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非公開
インフラエンジニア【管理職候補】
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜800万円
正社員
ミッション： 【募集背景】 欠員補修 現在はCTOが情シス業務を兼任しておりますが専任担当者をお迎えし、業務の分担と最適化を図りたいと考えています。 【職務内容】 ■ソーシャルゲームのインフラ業務 ・自社で開発・運用を手がけるゲームのインフラ設計・構築・運用 ・海外のゲームを日本で運用するためのインフラ構築・運用 ※同社で運営している（する予定）のゲームのインフラ管理 既にリリース済みのゲームタイトルは、他のチームが基本的に運営しております。障害発生時などは対応のお手伝いをすることもございます。 ■社内情シス業務 ・社内インフラや体制の整備（PC・セキュリティ・社内ツールアカウント管理） ＜業務割合＞ 情シス：ゲーム業務＝6:4（通常時） ※新規タイトルのあ立ち上げなどがあるとゲーム側の割合が9になることも 【組織構成】 情報システム部 CTO直下ポジション （1名での運営となりますが、後にメンバーを増やすことも可能です） 【働き方】 ・リモート：月7割リモート実施 ※出社のルールがなく、前任の方は月1回出社で対応していました。 ・残業時間平均：全社平均20～30H/月 ★魅力 ■腰を据えて長く働くことが可能： リモートワークのルールもないため、柔軟に出社と在宅を使い分けることができます。 また、60歳定年ですが、ご希望に応じて70歳まで働き続けることも可能です。 上場企業でもあるため、経営の基盤が安定しております。 ■異業界からのチャレンジが可能： エンタメ・ゲーム業界出身者も大歓迎ですが、異業界からご入社され活躍もできます。
株式会社ナウキャスト
【東京：リモート】データエンジニア（ポテンシャル）
リサーチ・分析、データベース系SE
東京都千代田区九段北1-8-10 住友…
500万円〜700万円
正社員
【職務概要】 データエンジニアとして、様々なデータ関連の業務に関わっていただきます。 【職務詳細】 ・データ基盤の設計、構築、テスト、開発、保守、運用 ・自社SaaS分析サービスのデータパイプラインの設計、構築、運用 ・生成AI導入における顧客支援 ★データ基盤の構築、データ分析、SaaSの開発、生成AI関連開発など、ご志向やご経験に合わせて幅広い業務に挑戦することができます。 ★ナウキャストは社員の半分以上がデータエンジニアであり、優秀なメンバーと協力しながら裁量権をもってプロジェクトを進めることができる環境です。 また、Snowflake, dbtなどモダンな技術スタックを活用した開発も経験することができます。 【プロダクトの例】 ・POSデータやクレカデータを用いた機関投資家向けの分析サービス「AlternaData」 ・求人ビッグデータをもとにした賃金動向指数サービス「HRog賃金Now」 ・「生成AI×データ基盤の開発」をキーワードとした、パッケージ型のシステム開発サービス事業 など 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
非公開
群馬【モビリティ/自動運転領域】AI活用データ分析
オープン系SE、データベース系SE
群馬県 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜900万円
正社員
【募集背景】 事業拡大に伴う増員・組織強化 【期待する役割】 自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の同社にて、先端のデータビジネスでアナリティクスプロジェクトリーダーとして以下の業務をお任せします。 【同社のアノテーション事業】 他社に先駆けて一早く市場に参入することで10年間で優位性を獲得しており、国内シェアは5年連続No.1を獲得しております。 ※アノテーションとは：テキスト、音声、画像などのデータにタグやメタデータと呼ばれる情報を付けていく工程のこと。 【業務内容】 同社顧客の某自動車メーカー様で、お客様と一体となって先進運転支援システムの開発支援業務プロジェクトのプロジェクトリーダーとして、提案、折衝、見積りおよびQCD管理に携わっていただきます。 ■職務詳細 ・顧客収集データの管理とレポーティング ・所望データの詳細ヒアリングと、対象データの抽出・提供 ・データベース登録データの選定と反映 ・他データベースシステムとの統合に向けた検討と提案 ・その他、顧客内業務遂行上における課題抽出と、改善提案 ■案件・技術例 ・案件の殆どが1次請け案件です。 ・大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ・社会インフラのMLOps（AIの運用精度向上）を体現するシステム設計・構築 ・スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ・様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ・LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 【組織構成】 DX・xTECHソリューション事業本部 AI Datacentric部（16名程度） 【入社後のイメージ】 現在のプロジェクトリーダとともに業務を覚えていただきながら、プロジェクトのリードに向けた準備を二人三脚で進めます。
株式会社クロス・マーケティング
マーケティング・リサーチャー（経験者） ※フレックスタイム制あり
営業企画・販促戦略、リサーチ・分析、マーケティング
東京都新宿区西新宿3丁目20−2 東京…
450万円〜650万円
正社員
【職務概要】★即戦力候補として活躍いただきます★ マーケティングリサーチに伴う調査企画・設計・集計・分析・レポーティングまでの一連のマーケティングリサーチ業務をお任せします。 【職務詳細】 営業と一緒に企業へ訪問し、企業課題の把握から、調査ニーズ・課題を抽出、調査企画書の作成、設計、分析、レポーティングまで幅広く担当いただきます。 【具体的には】 ●調査課題への落し込み⇒企画書作成業務 ●対象者条件・調査内容の設計業務 ●実査 〈定量調査〉 ・調査票作成業務 ・データ集計（指示）業務 ・集計データのチェック業務 ・グラフ作成（指示）業務 〈定性調査〉 ・インタビューフロー作成業務 ・モデレーター業務 ●分析集計指示 ●分析・レポート作成 ●クライアントへの報告 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
ダイハツ工業株式会社
チーフデータオフィサー ※年収600万円以上
リサーチ・分析、データベース系SE
東京都中央区日本橋2-7-1 JR総武…
650万円〜750万円
正社員
【職務概要】 全社のデータマネジメントを統括し、経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行、データガバナンスの確立、チームのリーダーシップを担うポジションです。データを活用した意思決定を支援し、同社のDX推進をリードしていただきます。 【職務詳細】 ・チーム目標の設定および進捗管理 ・チームメンバーの育成、パフォーマンス管理、モチベーション向上施策 ・経営戦略に基づくデータ戦略の立案・実行 ・全社データマネジメント基盤の構築と運用 ・データガバナンス体制の確立、継続的な改善 ・経営層やビジネス部門へのデータに基づく意思決定支援 ・他部門と連携したDX推進施策の企画、実装 ・新技術や新手法の導入検討と推進 ・入社後は小規模プロジェクトからスタートし、成功事例を積み重ねた上で大規模プロジェクトをリード ・大学への講義など、専門性を活かした外部活動の機会あり 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
非公開
大手コンビニ本社【商品MD】市場調査・商品開発・販促計画など
商品企画、リサーチ・分析
東京都港区芝浦 時間 09:00〜1…
500万円〜700万円
正社員
▶年間販売計画の立案と担当カテゴリーの数値予算達成を目指し、以下業務に従事します。 ・市場調査：マーケット情報をいち早く、効率よく情報収集を実施しアウトプットする。 ・開発商品のコンセプト作成：５２週改廃スケジュールにもとづく開発商品のコンセプト作成 ・商品開発：メーカーとともにコンセプトに基づく開発と開発進捗管理 ・販促計画：開発商品の販促計画の作成 ・数値分析：担当カテゴリーの数値分析 ・需給管理：開発商品の在庫管理、需給管理 ・社内提案およびプレゼン：開発商品の社内へのプレゼン ・加盟店への案内：加盟店へのわかりやすい訴求を実施
非公開
システム設計構築担当【五反田/上場エンジニア派遣】
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1000万円
正社員
【ミッション】 約３万８千人もの従業員数を抱え、製造・設計・開発等の無期雇用派遣事業を行う同社においてデータエンジニアの担当として業務いただきます。 【職務内容】 経営層・現場がデータを活用し、業務やビジネスを進めるための基盤となるデータ・帳票を設計開発していただきます。 ■可視化ニーズのヒアリング、要件調整 ■データ設計 ■BIツールを用いたダッシュボードの作成 ■データ活用を促進するデータマートの設計・開発 【募集背景】 会社規模の急拡大と一層の成長に備え、業務システム全体を刷新し、業務の最適化・効率化を進めてきました。今後もシステムの安定運用や、グループ会社への順次導入に加え、更なる業務改善とシステムの拡張・新規導入を積極的に進めていきます。 またさらなる事業成長のため、データの可視化を加速させることが急務です。これにより、データドリブンな業務遂行文化を醸成し、事業全体の底力を高める仕組みの構築を目指しています。デジタルの力で事業を支え、現場と共にはたらく人の”イキイキをつくる”会社を一緒に創っていくメンバーを募集します。 【組織構成】 組織名：サービス基盤部門 経営情報サービスユニット デジタルファンクション 【働き方】 ■フレックス制度：あり ■リモート・あり（頻度：週3日程度） ■残業時間：10～30時間 ■年間休日：124日 【ポジションの魅力】 ★直接、ビジネスの最前線にいる事業会社（現場）の管理者、経営者と共に、業務、ビジネスの課題への取り組みをIT領域から推進することができます ★特定領域のマネージャーやメンバーと働き、仕事の仕方、ITスキル、マネジメントスキルを向上させることができます。メンバーの多くが中途採用者で、それぞれの分野で特性を活かし活躍しています 【企業としての魅力】 ★同社は製造業派遣で国内トップクラス企業であり、2019年には東証一部へ上場を果たし、2022年よりプライム市場となりました。2026年までに売上2700億円（2024年比1.6倍）の目標を掲げ、圧倒的スピードで成長している組織となります。 ★年間休日１２４日、在宅ワーク可能、フレックス制度等ワークライフバランスの整った職場となっております。※在宅ワークはポジションによっては出来ない場合も…
株式会社グリッド
【東京：リモート】データサイエンティスト ※フレックスタイム制あり
リサーチ・分析、オープン系SE、アプリケーション系SE
東京都港区北青山3-11-7 Aoビル…
500万円〜750万円
正社員
【職務概要】 お客様の様々な課題をAIと数理最適化手法を用いて解決する業務全般をリードいただきます。 【職務詳細】 ・お客様の課題解決のためのデータ集約、クレンジング、可視化、解析業務 ・機械学習エンジンの設計、実装、分析結果等のレポーティング シミュレータの実装 ・社内のデータサイエンティストを対象にした技術力向上のための教育活動 ・SaaSプロダクトの開発における技術ディスカッションに参加 ▽案件例 電力需供計画の最適化AIソリューション開発 配船計画の最適化AIソリューション開発 センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの開発 位置情報データを用いた人流分析、シミュレーション作成 ▽▼グリッドとは▼▽ AI×数理最適化を活用し、社会インフラの現場課題（後任者不足・属人化・コスト／CO2削減）に対応するソリューションを提供しています。 電力・物流・製造などの業界に対し、シミュレーションと可視化により最適な意思決定を支援しています。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
非公開
データ分析基盤エンジニア人財
オープン系SE、データベース系SE
神奈川県 につきましてはご面談時にお伝…
700万円〜1100万円
正社員
横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。？ さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。？ ？ データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。？ ・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。？ ・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。？ ・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。？ ・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。？ ・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応。？
非公開
データマネジメントコンサルタント【顧客のDX推進】
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1200万円
正社員
同社はデータ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためには効果的に利用する必要があります。私たちはデータ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。 【具体的な業務内容】 DX戦略・データマネジメント、データ利活用基盤構築に関するプロジェクトをお任せします。 ・データマネジメントコンサルティングのデリバリー ・データ利活用基盤のアーキテクチャ、ロードマップ策定プロジェクトのリード ・データマネジメント施策の実装、データ利活用基盤構築プロジェクトのリード ・データ分析プロジェクトのリード ・データ利活用基盤の移行、運用などのPMO ・伴走型DX推進支援プロジェクトのリード ・要件ヒアリング、提案書作成などのサービスのプリセールス ・プロジェクトの計画立案や管理 ・メンバー育成等の組織マネジメント 【募集背景】 DX戦略・データマネジメント戦略策定やアセスメント、データ利活用基盤構築などの引き合いが増えており、当該領域のビジネスを拡大するため。 【魅力】 同社商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含むデータマネジメント案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、リードコンサルタント、PMとして一貫してご担当いただくことが可能です。 同社のグループ会社を活用しながらデータ利活用基盤の構築、BIシステムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができます。 海外に比べ遅れているといわれている日本企業のDX推進にともに貢献しましょう。 【組織構成】 ソリューション本部 ソリューション事業部 ITソリューション部
株式会社リバリコ
未経験歓迎／フルリモート研修3ヵ月【データアナリスト】
リサーチ・分析、マーケティング、Web・オープン系プログラマ
【研修期間中】 ◆本社またはフルリモー…
350万円〜1000万円
正社員
時代に必要とされるからこそ目指す価値がある！データを駆使する最先端のIT人材として成長します！◆3ヵ月のフルリモート研修で未経験から成長！ 様々なデータを集計・分析して、クライアントのビジネス課題の解決や事業成長を支援します。ネット通販で現れるレコメンド機能（商品Aを購入した人に商品Bをおススメとして紹介する機能）といった身近なものから、自動運転やブロックチェーンまで幅広い分野で活用されています。
弥生株式会社
【リモート】社内DX推進 ※年収900万円以上
リサーチ・分析、社内情報化推進・導入
東京都千代田区外神田 4-14-1 秋…
900万円〜1100万円
正社員
【職務概要】 同社にて下記業務内容をお任せいたします。 【職務詳細】 ・各事業部門と連携した、データ活用・DXプロジェクトの構想・推進・ファシリテーション（ユーザー要望を踏まえた要件定義／仕様策定への関与、統合データ分析基盤・AI、BI／ダッシュボードの企画・設計・推進） ・部門横断でのプロジェクト管理（タスク設計、進捗管理、ステークホルダー調整など）、プロジェクト進行の管理／チーム体制の設計／タスク整理などのリーダー業務 ・全社的なデータアセット整備、利活用に向けたガバナンスやルール設計 ・将来的には、AIやデータを活用したプロダクト企画、PoC、商用化も視野に含む 【使用技術・開発環境】 ・クラウド基盤：AWS（Glue、S3など） ・データ基盤：Databricks ・IaC：Terraform ・言語：Python ・BIツール：DOMO、Databricks AI／BI、Quicksight ・ツール：Slack、Zoom、Backlog、DocBase 【業務内容変更の範囲】 会社の定める範囲
株式会社オオスミ
【神奈川】土壌調査 ※年間休日120日以上
リサーチ・分析、研究・設計・開発系その他
【関東】神奈川県 横浜市瀬谷区 東急田…
350万円〜500万円
正社員
【職務概要】 土壌汚染調査及び浄化に関するコンサルティング業務をお任せします。 【職務詳細】 ・調査計画（調査内容・スケジュール・コストの策定） ・調査実施（現場立会い・指導） ・調査結果の分析・報告書作成 ・コンサルティング業務（浄化方法の検討・提案） ・土壌汚染に関するノウハウ集積 ・行政対応 【業務について】 入社後は先輩社員の現場調査に同行して業務を覚えていきます。短期間の調査から徐々に一人で担当をしていただきます。 顧客の要望により、分析項目が変わる為、作業が1日で完結するものもあれば、1週間程度かかるものあります。基本的には、1日1箇所、週5日間に渡り現場にまわります。
澪標アナリティクス株式会社
【東京：リモート】データアナリスト《エンタメ・ゲームデータ分 ※第二新卒可
リサーチ・分析、システムアナリスト
東京都江東区豊洲2-2-1 豊洲ベイサ…
350万円〜450万円
正社員
同社のノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。 1．課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。 2．SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 3．多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 4．レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 5．クライアントに報告 定期開催される報告会で分析してまとめた内容をプレゼン。アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
ソニー株式会社
【東京：リモート】グローバル販売戦略担当（パーソナルオーディ ※年収600万円以上
営業企画・販促戦略、リサーチ・分析、マーケティング
東京都品川区大崎2-10-1 各線「大…
600万円〜800万円
正社員
【職務概要】 同社にて下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・市場分析 ・販売・経営数値の取りまとめ ・製販業務 ・カスタマーマーケティング 【キャリアパス】 東京にて一定期間の経験を積んでいただいた後、適性に応じて海外販売会社・拠点に赴任して頂くキャリアパスがあります。赴任地での仕事は市場調査から将来のラインナップの提案、商談、販売チャネル開拓、プロモーション立案まで多岐にわたります。 【職場雰囲気】 海外経験豊富なメンバーや外国籍の社員もおり、自由でオープンな雰囲気です。 入社2～3年目の若手でも責任ある仕事を任され、十分に活躍する機会があります。 小さなお子さんのいる社員もテレワークをうまく活用し、ワークライフバランスを重視しながら活躍しています。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
本田技研工業株式会社
データサイエンティスト（四輪事業の意志決定高度化） ※年間休日120日以上
営業企画・販促戦略、リサーチ・分析、マーケティング
東京都港区赤坂5丁目3番1号 赤坂Bi…
450万円〜650万円
正社員
【職務概要】 四輪事業における販売台数や生産リスクを、社内外の多様なデータと先進的な分析技術を活用して予測。 需給バランスや環境要因による変動リスクに対応し、戦略的なラインナップ決定や中長期の意思決定を支援するポジション。Hondaの中核事業の安定と成長を、データサイエンスの力で支える役割を担う。 【職務詳細】 ■四輪事業の戦略・商品企画部門と連携し、10年・5年・3年といった中長期スパンで販売台数の需要予測モデルを構築 ■サプライチェーンマネジメント部門と連携し、在庫や原材料の供給に関わるリスクを予測し、安定供給に貢献 ■現場との対話を通じて課題の構造を把握し、社内外の膨大なデータをもとに予測モデルを設計・改善 特徴量エンジニアリングや因果構造分析を用い、モデル精度と説明性を両立させた分析を実施 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
GMOインターネットグループ株式会社
データサイエンティスト（フィンテック） ※年収600万円以上
リサーチ・分析、オープン系SE、アプリケーション系SE
東京都渋谷区桜丘町26番1号 セルリア…
600万円〜800万円
正社員
【職務概要】 以下のいずれかにまず参加して頂きます。その後さらに専門性を高めて頂くか、もしくは他のプロジェクトに参加して、実績に応じて希望のキャリアを積んで頂きます。 【職務詳細】 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト 同社が展開する金融サービスの本質を理解し、数理モデルや機械学習などのデータサイエンス技術を駆使しながら、予測が難しい金融データをうまく扱って収益を改善させます。 ■アドテク(Adtech)のプロジェクト インターネット広告の主な仕組みの一つであるRTB(リアルタイム入札)において、広告出稿する側の費用対効果を最適化するDSP(Demand-Side Platform)の機械学習モデルの設計開発、効果測定などをメインに行います。 ■その他新たに立ち上がるプロジェクト 同社が展開する様々なサービスのKPI改善や不正検知、または機械学習を使った新機能開発などを支援します。 ■研究開発業務 ・プロジェクト業務を行いながら、一定の時間、全員で最先端の機械学習手法や新たな機械学習の応用を研究します。 ・さらに四半期ごとに選任されたメンバーは重点的に研究開発を行います。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般
非公開
【金融】決済サービス企画・開発におけるインフラエンジニア
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1400万円
正社員
【事業部紹介】 同事業部は法人向け・個人向けインターネット・アプリバンキングを中心とした決済系プラットフォームサービスを提供し、全国に数多くの顧客基盤を保有しており、長年に渡って安定的な事業運営を継続しています。一方で、変化の早い技術革新を活用したり、ユーザニーズを捉え、日々サービスを進化させる必要がございます。 近年、政府主導のデジタル化推進やFinTechの拡大、他業態の金融系サービス進出等により、法人・個人のデジタル化が急速に進行しており、これまで以上にスピーディな事業展開が求められています。 同サービスでは新規システムの立ち上げ、既存サービスの機能追加やシステム更改、新しいFinTechサービスの開発など多数のプロジェクトが常時進行しています。 【職務紹介】 eB事業部として実施するクラウドリフト（OpenCanvasやメガクラウド）やクラウドシフト（コンテナ対応など）において新規サービスや既存サービスのデジタル化や、実際の提供に向けた検証や構築にかかわっていただきます。 開発体制は企画、開発、運用、顧客サポ—ト等複数のチームであわせて120名程おり、その中での10数名程度のチームを引っ張っていただけるリーダーポジションを想定しています。 伸ばす/生かすことのできる能力 ・コンテナ、マルチクラウド、AI、BigData、BlockChain等クラウド・サービス企画 ・クラウド・スキル（VMWare、OpenStack、OpenShift、ansible等） ・クラウドを活用したシステム基盤に関する設計、構築、運用 ・ネットワークに関する設計、構築、運用 ・クラウドネイティブなシステム開発（Iaas、サーバ基盤、ネットワーク） ・パブリッククラウドの活用、協業 【アピールポイント（職務の魅力）】 我々が企画開発しているクラウドサービスは、ほぼ全ての金融機関にてご利用いただいております。 日本の金融インフラを支えているプラットフォームですので、「金融サービスのスタンダード」をつくる仕事ができる点が最大の魅力です。 また、入社後は、「サポート社員」がマンツーマンで仕事の進め方や業務のキャッチアップをサポートします。初めての転職であっても、安心して新しいチャレンジができる環境です。 【想定役職】 …
非公開
【フルリモート相談可】アナリティクスエンジニア
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1200万円
正社員
同社サービスは導入無料のトランザクション収益モデルです。導入後、多くの企業様の人材活用・採用課題を解決するお手伝いをすることをミッションとしております。 全社的な組織拡大に伴い、データの民主化や意思決定の支援のニーズが増えてきています。継続的な会社の成長のためには、プロダクト開発、マーケティング、営業においてデータ駆動型の意思決定、効果検証によるPDCAが実施される必要があります。社内に存在するデータを分析に適した形に変換し、意思決定の高速化と正確性向上に携わってくださるアナリティクスエンジニアを募集いたします。 【具体的な業務内容】 様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 ■Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ■Looker、他BIツール上での開発・整備 ■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備 【配属想定部門】 ■Product Analytics（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム） ■Marketing Analytics（マーケティングに関わる分析をするチーム） ■Business Analytics（経営や事業活動に関わる分析をするチーム） ※ユニット間の異動も可能です。 【データ統括部の特徴】 ■データ統括部全体で約週3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ■各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555 ■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを…
NTTデータ先端技術株式会社
ビッグデータ分析基盤エンジニア（AI） ※フレックスタイム制あり
リサーチ・分析、データベース系SE
東京都 中央区 有楽町線・大江戸線「月…
500万円〜700万円
正社員
【職務概要】 ・HadoopやSpark、Kafkaを初めとした、 分散処理基盤の提案・設計・構築などをお任せします。 ・当該基盤上に蓄積された、 データの利活用の実現にも従事していただきます。 【職務詳細】 マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データや、 ソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様な、 ビッグデータをうまく活用し、 多様化する顧客行動を読み解くことで効率的な新規顧客の獲得や、 ロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。 そのためには、データ整形などの前処理も含めてビッグデータを いかに高速に処理するかということが極めて重要です。 同ビジネスユニットは2013年に生まれましたが、 最近はHadoopを始めとしたビッグデータ処理基盤の 技術革新が著しく、SparkやKafkaといった リアルタイム処理基盤も実用化の段階に入っております。
