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【AI組み込み開発/データサイエンティスト】PM候補
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1200万円
正社員
※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ※ニュースリリース※ 同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。 そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。 ■同社について 同社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。 自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。 ・AI開発/データ分析:AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。 ・システム開発:金融系の顧客を中心に、上流(企画・提案)から下流(システム開発・納品・運用)までの全工程を、ワンストップで提供 ・資本金:7,992万円 ・従業員数:708人 ※2023年9月1日現在 ■募集背景 同社「AI」事業部にて、お強みの領域を生かして従事いただきます。 客席常駐にてデータサイエンティストの技術者として、また他社との共同開発におけるAI系組み込み領域でのご活躍、もしくはいずれかのPM・PLとしての管理職候補といった幅広いご活躍可能性がございます。 【業務内容】 ※PM・PL候補の場合 ・プロジェクト推進(計画策定、課題管理、進捗管理、リスク抽出、顧客折衝) ・業務調査、運用設計/構築、BPRの計画/実行、報告書/提案書作成 ・デジタル技術を活用した新規案件のプロジェクト推進 ・業務品質向上および改善策の企画・実行・モニタリング ※技術者思考の場合 ・各PJを客…
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データサイエンティスト【プライム上場/役職定年なし】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜800万円
正社員
※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります(会社制度の都合のため) 【概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模~中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。 【案件について】 小規模~中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。 また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。 【チーム体制】 3名~5名体制が中心です(プロジェクト規模による)。 本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。 例)大手保険会社データ連携/BI開発チーム 7名。(内訳:20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名) 【社風】 同社は管理職層と社員の距離が近く、風通しの良い社風です。 四大活動を行っており、会社と社員が共に成長、スキルアップ、組織の活性化ができるような土壌があります。 【ポジションの魅力】 お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。 また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。 【同社の魅力】 ■同社では定年60歳、再雇用制度65歳までとなりますが、役職定年がありません。 ※6…
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【神戸】ITソリューションアーキテクト
システムアナリスト
兵庫県 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1000万円
正社員
・同社IT基盤の上、機械学習やAIアプリケーションのアーキテクチャを設計し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneの機械学習やAIチームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のML/AIアプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・機械学習やAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、機械学習やAIアプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する 【部署紹介】 B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】 総数30名(男性18名 / 女性12名)
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データエンジニア
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
■配属先 当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出要件の整備:クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築:顧客データ(広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ)を活用して、データ基盤(CDP・DMPやDWH)を構築します。 ・中間テーブルの設計・プログラミング:データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■開発環境例(担当案件によって異なります) 開発言語:Python, SQL, JavaScript 開発環境:Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース:Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理:Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。 活かせるスキル:ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを…
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マーケティングスタッフ(データサイエンティスト)
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜900万円
正社員
【入社時の役割】 ・データに基づく事業・ブランド課題の分析と示唆による事業コンサルティング活動 ・SNSほか、様々なデータ活用による生活者の意識や購買行動の深い理解、未来潮流の予測 ・全社事業部門のデータドリブンマーケティングを促進するツールの開発と実装 【将来期待する役割】 同社グループの事業やブランドの成長を、データドリブンな視点からリードする高度なデータサイエンティスト人財となること
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シニアデータサイエンティスト(金融事業領域)
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1500万円
正社員
▼金融戦略本部の紹介 同社をNo1のFintech企業に。という全社のミッションを達成するため、同社アプリの上でお金にまつわるすべて(「つかう」以外に「ためる」「ふやす」「かりる」「そなえる」「かんりする」)のユースケースを創り上げていく実行部隊です。 スマホファーストな金融サービスのUIUXを発明していくことにもなりますので、大手金融機関での新規事業開発を経験されていた方や、海外での新規事業に携わっていた方、データ領域で専門性を持っている方など経験やスキル・視点は様々なメンバーで構成されています。現状の金融サービスをより良くしていきたいという強い情熱を持った人と一緒に働きたいと思っています。 ◎組織構成:現在の金融戦略本部は20代後半~40代後半の総勢50名ほどで構成されております。部内に10名弱のデータアナリスト、データサイエンティストも所属しています。 ▼募集の背景 スマホファーストな金融サービスのUIUXを拡充していくためには、ユーザーが抱える課題に対する解決策(そのほとんどは、まだ世の中に存在していません)をUIUXやサービスで実現することになります。 ところが、ユーザーが抱える課題は、目に見えないことが多いです。ユーザーに聞いても教えてくれません。 それを発見し課題を構造化して解決策まで昇華できるのは、金融サービスをより良くしていきたいと言う強い情熱がある人だけだと思っています。本気のユーザー・ファーストな金融サービスを実現すること、 それを新しく入ってくれる方に実行していただきたいです。 【具体的な業務内容】 ■事業分野における意思決定支援 ・経営指標KPIの分析および事業の数値シミュレーション ・新規事業の事業計画の策定への貢献およびKPI設計 ・モニタリングのためのダッシュボード作成 ・施策分析 ■データに基づいた企画/改善による事業貢献 ・サービスグロースの企画、実施 ・ユーザーセグメンテーションの設計・改善 ▼本ポジションの魅力 ・6700万人を超えるユーザー、1000万箇所を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる ・自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる ・AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができ…
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データサイエンティスト 【リモートメイン/フルフレックス】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1500万円
正社員
▼組織・チーム紹介 審査企画本部はデータとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング~アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ▼募集背景 現在、同サービスは「圧倒的なNo.1サービス」に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。 全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。 審査部門や債権回収部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導き、その後の運用までを考え構築いただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 ▼本ポジションの魅力 ・会員数が6,300万名を超えている某社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析~改善に取り組むことができます ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます ・機械学習ツールとしてDataRobot、…
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事業の立ち上げ・事業開発、データ解析、及び基盤技術開発
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
【概要】 クルマづくりの経験を活かし、材料の研究開発のデジタル化を支援する新しい事業を立ち上げ、推進しています。 事業の拡大に伴い、主に企業や研究機関様向けのマーケティング、セールス、そして契約いただいたお客様向けのデータ活用コンサルティングを担当できる人材を募集しています。 中期的には、得られた知見をシステムに組み込む業務にも携わっていただくことを想定しています。 お客様の課題を解決するためのデータ解析手法を提案し、自らデータ解析を実行頂きます。また、システムの商品力向上のために、新しい解析アルゴリズムの企画や開発にも関与していただくことが可能です。 【詳細】 - 企業や研究機関様に向けて、展示会への出展やウェビナーなどのマーケティング施策の実行 - お客様の課題に合わせて、ソリューションをご提案するコンサルティングセールス - 契約いただいたお客様向けのシステムを用いたデータ活用コンサルティング - データサイエンスを活用した材料の研究開発に係る解析 - 様々な形態のデータを活用するためのアルゴリズム開発 - お客様との対話を通した課題抽出と解決に向けた論理構築 <職場イメージ> マテリアルインフォマティクス・材料研究開発の支援をする新事業を推進するプロジェクトとなります。 主務・兼務併せて20名程度でプロジェクト推進をしています。20~40代の年齢層のメンバーで構成されており、ビジネス開発・データサイエンスを基軸にしたサービス開発・クラウド上に実装するシステム開発にそれぞれの専門性をもって従事しています。 デザインファームやITベンダー、大学とのコラボレーションもあり様々な経験を積んで頂けると思います。 <職場ミッション> SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会に貢献することを最終的なミッションとしています。このプロジェクトはそのミッションの実現手段としてデータサイエンスを駆使した研究開発の革新と普及をビジネスアイテムとしてお客様のお役に立つことで、新材料・新技術が世の中に生み出されることに貢献することを目的とします。 【やりがい】 ・SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会への貢献を通じていつまでも選んでいただける企業となるため、従来の枠組みにとらわれることなく、関係部署や…
株式会社学研エデュケーショナル
++ 大手上場企業グループの【地域統括部 責任者候補】/教育業界×管理職/勤務地選択OK ++
学校・教育サービス系その他、管理職(営業)
宮城県、埼玉県、東京都、愛知県、大阪府…
600万円〜1000万円
正社員
「学研教室」でおなじみの教育サービス業界リーディングカンパニーである当社。 0歳児から18歳まで子どもの「人間力」を育てる『学研教室』『学研幼児教室』『学研スクエア』を運営している”地域統括部の責任者”として、 支社員メンバーのマネジメント、新規教室の開拓や既存フランチャイズオーナーとの関係構築、事業成長のサポートをお願いします。 ◆◇ おすすめポイント ◇◆ ◎教育サービス業界リーディングカンパニーで働ける ◎地域統括部の責任者候補としての採用を予定 ◎業務内容はメンバーのマネジメント、新規教室の開拓や既存フランチャイズオーナーとの関係構築、事業成長のサポートなど多岐にわたります。
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データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜900万円
正社員
【仕事概要】 「良い組織の定義を変える」というビジョンの実現に向けて、自社SaaSプロダクトであるクラウドシリーズのシステム開発をお任せします。 クラウドシリーズは、企業に所属するあらゆる人が働きがいと働きやすさを実感する環境をつくることにより、企業の生産性や、日本のGDPの向上を目指します。 また、私たちの人生の多くを占める働く時間を素晴らしくかけがえのないものに変えることで、 ひとりひとりの人生の幸福度を大きく向上するだけでなく、企業の成長も同時に実現できると考えています。 この壮大な社会課題に対し、日本だけでなく世界に向けてソリューションを提供するため、共に挑戦していただける仲間を探しています。 【同業務内容】 データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。 また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります モチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。 【技術課題】 ■クラウドシリーズの解約予測モデルの構築 ■組織改善のための施策の効果検証 ■業務効率化のためのAIアプリケーションのPoC ■グループ全体のデータリテラシーの強化 ■データ分析基盤を通じたデータ民主化 【働く魅力 】 活躍範囲が広い ■データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能 ■その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり プロとして成長できる環境 ■既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与 ■単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能 社会貢献性と独自性の高い事業…
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【大阪】AI施策の進展に伴うAIガバナンスの運用・改善等に関するリソースの増強(西DX-12)
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
【業務概要】 同社グループ全社でAI活用を推進し、業務プロセス・働き方の変革を実現する 【職務内容】 ■AI技術やAIならではリスクを理解した上で、施策のリスク判定を行い、AIのユースケースに対する適切な評価報告を行う。また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的に、NTTグループ各社とのAIガバナンスの専門家との連携を定期的に図る ■策定済みAIリスクマネジメントプロセス・ルールの継続的な改善/効率化の検討 ■グローバルを含めた最新のAI技術と法規制等動向の情報収集を行い、適切な対応策を検討・提案 ■同社グループ全社に対するAIガバナンスの人材育成施策の企画・実行 【業務詳細】 ■同社グループにおける全てのAI施策のリスク判定と、AI施策責任者に提供する評価報告書の作成を行い、それらの活動を定期的に振り返られるように取り纏める。(現状は1カ月に15件程度) また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的にNTTグループ各社との連携を定期的に実施する。(四半期に一度、ワーキンググループで情報共有・議論を実施) ■上記で取り纏めた結果や外部要因(技術革新・NTTグループ各社の状況・法規制等)を踏まえて、AIリスクマネジメントの考え方やプロセス等を継続的に改善/効率化する。なお、効率化においては、AIリスクマネジメントを自動化するためのシステム開発を予定しており、当該プロジェクトを牽引する ■非常に早いAIに関する技術革新の状況や、NTTグループ各社の対応状況や法規制の変化等を総合的に鑑みて、迅速にグループ全社に対して、適切な対応策を講じる ■同社全社員に対するAIガバナンスに関するリテラシー向上と、同社グループの主要人員(数十名規模)とチーム内人員(1~2名)に対して、専門家を育成するための施策を企画・実行 【魅力】 ■AIガバナンスの浸透はまだ道半ばの状況であるため、ご自身で一定の権限を持って施策をコントロールし進めることが可能。 ■同社グループのみならず、NTTグループ、AIベンダー等との接点が多いため、社内外の動向を獲得しやすい開かれたポストです。 【募集背景】 AIガバナンスは新たな業務領域であり、AI技術・情報セキュリティ・法務・倫理・知財等幅広い領域の横断的な業務経験・知識・スキルが求められ、既存の社員のみ…
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【FinTech×SaaS】データサイエンス/与信・不正検出
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
【企業概要】 株式会社ROBOT PAYMENT(ロボットペイメント)はECサイトの黎明期である2000年に創業しました。インターネット決済代行の必要性と事業としての永続性を感じ、サービスを開始。以来、Fintech領域で事業を展開し、2021年9月には東証マザーズ(現グロース)市場へ上場いたしました。 当社は、商取引においてお金の流れを阻害する 「慣習」「非効率」「与信」3つの壁に対して、お金をつなぐ様々な革新的サービスで解決いたします。日本における中小企業や基幹産業が持つ本来の力を発揮できるよう、お金の流れを潤滑にし、その結果、商取引が円滑に進み、新たな価値が次々と生まれる機会を創出してまいります。 そして日本の経済力を底上げし、 企業が持続的に成長できる環境を提供します。将来的には、日本の企業や人々がどんどん夢に挑戦し、前進していく生き生きとした社会の実現を目指しています。 ■業務内容 このポジションでは、弊社の決済事業を横断し、与信業務や与信精度・不正検出に関するデータ分析、ビジネス上の意思決定を支援するレポーティングなどの重要な業務を担当していただきます。 また、マーケティング、インサイドセールス、アカウントセールス、カスタマーサクセス、運用チームなど、関連各部署との連携を通じて、事業課題の解決や新規プロジェクトへの参画も行います。 弊社の事業は安定的な運用フェーズに入っていますが、非連続な成長を目指してサービスの拡張やターゲットの拡大を進めています。 今後も事業拡大が見込まれ、積極的なデータ活用と多様な経験の積み重ねが得られるポジションです。 ■業務内容詳細 ・与信業務、リスク管理 ・与信精度・不正検出に関するデータ分析 ・サービスに関する課題の抽出、サービス内容改善に向けた企画提案 ・後払いサービスを理解し、新たなインサイトの発見及び実行 ・データドリブンな施策提案と、レポーティング ・セールス・事業企画とも連携した、課題のデータ分析と解決提案、プロジェクト参画等 ■キャリアイメージ まずは、与信事業における審査業務の実務を通じて、与信スコアリングモデルの開発・改善に取り組んでいただきます。 モデル開発の経験を経て、事業視点での与信戦略の立案・実行を担う「推進者」として活躍していただき、 ゆ…
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データアナリティクス分野
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
650万円〜1100万円
正社員
◎機械学習等のデータ解析技術を適用した業務高度化、デジタライゼーション、新規ビジネス創出等の研究・開発(及び当該技術の一般事業会社や金融法人・公共法人向けコンサルティング業務への活用、親会社グループのDX戦略推進)をお任せ致します。※プロジェクトマネージャーとしてご活躍頂きます。お客様やみずほグループのビジネスサイドの方とのやり取りや交渉、MTGの進行等お任せ致します。 【具体的な案件イメージ】 ■親会社DX戦略の推進プロジェクト ■オンラインローン向け審査モデルの開発 ■各種スコアモデル開発 ■不正検知ロジックの開発 ■デジタルマーケティング高度化 ■機械学習・AI・テキスト解析技術等の研究開発 ■Auto-ML基盤の開発 等 【魅力】 ★PJT案件はみずほグループからの受託がメインです。扱う分野も幅広くなっており、例えばデジタルマーケティングに使う数理モデルの開発やオンライン与信モデルの開発、また、みずほグループ全体のDX化として人事データやお客様のデータベースを活用してのビジネスマッチングや営業担当者の次のアクションを示唆できるようなシステムの開発等、PJTは多岐にわたっています。 ★扱うデータの量も多く、金融以外の分野の経験も積める環境です。バックグラウンドを大切にしながら、業務の経験幅を広げることができ、既存社員も多種多様なバックグラウンドのエンジニアがおりますので学べる環境です。 ★PJT案件だけではなくR&D分野にも携わることができます。例えば最先端の機会学習分野を新しい領域で適用できないか等、将来のための技術捜査として、PJTのアサイン状況にもよりますが、年間通して研究開発業務に関われる点は魅力です。 【所属組織】数理コンサルティング・データアナリティクスグループ※2~3名単位のチームでPJTアサインとななっております。各スタッフは2~3件並行してご対応頂いており、チームを束ね、 プロジェクト管理をお任せ致します。リード頂くチームの数は経験等により考慮致します。 【募集背景】組織強化のため DX戦略等に対するお客様の関心・ニーズが高まっており、部門強化のための募集です。株主の金融機関や地銀等に対して、機械学習等のデータ解析を軸に研究開発を担っている部門です。
非公開
シニアデータサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり2億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 【業務内容】 ■ビッグデータを利用した仮説検証 ■ユーザー課題解決のためのモデル作成 ■継続的なモデルの品質評価と改善 【技術環境】 ■Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ■GitHub / slack / Asana / confluence ■Redash 【歓迎要件】 ▼MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ▼査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ▼Spark、Presto(Trino)などの分散計算機の利用経験 ▼データコンペティションの入賞経験 ▼Java、Scala、C++などのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ▼Unix系OS、RDBMSでのサービス運用経験 ▼若手メンバー育成や2~3人以上のチームのマネジメント経験
非公開
データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1200万円
正社員
以下のような業務を担当してもらいます。 【具体的な業務内容】 ■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ■高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ■レコメンドアルゴリズム開発 ■A/Bテストの設計と効果検証 ■データウェアハウス設計及び改善 ■データドリブンな組織文化の推進
非公開
【法人営業マネージャー】東日本担当の新規立ち上げ◆物流/運送経験者歓迎‼ ※ハイブリッドワーク推進中!
営業・セールス(法人向営業)、管理職(営業)
〈勤務地〉 東京都中央区日本橋 転勤の…
550万円〜900万円
正社員
<営業マネージャー>として仲間と一緒に拠点立ち上げを実現させながら、新規顧客拡大や既存顧客に対する継続的な価値提供により事業成長を牽引いただきます。 ▶以下のような業務内容をお任せします。 ■新規顧客の獲得 ■既存顧客に対する継続的な提案 └クライアントの物流課題解決に直結するソリューションの立案・企画、実行 ■上記2点をチームとして遂行し目標達成させるためのマネジメント 本ポジションは、 ・大手クライアントの物流課題を深く理解し ・どんな価値提供をすべきかを考え抜き最適な物流ソリューションを提案していただく 事業成長を最前線で牽引する重要なセールスのポジションです。 【本ポジションの醍醐味】 ▪対峙しているクライアントの課題を考え抜き、本質的な価値に直結するソリューションを自ら提供できること。 ▪既存のソリューションを提案するだけでなく、クライアントにとって必要なニーズを吸い上げ、プロダクト側とも連携しながら必要なソリューション/機能を作り上げるプロジェクト型の業務遂行にも携わることができること。 ▪当社の事業拡大に伴い【東日本エリア】拠点立ち上げというチャレンジングで価値ある経験値を獲得していただける。 このタイミングでしか募集できないポジションです。
非公開
ハイクラス・ホテルの客室清掃マネジメント業務(品質向上、オペレーション管理など)
ホテル業務、管理職(営業)
東京、大阪、福岡 〈勤務時間〉 08…
450万円〜650万円
正社員
東京や大阪、福岡の大規模なラグジュアリー・ホテルを中心に常駐し、客室清掃の品質向上・維持管理業務を担います。 ホテル担当者や協力会社と打合せを重ね、外国籍清掃スタッフともコミュニケーションを取りながら、トラブルやクレーム改善策の検討・提案・実行業務を通じて、顧客の客室品質レベルの向上、維持管理に努めます。 【業務詳細】 ・ホテル担当者や、清掃スタッフを雇用する協力会社との打ち合わせ(客室稼働状況に応じた派遣スタッフ人数の調整や業務予測など) ・清掃オペレーションの管理や改善、マニュアル作成、清掃道具の調達・補充 ・客室清掃を担当する外国籍スタッフとのコミュニケーションやマネジメント(勤怠管理、モチベーション管理、トラブル共有、必要用具のヒアリングなど) ・クレームやトラブル改善策の検討・提案・実行 ・客室・フロア数、部屋の造り、チェックイン・チェックアウト時間など、ホテル全体の理解 ほか
非公開
【東京】データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
【概要】 WOTAは、「人類の資源利用を循環型社会へと変革することで水問題を根本解決する」ことを使命に、上下水道に依存しない水インフラの開発を進めてきました。国内外の災害現場や水資源の乏しい地域での導入に加え、近年では海外展開も本格化し、グローバルな注目を集めています(COP28参加、アースショット賞受賞など)。 現在、WOTAはシリーズC以降の成長フェーズにあり、IPOを視野に入れながら、さらなる非連続な進化を目指しています。その中核を担うのが、自律的に行動し、困難な課題にも挑戦できる仲間の存在です。 100人規模の組織ながら、一人ひとりが主体的に動き、挑戦を楽しめる「百人経営」という組織思想のもとで、WOTAは“水の自由”を世界へ広げる次の仲間を募集しています。 【プロダクト例】 ・ポータブル水再生処理プラント ・ポータブル手洗いスタンド ・その他プロジェクト: 住宅向けの小規模分散型水循環 【職務内容】 データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます: ・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知 ・水質データ(センサー+ラボ分析)に基づく品質推定モデルの構築 ・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発 ・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計 ・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築(AWS、Redash) ・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案 【同社の可能性】 ◇グローバル展開のリーダーシップ 同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。COP28への参加や英王子が創設した史上最も名誉ある環境賞の受賞など海外市場でも評価が高く、持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。 ◇社会的意義のある技術 水の循環を効率化し、廃棄水の削減を実現する技術は、気候変動や水資源問題を克服する重要な鍵となります。人々が「水の自由」を享受できる社会づくりを支援するという、非常に社会的意義のある事業に携わることができシリーズCから今後IPOを目指していく事業グロースフェーズのため今後も、やりがいや実感を持てる機…
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データサイエンティスト【独自開発AI活用|KIBIT】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1000万円
正社員
自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI(KIBIT)を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。 上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー(専門家)からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 【業務内容】 入社後は自社AI(KIBIT)を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務(Modeling/Tuning)に従事いただきます。 <具体的な業務> ■解析実務(入社後の主業務) 顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム(KIBIT)及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。 <想定されるプロジェクト例> 教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ★魅力 ■AIを活用できる人材になれる 社会実装実績多数の自社AI(KIBIT)を活?し社会課題解決へ携わることを通して、??知能と?間との協業経験を積み、??知能を活?できる?材へ成?することができます。 これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定~モデル作成/チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる 自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。
非公開
【DS】データサイエンティスト【正社員】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発~保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 【同社の特徴は?】 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA(探索的データ分析) ■モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ■可視化…