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検索結果: 253件(161〜180件を表示)
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博報堂テクノロジーズ TECH Career Meetup 会社説明会 7
研究調査員、リサーチャー
東京都
650万円〜1300万円
正社員
博報堂テクノロジーズ TECH Career Meetup専用応募ぺージ 【クリエイティビティと、テクノロジーの融合をリードするテクノロジー戦略組織】 博報堂DYグループは「生活者発想を基軸に、クリエイティビティ、 統合力、 データ/テクノロジー活用力を融合することで、 オールデジタル時代における企業のマーケティングの進化と、イノベーション創出をリードする。 そのことで、生活者、社会全体に新たな価値とインパクトを与え続ける存在になる。」という基本戦略を掲げています。 そんな博報堂DYグループを、さらなるテクノロジー企業としての企業体に進化させていくために、グループ内のリソースを集約し生まれたのが博報堂テクノロジーズ。リソースの集約によるシナジーの創出、積極的なシステム開発投資、外部人材の登用と育成を軸に、テクノロジー人材にマッチした人事制度、人材マネジメント体系を備えるエンジニアオリエンテッドな組織作りを行っています。 【博報堂テクノロジーズの会社説明会を実施します。】 同社は、「世界一級のマーケティング×テクノロジー会社になる」というビジョンを掲げてい(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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【東京都】金融システム開発向け生成AIの適用推進人財【主任クラス】
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1000万円
正社員
【配属組織名】 金融ビジネスユニット 金融ビジネスユニット 金融BU戦略本部 金融AX推進センタ 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 金融機関向けのシステム開発の生産性を向上させるための生成AI適用の推進やシステム開発における生成AI適用ユースケース開発をメインに携わって頂きます。システム開発で培った観点とデータサイエンティストとしてのスキルを活かし、生成AIの適用方式を確立し、金融システムのパフォーマンス向上に貢献する役割になります。また、社内のアカウントSEへの紹介、お客さまと一緒にシステム開発での生産性向上に取り組むことも担当頂きます。組織内外のステークホルダーとのコラボレーションを通じて、金融業界のイノベーションの牽引をし、競争力を高めることが求められます。例えば下記の様な取り組みを主導していただきます。 ■生成AIを活用し、システム開発のトランスフォーメーションを加速 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2024/05/0521.html ■静岡銀行、静銀ITソリューション、日立が、ミッシ(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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【41】部長・部長候補/データ分析部/東京・名古屋・大阪
研究調査員、リサーチャー
東京都
1000万円〜1100万円
正社員
【具体的な業務内容】 ■ビジネスの成長を促す、データ利活用の戦略立案および推進 ■部門全体のマネジメント(進捗管理、人員管理、予算策定と管理など) ■部下が働きやすい環境づくり(組織デザイン、部下とのコミュニケーション) ■関係各所との円滑なリレーション ■他部門の部長との連携 ■経営陣が経営判断をするためのサポート(その他詳細は面談でお伝えします)
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データアナリスト責任者候補
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1400万円
正社員
■データ分析組織のリード ■経営レベルの課題に対して、データ分析による貢献 ■Mirrativを成長させるためのデータ分析・KPI設計・戦略作り ■アバター・ライブゲーム・ランキング・ユーザーアクティビティを横断した分析 ■メンバーが行う分析に対するフィードバック ■定量分析・定性分析に基づく企画立案や改善点の抽出 ※責任者候補ポジションでの採用となるので、将来的にはアナリストチームの育成や統括もお任せしたいと考えております。 ▽社内環境 ■分析基盤:BigQuery ■言語:SQL、Python、R ■BIツール:Looker Studio、Looker、Redash ■コミュニケーションツール:Slack、Notion ▽魅力/得られる経験 ■データドリブンな企業文化 −各プロジェクトに専属のアナリストをつけており、行動指針である「事実に学ぶ」に従ったデータドリブンな企業文化です。メンバーから役員までデータ分析好きの方々が揃っています。実際にデータ分析を元に意思決定がされており、スピーディーに施策に落とし込めるの(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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【DXソリューション】データサイエンティスト
研究調査員、リサーチャー
東京都
1000万円〜
正社員
クライアント企業が抱えている潜在的課題や将来を見据えての新規事業開発に対して、博報堂社内のコンサルタント、クリエイティブスタッフとともにテクノロジーを用いて支援を行う組織において専門性を発揮しながらプロダクト開発をリードして頂くポジションです。 課題や要望に対して、どういった解決策があるか、どういったプロダクトを開発していくか、どういった技術を利用するかなどを自分自身とメンバーの専門性を活かしながら、手早くコミュニケーションとMVP作成を行い、最終的なプロダクトを開発していく役割を担っていただきます。下記のような専門性を持つ少人数のメンバーで、スピード感を持ち、トライアルを何度も繰り返しながら価値のあるプロダクトを生み出していく組織を目指していきます。 ▽担当業務内容 機械学習のアルゴリズム開発、統計的手法による分析手法に精通し、エンジニアやアーキテクトと連携しながら機械学習や統計手法をプロダクトに組み込み価値を高めて頂きます。 ▽3~5年後の想定されるキャリアパス ■プロダクトオーナーとして複数のプロダクトの設計、展開などを行っていただきます。 ■(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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データアナリスト / LINEギフト・新規ECサービス
研究調査員、リサーチャー
東京都
650万円〜1100万円
正社員
【概要】 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスに関わるデータ分析とデータ利活用の推進を担当 【主な業務内容】 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスの成長に関わる様々なデータ関連業務を担当いただきます。 サービス担当者や社内のデータサイエンティスト部門と連携しながら、 分析方針を策定し、SQLを用いて、データを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。 【直近(入社後)・中長期でお任せしたいこと】 ▽入社後 ■データ領域の窓口として、分析課題のヒアリングをしつつ、分析目的や、仮説、ゴールの言語化などの精査を行い、分析課題を解決すべく、データサイエンティストや関係者と協力し、SQLを用いたデータ分析および仮説検証など幅広くお任せします。 ▽中長期 ■データ領域のスペシャリストとして、事業分析の設計から深掘り分析を行い、分析結果/インサイトの可視化、具体的な打ち手の提案を行うなど、適正に合わせた業務のプロジェクトリードをお任せします。(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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【全国】データサイエンティスト 未経験歓迎/福利厚生充実/東証プライム上場G
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1300万円
正社員
【自社開発センター】データサイエンティスト/AI活用の課題を提案~分析リード【先端技術センター】 【募集背景】 ディスラプターの登場によって、各業界のビジネス環境は劇的な変化を遂げています。いかに時代に適応したビジネスモデルを創造し、マーケットで勝ち抜いていくかが主題となっている状況下であるからこそ、同社では、顧客基盤である「製造業」をメインに“コンサルティング”から“AIモデル構築”、”AIシステム開発”まで一貫して行うことができる、独自のポジションを築いております。 今回は顧客のデータ利活用構想と我々の持つAIテクノロジーを結び、顧客の課題解決を先頭に立って進めるDXコンサルタントを募集します。 【業務概要】 主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。 同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、A(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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メガバンクのメインフレーム(勘定系)基盤を支えるインフラエンジニア
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1100万円
正社員
【ポジション概要】 MUFGは国内外の膨大な顧客基盤に対し様々な金融商品・サービスを提供しており、そうしたサービスを支えるITは人々の暮らしの中で社会インフラとして根付き、常に安心・安全・安定の確保が求められています。数ある銀行システムの中でも最重要となる勘定系システムをメインフレーム上で稼働させており、そのシステム稼働の安心・安全・安定を支える業務となるため、まさに社会に大きく貢献できるポジションです。 【業務内容】 MUFGグループ各社から受託したIBMホストシステムに関わる以下の業務をご担当頂きます。基本的に内製開発をしているため、システム実装レベルでのスキルを発揮し開発をリードしていただきます。 ・ハードウェア、z/OS及び関連ソフトの企画・開発・保守・管理 ・ホストミドルウェア/業務共通機能パッケージ・ソフトウェアの企画・開発・保守・管理 ・外部センター(統合ATM,CAFIS,全銀システム等)接続システムに関する企画・開発・保守・管理 ・オンライン連携基盤システムに関する企画・開発・保守・管理 ・ホスト運用システムに関する企画・開発・保(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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【istyle】アナリティクスエンジニア(リード)
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1200万円
正社員
【募集背景】 グループ会社横断でデータの活用ニーズを分析し、データ分析の中長期的な戦略を描くため <ミッション> アイスタイルのサービス(@cosme/@cosme SHOPPING/@cosme STORE)を運営するグループ会社横断での データ分析のニーズと市場を踏まえた戦略を描き、データ利活用のレベルを上げ各事業部門の成果最大化や効率化を実現する <仕事内容> ■グループ横断でのデータ分析におけるアセスメントを実施し、課題発見と戦略を描く ■ダッシュボード管理や分析ナレッジマネジメントの全体設計と管理 ■グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守 ■形のない業務知識などを体系化しデータの実装をすることで、組織の人の可能性を見出し、事業を最大化する <この仕事で得られるもの> ■1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験 ■アクセスログ/購買データ/商品マスタなどオンラインとオフラ(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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【フルリモート可】データサイエンティスト
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜1100万円
正社員
▽仕事概要 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。 データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。 そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。 ▽サービスが解決する課題 同社が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。 これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。 サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増してお(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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【データサイエンティスト】DX戦略支援/技術×WLB/プライム比率95% 残業月10h以(以下略)
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1300万円
正社員
【リモート可】DX戦略支援 データサイエンススペシャリスト ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ ▼データサイエンス領域、PR動画はこちら https://www.youtube.com/watch?v=0Nu66bjmTJg&feature=youtu.be ■企業紹介資料 https://speakerdeck.com/mamezou_recruit/zhu-shi-hui-she-dou-zang-hui-she-shao-jie-zi-liao?slide=2 ■株式会社豆蔵 採用ページはこちら https://wwwrecruit.mamezou.com/ ■株式会社豆蔵 ホームページはこちら https://www.mamezou.com/ ★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★ 【事業概要】 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DX(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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【戦略室】アナリスト/コンサルタント(正社員)
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜1200万円
正社員
【主な業務内容】 2027年までの同社の中期売上計画の目標達成に向けて新設された「戦略室」の一員として、経営戦略の策定から現場への実行推進まで幅広い業務を担当していただきます。 中長期の成長戦略の立案・実行、データ分析、課題解決提案、プロジェクト管理など、経営に直結する重要な役割を担い、同社の未来を共に創造するポジションです。 ■戦略の立案・分析 ・社長や戦略室メンバーと共に事業戦略や新規事業プランを策定 ・市場調査や競合分析を通じた意思決定サポート ・データドリブンな課題解決提案 ■戦略の実行推進 ・戦略を現場に落とし込むためのプロジェクト管理 ・関係部署との連携による実行支援 ・実行結果のモニタリングと改善案の提案 ■資料作成・プレゼンテーション ・中期経営計画書や戦略資料の作成 ・役員会議向けのレポート作成(その他詳細は面談でお伝えします)
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データ・サイエンティスト(シニア)役員候補/すごいベンチャー100に推進 裁量権抜群
研究調査員、リサーチャー
東京都
1000万円〜
正社員
【会社紹介/募集背景】 MFSは「テクノロジーと分析の力でユーザーにパワーを」をミッションに掲げるフィンテックベンチャーです。現在、オンライン住宅ローン比較診断サービス「モゲチェック」とオンライン不動産投資プラットフォーム「INVASE」を自社プロダクトとして運営しています。 「モゲチェック」は、2015年のサービス提供開始から、テクノロジーとデータ分析を活かして「住宅ローン借入可能額の判定」「金融機関ごとの融資承認確立の推定」「ユーザーにとってベストな条件の住宅ローン商品の提案」などを行ない、累計の利用者数は30万人超となりました。それに伴い自社データの蓄積が進んでおり、今後のユーザー数の拡大に伴いデータの種類や量が増加することを受け、またより精度の高いサービスを目指して、データの効率的な蓄積、分析、プロダクトへの活用を想定しています。 「INVASE」は、投資物件購入アプリ「INVASE Pro」を通じて、物件探しから購入までオンラインで不動産投資ができるサービスです。「INVASE Pro」ではこれまで分かりにくかった不動産のリスクとリターンの見える化を行い、金融商(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
非公開
データアナリスト / LINEギフト・新規ECサービス
研究調査員、リサーチャー
東京都
650万円〜1100万円
正社員
【概要】 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスに関わるデータ分析とデータ利活用の推進を担当 【業務詳細】 「LINEギフト」や「LINEアプリ」を通じたコマースサービスの成長に関わる様々なデータ関連業務を担当いただきます。 サービス担当者や社内のデータサイエンティスト部門と連携しながら、 分析方針を策定し、SQLを用いて、データを基にした分析やインサイト、BIツールでのダッシュボードを提供して、分析課題を解決していただきます。 【具体的な業務内容】 ■SQLを用いたデータ処理・分析 ■トランザクションログ、アクセスログを利用した、ユーザー利用状況の調査、分析、分析結果の可視化 ■事業課題および事業コンディションに関する分析、分析結果の可視化 ■各種モニタリングに必要なBIツール(Tableau・社内向けデータ分析ツールOASIS)でのダッシュボード作成 ■データサイエンティストとの連携 【このポジションの魅力、面白さ】 ■大規模データ資産を元にした分析と戦略策定に挑戦できます。 - L(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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【リサーチサイエンティスト(コンピュータービジョン CV)】AIの開発に特化したソリュー(以下略)
研究調査員、リサーチャー
東京都
800万円〜1300万円
正社員
■ビジネス成長の要となる技術要素研究を担当 同社は、会計分野に特化したAIサービス「Robota」「Remota」の開発を手掛けています。このポジションでは、コンピュータビジョンを中心に、これらのサービスの核となるAIエンジンの重要な技術要素を研究します。 会計分野の技術的課題を解決するために、研究成果を製品に還元したり、国際学会に論文を発表する役割を担います。 入社後は研究部門であるFA Researchに配属され、研究遂行をします。 必要に応じて、開発やアノテーションチームと連携しながら相談に乗り、技術共有を行います。 【主な業務内容】 ■マルチモーダル大規模言語モデルを活用したドキュメント解析システムの研究 ■多言語文字認識やテキスト検出の研究 ■ドキュメントや表における構造化研究 ■スキャン及び撮影されたドキュメントにおける抜き取り・歪み補正研究 ■研究成果の論文執筆、発表、共同研究を含む学術活動 ■コンピュータビジョンに関するアノテーション技術・プロダクト開発の相談役 アノテーション技術ではプロダクト開発時にお(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
非公開
【データコンサルタント】年間休日125日/前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業
研究調査員、リサーチャー
東京都
1100万円〜
正社員
【業務内容】 顧客が保有するデータをどのように活用すべきか、課題の整理から解決策の実行まで一気通貫して対応していただきます。 ■顧客のデータプラットフォーム構築 ・Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricksを用いてデータプラットフォームを構築します。 ・顧客が保有するデータの棚卸しをはじめ、データ戦略立案などの要件定義フェーズから、実装フェーズまで一気通貫して対応します。 ■顧客のデータプラットフォーム活用 ・SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 ・顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 【残業について】 月概ね0~20時間ほどです。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業にコアメンバー候補として参画していただきます。 ・東証プ(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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【データコンサルタント(リーダー)】リモート可/フレックス制度有
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1300万円
正社員
◆業務内容 当ポジションは、大きく以下の業務に分類されます。 ・AI・データ戦略の策定支援(経営戦略からAI・データガバナンスを含む利活用シナリオを海外市場調査を含め推進) ・AI・データ基盤の構築支援(グループ横断の大規模データ基盤などの最適構成・運用実現を推進) ・先進技術利用を前提とした業務・システム構築支援(市場でも成功例が少ない先進技術を主に技術検証から運用検証までを推進) ・上記の運用定着化推進 プロジェクト例 ・通信業界における全社ChatGPT活用の戦略指針・ロードマップの策定支援 ・化学業界における新規材料開発(マテリアルズ・インフォマティクス)の推進支援 ・医薬品業における痛み止め・花粉アレルギー薬の需給予測と調達計画の最適化支援 ・不動産業における外部データの利活用を含む大規模データ基盤の設計・構築推進 ・商社業界における商慣習を加味した製品プライスの最適化シミュレーションの運用・システム構築支援 また創業初期フェーズであるため、創業者と共に関連する事項を幅広く推進いただきます。 ・顧客ニーズを(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
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データ分析エンジニア
研究調査員、リサーチャー
東京都
700万円〜1000万円
正社員
【募集背景】 DX推進やコロナ禍によるビジネス環境の急激な変化により、ITを活用してビジネスを推進するには、これまで以上にスピーディーにサービスを開発しお客様に価値を素早く、継続的に届けることが求められます。 昨今、企業においてはDX化やデータに基づく意思決定(データドリブン)が重要テーマと して取り組まれています。業務のデジタル化により生み出されたデータを、いかに経営や事業に活用するか。今回募集するデータ分析/データエンジニア職は、まさにこの課題の解決を支援するポジションです。 引き合いはとても多く、お客様の多様な業務課題にお応えしていけるように製品やサービスのラインナップを拡充していくための人員増強を行います。 これからの時代に求められるデータ分析分野のスペシャリストを目指したい方のご応募をお待ちしております。 【業務内容】 フィールドエンジニアとして、データアナリティクス分野の製品エンジニアとして、お客様 向けのプリセールスおよびポストセールス業務をご担当いただきます。 <具体的には> ●プリセールス (その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)
非公開
戦略アナリスト(データ分析~事業戦略提案)
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1000万円
正社員
■仕事概要 深い洞察と分析を通じて、戦略・方向性の提言を基に事業成長の加速を促すポジションです。 〈具体的な業務内容〉 ・社内外の定性、定量情報をもとにした分析を通じた事業戦略提案 ・事業PL管理、予算策定、費用配分提案 ・データ基盤(マスタ管理など)構築(その他詳細は面談でお伝えします)
非公開
【データサイエンティスト】クラウドSEからのキャリアチェンジ/年働いてみたい企業9位
研究調査員、リサーチャー
東京都
600万円〜1000万円
正社員
データエンジニア・データサイエンティスト【経験者採用 主にDatabricsを活用した、データ利活用に関するお客様課題の解決をお任せします。 ■分析基盤の構築(AWS、Azure、Databricks環境等) ■既存分析基盤から新環境へのマイグレーション(OracleからLakehouseプラットフォーム等) 【業務の進め方の例】 ▽案件開始~2週間 ■データプラットフォームやプロダクト周辺のクラウド設計、構築(AzureやAWS) ■現状のデータの中身やフォーマットについてヒアリング ■Databricksを活用する計画について提案、データ内容や進め方に関する意見交換 ▽1か月~2か月目 ■データ利活用に向けた分析基盤のインフラ構築と整備(Databricks環境の構築等) ■データ利活用に向けたデータ整形とプロセスの整備 ※最終的に「新規のデータが発生した際にお客様側でデータ追加・調整・再構成等が出来る状態」にするための整備 ▽2か月~3か月目 ■ダッシュボードの試作 ■納品、仕様の説明(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)