休暇/有給休暇/慶弔休暇/出産・育児休暇/その他休暇/完全週休2日制 |
提供 | キャリアインデックス |
応募方法
選考プロセス
書類選考→カジュアル面談→一次面接→リファレンスチェック→最終面接
必要なスキル
【必須経験・スキル】
■Pythonを用いたプログラミング経験
■SQLを用いたデータハンドリングの経験
■機械学習モデルの設計、構築経験
■統計分析やデータ可視化の経験
■理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の学士以上の学位
【歓迎経験・スキル】
■データベース構築経験
■機械学習を用いたシステム/サービスの運用経験
■ビジネス課題への機械学習技術の適用経験
■金融商品あるいは不動産の知識・経験
■理工学系(コンピューターサイエンス、物理学、数学など)の修士または博士の学位
【求める人物像】
■同社のビジョン、ミッション、バリューに共感いただける方
■プロフェッショナルとしての意識の高い方
■ベンチャーでの自由な働き方が合っている方(その他詳細は面談でお伝えします)
その他・PR
募集背景
部門・体制強化の為
体制強化のため求人紹介時に詳しくお伝えいたします。
雇用形態
【正社員】
正社員
企業情報
企業名 | 非公開求人 |
設立年月 | 2009年7月 |
資本金 | 596,800千円 |
事業内容 | 【事業内容】 オンライン住宅ローンサービス「モゲチェック」(https://mogecheck.jp/) オンライン不動産投資サービス「インベース」(https://investment.mogecheck.jp) 【代表取締役CEO中山田 明氏の経歴】 1991年:東京大学経済学部卒 1999年:ベアー・スターンズ証券会社にて日本初の住宅ローン証券化案件(SHL 1999-1)を担当 2001年:新生銀行にてSBIグループと日本初のモーゲージバンクビジネスを開始 2006年:新生銀行にて楽天と合弁会社(楽天モーゲージ)を設立。フラット35を対象とするモーゲージバンクビジネスを開始 2011年:SBIモーゲージ入社。2012年よりCFOを歴任 2014年:10月よりMFS代表 ★2021年版「働きがいのある会社」 Great Plac(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします) |