希望の条件で絞り込み
職種
職種のカテゴリーを変更する企画・管理・事務
1技術(IT・ソフトウェア)
1業種
メーカー・技術系
IT・通信系
商社系
サービス系
小売・販売系
金融系
広告・メディア系
その他
雇用形態
勤務地
キーワード
求人の特徴
特徴一覧
希望年収
検索結果: 5,917件(21〜40件を表示)
非公開
【DXシニアデータマネージャー候補】社会貢献性高/在宅可
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
1000万円〜
正社員
【募集背景】 同社では、DX推進においてさらに組織を強化し、デジタル技術を活用した新たなビジネスモデルの構築に取り組んでいます。ホームケアやリネンサプライ事業を含む全社的なDX戦略の推進を担い、事業部門と連携しながら、効率的かつ持続可能なデジタル変革を実現するためのメンバーを募集しています。今後の事業成長とデジタル競争力強化に向けて、共に未来を創り上げていただける方をお待ちしています。 【業務内容】 データ利活用の企画と分析実行、プロジェクト管理、上流プロセスのマネジメントを中心に、事業成長と業務効率化を実現するための、包括的なデータ利活用を行うチームを主導できる人財を求めます。 事業部門や本部と連携して、自身でもデータ分析を実行しつつ、チームメンバーと共にデータの民主化（=データ基盤の開発・運用と社内定着）やデータ品質、データサイエンスの民主化（=非IT部門社員を対象にシチズン・データサイエンティストの育成）を推進いただきます。主にデータ利活用の切り口で、AIの積極活用にも注力いただきます。 ■具体的な業務内容 1.データ基盤の企画・開発・運用保守、データ品質管理リード 経営陣や業務部門の要望を把握しながら、データスチュワード職メンバーと共に社内のデータ環境改善を主導します。 2.データ分析の企画・実行、KPI管理 経営陣への提言を視野に、データサイエンティスト職メンバーと共に社内のデータ分析の高度化を上流段階から主導します。 3.プロジェクト管理および推進 DXプロジェクトの進捗を管理し、リソースの最適な配分とプロジェクトの円滑な進行を支援します。 各プロジェクトのリスクを管理し、リスク軽減のための対応策を策定します。 4.シチズン・データサイエンティストの指導と育成 事業部門に立てたシチズン・データサイエンティストを指導し、データ利活用プロジェクトの進行をサポートします。 プロジェクトマネジメント手法を活用し、効果的なリーダーシップを発揮できるよう育成します。 5.部門間の調整とリーダーシップ 事業部門や本部、関連部門との連携を図り、プロジェクト成功のための協力体制を構築します。 プロジェクトメンバーのスキルを理解し、適切なトレーニングや成長機会を提供します。 【職場の雰囲気】 部内…
非公開
【MS】【MI本部】データストラテジスト/データアナリスト（東京）
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
900万円〜1500万円
正社員
【仕事内容】 広告主やビジネスパートナーのビジネス課題に対し、各種データ（1st/2nd/3rd）を用いた分析サービスを提供し、その結果に基づき解決のアプローチや具体策までを企画・提案していただきます。 （具体的には） ・データ集計・分析・可視化からの戦略示唆・提言 ・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用 ・各種資料作成（分析レポート、企画・提案資料等） 【配属部署のミッション・ビジョン】 データドリブンの意思決定支援やデータの価値最大化、イノベーションの推進、データリテラシーの向上、持続可能なデータガバナンスを実現することで、クライアントの課題発掘からソリューション開発・提供を通じてクライアント企業/ブランドの持続的成長と革新を支援します。 【仕事の魅力】 データに基づく戦略提案やソリューション開発を通じて、多様な業界知識・データ分析スキルの習得、最新技術の活用、社内外チームとの協働により、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援し、ビジネス成長への貢献を実感していただけます 【得られる専門性】 ・機械学習/AI等を活用したデータ分析や可視化 ・マーケティング分析/広告効果測定 ・データエンジニアリング ・上記に基づく戦略提案やソリューション開発 【採用の背景】 新中期経営計画に基づき、当該領域の対応に注力・強化するため、新たなメンバーを募集しております。 【当該部署の在宅方針・状況】 全社的な取り組みとしてハイブリッド勤務（週2日以上の出社）です。必要に応じてクライアント先、社内打ち合わせ、外部取引先等での打ち合わせや立ち合いなどが求められるます。 【求める人物像】 ・クライアントのビジネス理解と分析スキル ・課題解決に向けたクリエイティブな発想 ・円滑なコミュニケーション能力/チームワーク ・プロジェクトマネジメントスキル ・好奇心と向上心 ・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス
株式会社ABEJA
【国内有数のAIベンチャー】データサイエンティストメンバー
システムアナリスト
東京都 港区 三田一丁目1番14号 B…
600万円〜800万円
正社員
「【国内有数のAIベンチャー】データサイエンティストメンバー」のポジションの求人です 【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ■データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 -ディープラーニングを含む機械学習（画像・自然言語・構造化データ） -統計解析・因果推論などの統計モデリング -数理最適化などの数理モデリング ■エンジニアと連携したモデルの商用実装 ■定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ■プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） 【ポジションの魅力】 ■プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます ■多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・参考（１）：技術スタック（h…
非公開
データサイエンティスト【公共】※管理職オープンポジション
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
1200万円〜
正社員
下記領域においてデータサイエンティスト業務を担当頂きます。 ▼中央省庁（航空・モビリティ・防災・知財） ▼中央省庁（労働・年金・ヘルスケア） ▼中央省庁（税・貿易・マイナンバー） ▼中央省庁・地方自治体（地方行政・スマートシティ） ▼公共社会基盤分野横断 ITサービス ▼通信・インフラ 【具体的な職務内容】 ※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。 ■データ戦略の策定 企業全体のデータ戦略を立案し、実行 データの収集、管理、分析の最適化を推進 ■チームマネジメント データサイエンスチームの構築と育成 メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック ■データ分析とモデリング 高度なデータ分析と機械学習モデルの設計・実装 ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提供 ■データインフラの管理 データベースやデータウェアハウスの設計・管理 データの品質管理とセキュリティ対策の実施 ■プロジェクトマネジメント データサイエンス関連プロジェクトの計画、実行、監視 プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化 ■リスク管理 データプロジェクトに伴うリスクの特定と評価 リスク軽減策の策定と実施 ■ビジネス開発 新しいデータサイエンスのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出 市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進 【配属部署】 ※下記いずれか組織への配属を想定しています。 ■公共分野 ・第一公共事業本部 ・第二公共事業本部 ・第三公共事業本部 ・第四公共事業本部 ・社会基盤ソリューション事業本部 ・テレコムユーティリティ事業本部 【想定役職】 ・課長 ・部長 ※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。 【役職定年について】 現時点で55歳が役職定年となります。 【同社の魅力】 ■キャリア成長の機会 同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。 新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。 ■多様なキャリアパス 同社は事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパスを選択できます。 異業種からの転職者も多く、幅広い経験を活かしてキャリアを築く…
三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社
データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】
システムアナリスト
東京都 中野区中野 4-10-2 中野…
600万円〜1000万円
正社員
「データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】」のポジションの求人です 【期待する役割】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 【職務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 【役割・責任】 ■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。 ■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用 ■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）、およびコーチング・メンタリング。 【配属想定部署】 データサイエンス部 グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ※2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中 ※20代のメンバーが約4割程度 各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術…
非公開
データサイエンティスト/フルリモート
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1000万円
正社員
【仕事概要】 AI×SaaSプロダクト『FULL KAITEN』の開発部門で、データサイエンス領域の開発を担当いただきます。データサイエンスグループでは、「データから価値を生む」ことを意識しています。そのための指標設計や、各種モデル構築を通じて、プロダクトと顧客の成果に貢献していきます。 【募集背景】 フルカイテンでは現在、全社のデータを統合する新たなデータ基盤の整備が進んでいます。これにより、企業横断的な情報のつながりが強化され、プロダクト開発や顧客支援の可能性が飛躍的に広がるフェーズに突入しようとしています。 そこで、課題の本質を見極め、データから価値を創出するためにはプロフェッショナルの力が不可欠です。だからこそ今、フルカイテンはデータの可能性を爆発させてくれるような強い仲間を求めています。 ■サービスが解決する課題 我々が提供する「FULL KAITEN」は小売業や卸売業で発生する在庫過多の問題を、AIと独自の技術で解決するこれまでにないサービスです。 具体的には、サービスを活用いただくことで在庫の運用効率を上げ、売上・粗利・キャッシュフローを最大化することが可能となります。これまで小売業は、在庫をたくさん持つことで売上を作るという商慣習から、在庫問題は業界の宿命的課題として何十年も放置されておりました。FULL KAITENはこの宿命的課題に対して全く新しい解決策を提供できるプロダクトです。サービスローンチ以降、多くの反響を頂いており、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3coinsのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しております。 最終的にFULL KAITENが在庫を削減することで目指すのは「いらないものは作らない」という世の中を実現することです。 FULL KAITENが普及することで、世界的問題となっている「大量生産・大量廃棄」「労働環境」「環境汚染」の抑制の大きな一歩となるのです。 ■データサイエンスで重要視している活動 1. 課題から発想する ・目の前の課題に向き合い、必要なデータを見極める ・データは手段であり、目的は課題解決にある ・分析のための分析に陥らず、価値ある示唆を導き出す 2. 価値創造の架け橋となる ・部門間の対話を生み出し、新たな価値の種を見出す ・繋ぐこと…
株式会社日立製作所
データサイエンティスト（AI・ビックデータ）
システムアナリスト
東京都 千代田区丸の内１丁目７−１２
600万円〜1000万円
正社員
「データサイエンティスト（AI・ビックデータ）」のポジションの求人です 【採用背景】 Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化 （日立社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です） 【職務概要】 ■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ■事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ■AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ■PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータ https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【配属組織について（概要・ミッション）】 Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。 より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。 ■Lumada DataScience Labを紹介しています https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html 【働く環境】 ■200名以上の研究者、データサイエ…
デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社
データビジュアライゼーションスペシャリスト
システムアナリスト
東京都 千代田区二重橋ビルディング
600万円〜1000万円
正社員
「データビジュアライゼーションスペシャリスト」のポジションの求人です DTFAは、M&A（企業合併・買収）、クライシスマネジメント（企業危機対応管理）、フォレンジック（不正調査）、 リストラクチャリング（企業再生）などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業種のプロフェッショナルと連携し、クライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、様々なデータに触れながら様々な分析手法を試し、BIツールを使用したデータビジュアライゼーションで、クライアントに新たな示唆を与える分析を提供します。 ▽キャリア 経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。 ▽事例 DTFAでは毎年「Jリーグマネジメントカップ」を発行しております。Jリーグに所属するJ1、J2、J3全クラブを対象に、JリーグやJクラブが実施した具体的な取り組みの効果を客観的に定点観測し、ビジネスマネジメントの側面（経営面）でまとめたものです。その中でデータ分析を活用したコラムを記載しております。 Jリーグマネジメントカップ2018 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/consumer-and-industrial-products/articles/sb/j-league-management-cup.html （１） SA相当 役割：データビジュアライゼーションスペシャリスト ・各種プロジェクトへ分析サイクル（ビジネス課題整理⇒データ加工⇒分析⇒ビジュアライゼーション）の提供 ・ビジネス課題に対してデータビジュアライゼーションを活用した解決策の提案 ・BIツールのトレーニングの提供 （２） A相当 役割：データビジュアライゼーションスペシャリスト ・データ分析プロジェクトのメンバーとして、分析サイクルの一部を担う ・ビジネス課…
株式会社アンドパッド
事業戦略・データアナリスト【注目SaaS/IPO基準中企業】
システムアナリスト
東京都 千代田区神田練塀町300 住友…
600万円〜900万円
正社員
「事業戦略・データアナリスト【注目SaaS/IPO基準中企業】」のポジションの求人です 当社のデータアナリストとして、以下の業務をお任せいたします。 【職務内容】 クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 ■経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ■BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ■GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ■データ活用による経営戦略の策定支援 ■データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 【開発環境】 クラウド：Google Cloud Platform 開発言語：Python3 IaC：Terraform DWH：BigQuery BIツール：Tableau、Looker、LookerStudio ワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflows データトランスフォーメーション：dbt 【ポジションの魅力】 ■ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。 ■事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。 ■事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。 ■データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。
非公開
シニアデータアナリスト【第2創業期/グループ会社21社】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1200万円
正社員
【仕事概要】 不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。 - 事業KPI策定と可視化 - データ分析に基づく事業課題の解決策立案 - 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 - ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 - ジュニアチームメンバーの成長支援 【やりがい】 - データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 - M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。 - CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。 - 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。 - 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。 【分析環境】 インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE
非公開
【DS】データサイエンティスト・ディレクター【正社員】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1400万円
正社員
【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 弊社の特徴 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など） 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ■マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形…
非公開
AIエンジニア/データ利活用
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜
正社員
【ポジション概要】 データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。 【具体的な業務内容】 ■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定 ■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用 ■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等） ■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善 ■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用 ■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成 【入社後のイメージ/キャリアパスについて】 ■各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。 ■外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。 データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。
非公開
【開発本部】データエンジニア ※リモート有/フレックス
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1300万円
正社員
全社の横断組織である開発本部にて、全社のデータ活用を促進するために、データ基盤の開発と運用及びデータや情報の管理および管理体制の構築を行っていただきます。 【業務内容】 ■全社横断でのデータ管理体制と管理システムの開発 ■社内の全データを対象としたデータ管理基盤の開発と運用 ■データ管理における社内ルール、ガイドラインの策定・メンテナンス ■データ管理組織の構築 ■データウェアハウス、データマートの開発と運用、改善 ■データマネジメント観点でのアーキテクチャ設計、構築 ■各事業部へのデータマネジメントにおけるコンサルティング ※データドリブンな事業、組織運営を行っていくためにも、全社横断的な立ち位置でデータ活用におけるノウハウをためることは非常に重要な立ち位置であると考えております。 【魅力】 ・データドリブンな組織を創るための体制の構築に0から参画できる ・CTOや本部長など、経営レイヤーとのディスカッションも含めて全社への貢献を感じることができる ・注目されているDMBOKに関して、体系的に経験を積むことができる 【役割・ミッション】 世界的にも注目されている、全社的なデータガバナンスを整えていくためにあらゆる業務をスペシャリティをもって推進いただくことを期待しています。 【組織】 現在横断組織においてデータ基盤の構築、データサイエンスなどに関わる人員は2名です。少数精鋭の組織であるため、幅広い業務に関わっていただくことを期待しています。 【活躍できる人物像】 ・他チームと円滑にコミュニケーションを取り、協力しながら業務を遂行できる方 ・事業やサービスの品質に責任を持って業務に取り組まれている方 ・現場で効率化や改善業務を行い、事業やサービスへ貢献していきたい方 ・全社/組織最適を考えて業務に取り組める方 【同社について】 当社は、1997年にIT系求人情報サイト「Find Job !」の提供を開始して以来、 世の中に新しい価値を生み出し続けてまいりました。 2004年：SNSがヒット 2013年：コミュニケーションを楽しむ新しいスマホゲーム「モンスターストライク」リリース 現在は下記3本の柱で事業展開しています ・家族アルバム「みてね」等のライフスタイル事業 ・公営競技…
非公開
【データサイエンティスト】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1500万円
正社員
【事業方針】 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。 金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テ…
非公開
シニアリードデータサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
900万円〜
正社員
【募集背景】 弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 【具体的な業務内容】 ・データ活用プロジェクト（※）のマネジメント業務およびプリセールス活動。具体的には、顧客コミュニケーション（スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど）を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ・データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装
株式会社タイミー
シニアデータサイエンティスト【フルリモート勤務可】
システムアナリスト
東京都 東京都港区東新橋1-5-2汐留…
1000万円〜1500万円
正社員
「シニアデータサイエンティスト【フルリモート勤務可】」のポジションの求人です 【ミッション】 以下の様な活動を加速させて頂きます。 ■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測 ■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化 ■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化 ■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング 【具体的な業務内容】 ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜R&D＞ ■テーマ選定 ■論文調査を含む技術調査及び検証 ■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務 ■実証実験 ■レポート作成 ■改善のための仮説検証 ■論文執筆・発表 ■実運用に向けた開発業務 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ■プロジェクト組成 ■KPI設計 ■効果検証の設計 ■具体のモデリング・エンジニアリング業務 ■モニタリング・運用体制の構築・実施 ■改善のための仮説検証 【データ統括部の特徴】 ■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 【本ポジションの魅力】 ■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ■機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ■考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力…
株式会社ビヨンド・ザ・データ
【Mgr候補】データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 渋谷区恵比寿1-18-14 恵…
1000万円〜
正社員
「【Mgr候補】データサイエンティスト」のポジションの求人です 企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を 担っていただきます。 コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。 例えば、 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。 解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。 業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。 【会社概要】 同社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。 企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。 単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。 また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。 2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。
GO株式会社
データアナリスト【AI技術開発部】
システムアナリスト
東京都 港区麻布台一丁目３番１号 麻布…
900万円〜1200万円
正社員
「データアナリスト【AI技術開発部】」のポジションの求人です GO Inc.の各種モビリティサービスを通じて発生した交通情報ビッグデータの活用を通じて、身近な交通を劇的に進化させるための仮説構築からデータ収集・分析・可視化・自動化などのデータによる意思決定プロセスの実行と、当社のデータについての戦略立案までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データドリブンなアプローチで、曖昧で困難なビジネス課題を解決する ・事業部門とのコミュニケーションにより、仮説を立て、分析の方向性を決める ・モデリング、分析、実験、シミュレーションなどのデータサイエンスの手法を実行する ・事業部門に分析内容を共有し、事業の方向性に対する決断をサポートする 【解決したい課題】 ・長期的なユーザ行動のモデリングと推定 ・売上とコストをユーザレベルで管理するユニットエコノミクスの健全性評価と改善パラメータの推定 ・供給力不足に対する施策の効果量シミュレーション ・場所、時間帯、天候、タクシー利用意向などを考慮した顧客体験と継続・離脱の関係を明らかにする 【本ポジションの魅力】 ビジネス意志決定者と直接コミュニケーションを取りながら、自分の分析結果を使って、会社の根幹に関わる意思決定や製品の変化に携わることができます。
富士フイルムソフトウエア株式会社
データアナリスト【医療用画像情報システム世界シェアNo.1】
システムアナリスト
神奈川県 横浜市港北区新横浜2丁目10…
600万円〜1200万円
正社員
「データアナリスト【医療用画像情報システム世界シェアNo.1】」のポジションの求人です FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。 【採用背景】 富士フイルムICT戦略推進室のAI強化方針にもとづき、AI人材の即戦力もしくは短期戦力化可能な人材を早急に採用したい。 【具体的な職務内容】 ■機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用 ■バイオインフォマティクス ■数理最適化 ■最適化、確率推論、データマイニング ■データ分析のソフトウエア開発 等 テーマ例：生産設備等の故障原因分析や故障予知 創薬や細胞向けバイオインフォマティクス 担当製品例：https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare PJ人数構成：当部署のみで1～5人＋関係部署や関係会社の人数 【入社後の就業イメージ】 ■入社後は、データ分析プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高め活躍いただく場合が多いです。 ■中途入社から役職者になりデータ分析の社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。 ※以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。 【配属部署】 基盤技術グループ 社員数：31名 平均年齢39歳 中途入社者：18/31名 ※富士フイルムグループからの移籍者を含む 【働き方】 ・PCを用いた業務比率が高いため、在宅勤務に対して柔軟に対応しています（在宅勤務は週2～4回が多いです）。 ・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。 【同ポジションの魅力】 ・メーカならではの様々なデータが扱えます。 ・応募者の希望をふまえ、データ分析の要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。 ・データ分析を中心とした最新の技術開発や富士フイ…
三井住友カード株式会社
データサイエンティスト【SMBCグループ基盤/AI活用】
システムアナリスト
東京都 江東区豊洲2丁目2番地31号
600万円〜1300万円
正社員
「データサイエンティスト【SMBCグループ基盤/AI活用】」のポジションの求人です 同社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測系AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点から活躍いただきます。 同社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AIを活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。 【職務詳細】 ■予測系AI等を用いた社内各部署のビジネス課題解決 ・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討 ・分析テーマに基づく特徴量設計・入力データ作成 ・モデル作成（DataRobot、Python、SAS、SPSS）および効果検証 ・モデル本番適用・運用支援・実績検証 ■生成AIの活用推進に向けた各種整備 ・生成AIの活用推進に向けた戦略策定 ・SMBCグループ各社および外部パートナー含む社内外のステークホルダーとの各種調整 ・プロンプトエンジニアリングを用いた業務改善 ＜関連サービス＞ ・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」 https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html 【本ポジションの魅力】 ・世界的なテクノロジートレンドである生成AIの社内展開・推進に従事できる ・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産（ファーストパーティデータ）を分析対象にできる ・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境 【組織構成】 ■データ開発本部について 配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 事業…
