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検索結果: 2,153(21〜40件を表示)

株式会社エブリー

データエンジニア ※年収600万円以上

リサーチ・分析、データベース系SE

【本社】〒106-6238 東京都港区…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 日本っトップクラスのレシピ動画メディア「デリッシュキッチン 」やファミリー向け動画メディア「トモニテ」など、組織を横断したデータプラットフォームの構築を担当していただきます。 【職務詳細】 ・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築 ・各サービスのログ設計支援 ・サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案 ・機械学習基盤構築・運用 ・開発組織のマネジメント ・組織文化醸成に向けたリーダーシップ 【技術環境】 ・Arm TreasureData/Databricks/BigQuery ・GitHub/slack/Asana/confluence ★エブリーでは、「明るい変化の積み重なる暮らしを、誰にでも」をパーパスに掲げ、人々のライフスタイルを豊かにするサービスを複数展開しています。 進化し続けるテクノロジーによってオンライン・オフライン関係なく、さまざまな情報に触れることができる時代において、パーソナライズ化された最適な情報をとどけることで、日々の生活における不安や悩みを解消したいと考えています。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

Sky株式会社

【北海道】ビッグデータ分析基盤エンジニア ※年間休日120日以上

リサーチ・分析、データベース系SE

北海道札幌市中央区北五条西2丁目5番地…

450万円〜650万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 DX(デジタルトランスフォーメーション)の実現へと加速する市場において、ビッグデータの分析処理に欠かせないデータエンジニアとしてご活躍頂きます。 最新のクラウドサービスを活用し、企業内のビッグデータを集約し分析するシステムの構築を、上流設計工程から実装工程までの幅広いポジションでプロジェクトに参画頂くことが可能です。そのため、現時点でのエンジニアの保有するスキルを活かしながら、新しいスキルの習得にチャレンジすることができます。 また、自社のビッグデータ分析基盤サービスも開発して展開を行っており、この開発に携わることで、必要なビッグデータ分析処理の技術を習得することも可能です。 Microsoft等のデータ分析処理に関する資格取得も積極的に支援しており、実際の業務経験と合わせて体系的に技術を学ぶことができるデータエンジニアのスペシャリストへの道を用意しています。 ●ビッグデータ分析基盤(構築・設計・開発)エンジニアの主な業務 ・ビッグデータ分析基盤のシステム提案・プリセールス ・クラウドを利用したビッグデータ分析基盤のシステム設計 ・データウェアハウス、データマートの構築・設計・開発 ・BIツールを用いたダッシュボード開発 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社G-gen

【リモート】データエンジニア ※転勤なし

リサーチ・分析、データベース系SE

東京都新宿区揚場町1番21号 飯田橋升…

500万円〜750万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 Google Cloud (GCP) および Google Workspace に関連する以下の業務を行います。 【職務詳細】 ・データ分析基盤の導入や更改を検討しているお客様に対するヒアリング・提案 ・要件定義・設計 ・ETL処理/データパイプライン/データウェアハウス/データマート等の開発 現時点での Google Cloud (GCP) のご経験は問いません。 なおG-genの主要な提供サービスは、以下のようなものになる想定です。 ・Google Cloud(GCP) および Google Workspace のリセール ・BigQueryを中核としたデータ分析基盤の開発・構築 ・Google Kubernetes Engine/Google App Engine等をプラットフォームとしたアプリケーション開発 ・Google Compute Engine や VPC を中核とした IaaS 環境の設計・構築 【フルリモートでの勤務可能です!!】 地方に住むことも自由で、実際に沖縄など全国各地に住んでいます! 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社コウェル

【東京:リモート】データエンジニア ※転勤なし

リサーチ・分析、データベース系SE

〒140-0002 東京都品川区東品川…

450万円〜650万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 データ利活用全般に関わるツールやシステムの開発業務を担っていただきます。 (データの加工や収集を行うツールやシステムを含む) 【職務詳細】 ■データ基盤を構築・管理するツールやシステムの開発 ■データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ■既存のツールおよび技術に対しての技術調査 ■設計レビュー等の技術支援 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ----------------------- ◎分析や可視化の前段となる「データ収集・加工・整備」を支える役割です。  企業全体の意思決定やDX推進に直結する、非常にインパクトの大きい  ポジションです! ◎Snowflake、Informatica、Databricksなど、クラウドネイティブで  今まさに注目されているデータ基盤ツールの導入・活用に関わる機会があります。  トレンドを押さえたスキルアップが可能です。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社truestar

【大阪:リモート】データサイエンティスト・機械学習エンジニア ※転勤なし

リサーチ・分析、データベース系SE

〒541-0046 大阪府大阪市中央区…

500万円〜750万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム(MLOpsパイプライン)の構築を行うことで解決に導きます。 【職務詳細】 具体的な業務の例 ●要件定義 ●プロジェクトの設計・管理 ●必要データの提案・収集 ●データの前処理・加工 ●分析環境・MLOps環境の構築 ●統計モデル・機械学習モデルの構築 ●分析システムのAIプラットフォームへの実装 ●分析経過・結果の報告 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります 【プロジェクトについて】 ・クライアントは国内の大手企業が中心です・通常3~6か月程度で一区切りとなります・基本的には3~5名のチーム、最小でも2名体制で臨みます・フルスクラッチでの開発は少なく、既存のETLツールやAIプラットフォームを活用する場合が多いです 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

RIZAPテクノロジーズ株式会社

【リモート】データガバナー ※年収600万円以上

リサーチ・分析、データベース系SE

東京都新宿区西新宿8-17-1住友不動…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 同社グループ(約30社中心)を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、データガバナーを求めております。 グループ企業並びに事業・サービスに関わるビッグデータに対して、横断的にデータガバナンスを推進していただくポジションです。 同社のVison実現に向けて、潤沢な予算(DX全体で100億円)と大きな裁量権を持つポジションを活かしながら、ダイナミックな意思決定、先端技術等に関われる環境です。 【職務詳細】 ・DMBOKに沿ったデータマネジメント、特にデータガバナンス 等 ● データマネジメント部の使命(ミッション) RIZAPグループの戦略・戦術において ・判断の確実性を高め(=不確実性を下げる)、判断の速度を上げる ・納得感・共感を高める 地図と羅針盤をデータに基づいて作成・提供し事業の連続的・非連続的成長を担う。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

テイ・エステック株式会社

【栃木】 データサイエンティスト ※フレックスタイム制あり

リサーチ・分析、データベース系SE

栃木県塩谷郡高根沢町太田118-1 技…

500万円〜750万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 自動車シートメーカーである同社にて、下記業務をお任せいたします。 【職務詳細】 センシング技術により取得したドライバーの生体情報を収集、分析、そこから新しい商品やニーズを見つけ出し、ご提案いただくデータサイエンティストの業務をお任せします。 【自動車シートの今】 センサーでドライバーの呼吸変動を検出して振動で眠気を低減したり、シートに座るとシートに搭載されたセンサー情報を基に体格・姿勢を自動で認識し理想の「座る」を提案したり等、座るテクノロジーは進化し続けています。 【期待役割】 ただデータを分析するだけでなく、商品開発部門の一員として、分析結果から新商品やアイデアを提案、発信いただく事を期待しています。 【中途入社者が活躍できる環境】 中途入社者も多数。前職の経験が同じ業界ではない社員も多数いますが、OJTを通して成長しています。有給休暇取得率も100%、サービス残業もないため「技術力を上げながら家族との時間も取れるようになった」「条件が大きく改善した」などの声も数多く出ています。離職率も5%以下と低い数字です。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社Antway

【東京:リモート】MLエンジニア/データサイエンティスト ※年収700万円以上

リサーチ・分析、データベース系SE

東京都千代田区神田駿河台1丁目8-11…

700万円〜900万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。 Antwayの事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。 関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です! 【職務詳細】 ・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案 ・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善 ・デプロイしたモデルの監視とチューニング ・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見 ・MLパイプラインの構築 ■現時点での開発実績 ・顧客の注文需要予測 過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。 予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社ししまろ

【東京:リモート】データサイエンティスト ※年収600万円以上

リサーチ・分析、データベース系SE

東京都台東区台東1-24-9ブライト秋…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 データマイニングのノウハウを強みに高度なデータ分析やAIの開発、DX推進をおこなう同社のデータサイエンティストとしてデータ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決をお任せします。 【職務詳細】 ・要件定義・データの抽出、クレンジング、加工・深層学習 ・自然言語解析・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツール選定、導入、設定・AI開発 ・機械学習アドバイザリー ・統計、機械学習セミナー講師 ・データ分析基盤構築 など ※クライアント例:保険、メーカー、卸売、製薬、IT、観光など様々な業界 ■業務の魅力: ・多岐にわたる業界のクライアント様からご依頼を受けるため、それぞれの興味のある技術や業界の分析をお任せしたいと考えています。 ・日々スキルを磨いて身につけた技術を発揮して得た分析結果でクライアント様の業務改善・課題解決に貢献し感謝されることがデータサイエンティストとして最大のやりがいであり、魅力です。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社アイ・ティー・ワン

【東京:リモート】データサイエンティスト(中堅) ※フレックスタイム制あり

リサーチ・分析、データベース系SE

プロジェクト先により異なる プロジェク…

500万円〜600万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わっていただきます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です。 【職務詳細】 経験・キャリア形成に合わせて業務を担当いただきます。 ※年次でのキャリア管理面談、半期ごとの目標管理面談にて、ご自身のキャリア形成について相談・調整できる場を設けています。 また、スキル知識向上を目的に有志が集まり、部門横断のグループでITの研究を行う社内活動があります。優秀な成績を収めた方には、海外での研修の機会があります。 〈主な作業内容〉 ・SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・データ活用機能の設計・実装 ・SAS、R、Pythonなどを活用したデータ連携システムの設計・実装 ※同社メンバーと共にチームで案件を遂行する形となります。 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発 など 【業務内容変更の範囲】 会社の定める業務

株式会社ハイブアイキュー

データエンジニア ※年収600万円以上

リサーチ・分析、データベース系SE

東京都港区新橋2-16-1 ニュー新橋…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装 を主に担当します。 また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の 報告までの実装を対応します 【職務詳細】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントと プロジェクトを組成し、 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を 用いてデータプラットフォームを構築します。 主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、 データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義 フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントやデータアーキテクトと共に、顧客への ヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告までの プロセスにおけるデータ集計やBIの実装を主に担当します。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

楽天グループ株式会社

データエンジニア(楽天銀行) ※年収700万円以上

リサーチ・分析、データベース系SE

【本社】〒108-0075 東京都港区…

700万円〜900万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 同社のAI開発エンジニアとして下記業務を担当していただきます。 【職務詳細】 ・予測・評価等のモデル構築 主に機械学習によるモデリングを行います。メールの開封予測モデル、資産運用モデル、コールセンターへの入電予測モデル等、銀行業務の様々な場面で活用が始まっています。 ・データ基盤の整備/社内分析文化の醸成 分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備しています。勉強会を主催し、ナレッジの共有も積極的に進めています。 ・データ分析によるサービス企画・提案 楽天銀行内のデータ、同グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。 ◇◆楽天銀行データインテリジェンス本部について◆◇ 銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。楽天銀行だけでなく同グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。

株式会社ニジボックス

【リモート】BIエンジニア(経験者) ※フレックスタイム制あり

リサーチ・分析、データベース系SE

大阪にオフィスがないため、当面の間、自…

500万円〜700万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 【BIダッシュボードの設計・最適化】 ・数百万~数千万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 【BigQueryを用いたデータマートの構築・運用】 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社ニジボックス

【リモート】BIエンジニア※リクルートグループ案件(関西圏在 ※フレックスタイム制あり

リサーチ・分析、データベース系SE

大阪にオフィスがないため、当面の間、自…

400万円〜600万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 ・各事業プロダクトにおけるデータ整備 ・モニタリングの実施  ※リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトのデータ等 幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援 (D3M:Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備やBIダッシュボードの開発などを推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・データ環境(BIダッシュボードやデータマート、アクセスログなど)の設計・開発・運用 ・レポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用 ・データの品質基準策定、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築 ・adobe analyticsまわりの管理、運用 ★データを利用した業務において基本的に必要となるスキルを獲得することができる ★ビジネスとデータ諸技術の組み合わせた業務を経験することで、データとその他専門を組み合わせた価値を獲得できる ★営業・マーケティング・経営・システムなどの様々な職種と連携する経験が積める 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社ニジボックス

【リモート】BIエンジニア【エキスパート】(石川) ※年収600万円以上

リサーチ・分析、データベース系SE

石川県にオフィスがないため、自宅を就業…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 リクナビ、ホットペッパー、Airなど幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートグループのデータ。その中でデータドリブンな意思決定支援を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。 【職務詳細】 ●BIダッシュボードの設計・最適化 ・数百万~数万件のデータを扱うダッシュボードをTableau/ Looker(Looker Studio)などのBIツールで構築 ・経営層やビジネス部門が日々の意思決定に使うため、パフォーマンス最適化(クエリ負荷軽減、キャッシュ制御)やUX設計が求められる 例:Tableau Cloud経由でBigQueryに発行されるクエリの最適化、ビューのキャッシュ制御による負荷軽減 ●BigQueryを用いたデータマートの構築・運用 ・サービスで扱うデータだけでなく、顧客接点や営業、外部のデータなど、分析に活用できるデータを収集して、利用できるように加工して提供 ・Webログ、広告、CRMなど複数のデータソースを統合し、分析しやすく・高速に動作するデータマートを設計、開発 ・dbtやdataformなど、transformationツールを使ったチーム開発が求められる 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社ニジボックス

【リモート】アナリティクスエンジニア【エキスパート】(石川) ※年収600万円以上

リサーチ・分析、データベース系SE

石川県にオフィスがないため、自宅を就業…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務をお任せいたします。 日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援 (D3M:Data Driven Decision Making) の実現を推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・Adobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 ・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応 ・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務 ・(中長期的には)データ取得に必要なJavaScriptの実装業務 ★アクセス解析ツールを中心としたデータマネジメント業務を通じて、基礎的なスキルを身につけることができる ★ビジネスデータとアクセスデータを組み合わせた業務を経験することでより深い分析アーキテクチャを学べる ★営業・マーケティング・経営・システムなどのさまざまな職種と連携 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社ハイブアイキュー

データアーキテクト ※年収800万円以上

リサーチ・分析、データベース系SE

東京都港区新橋2-16-1 ニュー新橋…

800万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、 結果の報告までを対応します。 【職務詳細】 【顧客のデータプラットフォーム構築】 データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、 Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社PubteX(パブテックス)

【東京:リモート】データプラットフォームエンジニア ※年収700万円以上

リサーチ・分析、データベース系SE

東京都千代田区内神田1-14-8 KA…

700万円〜900万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 丸紅グループ・株式会社講談社・株式会社小学館・株式会社集英社によって日本の出版流通をDXの活用によりサステナブルなものに改革することを目指して2022年3月に設立された同社でAI発行・配本事業本部のシステム開発メンバーにデータ収集基盤を提供することをお任せします。事業本部は将来的に50名以上の規模への拡大を目指しています。 同社のデータエンジニアは、出版流通業界全体のデータの清流化と整備により、出版流通の土台となる価値あるデータを生み出し、出版流通をサステナブルにするというミッションのもと、Webアプリケーション、計画系システム、機械学習といったさまざな目的に応じたデータを利活用するためのデータ基盤を開発提供しています。 本職種ではデータプラットフォームエンジニアとして、既存システムの刷新に伴う設計と実装、新規顧客、新規施策に伴う、プラットフォームの拡張を担っていただきます。 インフラ・アプリケーションレイヤーからビジネスレイヤーまでの経験と成長機会を得られるポジションです。 【事業部について(AI発行・配本最適化ソリューション事業部)】 サプライチェーン全体の「データ」・販売特性にフィットした「AIモデル」・最新の「サプライチェーンシステム」を掛け合わせることで、発行・配本推奨値を割り出すことで業務支援を行っております。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

株式会社ニジボックス

【リモート】アナリティクスエンジニア※ポテンシャル(関西圏在 ※フレックスタイム制あり

リサーチ・分析、データベース系SE

大阪にオフィスがないため、当面の間、自…

400万円〜600万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 リクナビ、ゼクシィ・ホットペッパーといった各サービスプロダクトにおけるAdobe Analyticsを活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務をお任せいたします。 日々、多くのカスタマーやクライアントから利用されているリクルートの各サービス。その過程で大量に蓄積されたアクセスログの信頼性を、要件定義から開発に至るまで一貫してサポートすることで、各サービスのデータドリブンな意思決定支援 (D3M:Data Driven Decision Making) の実現を推進します。 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ・Adobe Analytics活用したデータ取得の要件定義、設計、開発、検証業務 ・Adobe Analyticsデータに関する利用者からの問い合わせ対応 ・取得したデータを利活用するためのデータ集計や可視化業務 ・(中長期的には)データ取得に必要なJavaScriptの実装業務 ★アクセス解析ツールを中心としたデータマネジメント業務を通じて、基礎的なスキルを身につけることができる ★ビジネスデータとアクセスデータを組み合わせた業務を経験することでより深い分析アーキテクチャを学べる ★営業・マーケティング・経営・システムなどのさまざまな職種と連携する経験が積める 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

OLTA株式会社

【東京:リモート】データサイエンティスト ※年収700万円以上

リサーチ・分析、データベース系SE

東京都港区赤坂1-12-32 アーク森…

700万円〜900万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 データサイエンティストとして、ビジネスサイド(リスク管理、オペレーション)と協業し、クラウドファクタリング事業の与信モデルの精度向上やデータ分析を担っていただく方を募集します。 【職務詳細】 −機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 −プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み(webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む) −既存の機械学習モデルの運用、改善 −ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 −リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ▼必須経験 ・機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験がある方(例えば以下のようなご経験のある方) −例1:AI系スタートアップや、メガベンチャーのR&Dチームでのデータ解析、モデル構築経験のある方 −例2:金融機関でクオンツアナリスト・アクチュアリーの経験がある方 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

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