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検索結果: 253件(141〜160件を表示)
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【データサイエンティスト】データ＆AI案件/フルリモート可
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1000万円
正社員
データ&AI案件プロジェクトマネージャー 【募集部門について】 当求人は、統合データ分析プラットフォームを活用した下記サービスを提供している「Lakehouse部」の求人です。 生成AIを活用した事業やデータ&AIの民主化を目指すためAIプラットフォーム開発を得意領域としており、コンサルタント、プロジェクトマネージャーやデータエンジニア、データサイエンティストのご経験を活かしてエンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■AIと連携したデータ分析 ■データサイエンス、機械学習に関する内製化支援 ■上記に関連するクラウド基盤環境の提供やインフラSI業務 【業務内容】 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決 ■既存環境からAzure Databricksへのマイグレーション（マイグレーションプロセスの最適化やデータ分析・レポート作成の提案） ■既存システムからDatabricks Notebookへの移行検証と移行対応 ■MLflowを用いた分析モデル改善の提案 お客様製品に関（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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博報堂テクノロジーズ TECH Career Meetup 会社説明会 6
研究調査員、リサーチャー
東京都
650万円〜
正社員
博報堂テクノロジーズ TECH Career Meetup専用応募ぺージ 【クリエイティビティと、テクノロジーの融合をリードするテクノロジー戦略組織】 博報堂ＤＹグループは「生活者発想を基軸に、クリエイティビティ、 統合力、 データ/テクノロジー活用力を融合することで、 オールデジタル時代における企業のマーケティングの進化と、イノベーション創出をリードする。 そのことで、生活者、社会全体に新たな価値とインパクトを与え続ける存在になる。」という基本戦略を掲げています。 そんな博報堂ＤＹグループを、さらなるテクノロジー企業としての企業体に進化させていくために、グループ内のリソースを集約し生まれたのが博報堂テクノロジーズ。リソースの集約によるシナジーの創出、積極的なシステム開発投資、外部人材の登用と育成を軸に、テクノロジー人材にマッチした人事制度、人材マネジメント体系を備えるエンジニアオリエンテッドな組織作りを行っています。 【博報堂テクノロジーズの会社説明会を実施します。】 同社は、「世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる」というビジョンを掲げてい（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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【東京都】AI/アナリティクス技術により顧客の課題解決を行うデータサイエンティスト[主任（以下略）
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1000万円
正社員
【配属組織名】 AI＆ソフトウェアサービスビジネスユニット（デジタルエンジニアリング） Data＆Design Data Studio 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータ https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【募集背景】 社会や（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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データ解析プロジェクトリーダー
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1300万円
正社員
《業務内容》 クライアントに伴走し、密なコミュニケーション・関係性を構築しつつ、事業の創発・開発など、期待されていることをクライアントと共に作り上げて頂きます。 《主な業務》 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトおよびソリューション提案 ■クライアント企業との折衝とプロジェクトマネジメント ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメントとメンバーの成長支援 ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ◆D4cでの仕事の魅力◆ ■長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ■データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ■単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。（その他詳細は面談でお伝えします）
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【マーケティング系データサイエンティスト（プロジェクトリーダー候補）】大手案件多数／デー（以下略）
研究調査員、リサーチャー
東京都
650万円〜900万円
正社員
【業務内容】 ■マーケティング領域のデータサイエンティスト(PL候補)として業務をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ■クライアント企業のビジネスで発生する各種データを活用し、モデリング、示唆出し ■ビッグデータを解析し、クライアント企業のマーケティング活動を支援 ■CRM、DMP等を中心としたビッグデータを解析して、マーケティングを加速させるソリューションの企画及び開発 ◎将来的にはプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます。 ■クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ■クライアントとの折衝、調整 ■プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ＜主要取引先＞ KDDI株式会社／株式会社オートバックスセブン／丸紅株式会社／株式会社資生堂 など ＜プロジェクト例＞ ■大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ■大手ゲームソフトメーカー：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ■大手コンビニチェーン店：コンビ（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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【富山】AI開発リーダー
研究調査員、リサーチャー
富山県
900万円〜1400万円
正社員
【職務内容】 AI開発内製化テーマのプロジェクトリーダーとして、自ら開発業務に携わるとともに 関連部署や外部機関との連携のもと、AIソフトウェア開発マネジメントやセンシングや制御を含めたシステム化、及び開発したAIシステムの現場運用体制の構築を推進していただきたい。 【期待役割】 まずは、我々のグループで取り組んでいるAI開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んで頂きます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただくことを期待しています。 【入社後のキャリア・やりがいなど】 まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていた（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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BIエンジニア
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1300万円
正社員
Kakao Piccoma社に存在する多種多様なデータを有効活用するためには、利用しやすい形で設計され 信頼性を担保した運用が必要不可欠となります。 そのために同社ではMySQLやHadoop環境などの社内に存在する様々なデータをAWS上の分析環境へ 集約し一般社員が利用しやすい形で提供しています。そのAWS上にある分析環境の構築保守業務をBIエンジニアとして担当いただくこととなります。 ▽具体的な業務内容 ■社内で保有しているデータの仕様を確認しつつ、社内でのニーズをヒヤリングし分析用データを設計する作業 ■データ分析基盤上のテーブル実装作業 ■BIツールの設定や権限管理の作業 ■BIツール上でのデータビジュアライゼーションやダッシュボードの構築作業 ■構築した分析環境に関するドキュメントを整備作業（その他詳細は面談でお伝えします）
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【東京/データマネジメント部門】データシステムエンジニア《 マネージャー》 年間休日12（以下略）
研究調査員、リサーチャー
東京都
1000万円〜1200万円
正社員
【業務内容】 全社DXを推進するためのシステム構築を専門とします。 事業ニーズや全社戦略に基づいたDX計画についてコンサルティングメンバーと相談しながら必要なデータ連携機能やデータマネジメント環境をバランスよくデザインし実装します。 また、事業側のニーズに基づいてコンサルタントが組成したデータ利活用を伴う施策について、利活用に適したデータパイプラインの構築を担い、施策実現の前提を担保します。 社内プロダクトとしてのリリース管理やバージョン管理などの製品管理全般の役割も担います。 システム開発を伴う場合はアーキテクト及びプロジェクトマネージャーとして機能する場合もあります。 《取り扱うプロダクトのイメージ》 ■コンサルタントや社内各部署のアナリストがアドホック分析を実施するのために必要な分析環境 ■データマネジメント業務に必要な社内システム ■業務につながる分析モデルの実行環境とデータパイプライン 【ポジションの魅力・特徴】 iFINDは2023年7月に設立され、2期目を迎えるところです。 設立して間もなく、まだ社員数は少（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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データアナリスト（不正探知システム） / LINE Platform
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1100万円
正社員
【概要】 LINE Platformにおいての不正探知システムのデータアナリストを担当 【主な業務内容】 LINE Platformにおいて、不正探知システムのデータアナリストとして不正に繋がる利用ケースを探し出して分析する事で、LINEのお客様のために不正探知システムの精度向上を目指して頂きます。 一方で探知システム領域だけでなく、開発チームと協業することで、LINE Platformの改善方向の提案まで踏み込んでいただくことも大歓迎です。 【具体的な業務内容】 ■データ分析を通じてLINEメッセージングサービスに対するスパム・不正利用事例を発掘 ■LINEメッセージングサービスのデータをスパム・不正利用の観点から分析 ■正常使用者の行動と異なる特性分析 ■不正対策の観点からLINEメッセージングサービスの改善方向の提案 ■LINEメッセージングサービスに対するスパム・不正利用把握のためのダッシュボードとレポート生成および管理 ※年に数回程度海外出張が発生する場合があります。（その他詳細は面談でお伝えします）
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【データサイエンティスト】マーケティング部/渋谷
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1100万円
正社員
レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ■因果推論を用いたマーケティング施策の効果検証 ■自社サービス向けのレコメンドアルゴリズムの開発 ■業務効率化のための機械学習モデリング ■統計モデリングによるKPI等の予測 ■自然言語処理を用いた業務効率化ツールの開発 【扱うデータ】 ■自社サイトのアクセスログデータ ■顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ■自社社員の行動（架電履歴など）データ ■WEB広（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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【データサイエンティスト】金融特化型DX・AI推進/大手金融機関との取引多数
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1000万円
正社員
創業して間もないベンチャー企業！これから事業を大きくしていくフェーズとなります。複数の大手金融機関と業務を実施したり、大学との産学連携も実施しており、足元でも事業を急拡大しております。 【職務内容】 プロジェクトリーダーと一緒に各社との案件を解決するデータサイエンティスト職となります。 データサイエンティスト職は分析を行うだけではなくお客様の組織においてデータによって価値を創出していただくためのコンサルティング業務を含んでおります。AutoMLやETLなどの技術が発達してきている昨今、データサイエンティストは単に分析スクリプトが書けるだけではなく、コンサルティング力や実際に成果物を実装し価値を生み出す体制を作る力など、多角的なビジネスパーソンであることが求められています。 金融業界やデータサイエンス業界での経験が深い人材があなたの活動を全力で支援いたします。 【魅力】 同社は創業して間もないスタートアップ企業です。現在、事業拡大フェーズとなりますが、すでに複数の大手金融機関のITプロジェクトや国立大学との産学連携プロジェクトを実施しています。 同（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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【データサイエンティスト】高度なデータ分析やAIの開発、DX推進でクライアントの課題解決
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1100万円
正社員
◎幅広い業種のお客様の様々なデータを扱えます！ ◎手法や進め方も自分次第。データ分析が好きな方にはお勧めの環境です！ 【業務内容】 ■データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなうデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 ＜具体的な業務内容＞ ■要件定義 ■データの抽出、クレンジング、加工 ■深層学習 ■自然言語解析 ■解析結果の統計的推察とレポーティング ■BIツール選定、導入、設定 ■AI開発 ■機械学習アドバイザリー ■統計、機械学習セミナー講師 ■データ分析基盤構築 など ＜クライアント例＞ ■保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ＜開発環境＞ ■言語・ツール：SQL, R, Python, SPSSModeler, SAS, scala, GO, BigQuery, tableau, Google Analytics, Firebase Analytics など 【業務（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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【DXE】データサイエンティスト
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1300万円
正社員
【募集背景】 デジタル化の進展とデータ量の爆発的増加により企業は膨大なデータを活用し、業務の最適化や新たな価値創出を目指しています。 AIや機械学習の発展により、データ分析の高度化が求められ、専門的な知識を持つデータサイエンティストの需要が急増しており、特にマーケティング、金融、医療など幅広い分野でデータ駆動型の意思決定が不可欠となり、その役割はますます重要視されています。 パーソルテクノロジースタッフでもデータ分析に関するプロジェクトが増えて入るため、データの専門家を目指す方の募集を行っております。 【主な業務内容】 ■パーソルグループ企業もしくは提携企業にて顧客や社内の部門に対して、データを用いた課題解決に向けてたプロジェクトを推進いただきます。 -クライアント課題に対しての分析設計 -機械学習を用いたモデルの構築 -モデルの精度の検証 PDCAサイクル回す -案件によっては顧客への提案も行いビジネスのサポート ■パーソルクロステクノロジーにてデータサイエンティスト育成を進めており、社内のエンジニアの育成に携わっていただきます。（その他詳細は面談でお伝えします）
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フルスタックエンジニア（株式会社Macbee Planet）
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1100万円
正社員
＜主な業務＞ 新規で立ち上げているプロダクトの開発を推進していただきます。 新機能の設計から技術選定、実装、開発者体験の向上といったプロダクトをデリバリーするための開発サイクル全体の業務を広範にご担当いただきます。 【具体的な業務】 ・自社のプロダクトの設計、開発、運用 ・プロダクトに必要な新しい技術の調査や検証 ・サービスが成長する過程で問題となるシステムのスケーラビリティ、パフォーマンス、安定性を向上させる設計、開発、運用 【主な技術スタック】 - Repository Management：Mono Repo - Package Management：pnpm - Build System：Turbo.build - BFF：tRPC Server - Frontnd：Next.js + tRPC Client - Library(Frontend)：react-hook-form, tailwind, shadcn, GrapesJS - Library(BFF)：prisma, kysely - Libr（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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【データアーキテクト】年間休日125日／前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜1300万円
正社員
【業務内容】 ・顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 ・活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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【岐阜県内】データサイエンティスト/マテリアルズ・インフォマティクス開発支援（管理職）
研究調査員、リサーチャー
岐阜県
1000万円〜1200万円
正社員
【業務内容】 当該Gの管理職として、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を利用しながら、イビデンの材料開発・品質予測を支援していっていただきます。顧客は世界トップのメーカーばかりであり、他社ではなかなか持っていないデータ（量・質）を利用しながら共同開発スピードを促進することで、事業の拡大や新規市場に参入できる可能性がある業務です。また、将来的にはMIに限らず、様々なツールを活用してデジタル支援ができる人材として活躍や技術開発の開発エンジニアでも活用できるよう教育やソフトなどの環境を整備など幅広いキャリアを歩んでいただけます。 【部門のミッション】 技術開発本部は今後のイビデンの事業を担う技術や製品を開発していく部門になります。今回採用を予定しているデジタルGはイビデンおよびイビデングループ全社の製品開発、設備開発に必要なデジタル技術(シミュレーション、マテリアルズ・インフォマティクス；ＭＩ、スマート工場化)の調査・企画および提案などを行い、全社の開発を支えています 【企業の特徴・魅力】 同社は、安定した経営基盤と先進的な開発投資により、半導体パッケー（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
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データ分析基盤エンジニア
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1000万円
正社員
▽概要 カバー株式会社では、世界規模の知名度を誇るVTuber事務所「ホロライブプロダクション」を運営しています。 今回、同社分析基盤のデータマネジメントを牽引いただくデータ分析基盤エンジニアを募集します。 本ポジションでは、データアナリストやデータエンジニアと連携しデータの信頼性、精度、整合性を確保するための取り組みをリードいただきます。 また、立ち上げのメンバーとして参画し、現在発展途上にある分析基盤を一緒に成長させていく役割を担いデータを活用してビジネスの意思決定を支援し、組織全体のパフォーマンスを向上させることを目指していただきます。 ▽業務内容 ■データ分析基盤の設計、構築、および運用 ■データ品質の監視、評価、および改善 ■データパイプラインの最適化と自動化 ■データガバナンスおよびデータ管理のベストプラクティスの導入と実践 ■データベースおよびデータウェアハウスの管理 ■データセキュリティとプライバシーの確保 ■データアナリストチームおよび開発チームとの連携 ▽やりがい・魅力 急成長市場のデータの整（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
データエンジニア（株式会社Macbee Planet）
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1300万円
正社員
＜主な業務＞ データ基盤の構築・改善と社内におけるデータ活用支援を推進していただきます。 Modern Data Stackの技術をベースにELT、DWH、Analyticsをはじめとしたあらゆるカテゴリの技術選定、データ基盤の設計、データ基盤を利用してもらうためのイネーブルメントといった業務を担当いただきます。 【具体的な業務】 ・機械学習エンジニアやマーケティング担当者が利用しやすいデータ収集及び分析基盤の設計および構築 ・dbtをはじめとしたELT/ETLツールによるデータ配布のワークフロー設計および構築 ・データ収集、コンプライアンス、セキュリティを考慮したデータガバナンスの取り組み ・Moden Data Stack領域の技術調査、検証、導入 【主な技術スタック】 ・データ基盤: dbt, Airbyte, Dagster, Hightouch, Looker Studio, Secoda ・クラウドインフラ: Google Cloud (GKE, Cloud Run, Cloud Functions) ・IaC: Te（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
【ECデータ分析（リーダー）】データアナリスト
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜1300万円
正社員
【業務内容】 BtoC向け自社ECサイトのデータ分析をお任せいたします。 ■ECサイトデータの数値管理、分析、レポーティング、効果検証 ■売上データ、トラフィックデータ、ユーザー行動データの収集と整理 ■データに基づいた販売促進戦略や改善策の提案 ■A/Bテストの設計と実施、改善提案 ■データベースと分析ツールの管理（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
博報堂テクノロジーズ TECH Career Meetup 会社説明会 7
研究調査員、リサーチャー
東京都
650万円〜1300万円
正社員
博報堂テクノロジーズ TECH Career Meetup専用応募ぺージ 【クリエイティビティと、テクノロジーの融合をリードするテクノロジー戦略組織】 博報堂ＤＹグループは「生活者発想を基軸に、クリエイティビティ、 統合力、 データ/テクノロジー活用力を融合することで、 オールデジタル時代における企業のマーケティングの進化と、イノベーション創出をリードする。 そのことで、生活者、社会全体に新たな価値とインパクトを与え続ける存在になる。」という基本戦略を掲げています。 そんな博報堂ＤＹグループを、さらなるテクノロジー企業としての企業体に進化させていくために、グループ内のリソースを集約し生まれたのが博報堂テクノロジーズ。リソースの集約によるシナジーの創出、積極的なシステム開発投資、外部人材の登用と育成を軸に、テクノロジー人材にマッチした人事制度、人材マネジメント体系を備えるエンジニアオリエンテッドな組織作りを行っています。 【博報堂テクノロジーズの会社説明会を実施します。】 同社は、「世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる」というビジョンを掲げてい（その他詳細は面談にてお伝えします）（その他詳細は面談でお伝えします）
