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検索結果: 3,302件(21〜40件を表示)

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【AISaaS/プライム上場】データサイエンティスト

システムアナリスト

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600万円〜1400万円

正社員

【業務内容】 PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメ…

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【AI開発】PM候補/画像認識プロダクト開発

システムアナリスト

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600万円〜1300万円

正社員

※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ※ニュースリリース※ 同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。【AMBLがNTT ComとNTTの大規模言語モデル「tsuzumi」における開発サポート契約を締結】ニュースリリース：https://www.ambl.co.jp/news/detail/20240626_31101/ ■同社について AMBL（アンブル、以下AMBL）株式会社は「AI」「クラウドネイティヴ（システム開発）」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供・資本金：7,992万円・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在 ■募集背景同社「AI」事業部にて、お強みの領域を生かして従事いただきます。客席常駐にてデータサイエンティストの技術者としてもしくは、画像認識AIプロダクト領域でのご活躍、管理職候補といった幅広いご活躍可能性がございます。【業務内容】 ※PM・PL候補の場合・プロジェクト推進（計画策定、課題管理、進捗管理、リスク抽出、顧客折衝） …

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【MLエンジニア／データサイエンティスト】リモート可

システムアナリスト

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700万円〜1000万円

正社員

【募集背景】同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。これまで同社のML活用は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。【業務概要】同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！【業務内容】・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善・デプロイしたモデルの監視とチューニング・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見・MLパイプラインの構築〈現時点での開発実績〉 ■顧客の注文需要予測：過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。〈技術スタック〉 Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体（Google広告, Meta広告など）、メニュー管理SaaS、アンケート, （今後IoTなど） Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform Communication: …

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【経験者】データサイエンティスト

システムアナリスト

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600万円〜1200万円

正社員

企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。例えば、　・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築　・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証　・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析　・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装　・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。【会社概要】同社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。 2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

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最先端AIで自動運転を進化させる AIエンジニア

システムアナリスト

静岡県につきましてはご面談時にお伝え…

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600万円〜

正社員

【特色】私たちの使命は、交通事故のない、安全安心なモビリティ社会を実現することです。そのために、世界中のパートナーと組んで最先端の自動運転AI技術を導入しながら、実際のクルマで毎日テストし、課題を乗り越えるための改良を重ねています。私たちのチームで一緒に汗を流し、あなたも世界を変えるヒーローになりませんか。【概要】交通事故ゼロ社会の実現に向けて、最先端AI技術を基盤に、ヒトやクルマなどの交通参加者が相互に意思疎通や情報交換をすることでより高いレベルの安全安心な社会を実現するアプローチを取り入れ、未来のモビリティを変革する革新的な自動運転技術を開発します。 AD/ADAS技術の進化により交通事故は着実に減少していますが、まだ解決すべき課題が残されています。私たちは、飛躍的な進化を遂げる最新のAI技術を活用することで、クルマ単体ではなくヒトやインフラまで一体となった高度な協調システムをスピーディーに構築し、事故ゼロ社会の実現を目指します。【役割】私たちが目指す『交通事故ゼロ』の実現は、誰も正解を知らない未知の領域への挑戦です。だからこそ、最先端の技術を駆使し、多様なアイデアを迅速かつ高頻度に検証しながら、PoCを積み重ねることが不可欠です。このポジションでは、LLM等の最先端AI技術を積極的に取り入れながら、PoCの核となる革新的なMLモデルの開発をリードしていただきます。【業務内容例】・LLMをはじめとする基盤モデルや大規模データを活用し、高度なMLモデルの設計・開発・運用を担当いただきます。・スクラム開発やテスト駆動開発を活用したアジャイルな開発スタイルのもと、　データ収集 → MLモデルの設計・学習・評価 → パイプラインの開発・最適化まで、エンドツーエンドの開発に挑戦できます。・自動運転の枠を超え、V2X通信、UX設計、周辺技術との統合を視野に入れた開発にも挑戦できます。・AIを中心とした最先端技術の研究開発を進めるグローバルなテック企業や研究機関とも密に連携し、アカデミックな研究成果を活かした技術開発に取り組んでいただきます。「あなたの技術と発想が、交通事故ゼロ社会の実現を加速させる」そんな挑戦に、一緒に取り組みませんか？〈歓迎要件〉・クラウド技術、xOps（例：DataO…

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アソシエートデータサイエンティスト

システムアナリスト

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700万円〜1100万円

正社員

役割：データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う【具体的な業務内容】・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明・アルゴリズムの実装・外部ベンダーと協働での課題解決・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言【仕事のやりがい・面白さ】・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること【他社との違い（差別化ポイント）】・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること【入社後のキャリアステップ】・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。

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【DS】事業開発指向のデータサイエンティスト

システムアナリスト

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600万円〜1000万円

正社員

【業務内容】クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとして定式化しプロダクト・サービスの企画・設計を行う・エンジニアと連携して、データサイエンスを活用したプロダクト・サービスの開発・運用を行う・開発したモデルの仕様や分析・検証結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明などのプロジェクト運営を行う【開発環境】開発言語：Python, R, SQL, 等データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等クラウド環境： GCP, AWS等開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence 【歓迎スキル】・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験（数理統計学、数理最適化、画像処理、自然言語処理、時系列分析等）がある・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験がある・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある【求める人物像】・コンセプトに共感し、データサイエンスの知見の実社会への適用に深い関心がある・自身が持っていない領域の体系的な知識・ノウハウの獲得に躊躇なく行える・他者の専門性をリスペクトし、クライアントを含む社内外に対してプレゼンスを発揮してリーダシップがとれる

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データサイエンティスト【独自開発AI活用|KIBIT】

システムアナリスト

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700万円〜1000万円

正社員

自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。【業務内容】入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。＜具体的な業務＞ ■解析実務（入社後の主業務）顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。＜想定されるプロジェクト例＞教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ★魅力 ■AIを活用できる人材になれる社会実装実績多数の自社AI（KIBIT）を活？し社会課題解決へ携わることを通して、？？知能と？間との協業経験を積み、？？知能を活？できる？材へ成？することができます。これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定～モデル作成／チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。

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データエンジニア【データグループ/リモート可】

システムアナリスト

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600万円〜1100万円

正社員

【採用背景】目の前のミッションとしては、ルール成約（全社最適のデータ可視化～蓄積～利用判断のための枠組み）、ヒト成約（エンジニアリング/データサイエンス人材強化）、カネ成約（特徴寮加工・探索のマシンリソース増強、モデル検証・反映のマシンリソース増強）の３つの成約を解消していくことになります。そのうちのヒト成約を解消するため、データエンジニアリング人材の強化をすべく採用募集をしております。【業務概要】同社のサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。同社の持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。日本最大級のユーザー数を抱える同社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。各事業から必要なデータについて案件として依頼を受け、ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。【主な業務内容】 ■データ利用者との要件定義、利用サポート ■大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ■DataMartやFeature Storeの開発、運用【本ポジションのビジョン・ミッション】あらゆる利用者が簡単にデータ活用できることをビジョンとし、活用しやすいデータの整備・提供をすること、そしてデータ活用で事業に貢献でき、安心・安全に活用できるデータガバナンスを提供できることをミッションとしております。【本ポジションの魅力】 ■共通横断データエンジニアは同社の様々なサービスに横断的に活用します。ここまで多様なビッグデータを整備したり、活用できる環境は国内企業でも稀有です。 ■大規模データだからこそ、PFエンジニア、データエンジニア、データサイエンティストと組織や役割の縦割りがしっかりしております。そのためデータエンジニアリングを専門として突き詰めることができます。

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データエンジニア・サイエンティスト / 東京

システムアナリスト

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600万円〜1200万円

正社員

【職務内容】デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 ■データエンジニア小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装・各種API連携、データ統合処理の開発・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション（日本語・英語）【歓迎要件】・データウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake など）の利用経験・CI/CDパイプラインの構築・運用経験・eコマース領域でのシステム開発経験 ■データサイエンティスト航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装・クライアントへのレポーティング・提案活動・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション【必須要件】・データ分析経験・Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル・AWS環境でのデータ分析・処理経験・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力【歓迎要件】・航空業界の業務知識・機械学習モデルの開発・運用経験・BIツール（Tableau, PowerBI など）の利用経験・海外クライアントとのプロジェクト経験ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。選考事業部について＝＝＝＝＝＝デジタル流通事業本部は、流通・物流を中心に、小売、航空宇宙、公共、エネルギー…

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データサイエンティスト【プライム上場/役職定年なし】

システムアナリスト

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600万円〜800万円

正社員

※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります（会社制度の都合のため）【概要】デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。　お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。【案件について】小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。　案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。　また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。【チーム体制】 3名～5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。例）大手保険会社データ連携/BI開発チーム　7名。（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名）【社風】同社は管理職層と社員の距離が近く、風通しの良い社風です。四大活動を行っており、会社と社員が共に成長、スキルアップ、組織の活性化ができるような土壌があります。【ポジションの魅力】お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。【同社の魅力】 ■同社では定年60歳、再雇用制度65歳までとなりますが、役職定年がありません。 ※6…

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【神戸】ITソリューションアーキテクト

システムアナリスト

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700万円〜1000万円

正社員

・同社IT基盤の上、機械学習やAIアプリケーションのアーキテクチャを設計し、技術的な要素やデータフローを定義する・GlobalやZoneの機械学習やAIチームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のML/AIアプリケーションの開発、運用、および保守を行う・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする・機械学習やAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する・先端技術やユースケースに注視し、機械学習やAIアプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する【部署紹介】 B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。【部署構成】総数30名（男性18名 / 女性12名）

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データ分析・統計調査・データコンサル

システムアナリスト

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600万円〜900万円

正社員

【業務内容】・官公庁・民間企業におけるデータ分析、データベース・システム構築・プログラミング設計・多変量解析、機械学習、生成AIを使ったデータ加工、分析・大規模統計の企画・設計および調査・集計・公的統計の課題抽出・解決方法の提示・上記調査・分析に基づく調査結果の取りまとめ、報告書の作成某社と連携し、官公庁・民間企業の課題を解決するためのデータコンサルティング業務に従事していただきます。シンクタンクとしての調査スキル、高品質な統計・データ分析を通じて社会課題の解決に貢献できる仕事です。 ■プロジェクト例：＜統計調査研究事業＞個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計（レジスター統計など）の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。【配属先について】・データサイエンス事業部データコンサルティングチームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトメンバーを募集します。 ※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、プロジェクトリーダーを目指す意欲のある方を歓迎します。・プログラミング言語や生成AIを活用したデータ収集・加工・分析などの技術を用いて社会課題を解決したい方を歓迎します。【受託実績】・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究（総務省、令和4年度）・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負（総務省、令和4年度）・喫煙環境に関する実態調査（厚生労働省、令和4年度）・中小企業実態基本調査の実施及び結果検証等事業（中小企業庁、令和元年度~令和4年度）・容器包装利用・製造等実態調査及び分析における抽出計画作成等事業/統計表作成等事業（経済産業省、令和4年度）・企業調査支援事業に係るコンサルティング業務（統計センター、令和4年度）・教育の質の変化を反映した価格・実質アウトプットの把握手法に関する調査研究（内閣府、令和3年度）・日本標準産業分類に関する調査研究事業（経済産業省、令和3年度）

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システムアナリスト

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600万円〜900万円

正社員

【仕事概要】「良い組織の定義を変える」というビジョンの実現に向けて、自社SaaSプロダクトであるクラウドシリーズのシステム開発をお任せします。クラウドシリーズは、企業に所属するあらゆる人が働きがいと働きやすさを実感する環境をつくることにより、企業の生産性や、日本のGDPの向上を目指します。また、私たちの人生の多くを占める働く時間を素晴らしくかけがえのないものに変えることで、ひとりひとりの人生の幸福度を大きく向上するだけでなく、企業の成長も同時に実現できると考えています。この壮大な社会課題に対し、日本だけでなく世界に向けてソリューションを提供するため、共に挑戦していただける仲間を探しています。【同業務内容】データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合がありますモチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。【技術課題】 ■クラウドシリーズの解約予測モデルの構築 ■組織改善のための施策の効果検証 ■業務効率化のためのAIアプリケーションのPoC ■グループ全体のデータリテラシーの強化 ■データ分析基盤を通じたデータ民主化【働く魅力】　活躍範囲が広い ■データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能 ■その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり　プロとして成長できる環境 ■既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与 ■単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能　社会貢献性と独自性の高い事業…

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