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データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
京都
600万円〜1100万円
正社員
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲：なし
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データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
長野
600万円〜1100万円
正社員
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲：なし
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データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
香川
700万円〜1000万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理
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データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
大分
700万円〜1000万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理
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データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
新潟
700万円〜1000万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理
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データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
高知
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
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データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
島根
600万円〜1100万円
正社員
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲：なし
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データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京
600万円〜1100万円
正社員
仕事内容 建設業界の課題を解消するため、以下の機能をもつプロダクトを展開しています。 建設業界にフォーカスして蓄積してきた、 あらゆるデータを一元的に管理し活用するための分析用データの管理や、分析基盤の構築・改善・保守業務を担当いただきます。 ・データ活用で顧客価値を最大化するための企画の立案と実施 ・ビジネスサイドの受注率向上のためのデータ基盤整理 ・経営上の意思決定のためのデータ可視化 など、全社を横断して一元的に管理できるようなデータ環境の構築をお任せするため、 データエンジニアとして事業への短期?長期的な価値貢献をダイレクトに感じながら手触り感をもって業務を行うことが可能です。 具体的には、下記のような業務内容を想定しています。 ・AWSを用いた分析基盤構築と運用業務 ・データの傾向や内容を知るための集計・分析・可視化 ・データを活用したシステム化企画開発、運用業務 ・KPIレポートのための要件ヒアリング・ログ設計 ・現在社内で進んでいるAIプロジェクト推進/機械学習モデルの実装 開発環境 言語：Ruby、JavaScript、TypeScript、Dart、Python フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js、Nuxt.js、Flutter インフラ： AWS（Route53、EC2、RDS、ElastiCache、S3、CloudFront、ELB、Elastic Beanstalk、Lambda、Elemental MediaConvert） GCP（Firebase、Google Maps Platform） コミュニケーション：Slack、Google Meet タスク管理：Notion バージョン管理：Git (Github) モニタリング : Datadog(一部プロダクト) エラー管理 : Sentry その他： CI/CD：CircleCI、AWS CodeBuild 仮想化環境：Docker ※プロダクトごとに採用技術が異なります。 ※GitHub Copilotの使用が可能です！
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データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京
650万円〜1100万円
正社員
＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります
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データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
岩手
600万円〜900万円
正社員
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲：なし
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
鹿児島
700万円〜1000万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
北海道
600万円〜1000万円
正社員
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲：なし
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
千葉
600万円〜1100万円
正社員
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲：なし
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
奈良
600万円〜1100万円
正社員
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲：なし
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京
650万円〜1100万円
正社員
＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
福岡
700万円〜1000万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスチームと連携し、 ビジネス課題の解決や意思決定を支援するデータ基盤の構築・運用をリードするポジションです。 膨大なデータの中から価値を創出し、ビジネスの成長に貢献することに、 データエンジニアとして直接的に関わることができます。 具体的には、データ収集・処理・分析のパイプライン構築、データ品質の向上、 パフォーマンス最適化などを担当いただきます。 また、データサイエンティストと連携し、分析やモデリングに必要なデータ基盤を提供することで、 より高度な分析や精度の高い予測モデルの実現に貢献します。 将来的には、データ基盤の拡張や新技術の導入など、データ戦略の中核を担う役割を期待しています。 データ収集・変換・保存プロセス設計と実装 大規模データセットのパイプライン構築・最適化 データサイエンティスト・アナリストと連携したデータ基盤提供 クラウド・オンプレミス環境でのデータ処理基盤運用・管理 データ品質の維持・向上 データセキュリティ対策の実施 技術ドキュメントの作成・管理
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京
800万円〜1300万円
正社員
【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - チームリーディング、メンバーメンタリング - クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う - メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う - 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など）
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
東京
600万円〜1100万円
正社員
外観検査AIを中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニア（幹部候補）を募集しています。 業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら外観検査の導入実務、 チームマネジメントを行っていただきます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
和歌山
800万円〜1300万円
正社員
【役割と責任】 データサイエンスデリバリーチームの一員として、PoCやトライアルの実行から、 顧客への有償サービスのデリバリーまでを一貫して担当していただきます。 顧客のビジネス課題に対して、データ分析、機械学習、深層学習などの技術を用いて最適なソリューションを構築し、 顧客のデータに基づいた意思決定を支援します。 技術・専門性の高いプリセールス、カスタマーサクセスマネージャー、パートナーと連携し、 デリバリーから運用までをサポートすることで、顧客との長期的な関係構築を目指します。 将来的には、データサイエンス分野におけるサービス開発や、新規事業創出に携わっていただく可能性もあります。 顧客課題に基づいたデータ分析・機械学習モデル開発 PoCやトライアルの計画立案・実行・評価 データ分析結果に基づいたレポート作成・プレゼン 顧客への技術的な説明・提案 有償サービス導入に向けた技術支援 デリバリーチームの技術力向上のための貢献
非公開
データマネジメント
臨床開発(データマネジメント)
群馬
600万円〜1100万円
正社員
機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及び業務委託メンバーと連携して、プロジェクトの推進を担っていただける方を必要としております。 ※業務内容の変更の範囲：なし
