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検索結果: 3,680件(841〜860件を表示)
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【DX支援】データ基盤開発エンジニア
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
【配属先】 New Business Creationユニット 【募集背景】 同社では近年M&A等に力を入れグループ会社を増やしてきましたが、2023年4月1日より持株会社体制に移行することが決定いたしました。 今後はグループ会社間のシナジーを生むため、マーケティング戦略に力を入れていこうと考えております！分析の基盤となる設計・開発領域からご参画いただき、マーケティング戦略をともに推進していただける方を募集いたします。 【業務内容】 マーケティング戦略を実行するためのデータレイクの構築を担当いただきます。 代表、マーケティング担当役員、マーケティング担当者と連携しながら、業務遂行いただく予定です。 【具体的な業務】 ・カスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）を中心としたデータの収集及び加工、各ツールへ連携するためのデータベース及びテーブルの生成を主としたエンジニア業務 ・グループ会社のDBからCDPへの繋ぎ込みなどの業務 ・CDPを活用した分析業務 ・BIツールを使ったCDPデータの可視化 ・その他、既存のグループ会社のDBを持ち株会社のDBに接続し、安全に運用できる仕組みを一緒に構築して頂きます。 業務にあたっては、パートナー企業への業務委託も発生しますので、要件定義＆ある程度の規模のディレクションスキルも必要となります。 ※なおカスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）については未導入のため、現在関係者にて選定を開始しているフェーズです。 入社が早い段階で決まった場合、ツール選定にも関わって頂きます。
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【リーガルテック】ソフトウェアエンジニア（AI新規事業）
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
650万円〜1500万円
正社員
【募集概要】 生成AIや大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用が始まろうとしている今、契約業務のあり方も大きな変化のタイミングを迎えています。最新の技術の後押しを得て、ユーザに革新的な体験を提供できる千載一遇の機会として、今回、AI契約レビューの開発チームのソフトウェアエンジニアを募集しております。 【担当業務】 MNTSQ CLMの新機能や新規プロダクト（AI契約レビュー）の開発をご担当いただきます。主にLLMに関連した製品機能の開発を想定しています。 MNTSQ CLMは、自然言語処理技術を活用した法務部門向けの契約業務支援サービスとして、これまで企業法務のお客様を中心に導入されてきました。自然言語処理技術からLLM技術へと進化する中で、契約書を中心とした新たなビジネスアプリケーションサービスの可能性を追求する業務となります。 顧客対面チームや他プロダクトチームのメンバーと共に、最大限の裁量を持ったエンジニアとしてプロダクトを作り上げていく、チャレンジングでやりがいのある仕事です。 ・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備 ・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査 ・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発 ・ビジネスメンバーやドメインエキスパートと連携しての仕様検討・策定 【技術スタック】 用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。 言語：Ruby, JavaScript, Python, Java,Go フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js ビルドツール：Vite ライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae OS：Linux
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テクノロジーリサーチャー （データサイエンティスト）
システムアナリスト
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700万円〜1200万円
正社員
【職務内容】 データサイエンティストとして、様々な部門のメンバーと共同しながら以下の業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・先端テクノロジーの調査・戦略策定: デジタル技術動向（AI、機械学習、クラウド、IoTなど）を調査・分析し、事業戦略に貢献する技術活用戦略・ロードマップを策定します。 ・PoC・MVP開発の推進: 新技術の有効性を検証するPoC（概念実証）や、実用的なMVP（実用最小限の製品）の開発において、最大10人規模の開発チームをリードし、プロジェクトを推進します。 ・幅広いテクノロジー領域への挑戦: 機械学習モデルの開発（設計、実装、評価、改善）を核としつつ、データパイプライン構築、インフラ構築、Webアプリケーション開発、さらにはIoTデバイス連携など、幅広い技術領域に挑戦し、エンドツーエンドのシステム全体を構築します。 ・技術情報の発信・共有: 調査・検証した技術情報を社内へ発信し、技術力向上に貢献するとともに、新技術の社内展開・活用を推進します。 【魅力】 同社のテクノロジーリサーチャーは、単なる技術調査にとどまらず、最先端のデジタルテクノロジーを駆使して、製薬業界の未来を切り拓く変革の最前線で活躍できるポジションです。 中長期を見据えた技術戦略の策定から、PoCやMVP開発をリードする実践的な経験を通して、エンジニアとして大きく成長できる、魅力的なポジションです。 テクノロジーによって医療を変革し、世界中の患者さんの生活を向上させる熱意と共に、私たちと一緒に新たな価値を創造しましょう。 【募集背景】 同社では製薬業界のトップイノベーターを目指し、DXをキードライバーとした改革を行っています。 その一環として、先端デジタルテクノロジーの研究・評価を加速させ、創薬研究からサプライチェーン、マーケティングまで、バリューチェーン全体における革新的なソリューションの創出を推進しています。 この変革をさらに力強く進めるため、最先端のテクノロジー動向を常にキャッチアップし、社内外の専門家と連携しながら、具体的なビジネス価値へと繋げていくテクノロジーリサーチャーを募集します。 【歓迎要件】 必須要件に加え、さらに以下の経験や実績があると尚可 ・構造化データ、非構造化データ （テキスト、画像、…
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データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
650万円〜1100万円
正社員
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。 具体的には以下（及びその組み合わせ）の企画・検証・構築・運用を示す。（クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象） ・データ収集・活用基盤（データレイク、DWH等） ・データ可視化・ダッシュボード ・機械学習を用いたデータ分析システム ・上記を含む業務システム 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行する。 ＜企画＞上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する ＜検証＞上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う （自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む） ＜構築＞上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある ＜運用＞データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う 【事業部内構成】 データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。 また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。 【事業についての参考情報】 ・NECのAI事業（https://jpn.nec.com/ai/index.html） ・NEC MLOpsサービス（https://jpn.nec.com/mlops/index.html） ・NECのデータアナリスト（https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html） 【キャリアパス】 上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータ…
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データサイエンティスト【独自開発AI活用|KIBIT】
システムアナリスト
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700万円〜1000万円
正社員
自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。 上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 【業務内容】 入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。 ＜具体的な業務＞ ■解析実務（入社後の主業務） 顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。 ＜想定されるプロジェクト例＞ 教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ★魅力 ■AIを活用できる人材になれる 社会実装実績多数の自社AI（KIBIT）を活？し社会課題解決へ携わることを通して、？？知能と？間との協業経験を積み、？？知能を活？できる？材へ成？することができます。 これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定～モデル作成／チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる 自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。
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【開発本部】データエンジニア ※リモート有/フレックス
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1300万円
正社員
全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 【業務内容】 ■全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ■社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ■データ管理における社内ルール、ガイドラインの策定・メンテナンス ■データ管理組織の構築 ■データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ■データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ■各事業部へのデータマネジメントにおけるコンサルティング ※データドリブンな事業、組織運営を行っていくためにも、全社横断的な立ち位置でデータ活用におけるノウハウをためることは非常に重要な立ち位置であると考えております。 【魅力】 ・データドリブンな組織を創るための体制の構築に0から参画できる ・CTOや本部長など、経営レイヤーとのディスカッションも含めて全社への貢献を感じることができる ・注目されているDMBOKに関して、体系的に経験を積むことができる 【役割・ミッション】 世界的にも注目されている、全社的なデータガバナンスを整えていくためにあらゆる業務をスペシャリティをもって推進いただくことを期待しています。 【組織】 現在横断組織においてデータ基盤の構築、データサイエンスなどに関わる人員は2名です。少数精鋭の組織であるため、幅広い業務に関わっていただくことを期待しています。 【活躍できる人物像】 ・他チームと円滑にコミュニケーションを取り、協力しながら業務を遂行できる方 ・事業やサービスの品質に責任を持って業務に取り組まれている方 ・現場で効率化や改善業務を行い、事業やサービスへ貢献していきたい方 ・全社/組織最適を考えて業務に取り組める方 【同社について】 当社は、1997年にIT系求人情報サイト「Find Job !」の提供を開始して以来、 世の中に新しい価値を生み出し続けてまいりました。 2004年：SNSがヒット 2013年：コミュニケーションを楽しむ新しいスマホゲーム「モンスターストライク」リリース 現在は下記3本の柱で事業展開しています ・家族アルバム「みてね」等のライフスタイル事業 ・公営競技…
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データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1200万円
正社員
以下のような業務を担当してもらいます。 【具体的な業務内容】 ■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ■高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ■レコメンドアルゴリズム開発 ■A/Bテストの設計と効果検証 ■データウェアハウス設計及び改善 ■データドリブンな組織文化の推進
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【大阪】AI施策の進展に伴うAIガバナンスの運用・改善等に関するリソースの増強（西DX-12）
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
【業務概要】 同社グループ全社でAI活用を推進し、業務プロセス・働き方の変革を実現する 【職務内容】 ■AI技術やAIならではリスクを理解した上で、施策のリスク判定を行い、AIのユースケースに対する適切な評価報告を行う。また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的に、NTTグループ各社とのAIガバナンスの専門家との連携を定期的に図る ■策定済みAIリスクマネジメントプロセス・ルールの継続的な改善/効率化の検討 ■グローバルを含めた最新のAI技術と法規制等動向の情報収集を行い、適切な対応策を検討・提案 ■同社グループ全社に対するAIガバナンスの人材育成施策の企画・実行 【業務詳細】 ■同社グループにおける全てのAI施策のリスク判定と、AI施策責任者に提供する評価報告書の作成を行い、それらの活動を定期的に振り返られるように取り纏める。（現状は1カ月に15件程度） また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的にNTTグループ各社との連携を定期的に実施する。（四半期に一度、ワーキンググループで情報共有・議論を実施） ■上記で取り纏めた結果や外部要因（技術革新・NTTグループ各社の状況・法規制等）を踏まえて、AIリスクマネジメントの考え方やプロセス等を継続的に改善/効率化する。なお、効率化においては、AIリスクマネジメントを自動化するためのシステム開発を予定しており、当該プロジェクトを牽引する ■非常に早いAIに関する技術革新の状況や、NTTグループ各社の対応状況や法規制の変化等を総合的に鑑みて、迅速にグループ全社に対して、適切な対応策を講じる ■同社全社員に対するAIガバナンスに関するリテラシー向上と、同社グループの主要人員（数十名規模）とチーム内人員（1～2名）に対して、専門家を育成するための施策を企画・実行 【魅力】 ■AIガバナンスの浸透はまだ道半ばの状況であるため、ご自身で一定の権限を持って施策をコントロールし進めることが可能。 ■同社グループのみならず、NTTグループ、AIベンダー等との接点が多いため、社内外の動向を獲得しやすい開かれたポストです。 【募集背景】 AIガバナンスは新たな業務領域であり、AI技術・情報セキュリティ・法務・倫理・知財等幅広い領域の横断的な業務経験・知識・スキルが求められ、既存の社員のみ…
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AI開発コンサルタント/データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1200万円
正社員
当社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。 【職務内容】 ■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー ■SIGNATEコンペティションのリード: ・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営 ・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ・コンペティションの結果分析および報告書作成 【ポジションの魅力】 ■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。 ■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。 ■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。 【配属先】 COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。 【開発言語】 ・開発言語：Python ・IDE：Jupyter Notebook ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence
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アソシエートデータサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1000万円
正社員
役割： データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【他社との違い（差別化ポイント）】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。
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シニアデータサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 【業務内容】 ■ビッグデータを利用した仮説検証 ■ユーザー課題解決のためのモデル作成 ■継続的なモデルの品質評価と改善 【技術環境】 ■Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ■GitHub / slack / Asana / confluence ■Redash 【歓迎要件】 ▼MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ▼査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ▼Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ▼データコンペティションの入賞経験 ▼Java、Scala、C++などのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ▼Unix系OS、RDBMSでのサービス運用経験 ▼若手メンバー育成や2～3人以上のチームのマネジメント経験
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【大阪】全社品質企画（品質ガバナンス企画・教育/大阪・茨木）
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
【職務内容】 AI解析技術を用いたプロセス技術開発・業務支援 グループの全製造製品が対象です。 【入社後まずお任せしたい業務】 ・Datarobotを用いたモノづくりへの応用業務 ・データ解析によるプロセス制御の開発、実装の業務 【働き方について】 ＜出張（国内/海外）＞ ・担当テーマにより生産拠点への出張あり。１日〜1週間／回ほど ・技術調査や学会目的による国内外出張あり。１日〜1週間／回ほど ＜テレワーク＞ ・1～2日／週で利用するメンバーが多いです。 ＜フレックス勤務＞ ・コアレスフレックス制を導入しており、上長と相談の上、ご家庭のご事情、業務都合などに合わせ柔軟に利用しています。 【キャリアパスのイメージ】 ＜2年後のイメージ＞ まずは社内の製品、モノづくりを学びながら、AI技術を習得。主要テーマを担当して、各事業部のメンバーと協働。モノづくりへAI技術を実装していく。 ＜4年後のイメージ＞ テーマリーダーとして技術開発するとともに、モノづくりへの実装を率先していく。 【魅力】 ・生成AIを含む技術開発やモノづくりへ実装を担当する。自身の専門性の向上だけでなく、キャリアとしての実績（モノづくりへ実装することによる業績貢献）を獲得することができる。 ・また、モノづくりの課題を解決するために、自身の発想や提案を取り入れながら活動できるので、業績貢献だけでなく自己実現の面でも達成感ややりがいを感じることができる。 【配属先】 生産本部 プロセス技術開発統括部 第3プロセス技術開発部 第２グループ AI/データ解析チーム：約10名。20代、30代が多い若いチームです。 【所属組織のミッション】 ・データサイエンスにより、QCD+SEの観点で新しい価値提供を目指す ・AI技術の開発を深化して、モノづくりのQCD向上を図る 【所属組織の構成、雰囲気や仕事の進め方】 ・技術面でフラットに議論でき、年齢などに関係なく報連相がし易いチーム。20〜30代のメンバーも多いが、自分の主要テーマを持ちながら業務を進める。困った時にはチームメンバーのサポートも得易い雰囲気です。 ・業務では社内の関係部署と協働するシーンが多く、自分のテーマがモノ…
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AIエンジニア/データ利活用
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜
正社員
【ポジション概要】 データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。 【具体的な業務内容】 ■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定 ■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用 ■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等） ■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善 ■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用 ■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成 【入社後のイメージ/キャリアパスについて】 ■各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。 ■外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。 データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。
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人事領域におけるデータサイエンティスト担当〈HRDX推進〉
システムアナリスト
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650万円〜1400万円
正社員
■HRDX推進担当は、従業員の属性データ（年齢や性別など）や行動データ等を収集・分析し、採用活動や従業員満足度の向上など、人事領域におけるさまざまな施策の実行や意思決定、課題解決を行います。 ■人事戦略や人事制度企画を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただける方を求めております。 【詳細業務】 ・社員データをBIツールを活用して最適配置をするためのデータ分析 ・データ抽出～加工、アウトプット構築 〈活用データ例〉 ・DXスキルにかかる社員データ ・全体的な社員データ ・異動歴データ ・社員の強みやスキルに関するデータ 【配属部署】人事部 戦略グループ 7名（兼務含む） ・平均年齢：35歳程度 （次長40代後半、メンバー20代～30代） 【働き方】 残業時間：月平均20時間程度 リモート：週半分くらいはリモート可能です。個人の裁量に任せております。 【募集背景】 これまでは人事企画グループで異動業務等を担当しておりましたが、昨今、HRテクノロジーの普及によって、テクノロジーとデータを駆使したデータドリブン人事が求められており、人事戦略や各種人事施策を検討するにあたっても、データで語る必要性が高まっているため、人員強化を目的とした募集となります。 【魅力ポイント】 ■当社におけるHRDXは未開拓の分野であり、第一人者となることが可能です。 ■当該キャリアを出発点として、同社における様々な分野への挑戦も可能です。 ■リモートワークも積極的に行っており、個人の裁量に任せた柔軟な働き方が可能です。
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アドバイザーサービス業務（シニアスタッフ）
システムアナリスト
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600万円〜1300万円
正社員
【仕事内容】 AIデータ＆ヒューマンラボは、「人間中心に、AIとデータの力で最高の成果を。（Maximize with AI and data, always keeping humanity at the core）」というゴールを掲げています。当ラボは、生成AIとビッグデータの活用によってビジネスを拡大し、最高の成果を追求します。しかし、その一方で、われわれは常にお客様や従業員など『人間』を大切にすることを忘れてはなりません。技術の進歩を追い求めながら、人々のニーズや感情を理解した最適なソリューションを提供することを使命とし、研究・開発を実践しています。 現在、われわれは生成AI・データ関連プロダクトの開発を推進し、業界に革新をもたらすことに情熱を持つ方を求めています。あなたのスキルと経験が、われわれのチームに新たな価値をもたらし、業界の未来を形成することを期待しています。一緒に新しい挑戦をしてみませんか？ 【具体的な業務内容】 AI・データ関連プロダクトの開発の立案と推進 プロジェクトのスコープ、スケジュール、予算の管理 チームメンバーや関連部署とのコミュニケーションを通じてプロジェクトを円滑に進行させる プロジェクトのパフォーマンスを評価し、必要な改善策を提案・実施 ビジネスニーズに基づく新たなプロダクトのアイデア出し 【組織】 カスタマーエンゲージメント本部内の配属となります
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データサイエンティスト【フルリモート可】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1200万円
正社員
【具体的な業務内容】 背景を理解した上でビジネス課題を整理し、データ分析を活用してより良い解決を支援するポジションです。 ■ビジネス課題の発見、整理、解決可能な分析課題への落とし込み ■必要なデータの収集、クレンジング、分析 ■課題解決のためのモデリング（数理最適化、機械学習など）、モデルの維持管理 ■仮説構築、効果検証 ■分析レポートの作成、報告（プレゼンテーション） ■データエンジニアの協力のもと、データ分析環境の整備（AWS、BIツールなど） 【本ポジションの魅力】 ■ビジネスに直接影響を与える立場で分析業務を行うことができる ■社内に蓄積された膨大な顧客データ・取引データ等を分析できる ■ダイナミックに変化するビジネス環境から次々に生まれる新たなビジネス課題の解決に携わることができる 【募集背景】 同社のミッション「ビットコインの技術で、世界中にあらゆる価値を流通させる」に共感できる仲間を募集しています。 現在、同社では暗号資産取引所「bitbank.cc」を主軸にサービスを展開しています。bitbank.ccを利用するのは個人だけでなく法人のお客様も多く、またAPIを利用したシステムトレードも活発に行われています。 データサイエンティストは、こうしたお客様の膨大なデータを活用し、同社のプロダクトをグロースさせるため、様々なデータの蓄積と分析、説明モデル構築、また社内の様々な部署と連携して施策の効果検証行うなど、ビジネス上価値ある分析を提供するポジションです。 ビジネスに直接影響を与える立場で、データドリブンな意思決定を推進したいと思う方をお待ちしています。
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【松尾研究所】シニアデータサイエンティスト
システムアナリスト
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800万円〜1300万円
正社員
【会社概要】 当社は、東京大学工学系研究科の研究室に伴走し、大学を中心としたイノベーションを生み出す「エコシステム」を作り、 大きく発展させることを目的に2020年2月に設立されました。 先端技術の社会実装と、企業の次世代を担う人材やスタートアップ企業の育成を推進し、AI技術を中心とした価値の連鎖を生み出していきたいと考えています。 ■シニアデータサイエンティストポジション 年収： 840~1,300万円 【業務内容】 企業へのヒアリング・課題抽出と提案から、AI技術を利用したソリューションの実装と継続運用していくまで、 企業とプロジェクトメンバーの間に立ち、時に手を動かしながらAI開発プロジェクト全体のリードをお任せする予定です。 高いレベルのエンジニアリング力と常に最新の技術をキャッチアップする強い向学心に加え、 プロジェクトマネジメントのスキルやクライアントとのビジネスコミュニケーション能力も求められる、チャレンジングなポジションです。 人工知能技術を社会実装することで、産業界に革新をもたらし、且つ最高の環境で、自らの知識・スキルもハックできます。 【業務内容詳細】 ・AI開発・実装プロジェクトのリード ・営業担当者と共に企業に課題をヒアリング、スコープを設定 ・コーディングを含む先端技術の社会実装 ・プロジェクトメンバーのマネジメント・育成 ■求めるご経験 ・機械学習、ディープラーニング （自然言語処理、画像生成・認識、音声認識、強化学習、ロボット関連など）の いずれか特定AI領域の知識および実装経験 ・Linuxの使用経験 ・プロジェクトマネジメントのご経験
非公開
シニアリードデータサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
900万円〜
正社員
【募集背景】 弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 【具体的な業務内容】 ・データ活用プロジェクト（※）のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション（スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど）を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社
データビジュアライゼーションスペシャリスト
システムアナリスト
東京都 千代田区二重橋ビルディング
600万円〜1000万円
正社員
「データビジュアライゼーションスペシャリスト」のポジションの求人です DTFAは、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、 リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、BIツールを使用したデータビジュアライゼーションで、クライアントに新たな示唆を与える分析を提供します。 ▽キャリア 経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。 ▽事例 DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。 Jリーグマネジメントカップ2018 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html （１） SA相当 役割：データビジュアライゼーションスペシャリスト ・各種プロジェクトへ分析サイクル（ビジネス課題整理⇒データ加工⇒分析⇒ビジュアライゼーション）の提供 ・ビジネス課題に対してデータビジュアライゼーションを活用した解決策の提案 ・BIツールのトレーニングの提供 （２） A相当 役割：データビジュアライゼーションスペシャリスト ・データ分析プロジェクトのメンバーとして、分析サイクルの一部を担う ・ビジネス課…
非公開
データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1500万円
正社員
顧客のマーケティング改革やDXといった大きなテーマに対して、データ分析やデジタル技術を駆使して価値を生み出すコンサルタントの役割を担うデータサイエンティスト/データアーキテクトを募集します。 【主な業務】 セールス、プランナー、エンジニアが属するコンサルティングチームの中における下記業務をお任せします。 ・クライアントのビジネス変革を行うための、データマネジメント領域における課題解決 ・CDP（カスタマーデータプラットフォーム）やマーケティングツールを活用した全体戦略立案 【具体的な業務】 ■クライアントのビジネスやデータ活用環境を深く理解し、本質的な課題やニーズを明確化 ■大規模データの処理や管理に関する知識と技術を活用した課題解決策の提案 ■統計学や機械学習等のスキルを駆使したデータ分析の実施、知見の獲得、モデル構築 ■DWHやマーケティングツール等から顧客ニーズにあった最適なソフトウェアを選定し構築を推進
