希望の条件で絞り込み
職種
職種のカテゴリーを変更する経営・コンサルティング
1業種
メーカー・技術系
IT・通信系
商社系
サービス系
小売・販売系
金融系
広告・メディア系
その他
雇用形態
勤務地
キーワード
求人の特徴
特徴一覧
希望年収
検索結果: 253件(121〜140件を表示)
非公開
データサイエンティスト（コーポレート）
研究調査員、リサーチャー
東京都
1000万円〜1500万円
正社員
主にラクスル事業におけるさまざまな事業課題を統計や機械学習を用いて解決し、事業成長や事業競争力の向上を推進する役割を担っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■データ分析プロジェクトの企画およびマネジメント ■データ分析によるビジネス課題の発見と事業サイドへの提言 ■ビジネス課題の解決に向けた統計および機械学習の活用目的の明確化 ■統計、機械学習の実装による課題解決の実行 ■チームメンバーの育成とマネジメント ▽利用技術 ■DWH : BigQuery ■プログラミング言語 : Python, R ■分析環境 : Veretex AI (Jupyter Lab), Colaboratory, Google Spread Sheet, Exploratory など ■コミュニケーション : Slack, Notion（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
医療・ヘルスケア系 データサイエンティスト UL候補
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1100万円
正社員
【データフォーシーズ／医療・ヘルスケア系データサイエンティスト】■シニアマネージャー候補■データ解析で事業成長を牽引するリーダー 【業務内容】 ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 【主な業務】 ■臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ■遺伝子解析（Dry解析） ■生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ 【D4cでの仕事の魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
データサイエンティスト/データエンジニア/データスチュアード(リーダー候補)
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜800万円
正社員
デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。 【具体的な案件について】 小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。 また、新しい技術へ（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
データサイエンティスト/ディスプレイ広告
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜
正社員
【概要】 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 【主な業務内容】 「LINE広告」「Yahoo!広告」における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ■ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ■コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
【データサイエンティスト】
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1300万円
正社員
【職務内容】 ■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ■既存の機械学習モデルの運用、改善 ■ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ■リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
データサイエンティスト/データ活用推進部 データサイエンスグループ
研究調査員、リサーチャー
東京都
650万円〜1300万円
正社員
【具体的な業務内容】 以下のような業務に従事していただきます。 ■データ分析に基づく検索・レコメンドエンジンの改善提案 ■検索・レコメンド施策の特に ML を用いた施策の効果測定，因果推論，ビジネスサイドとの成果折衝 ■オフライン/オンライン評価フレームワークの構築支援 【魅力】 検索・レコメンドを始めとする ML プロダクトに特化したデータ分析によって事業貢献ができるチャレンジングなポジションです。 売上改善ばかりを求める組織ではありませんが、施策の良し悪しは全てデータで判断するため、売上に対するインパクトが大きいと喜びもひとしおです。 裁量や業務範囲も複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内・社外に対してアピールしやすいポジションです。 分析環境は GCP 環境で整えており、分析や PoC を高速に試行錯誤できる環境が整っています。 今後の ML や AI 施策が加速していく中ますます必要になってくるポジションなため、いち早くその環境で経験できるとても魅力的なポジションです。（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
データスチュワード
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1100万円
正社員
au PAY マーケットにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データマネジメント活動の策定・推進や、KDDIグループにおけるデータ戦略の対応等を行っていただきます。 【具体的には】 ■au コマース＆ライフ全社へのデータ利活用促進のための新規データ資材の要求定義・企画・実装 - サービスの新規機能あるいは新規業務の発生に伴う計測データ・KPI体系の要件整理 - 計測済みのデータ資材のデータウェアハウス化、データマート製造、ダッシュボード等の企画設計 ■エンジニア／ビジネスなど複数職種に対するダッシュボード作成 ■社内のデータ資材に関する、社内の機能別本部への教育・支援（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
FS＜金融工学×IT＞【金融データ分析及びクオンツ業務】アルゴリズム構築/トレーディング（以下略）
研究調査員、リサーチャー
東京都
650万円〜1100万円
正社員
FS＜金融工学×IT＞■金融データ分析及びクオンツ業務担当者 ーーーーーLUWEAVEの歴史ーーーーー https://www.nttdata-luweave.com/about-luweave/mission/ ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 金融データ分析及びクオンツ業務として、下記の業務をお任せします。 ■取引アルゴリズムの構築、及びそのためのデータ分析業務 ■複雑なデリバティブなどの金融商品の数理的評価モデル構築から、それらの評価モデルを活用した市場取引システム開発に関わる解析業務 ▽配属先 先端金融工学センター(金融工学を極めることができる環境) 銀行や証券会社などに対し、金融商品のプライシングやモデル構築・検証、各種リスクの軽量化モデル構築といった支援を実施。 トレーディングアルゴリズム構築のためのコンサルティングやデータ分析にも力を入れており、『アルゴリズム取引の正体』という著書も出版。 【魅力】 ■金融市場系と言われるシステムに専門特化。社内に有識者が多数在籍しており、技術スキルのみでなく業務知識もしっか（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
株式会社テクノ・クリエイト
多彩な業界に携わる【マーケティング・リサーチャー】★未経験OK
営業・セールス(法人向営業)、コンサルティング営業・企画営業(法人向営業)、リサーチ・分析
【転勤なし／八丁堀駅より徒歩2分】 東…
400万円〜550万円
正社員
【未経験スタートの先輩多数！】 企業の成長戦略のサポートや、課題を解決するためのマーケティングリサーチを行ないます◆有識者への取材が中心です 化学、石油、自動車、IT・通信、医薬、食品など あらゆる産業のクライアント企業から依頼を受け さまざまな調査を行います。 《調査の特徴》 依頼内容は市場調査や競合企業調査など 有識者への取材を中心とした調査が多数 一つの案件は1～3か月で完結 入社3年目の社員で3～4件を同時に進行 具体的な流れの例 依頼:市場構造の調査 ▼調査方法・見積り提案 ▼業界新聞やニュース記事などで情報収集 ▼業界関係者にアポ取り、取材 ▼主要メーカーをリスト化 ▼各社の営業責任者にアポ取り、取材 ▼情報を整理し、報告書を作成 ▼クライアントに報告 調査手段や取材方法に正解はなく あなたのアイデアを発揮できます！ 多様な業種・テーマの調査に携われます！ この業界では珍しく 当社は産業別担当制をとっていません。 そのため多様なテーマの調査に携われ 多岐にわたる知識が身につきます。 大手企業の役員クラスに取材することもあり 貴重な経験を積むことができるほか 自分の調査で動き出した企業の 事業計画が報道で世に出た際には 大きなやりがいを感じられます！
非公開
【札幌】データサイエンティスト 多岐に渡る業務 裁量あり
研究調査員、リサーチャー
北海道
600万円〜1000万円
正社員
■事業拡大フェーズの当社において、データサイエンティストとしてビッグデータ解析からマーケティング、事業戦略の立案までを担当。 ◎新規ポジションでの増員採用です。 【具体的な業務内容】 当社の主力サービスである「STAFF EXPRESS」の膨大な保有データを元に、新規営業強化や既存顧客アップセル・CS向上、新規事業企画等に向けた分析、データ活用の検討など幅広い業務を担当いただきます。 【魅力】 単純なデータ分析や解析だけではなく、それを元にした仮説立てから戦略立案までを推進していくポジションのため経営やマーケティングなど幅広い業務を経験できます。（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
【東京都／横浜】生成AIに関するサービス開発エンジニア及びマネージャ
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜1000万円
正社員
【配属組織名】 クラウドサービスプラットフォームビジネスユニット マネージド＆プラットフォームサービス事業部 プラットフォームソフトウェア本部 生成ＡＩサービス開発部 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■生成AIの本格的な業務活用に向け、「業務特化型LLM構築・運用サービス」を提供開始 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/08/0829a.html ■生成AIの活用でフロントラインワーカーの生産性を向上！日立製作所の取り組みに迫る https://digital-highlights.hitachi.co.jp/_ct/17709830?web_o_20240724 ■日立とマイクロソフトが、生成AIでビジネスと社会イノベーションを加速するための契約を締結 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/06/0604c.html 【募集背景】 現在、多くの企業が生産性向上や顧客体験の改善などをめざして生成A（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
【データエンジニア】年間休日125日／前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1100万円
正社員
【業務内容】 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の報告までの実装を対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントやデータアーキテクトと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告までのプロセスにおける（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
【WEB面接可】【東京／転勤なし】AI/機械学習エンジニア PlayStation事業に（以下略）
研究調査員、リサーチャー
東京都
650万円〜1200万円
正社員
■職務内容 ・ゲームプレイエージェント、ゲームにおけるCopilot機能を実現するためのコンピュータビジョンやマルチモーダル大規模言語モデルを用いたゲームプレイ、ゲームシーン理解の技術開発 ・アルゴリズムの研究、学習データの作成、実現可能性の検証、プロトタイプ開発、事業部門への導入 ・国際学会での論文投稿等での貢献 ■組織・職場紹介／About team and organization 当部署は中期の技術戦略に基づき、先端技術をゲームやプラットフォームサービスで実用化することを目指している研究開発部隊です。バーチャルヒューマン、ヒューマンエージェントインタラクション領域の画像認識、音声合成、自然言語処理、深層強化学習、大規模言語モデルなどPlayStation(R)プラットフォームのサービスやゲーム制作で利用されるAI/ML技術の応用研究を行っています。革新的なプロジェクトに携わり、最新の技術に触れながらキャリアを築きませんか？AI/ML技術の力でゲームの未来を共に築いていける仲間をお待ちしています。（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
【シニアデータアナリスト】フルリモート可／フレックス制度有／toCサービス
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜1200万円
正社員
同社のデータアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 ・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 ■扱っているデータ ・アプリユーザーのアクセスログ ・募集内容やマッチングに関する各種データ ・地理空間データ ・レビュー情報や評価データ ・広告データ ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ ・アンケートやサーベイデータ ・人事データ ・デ（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
データ解析部門責任者候補
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜
正社員
【データフォーシーズ／データ解析部門責任者候補】マネジメント経験者歓迎！実務経験3年以上/幅広い分野のデータ解析でビジネスを加速！ 【業務内容】 ▽主に以下の業務を行っていただきます。 ■部門責任者候補としての部門内メンバー管理、部門損益管理、部門組織管理 ■担当部門の売上ミッションの達成およびビジネス拡大推進 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案、営業、解析業務マネジメント ■社内組織運営および若手メンバーの指導育成施策への参画 【D4cでの仕事の魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 【プロジェクト例】 ■大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ■大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ■大手コンビニチェーン店様：コンビニ利（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
【モチベーションクラウドシリーズ】データサイエンティスト 国内初の組織改善クラウド
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1000万円
正社員
【業務内容】 データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。 また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります モチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。 【働く魅力】 (1) 活躍範囲が広い ■データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能 ■その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり (2) プロとして成長できる環境 ■既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与 ■単に良いロジックを作る（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
317-4 【10月入社/リモート/プライム案件】クラウド基盤構築PJTのプロジェクトマ（以下略）
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1100万円
正社員
317-4_【10月入社/リモート/プライム案件】クラウド基盤構築PJTのプロジェクトマネージャー/大手放送事業会社のDMP構築プロジェクトを牽引 【配属先】 当該ポジションが所属するマーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 【業務内容】 クライアントが保有するAWSの複数サービスで構成されたデータ基盤の追加開発及び運用保守におけるプロジェクトマネジメント業務 ▽配属予定PJTの概要 ～大手放送事業会社のDMP構築プロジェクト～ AWSの複数サービスで構成されたデータ基盤の追加開発及び運用保守 外部連携開発、内部処理の開発改修（データ連携、パイプラインやクエリ、テーブルなど）、インフラ管理、日々の運用保守、監視、障害対応、コスト管理など ▽P（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
【データサイエンティスト 医療・ヘルスケア系（プロジェクトリーダー候補）】週4日リモート（以下略）
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1100万円
正社員
【業務内容】 ■ヘルスケア領域におけるビッグデータ／リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析、データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデリング等を行っていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ■臨床試験、臨床研究における統計解析業務 ■遺伝子解析（Dry解析） ■生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ◎将来的にプロジェクトリーダーとしてのご活躍も期待します！ 【本ポジションの魅力】 ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
エンジニアリングマネージャー（株式会社Macbee Planet）
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜
正社員
＜主な業務＞ 主にエンジニア組織におけるピープルマネジメント・プロジェクトマネジメント領域の実務を推進していただきます。評価制度の策定・運用、育成、採用、目標設定、DevRelといった業務を広範に担当いただきます。 事業へのインパクトを創出するために、人のパフォーマンスの最大化及びチームのパフォーマンスの最大化をミッションに業務を取り組んでいただきます。 【具体的な業務】 ・エンジニア組織の育成制度の策定・運用 ・エンジニア組織の評価制度の策定・運用 ・エンジニア組織全体へのスクラム開発の普及及びサポート ・エンジニア採用における認知からオンボーディングに至るまでのプロセス整備 ・Techブログをはじめとした対外的なエンジニア組織および個人のプレゼンス向上とブランディング ・エンジニア組織全体に対する目標設定制度の策定・導入・運用（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
【データサイエンティスト】データ＆AI案件/フルリモート可
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1000万円
正社員
データ&AI案件プロジェクトマネージャー 【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
