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データベースエンジニア<公共事業本部>【50】

オープン系SE、データベース系SE

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

650万円〜800万円

雇用形態

正社員

全国約1,200自治体のお客さまにご利用いただいている同社の主力製品である自社業務パッケージソフト「戸籍総合システム・ブックレス」をはじめ、自治体向けソリューションに関連するデータ処理全般に携わっていただきます。 【お任せする業務内容】 (1)自社システム刷新に伴う新しいデータベース環境の構築・設定 ・ データのコンバート作業の構築および維持管理 ・ システム移行およびツール開発 ・ データベースのパフォーマンス最適化 (2)データベースの運用および監視、障害対応 ・バックアップおよびリカバリー戦略の実行・管理 ・セキュリティ管理 (3)データベースのセキュリティ対策とアクセス権管理 ・データプライバシーの確保およびコンプライアンス遵守 (4)他部門およびチームメンバーとの協力によるプロジェクト推進 ・ドキュメントの作成および技術的な知識共有 【開発環境】 ■アプリ開発言語:C#   ■データベース:Oracle、PostgreSQL ■仮想環境:Microsoft Azure、AWS   ■OS:Windows、Linux 【ポジションの魅力とやりがい】 部門の「生産性」や「品質向上」に直接貢献でき、成果は迅速にフィードバックされるため、改善効果を実感しながら業務に取り組むことができます。 各チームメンバーには大きな裁量が与えられており、個々のペースでタスクを組み立てて進めることができるのが特徴です。 また、新しい技術にも寛容な組織風土があるため、取り入れてみたい技術があればご提案いただくことも可能です。 技術支援研修や各種セミナーへの参加も推奨しているため、新しいスキルを身につける機会がありますので、スキルアップを目指す方には最適な環境です。 ご志向性に応じて、将来的にはデータベース処理工程をまとめるリーダーや技術系PL、PMなど、多彩なキャリアパスを築くことができます。 【待遇】 【教育】 ・OJT研修、階層別研修、職種別研修、自己啓発支援制度、WEB動画学習サービス(GLOBIS、Udemy) 【キャリア支援制度】 ・富士フイルムグループキャリア支援制度『+STORY』 <参考>https://careers.fujifilm.com/graduates/growth/train…

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データエンジニア【フルリモート可】

オープン系SE、データベース系SE

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600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【具体的な業務内容】 ■ビジネスサイドと連携しながらデータ活用戦略の立案・推進 ■暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用 ■社内のデータ活用を支えるBIツールの社内利用サポート業務 ■AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善 ■データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善 ■データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施 【本ポジションの魅力】 ■発展途上にあるデータ基盤やアーキテクチャの強化を主導し、構築・改善をリードする役割を担っていただきます。成長段階にあるシステムの進化に大きく貢献し、技術的な方向性を示しながら組織全体のデータ戦略を推進していけるポジションです。 ■急速に進化する暗号資産業界でモダンな技術スタックを活用し、データの収集・変換・ロードなどのデータの整備から、分析基盤の構築、さらにはプロダクト開発まで、一貫して携わることができます。 ■SlackやGoogle Meetなどのコミュニケーションツールを駆使したフルリモートによる柔軟な働き方が可能です。 【募集背景】 同社のミッションに共感できる仲間を募集しています。 お客様の資産履歴・取引履歴・入出金履歴等、膨大なログ・データが日々生成されており、事業推進上の意思決定をはじめ、マーケティングやデータ分析・帳票に落とし込んだりなど、様々な領域で活用されています。 現在、サービスの成長に伴ってさらなるデータ活用のニーズが高まっており、データ基盤のアーキテクチャの強化・刷新を図っております。 現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストだけでなくグロースハッカーや営業、財務経理などのビジネスサイドと連携しながらデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定ができる環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。 データ基盤の高度化やデータの民主化を推進していきたい方のエントリーをお待ちしております。 【開発環境】 ■クラウド: AWS, Google Cloud ■DWH: Amazon Redshif…

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【データエンジニア/アナリティクスエンジニア】フードテック

オープン系SE、データベース系SE

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700万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【募集背景】 同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。 これまで同社のデータ基盤は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のデータエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のデータエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるデータ基盤の進化をリードしてくださる方を募集しています。 【業務概要】 同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。 関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です! 【業務内容】 データエンジニア/アナリティクスエンジニアとして、以下の業務を担当していただきます。 ・dbtを用いたデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・各事業で必要なデータ信頼性の要件定義や監視の仕組み導入 ・データアナリストと協力してのデータ利活用推進 ・BIツールの利用ルール浸透や権限整備 ・分析における信頼性を獲得するための仕組み導入(metric layer, Data Observability, Data Catalogなど) 〈技術スタック〉 Data Source: firestore(つくりおき.jpのプロダクトデータ), Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど) Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform Communication: Slack, N…

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データ分析基盤エンジニア人財

オープン系SE、データベース系SE

神奈川県 につきましてはご面談時にお伝…

700万円〜1100万円

雇用形態

正社員

横浜銀行ではマーケティング領域を中心として、これまでデータ利活用を進めており、特に個人・法人の営業活動において関連会社である浜銀総合研究所などとも連携し、継続的に推進してきました。? さらなるデータ利活用の拡大にむけ、ビジネスを理解しビジネス課題の解決に向けた分析要件を定義、データ分析結果を評価、意思決定等に繋げる取り組みと、その土台となる「インフラ周りの整備」の両輪を進めています。? ? データをビジネスに活かせる状態を継続的に維持/実装できる人財を募集しています。?  ・データ活用基盤を利用するための企画/構築/改良。?  ・データモデルを作成し、データ配置やデータフローの最適化、各システムとのデータ連携に関する企画/実装。?  ・データ活用に関わる各種ルールや規約の制定・順守、定期的なモニタリング。?  ・データに対する品質管理と、データカタログの整備/運用。?  ・行員の分析業務の支援や研修開催。データ活用・データ格納場所の問い合わせ対応。?

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インフラエンジニア(通信キャリア業界)

オープン系SE、データベース系SE

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650万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 【事業についての参考情報】 ■NECのAI事業(https://jpn.nec.com/ai/index.html) ■NECのデータアナリスト(https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html) 【業務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。 組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 ■企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します ■検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) ■構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります ■運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います 【ポジションのアピールポイント】 ■アウトソース型生成AIエンジニア(データサイエンティスト)として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 ■PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理/数値解析にも、O…

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データエンジニア(三菱中核SI/リモートメイン)

オープン系SE、データベース系SE

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700万円〜1100万円

雇用形態

正社員

三菱総合研究所等と協働し、コンサルティングからデータ分析/活用をワンストップで提供する当社にて、データエンジニア部隊を先導するデータ案件推進をお任せします。 データ活用における抽象的な課題を具体化して解決策を導き、顧客の付加価値を創造するコンサルティング案件に参画いただく機会もあります。 ■詳細 〇データ案件推進者:当社データエンジニアを先導し、データ利活用提案のリーダ(*1)や、データ利活用構築プロジェクトのリーダ役(*2) *1 ・・・ 基本的には、提案案件の全体統括は、営業やPM組織が担当します。 *2 ・・・ プロジェクトに関しては、当部が全体統括(PM)を担当するケースもございます。 ■参考 当社データエンジニアは、下記業務を担当しております。 〇データ活用コンサルティング、データプラットフォームアーキテクト ・データ活用の上流工程担当として、提案・企画・コンサルティングを担当 〇データエンジニア ・データ処理の開発/保守(収集、変換、加工、統合、可視化) ・データパイプラインの構築/運用(ETL、データレイク、DWH、データマート、BI) 【魅力】 ■コンサルティング案件も多数あるため、開発だけでなく上流工程にも携わりたいご志向の方も歓迎いたします。 ■三菱総合研究所や三菱UFJフィナンシャル・グループとの連携もあり、各業界トップの大手企業のプライム案件を推進できる環境です。 ■研究開発にも力を入れており、国内ではまだ活用されていない新製品や新技術に触れる機会もあります。

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群馬【モビリティ/自動運転領域】AI活用データ分析

オープン系SE、データベース系SE

群馬県 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

【募集背景】 事業拡大に伴う増員・組織強化 【期待する役割】 自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の同社にて、先端のデータビジネスでアナリティクスプロジェクトリーダーとして以下の業務をお任せします。 【同社のアノテーション事業】 他社に先駆けて一早く市場に参入することで10年間で優位性を獲得しており、国内シェアは5年連続No.1を獲得しております。 ※アノテーションとは:テキスト、音声、画像などのデータにタグやメタデータと呼ばれる情報を付けていく工程のこと。 【業務内容】 同社顧客の某自動車メーカー様で、お客様と一体となって先進運転支援システムの開発支援業務プロジェクトのプロジェクトリーダーとして、提案、折衝、見積りおよびQCD管理に携わっていただきます。 ■職務詳細 ・顧客収集データの管理とレポーティング ・所望データの詳細ヒアリングと、対象データの抽出・提供 ・データベース登録データの選定と反映 ・他データベースシステムとの統合に向けた検討と提案 ・その他、顧客内業務遂行上における課題抽出と、改善提案 ■案件・技術例 ・案件の殆どが1次請け案件です。 ・大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ・社会インフラのMLOps(AIの運用精度向上)を体現するシステム設計・構築 ・スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ・様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ・LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 【組織構成】 DX・xTECHソリューション事業本部 AI Datacentric部(16名程度) 【入社後のイメージ】 現在のプロジェクトリーダとともに業務を覚えていただきながら、プロジェクトのリードに向けた準備を二人三脚で進めます。

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【DWH/ETLツール・データ領域】定年70歳・フルリモート

オープン系SE、データベース系SE

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650万円〜1000万円

雇用形態

正社員

■会社概要 当社はクラウドERPの構築・導入コンサルテーションを中心に、 その他のパッケージ、スクラッチ開発による各種業務システムの開発を手がける会社です。大企業のお客様のプロジェクトの中核となって推進する役割を担うことが多いのが特徴です。 ■データ基盤・利活用領域(DWH/ETL)(年収:600万円~1000万円) ※定年70歳 ■募集背景 売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として 準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件やERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。 年間120%成長を続けており成長の過渡期にある中で、組織を一緒に作っていただける方を募集しております。 ■職務概要 幅広い業種のお客様を中心に、SEとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション(DX)に携わっていただきます。 特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。 ■プロジェクト例 概要:お客様の社内システムの導入開発、社内データの整理・分析、業務効率化の企画提案 ・Python、SQL等を用いたビックデータの集計 ・ETLツールを使用したデータ統合、移行作業 ・DWHの導入 ・BIツールの導入 工程:企画、要件定義~リリース、保守 活かせる分野:システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品 あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。 まずはご自身の経験・スキルが活かせるプロジェクトから入っていただき、徐々に新たなスキルを習得し活躍のフィールドを拡大いただければと思います。 特にPM/PLのご経験がある方、あるいはこれから目指したい方も歓迎します。 ※ETL、DWH、BIの事例 ETLツール(Informatica、ASTERIA、DataSpider等) DWHツール(Snowflake、Microsoft Azure Synapse Analytics等) BIツール(Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等)

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商品企画【データ基盤商品/プライム上場/リモート可】

オープン系SE、データベース系SE

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650万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【会社概要】 日本初の商用コンピューターによって今日の情報社会を拓き、以来60年以上にわたりシステムインテグレーターとして顧客課題を解決し、社会や産業を支えるシステムを構築してきました。 この経験と実績をバックボーンに、業種・業態の垣根を越え、さまざまな企業をつなぐビジネスエコシステムを創る中核となり、顧客・パートナーと共に、社会を豊かにする新しい価値と持続可能な社会の創出に取り組んでいます。 【職務内容】 私たちのミッションは、変化の激しいIT市場の中で、今後を予測し、変化に対応できる商品・サービスを企画・管理し、販売やサービス運営の推進を継続することで、商品・サービスを安定的に提供し続けることです。 今回募集する職務は、ITシステム基盤関連商品・サービスの中の「データベース・データ連携基盤商品」の企画・商品運営・パートナーコミュニケーション業務です。 当社のビジネスに資するための各ディストリビュータを含めたパートナーベンダー(Oracle社、Microsoft社ほか)との連携・コミュニケーション・調整・交渉を行う パートナーベンダーがリリースする新商品・サービスの受入検討、戦略立案、投資計画の策定、商品化・サービスメニュー化を行う パートナーベンダーのポリシー変更、価格改定、バージョンアップ等に対応し、安定的に商品・サービスを提供するための運営を行う 当社の「データベース・データ連携基盤商品」を適用する各種案件の担当営業/SEからの相談に対応する  【当ポジションの魅力】 ●ITシステム基盤関連商品の商品企画・商品運営業務は、当社のあらゆるビジネス形態に関わる業務です。その中でも「データベース・データ連携基盤商品」はその中心に位置付く重要な商品です。 同商品を支えている業界トップクラスの技術力を持つエンジニアチームや社外のパートナーベンダーと一緒に進めていくこの業務は、当社ビジネスを支えるとても重要で、やりがいのある仕事です。 ITシステム基盤関連商品の商品企画・商品運営業務の幅広い役割をご経験いただき、その先のキャリアパスとして同領域以外の商品・サービス企画やマネジメントの候補としても期待しています。 ●柔軟な働き方が可能です。 原則、土日祝日休み。 残業調整可能。私生活と仕事の両立がしやすく、育児や介護…

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【東京】データ基盤エンジニア

オープン系SE、データベース系SE

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700万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【担当予定業務】 ■各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ■高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入 ■データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用 ※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む 【組織詳細】 ◆組織内業務 データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献する。そのために、同社の製品・サービスから収集される様々なデータの収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 社内外の各種データとも連携し、AIや分析に必要となる膨大なデータを柔軟かつ高速に扱うデータ収集分析基盤の開発と運用を通じて、同社の新しい顧客体験と開発者体験を一緒に創っていきましょう。 ◆職場の雰囲気 若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただきます。出社とテレワークの両方の良い面を活用して業務を行っています。全体で15名ほどのチーム規模で活動していて、勉強会などに参加したり、メンバー間の自由な意見交換なども活発に行われています。 【描けるキャリアパス】 ・大規模データを多用途かつ効率的に運用するためのビッグデータ運用基盤の開発 ・多様なロールを持つ担当者に対してより安全にデータを提供するためのデータガバナンスを実現するためのスキル ・各国法規制などコンプライアンスに関する知見 ・各国拠点とのデータ流通などにも携わっているため、海外メンバーとのコミュニケーションあり ・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます 【魅力ポイント】 世界中で利用されている何千万台という様々な同社の製品・サービスに対して安定したサービス提供と新たな顧客価値を創出するためのデータを扱う非常に重要で責任とやりがいのある業務です。最新のベストプラクティスを取り入れながら、独自の工夫や取り組みを継続的に導入し続けています。海外に拠点を置く同社エンジニアとの交流も多く、グローバルに活躍したいエンジニアには非常に魅力的な環境です。 我々の目指すところは、ソフトだけでもハードだけでも実現できな…

東毛情報開発株式会社

ネットワークエンジニア/年間休日125日/賞与年2回/資格取得支援制度あり/月給45万円も可/土日祝休み

データベース系SE、ネットワーク系SE

★U・Iターン歓迎! ★勤務地は最大限…

250万円〜650万円

雇用形態

正社員

ネットワーク・サーバーの設計・構築をお任せします。 <具体的には…> ・ネットワークの設計・構築・運用 ・サービス拡大に合わせてネットワーク、サーバ、ストレージの拡張と安定稼働のための運用改善 ・ネットワーク運用障害時対応や定期保守 ・データセンター内インフラの設計・構築 など (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【案件例】 ◎銀行のデータセンタと各支店間のネットワーク構築 ◎警備会社ホストとデータセンター間のネットワーク構築 ◎金融系リロケーション(ネットワーク機器の移転・構築) ◎スイッチ構築(仮想SWの設定・構築) 【注目】「資格取得支援制度」で成長をサポート 資格取得に必要な教材や受験料を会社が全額負担し、社員の成長をサポート!さらに、資格取得後には報奨金を支給しています。 <資格報奨金の例> ------------------ ◆基本情報:4万円 ◆応用情報:7万円 ◆プロジェクトマネージャー:10万円 ◆ORACLE MASTER Gold:24万円 など 【注目】「自己申告評価制度」でモチベーションを維持 「資格に挑戦」「業務効率化に尽力」など、5段階22項目で自身の働き方や取り組みを振り返って自己評価する評価制度を採用!その後、営業担当者がクライアント先にヒアリングを行い、最終評価を決定します。お客様から予想より高い評価を受けることもあるため、モチベーションを高く維持しながら働けることが魅力です! 【身につくスキル・キャリアパス】 「自己申告評価表」をご用意!会社からの一方的な決め付けで評価することはありません。社員一人ひとりの自己申告に基づいて評価を行い“3年後になりたい技術者像”に近づけるよう、ベストなキャリアプランの形成をアドバイスします◎

株式会社フリージア

前給保証◎フルリモートあり!案件選択制の【 ITエンジニア 】

Web・オープン系プログラマ、オープン系SE、アプリケーション系SE

【 転勤なし 】 ★都内のプロジェクト…

300万円〜800万円

雇用形態

正社員

【 自分が好きなプロジェクトを選べる会社 】業務システム、クラウド、AI・データ分析など好きな案件を◆手厚いサポート体制だから配属後も安心♪ 命じられたプロジェクトではなく、 あなた自身が好きなプロジェクトを 自由に選んでいいんです! たとえば… ◆クラウド ◆業務システム ◆サーバ・データベース ◆AI/データ分析 ◆システム運用 など、選べる案件は多彩。 ※エンジニアの希望を  最大限叶えられるように  案件獲得にも注力しています。 本当にやりたい案件・職場環境が選べる! エンジニア一人ひとりがイキイキと働けて、 最大限の力を発揮できるように、 案件の押しつけなどは一切ありません。 また、 ・リモートワークで働きたい ・家から通いやすいプロジェクトが良い ・残業はなるべくしたくない ・先輩がいるプロジェクトに参画したい といった要望にも なるべくお応えしています! プロジェクト配属先の主な技術要素 アプリケーション(JAVA、C##、C++、Python、PHP、Ruby) クラウド(AWS、AZURE、OracleCloud) サーバ(Linux、Windows Server、HP-UX) データベース(Oracle、SQLServer、PostgreSQL) ミドルウェア(JP1、SystemWalker、JobCenter) ネットワーク(Cisco、FortiGate) ※一例です。記載の無い技術も多数!

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システム設計構築担当【五反田/上場エンジニア派遣】

オープン系SE、データベース系SE

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700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【ミッション】 約3万8千人もの従業員数を抱え、製造・設計・開発等の無期雇用派遣事業を行う同社においてデータエンジニアの担当として業務いただきます。 【職務内容】 経営層・現場がデータを活用し、業務やビジネスを進めるための基盤となるデータ・帳票を設計開発していただきます。 ■可視化ニーズのヒアリング、要件調整 ■データ設計 ■BIツールを用いたダッシュボードの作成 ■データ活用を促進するデータマートの設計・開発 【募集背景】 会社規模の急拡大と一層の成長に備え、業務システム全体を刷新し、業務の最適化・効率化を進めてきました。今後もシステムの安定運用や、グループ会社への順次導入に加え、更なる業務改善とシステムの拡張・新規導入を積極的に進めていきます。 またさらなる事業成長のため、データの可視化を加速させることが急務です。これにより、データドリブンな業務遂行文化を醸成し、事業全体の底力を高める仕組みの構築を目指しています。デジタルの力で事業を支え、現場と共にはたらく人の”イキイキをつくる”会社を一緒に創っていくメンバーを募集します。 【組織構成】 組織名:サービス基盤部門 経営情報サービスユニット デジタルファンクション 【働き方】 ■フレックス制度:あり ■リモート・あり(頻度:週3日程度) ■残業時間:10~30時間 ■年間休日:124日 【ポジションの魅力】 ★直接、ビジネスの最前線にいる事業会社(現場)の管理者、経営者と共に、業務、ビジネスの課題への取り組みをIT領域から推進することができます ★特定領域のマネージャーやメンバーと働き、仕事の仕方、ITスキル、マネジメントスキルを向上させることができます。メンバーの多くが中途採用者で、それぞれの分野で特性を活かし活躍しています 【企業としての魅力】 ★同社は製造業派遣で国内トップクラス企業であり、2019年には東証一部へ上場を果たし、2022年よりプライム市場となりました。2026年までに売上2700億円(2024年比1.6倍)の目標を掲げ、圧倒的スピードで成長している組織となります。 ★年間休日124日、在宅ワーク可能、フレックス制度等ワークライフバランスの整った職場となっております。※在宅ワークはポジションによっては出来ない場合も…

合同会社DMM.com

MLエンジニア/データ活用推進部.

データベース系SE

東京都港区 リモートと出社のハイブリッ…

600万円〜1199万円

雇用形態

正社員

【具体的な業務内容】 DMM の多くのサービスには検索・レコメンド機能が実装されています。 ユーザーが欲するコンテンツを返せるかによって、事業の売上は大きく変動します。 機械学習エンジニアは自然言語処理,機械学習,情報検索といったテクノロジーを使って、この課題に取り組みます。 僅か1%の改善であったとしても、金額に換算すると非常に大きな金額となり喜びとなります。 機械学習エンジニアはこの課題に取り組むため、データを使って商品やユーザー行動を分析し、常に改善の余地がないかチーム全体でディスカッションしながら業務を行います。 またステークホルダーとともに、論点を決め、どのような KPI に対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。 ◆具体的には チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。 データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装 データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装 A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案

株式会社エイチ・エル・シー

初級ITエンジニア/未経験歓迎/住宅手当最大4.5万円/賞与3.5ヶ月分以上/リモートワーク/残業月平均9h

Web・オープン系プログラマ、データベース系SE

★リモートワークあり★東京・千葉・埼玉…

350万円〜500万円

雇用形態

正社員

\未経験から始められる!運用専門エンジニアのお仕事/ お客様の大切なITシステムを支える エンジニアとして活躍していただきます! ▼具体的なお仕事はこちら ・手順書に沿ったオペレーション業務 ・システム監視や障害対応 ・RPAを使った作業の自動化 ・業務効率を改善するBPMツールの活用 ・セキュリティ内部監査 「RPAって何…?」「BPMツールの意味が分からない…」 と感じた方こそ当社がぴったり! 私たちと一緒に学んでいきましょう◎ 【環境・業務範囲】 ●汎用機オペレーション業務 (手順書に則ったコマンド打ち込み、実行) 通常作業、または障害対応手順書作成・修正 など <習得できるスキル> ・汎用機操作方法の習得 ・障害対応手順書の作成、修正 ・汎用機操作による障害対応・報告書作成 ●サーバー監視業務 <監視オペレーション業務> ユーザのサーバ、同社が提供しているクラウドサービスの監視を行う。 <習得できるスキル> ・ネットワーク、サーバならびに仮想化技術の基礎知識 ・ユーザー対応(個客折衝/電話応対、応接案内等) ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【案件例】 ━━━━━━‥ \一人じゃない!チーム力で成長できる環境/ HLCでは、お客様先でも「チーム配属」が基本です。 一人で現場に行って孤独に悩むことはありません! ◆少なくとも2~3名、多ければ14~15名のチームで参画 ◆困ったときはすぐに相談できる安心感 ◆チーム内で知識や経験を共有しながら成長できる ━━━━━━‥ 【注目】\未経験でも安心!基礎から学べる充実研修制度/ 「名刺交換の仕方って?」「ビジネスメールの書き方は?」 そんな社会人基礎スキルから、 IT専門知識まで幅広くカバーする約1ヶ月間の充実研修! 【STEP1★】社会人基礎研修 ・身だしなみ、名刺交換の仕方 ・メモの取り方、報告の仕方 ・ビジネスコミュニケーションの基本 【STEP2★★】IT基礎研修 ・PCの基本操作から応用まで ・Excelマクロの使用法 ・Linuxサービスの基礎知識 などなど、研修後も継続的な成長をサポート! 技術者研修やビジネス研修も随時開催しています。 年間126日もの研修機会があなたの不安を安心に変えるはずです! 【注目】\ワークライフバランス抜群!あなたの生活を大切にする環境/ ◎年間休日123日 *年5日間のリフレッシュ休暇(有給とは別枠!) ◎残業少なめ!月平均9時間以内 *基本定時退社可能 *プライベートの時間をしっかり確保できる♪ ◎初年度年収370万円~ *賞与:年間3.5ヶ月分以上 *住宅手当:最大4.5万円/月 ◎資格取得支援制度 *受験料全額補助&合格報奨金制度 *最多保有者は30個の資格で140万円の報奨金実績! お休み×給与の両軸が整った当社が あなたの新しい挑戦にピッタリです! 【身につくスキル・キャリアパス】 \成長の可能性は無限大!あなたの可能性を広げるスキルとキャリア/ 【身につくスキル】 ・Linux/Windowsサーバーの基礎知識 ・運用管理や監視の技術 ・RPAなどの自動化ツールの活用スキル ・システム全体を理解する俯瞰的視点 ・チームでの協働力とコミュニケーション能力 【キャリアパス】 1|運用のプロフェッショナルとして成長 2|インフラエンジニアへのキャリアチェンジ 3|開発エンジニアへの道 4|プロジェクトリーダーやマネージャーへのステップアップ 試用期間中の雇用形態の差異はありません

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データマネジメントコンサルタント【顧客のDX推進】

オープン系SE、データベース系SE

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600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

同社はデータ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためには効果的に利用する必要があります。私たちはデータ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。 【具体的な業務内容】 DX戦略・データマネジメント、データ利活用基盤構築に関するプロジェクトをお任せします。 ・データマネジメントコンサルティングのデリバリー ・データ利活用基盤のアーキテクチャ、ロードマップ策定プロジェクトのリード ・データマネジメント施策の実装、データ利活用基盤構築プロジェクトのリード ・データ分析プロジェクトのリード ・データ利活用基盤の移行、運用などのPMO ・伴走型DX推進支援プロジェクトのリード ・要件ヒアリング、提案書作成などのサービスのプリセールス ・プロジェクトの計画立案や管理 ・メンバー育成等の組織マネジメント 【募集背景】 DX戦略・データマネジメント戦略策定やアセスメント、データ利活用基盤構築などの引き合いが増えており、当該領域のビジネスを拡大するため。 【魅力】 同社商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含むデータマネジメント案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、リードコンサルタント、PMとして一貫してご担当いただくことが可能です。 同社のグループ会社を活用しながらデータ利活用基盤の構築、BIシステムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができます。 海外に比べ遅れているといわれている日本企業のDX推進にともに貢献しましょう。 【組織構成】 ソリューション本部 ソリューション事業部 ITソリューション部

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データエンジニア(リーダー候補)

オープン系SE、データベース系SE

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700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【ポジションのミッション】 同社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 ex.1)見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる ex.2)プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。 【業務内容】 ■データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ■ELT(ETL)処理の開発 ■dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ■データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ■DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンスの確立 ■チームマネジメント ■他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 【期待するアウトプット】 ・データ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 ・社員のデータ利活用推進の向上 ・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス ・データマネジメントの強化 【プロダクト本部の特徴】 同社には優秀なメンバーが揃っており、お互いに成長しあえる環境です。 ・CTO経験者が5名以上も在籍。加えて、ヤフー、グリー、SmartNews、DMM、楽天、Dely、freee出身の優秀なエンジニアが集結。 ・アメリカ、カナダ、中国、韓国、イギリス、フランス、ドイツ、ベルギー、ポーランド、リトアニア、ブラジル、シンガポール、フィリピンなど12カ国以上のエンジニアが在籍し、多角的な視点から組織が運営されています。 ・また、同社の全てのエンジニアはGH Copilotの利用が可能です。

非公開

インフラエンジニア(アプリケーションプラットフォーム領域

オープン系SE、データベース系SE

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

650万円〜900万円

雇用形態

正社員

Local Product Ownerの下、担当製品を使用しているシステムのInfrastructure Platform技術、運用支援 ●所管製品(Product) 1. ロードバランサー製品:BIg-IP (LTM / GTM) 2. ファイル転送系製品群:HULFT / TIBCO / Tectia / EDI Master etc. ●入社後はまず以下の業務をお任せいたします。 1. 所管製品の導入・設定作業、各種問い合わせに対する対応。 2. 所管製品の脆弱性対応 3. 所管製品のEOL対応 4. Inventory管理、Incident管理 ●将来的には下記の業務全般に携わって頂く予定です。 1. 担当システム領域、担当所管製品のシステムの安全・安定稼働のための技術、運用支援 2. 各種インフラプロジェクトへの参画 3. 要件定義、基本設計に基づく詳細設計及び、環境構築 4. システム障害復旧時の運用支援及び、根本原因の究明、再発防止策の立案 5. 新技術を用いたシステム提案及び、導入計画の立案 6. 所管製品の保守・運用Operationの自動化・セルフサービス化の仕組みを構築 当FunctionはPrudentialグループの日本事業における生命保険3社のインフラ基盤サービスとして、サーバ、ストレージ、仮想化基盤、データベース、アプリケーションおよびコンテナプラットフォームにおけるエンジニアリング・オペレーションサービスを提供しています。システム構築のプロジェクトに参画したり、運用サポート、障害対応、技術サポートなど幅広く活動しているFunctionです。 <会社紹介動画をご用意しています 是非、ご覧ください> 会社紹介 https://youtu.be/H-xScTmcSE8 仕事紹介 https://youtu.be/zEEARjOngLI いずれもYouTubeへのリンクとなります

非公開

シニアデータエンジニア

オープン系SE、データベース系SE

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームの構築を担当していただきます。 技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。 一日あたり2億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。 【募集背景】 同社では、データドリブンな意思決定に向けDataUtilization(データ活用)を推進しており、開発本部では、データを活用できる人材を増やすことと活用可能なデータを増やすことの両面を強化しています。 今回は全社に向け、データ組織の活性化を推進してくださる方を募集しています。 また直近では、データ人材の育成に向け非エンジニア向け社内研修も行っています。 【業務内容】 ■DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築 ■各サービスのログ設計支援 ■サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案 ■機械学習基盤構築・運用 ■開発組織のマネジメント ■組織文化醸成に向けたリーダーシップ 【技術環境】 ■Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ■GitHub / slack / Asana / confluence

非公開

【Dev】データエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員】

オープン系SE、データベース系SE

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【仕事概要】 AIを活用した国内DXを牽引する同社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します 【担っていただきたい役割】 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 【主な開発環境】 言語:TypeScript, JavaScript, SQL, Python等 採用フレームワーク: GraphQL, Node.js, Prisma等 データベース:MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境:Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等 ソフトウェア管理ツール:GitHub, Jira, Slack, Confluence 【キャリアアップの上での特長】 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています 【主な業務内容】 同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 同社の子会社である某社の運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。 同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの…

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