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検索結果: 265件(181〜200件を表示)
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【istyle】アナリティクスエンジニア（リード）
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1200万円
正社員
【募集背景】 グループ会社横断でデータの活用ニーズを分析し、データ分析の中長期的な戦略を描くため ＜ミッション＞ アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を運営するグループ会社横断での データ分析のニーズと市場を踏まえた戦略を描き、データ利活用のレベルを上げ各事業部門の成果最大化や効率化を実現する ＜仕事内容＞ ■グループ横断でのデータ分析におけるアセスメントを実施し、課題発見と戦略を描く ■ダッシュボード管理や分析ナレッジマネジメントの全体設計と管理 ■グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守 ■形のない業務知識などを体系化しデータの実装をすることで、組織の人の可能性を見出し、事業を最大化する ＜この仕事で得られるもの＞ ■1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験 ■アクセスログ/購買データ/商品マスタなどオンラインとオフラ（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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【フルリモート可】データサイエンティスト
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜1100万円
正社員
▽仕事概要 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。 データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。 そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。 ▽サービスが解決する課題 同社が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増してお（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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【データサイエンティスト】DX戦略支援/技術×WLB/プライム比率95% 残業月10h以（以下略）
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1300万円
正社員
【リモート可】DX戦略支援 データサイエンススペシャリスト ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ ▼データサイエンス領域、PR動画はこちら https://www.youtube.com/watch?v=0Nu66bjmTJg&feature=youtu.be ■企業紹介資料 https://speakerdeck.com/mamezou_recruit/zhu-shi-hui-she-dou-zang-hui-she-shao-jie-zi-liao?slide=2 ■株式会社豆蔵 採用ページはこちら https://wwwrecruit.mamezou.com/ ■株式会社豆蔵 ホームページはこちら https://www.mamezou.com/ ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 【事業概要】 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DX（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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データ・サイエンティスト（シニア）役員候補/すごいベンチャー100に推進 裁量権抜群
研究調査員、リサーチャー
東京都
1000万円〜
正社員
【会社紹介/募集背景】 MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。 「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。 「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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【戦略室】アナリスト/コンサルタント（正社員）
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜1200万円
正社員
【主な業務内容】 2027年までの同社の中期売上計画の目標達成に向けて新設された「戦略室」の一員として、経営戦略の策定から現場への実行推進まで幅広い業務を担当していただきます。 中長期の成長戦略の立案・実行、データ分析、課題解決提案、プロジェクト管理など、経営に直結する重要な役割を担い、同社の未来を共に創造するポジションです。 ■戦略の立案・分析 ・社長や戦略室メンバーと共に事業戦略や新規事業プランを策定 ・市場調査や競合分析を通じた意思決定サポート ・データドリブンな課題解決提案 ■戦略の実行推進 ・戦略を現場に落とし込むためのプロジェクト管理 ・関係部署との連携による実行支援 ・実行結果のモニタリングと改善案の提案 ■資料作成・プレゼンテーション ・中期経営計画書や戦略資料の作成 ・役員会議向けのレポート作成（その他詳細は面談でお伝えします）
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データアナリスト / LINEギフト・新規ECサービス
研究調査員、リサーチャー
東京都
650万円〜1100万円
正社員
【概要】 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスに関わるデータ分析とデータ利活用の推進を担当 【業務詳細】 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスの成長に関わる様々なデータ関連業務を担当いただきます。 サービス担当者や社内のデータサイエンティスト部門と連携しながら、 分析方針を策定し、SQLを用いて、データを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。 【具体的な業務内容】 ■SQLを用いたデータ処理・分析 ■トランザクションログ、アクセスログを利用した、ユーザー利用状況の調査、分析、分析結果の可視化 ■事業課題および事業コンディションに関する分析、分析結果の可視化 ■各種モニタリングに必要なBIツール（Tableau・社内向けデータ分析ツールOASIS）でのダッシュボード作成 ■データサイエンティストとの連携 【このポジションの魅力、面白さ】 ■大規模データ資産を元にした分析と戦略策定に挑戦できます。 - L（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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【リサーチサイエンティスト（コンピュータービジョン CV）】AIの開発に特化したソリュー（以下略）
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜1300万円
正社員
■ビジネス成長の要となる技術要素研究を担当 同社は、会計分野に特化したAIサービス「Robota」「Remota」の開発を手掛けています。このポジションでは、コンピュータビジョンを中心に、これらのサービスの核となるAIエンジンの重要な技術要素を研究します。 会計分野の技術的課題を解決するために、研究成果を製品に還元したり、国際学会に論文を発表する役割を担います。 入社後は研究部門であるFA Researchに配属され、研究遂行をします。 必要に応じて、開発やアノテーションチームと連携しながら相談に乗り、技術共有を行います。 【主な業務内容】 ■マルチモーダル大規模言語モデルを活用したドキュメント解析システムの研究 ■多言語文字認識やテキスト検出の研究 ■ドキュメントや表における構造化研究 ■スキャン及び撮影されたドキュメントにおける抜き取り・歪み補正研究 ■研究成果の論文執筆、発表、共同研究を含む学術活動 ■コンピュータビジョンに関するアノテーション技術・プロダクト開発の相談役 アノテーション技術ではプロダクト開発時にお（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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データ分析エンジニア
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1000万円
正社員
【募集背景】 DX推進やコロナ禍によるビジネス環境の急激な変化により、ITを活用してビジネスを推進するには、これまで以上にスピーディーにサービスを開発しお客様に価値を素早く、継続的に届けることが求められます。 昨今、企業においてはDX化やデータに基づく意思決定（データドリブン）が重要テーマと して取り組まれています。業務のデジタル化により生み出されたデータを、いかに経営や事業に活用するか。今回募集するデータ分析/データエンジニア職は、まさにこの課題の解決を支援するポジションです。 引き合いはとても多く、お客様の多様な業務課題にお応えしていけるように製品やサービスのラインナップを拡充していくための人員増強を行います。 これからの時代に求められるデータ分析分野のスペシャリストを目指したい方のご応募をお待ちしております。 【業務内容】 フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様 向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ●プリセールス （その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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【データコンサルタント】年間休日125日／前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業
研究調査員、リサーチャー
東京都
1100万円〜
正社員
【業務内容】 顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 ■顧客のデータプラットフォーム構築 ・Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 ・顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 ■顧客のデータプラットフォーム活用 ・SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 ・顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 【残業について】 月概ね0～20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プ（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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【データコンサルタント（リーダー）】リモート可／フレックス制度有
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1300万円
正社員
◆業務内容 当ポジションは、大きく以下の業務に分類されます。 ・AI・データ戦略の策定支援（経営戦略からAI・データガバナンスを含む利活用シナリオを海外市場調査を含め推進） ・AI・データ基盤の構築支援（グループ横断の大規模データ基盤などの最適構成・運用実現を推進） ・先進技術利用を前提とした業務・システム構築支援（市場でも成功例が少ない先進技術を主に技術検証から運用検証までを推進） ・上記の運用定着化推進 プロジェクト例 ・通信業界における全社ChatGPT活用の戦略指針・ロードマップの策定支援 ・化学業界における新規材料開発（マテリアルズ・インフォマティクス）の推進支援 ・医薬品業における痛み止め・花粉アレルギー薬の需給予測と調達計画の最適化支援 ・不動産業における外部データの利活用を含む大規模データ基盤の設計・構築推進 ・商社業界における商慣習を加味した製品プライスの最適化シミュレーションの運用・システム構築支援 また創業初期フェーズであるため、創業者と共に関連する事項を幅広く推進いただきます。 ・顧客ニーズを（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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戦略アナリスト（データ分析～事業戦略提案）
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1000万円
正社員
■仕事概要 深い洞察と分析を通じて、戦略・方向性の提言を基に事業成長の加速を促すポジションです。 〈具体的な業務内容〉 ・社内外の定性、定量情報をもとにした分析を通じた事業戦略提案 ・事業PL管理、予算策定、費用配分提案 ・データ基盤（マスタ管理など）構築（その他詳細は面談でお伝えします）
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【アナリティクスエンジニア】フルリモート可／フレックス制度有／toCサービス
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1300万円
正社員
タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ■Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ■Looker、他BIツール上での開発・整備 ■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備 【扱っているデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ■マッチングに関する情報 ■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ■問い合わせに関するデータ ■営業活動情報のデータ 上記のようなデータを扱っております。（その他詳細は面談でお伝えします）
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【データサイエンティスト】クラウドSEからのキャリアチェンジ/年働いてみたい企業9位
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1000万円
正社員
データエンジニア・データサイエンティスト【経験者採用 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決をお任せします。 ■分析基盤の構築（AWS、Azure、Databricks環境等） ■既存分析基盤から新環境へのマイグレーション（OracleからLakehouseプラットフォーム等） 【業務の進め方の例】 ▽案件開始～2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築（AzureやAWS） ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▽1か月～2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備（Databricks環境の構築等） ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▽2か月～3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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《東京》EdTech事業 データエンジニア・アナリティクスエンジニア（テクノロジー職）
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1200万円
正社員
ビジネス動画のサブスクリプションサービスに関するビッグデータに対して、データ分析基盤インフラの保守運用やデータの収集に加え、データ利活用のニーズ収集を通じ、warehouse整備やメタデータ整備を主体的に担っていただきます。これらにより、データ利活用の民主化・効率化・信頼性向上に貢献いただくことを期待しています。 【業務詳細】 データエンジニア・アナリティクスエンジニアとして、BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・保守運用をご担当いただきます。具体的には、以下の業務を担当していただきます。 ■データウェアハウスやデータマートの設計・構築・保守運用 ■データ利用促進のためのデータカタログ・ドキュメント整備や品質や信頼性を向上するための仕組み構築 ■BigQueryやパイプラインツールなどのデータインフラ環境の管理・保守運用 ■各種ログ収集ツールの管理保守運用 ■各種新規データソースからのデータ収集・加工 ■データアナリストと協力して、ビジネスチームや開発チームでのデータ利活用推進やニーズ収集 ▽開発環境は下記にな（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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30代向け 医療・ヘルスケア系 データサイエンティスト PL候補
研究調査員、リサーチャー
東京都
650万円〜900万円
正社員
【データフォーシーズ／医療・ヘルスケア系データサイエンティスト】■PL候補■クライアントの事業課題を解決・成長を支援／週4リモート可 ▽職務内容： 医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ▽業務内容： ■リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析 ■データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築 ■生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます＞ ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ＜主要取引先＞ エーザイ株式会社/第一三共株式会社/サノフィ株式会社など ◆D4cでの仕事の魅力◆ ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶこ（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
【データエンジニア・データサイエンティスト（PM）】データ&AI・機械学習案件/フルリモ（以下略）
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1000万円
正社員
【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス 、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 (1)下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ■パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ■既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
【東京】データアナリティクス担当（DX）
研究調査員、リサーチャー
東京都
650万円〜1000万円
正社員
【職務内容】 デジタルトランスフォーメーション(DX)を全社的に推進するため 「GDX推進部 アナリティクスグループ」にて、データを用いた分析と、 分析に関係する業務（社内外・関係部署との調整、運営等に関する改善を提案）をご担当頂きます。 [詳細] ・データドリブンな意思決定に向けた分析（社内外の様々なデータを用いた解析、最適化、シミュレーションの計画・実行）、分析結果の展開 ・分析に用いるデータの整備、風土改革 標準ツールとしてはPower BIやPythonを使用することが多いですが、 テーマに応じて臨機応変に対応しています。 [取り組み例] ・製品の需要予測分析 ※グローバルを含む製品の需要予測 ・投資効果分析 など、様々な組織と連携し取り組みを進めています。 部署から要望を受け対応を開始するケースもありますが、今後はグループ発信で組織へ働きかけ、新たなテーマを開拓していく予定です。 [求める人物像] 既に進めているテーマは存在しますが、今後グループとしては新たなテーマ探しや部署へのアプローチなど（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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データサイエンティスト (横断データ分析) / データグループ
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜
正社員
LINEヤフーの主力サービスやサービス横断での高度なデータ分析およびデータ利活用を通じた意思決定支援を担当 【業務詳細】 LINEヤフー全体のビジネス成長をデータ分析によって支えるポジションです。 LINEヤフーの主力サービスやチーム横断のプロジェクトにおいて、重要な意思決定の支援、課題の解決策の提案と実行、施策の検証と改善を一気通貫で実施することで、より良いサービスづくりに貢献します。 また、良い分析技術や事例を横展開・汎用化することで、LINEヤフー全体のデータ活用レベルの向上にも携わっていただきます。 【ミッション・展望】 ■データ分析の専門性を通じたサービスの競争力向上 ■データ分析技術およびプロセスの汎用化による全社のデータ活用レベル向上 【主な業務内容】 ■分析技術選定、分析プロジェクトメンバーのリード、分析プロジェクトの進行管理 ■LINEヤフーのユーザー理解および事業拡大を目的とした、事業の方向性およびKPIの整理と可視化および予測分析、注力ポイントの探索、施策立案のための仮説検証、A/Bテストの設計および検証 （その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
【10】データエンジニア/アナリスト
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1000万円
正社員
同社のビジネスを支えるためのデータプラットフォームの設計/構築から管理/運用まで実施していただきます。 ———————————————————— 【具体的な仕事内容】 ■データ可視化ツールの運用支援 ■データを活用しての課題抽出と施策起案 ■課題に適したデータプラットフォームの設計・構築 ■可視化に必要なデータなどの集計～一元管理の仕組み化 【仕事の魅力】 ■複数のサービスを運営しており、様々なユーザ行動の分析・ノウハウ蓄積が可能 ■分析起点からの施策立案、サービスへの反映が可能 ■使用するツール、運用方法など自らで決定することが可能 ■少数精鋭ならではのスピード感と裁量（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
NTTドコモのビッグデータを活用し課題解決を導くデータサイエンティスト
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜900万円
正社員
【概要】 ■ドコモのビジネスにおける幅広いビジネス課題の解決に向けたデータ活用支援（データ抽出・加工・可視化・分析・分析結果に基づく提案など）を行っています。 ■ドコモ全社のデータ分析を支援する立場で、関連する様々なビジネス課題に取り組むことで、他社にはないユニークかつ大量のデータを活用した経験を積むことが可能です。 【主な業務内容】 下記の業務に携わっていただきます。 ▽NTTドコモの各ビジネス組織又はデータマネジメントCoE組織に対するデータ活用支援 ■NTTドコモのビッグデータを活用したデータ加工、データ分析支援業務 -BIツール（Tableau等）によるデータ抽出・加工・分析 -データ収集・加工のためのプログラミング（Python等）およびSQL等DBによるデータ抽出・加工 -機械学習ツールによる分析 ■幅広い事業（携帯電話事業、メディアビジネス、サブスク、EC等）のマーケティング施策をデータ加工やデータ分析でサポートする業務 -デジタルマーケティング業務（WEB広告運用、Web解析、MAツール活用等)（その他詳細は面談でお伝えします）
