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株式会社大和総研

主任研究員(制度調査) ※年収600万円以上

法務、研究

東京都千代田区丸の内1-9-1 グラン…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

【職務概要】 調査・研究、レポートの執筆・発表だけでなく若手研究員をリード・サポートしていただけるような人材を募集しています。 【職務詳細】 ・会社法、金融商品取引法などの金融・証券に関する制度の改正動向の調査、レポート発信 ・大和証券グループ役職員や大和証券グループ各社のお客様を対象とした講演会やレクチャーの実施 ・経済雑誌等への寄稿、書籍の出版、マスコミからの取材対応、メディアへの出演 ・課員のサポート(レポートのレビュー、業務の指導等) ☆売上やノルマにとらわれ過ぎず、調査・研究に集中出来る環境です。業務を通して金融・資本市場の発展への高い貢献を実感することができます。 ☆政府が実効性のある施策を実施出来るよう、制度調査のエキスパートとしての立場から提言をすることができます。 【業務内容変更の範囲】 同社業務全般

非公開

生成AIエンジニア<同社のシステム開発デジタル化を推進>

研究

東京都、大阪府

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

生成AIエンジニアとして同社のシステム開発デジタル化を推進いただきます。 【具体的には】 ■実プロジェクトでの生成AI、AI活用支援 ・生成AIを実プロジェクト内で活用するために必要な構成検討・設計・開発・構築・運用設計 ・ChatGPTに代表される大規模言語モデルを活用したシステム開発プロセス、基盤の検討、構築 ・生成AI活用に必要となるプロンプトの作成や生成結果の精度向上施策検討 ・GitHubCopilotなどコード生成ツールを活用したソースコード生成支援 ■実プロジェクトのテスト自動化支援 ・実プロジェクトのテスト自動化を目指した構成検討・設計・開発・構築・運用設計 ・CI/CD環境の構築、実プロジェクト適用 ・テスト自動化を目指したテストコード生成やテストデータ生成の取組み ■技術研究 上記の支援活動を支える先端技術の調査、研究

東証プライム、完成車メーカー系列の日系自動車部品メーカー

生成AIカスタマイズ技術の研究開発

研究

東京都

600万円〜1300万円

雇用形態

正社員

生成AI(VLM/LLM)のドメイン特化に向けた研究開発、および適用ドメインの探索をご担当いただきます。 【具体的には】 ・オープンライセンスで公開されている基盤モデル(VLM/LLM)を起点とし、安全品質を確保できるカスタマイズ技術の研究開発 ・マルチモーダル間 (例:vision/language)のアラインメント向上 ・社内/オープン/合成データに対する学習データのキューレーション ・PEFT(LoRAなど)技術の実装やRAGとの混用 ・少数データからの学習 ・将来に向けた技術シード、研究テーマの探索活動 ・モビリティに限らず、AIのマネタイズが期待できる分野を調査 ・ボトムアップでの研究開発計画の立案/推進 (年1~2回の海外出張の可能性あり) ・関連技術の調査およびベンチマーク ・大学など社外パートナーとの共同研究 【業務のやりがい・身につくスキル】 ・LLMを含む最先端のAI技術を応用し、生産現場変革、経営変革につながるAI技術の開発に携わることで日本のモノづくりに貢献している実感を得られます。 ・LLM、自然言語処理、機械学習などの最先端AI技術に関する深い知識...

株式会社大和総研

R&D担当(先端IT領域のソリューション企画・開発)

研究

東京都 江東区永代1-14-6(大和総…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

「R&D担当(先端IT領域のソリューション企画・開発)」のポジションの求人です 【採用部門概要】 フロンティア研究開発センターは、先端ITに関する調査/研究/開発を担う組織です。グループを含む様々な事業会社の課題を解決するためにソリューション開発を行うとともに、当社の持続的な成長に寄与するコア技術の発掘と実用化・ビジネス化を目指した取り組みを進めています。 【採用ポジションのミッション】 先端IT分野において、専門性の高い社員や外部パートナー(協力会社、大学、ベンチャー企業など)と連携しながら研究開発を推進し、新たなソリューションの企画立案、開発に取り組んでいただきます。社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら、様々な課題に対して主体的/自律的に行動し、仮説検証を繰り返しながらソリューションを作り上げていくことがミッションです。 《取り組み分野例》 AI,クラウド,セキュリティ,ブロックチェーン,IoT,XR,メタバース等 《利用技術例》 Java, Python, PHP, NodeJS、Javascript, Typescript, Angular, React等 【業務の詳細】 以下のような活動をチームメンバーまたはチームリーダーとして遂行していただきます。 サービス企画から技術検証まで、ひとりですべて担当するのではなく、それぞれ強みを持った担当がチームを組んで以下のような業務を行っています。入社後はご経験や強みのある分野に応じて担当業務を決定していきます。 ・先端ITを用いた新規ビジネスの構想、PoC実行、顧客折衝 ・先進的な技術・製品・サービス、及び活用事例のリサーチ ・有望な技術・製品・サービスの検証 ・新規ソリューションの企画・開発・導入 ・顧客向けに先端ITを用いたソリューションの提案・導入の支援 ・社内外への調査・検証レポート等による情報発信 【業務の魅力】 ・AI、クラウド、セキュリティ、ブロックチェーン、IoTなどさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。 ・社内外のステークホルダーとの会話を通じてソリューション開発を進めることで、ソリューション提供先企業や自社への貢献によるやりがいを実感いただけます。 ・経験者採用を特に積極的に行っている部門です。多様なバックグラ…

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AI技術を活用できるエンジニア

研究

東京都

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

同社のAI技術全般を担当・リードするAIエンジニアとして研究・開発をご担当いただきます。 【具体的には】 ・AI技術全般の応用研究、ならびに、研究成果の知財化 ・AIの応用を見据えた大学や研究所との共同研究 ・社内やグループ会社でのAI活用案件の支援・遂行 ・受注したAI案件の開発支援 ・同社の製品やサービスへのAI組み込み ・各種学会やコンソーシアムでの発表による会社のプレゼンス向上 【ポジションの魅力】 同社のAI技術の研究・開発をリードするポジションになります。 ・生成系AIを含むAI技術の活用案件に参画可能 ・学会での論文発表 ・AI以外にも先進技術(IoT/Web3/XR/量子コンピュータなど)の応用研究が可能

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生成AI活用エンジニア

研究

大阪府

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

■システム開発業務のデジタル化に向けて、ご経験に応じて下記の業務を担当して頂きます。 ●テスト自動化支援 実プロジェクトのテスト自動化を目指した構成検討・設計・開発・構築・運用設計 (CI/CD環境の構築・テストコード生成やテストデータ生成) ●生成AI、AI活用支援 生成AIを実プロジェクト内で活用するために必要な構成検討・設計・開発・構築・運用設計 (ChatGPT等大規模言語モデルの活用・生成AI活用に必要となるプロンプトの作成や精度向上施策の検討) ◎開発環境/商材の説明 ・機械学習、自然言語処理、もしくはAIに関する基本的な知識 ・クラウドサービス(Azure、AWS、GCP)の利用、および環境下における開発経験 ・データベース(SQL等)を用いた開発経験 ・AIの倫理的な利用やバイアスに関する知識、経験 ・AzureOpenAIなどを用いたアプリケーションおよびシステムの開発経験 <採用背景> 同社では、”SI開発業務の生産性を向上する仕組み”をつくるため、生成AI等の先端技術を活用し、システム開発業務のデジタル化、完全自動化を目指す取組みを行っています。 そ...

株式会社日立ハイテク

システム・アプリケーション開発/アジャイル開発推進

研究

東京都

900万円〜1200万円

雇用形態

正社員

■同社半導体製造装置、半導体計測・検査装置のデータ活用システム、ソフトウェアやAI・画像処理・データ解析アプリケーションのアジャイル開発の推進を担当していただきます。 【具体的には】 ・スクラムマスターの知識を要するアジャイル開発業務 ※対象は、半導体製造装置、半導体検査・計測装置のデータを用いたソリューションシステムやAI・画像処理・データ解析アプリケーションの基本設計、評価、改良設計 ・組織全体へのアジャイル開発手法の浸透、ナレッジの展開、推進 ※開発は自社プラットフォーム上(クラウド環境)で行います <開発環境> ・使用言語:Python、C、JavaScript、SQL ・OS:Linux、Windows 【魅力】 ・世界トップクラスの製品群に先端のAI・画像処理・データ解析技術を活用することで、卓越性のあるソリューションを開発するというチャレンジングな業務です。 ・海外の顧客先や同社の顧客協創施設における各種活動を通じてグローバル人材としてのスキルを養えます。 【配属組織について】 ・事業開発本部は、新たな柱事業の創生のための事業開発を推進する部署として2022年...

東証プライム上場、国内有数の総合印刷会社

フ?ロタ?クト企画・運営<ヘルステ?ータ解析サーヒ?ス>

研究

東京都

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

■データビジネスで提供しているサービスにおいて、サービスの改善・企画立案を行い、また顧客サポートを担当していただきます。

東証プライム上場、国内2位、世界6位の自動車部品メーカー

AI開発・データ分析用データ基盤の開発・クラウド環境構築

研究

福岡県

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

同社にて、AI開発向けのMLOps環境、ビッグデータ解析を実現するためのデータ解析基盤の構想立案、技術検討、構築を担当いただきます。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的には】 AI開発/データ解析に関わる計算機や基盤の環境整備、モビリティサービスを実現するための、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に係る以下の業務を担当いただきます。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・設計、開発 【使用言語、環境、ツール等】 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Ubuntu 環境:AWS、Docker、Kubernetes ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorchなど)、IaC ( AWS CDK, Helm, Terraform など) 【キャリアパス】 本領域で実務での経験を積んで頂きながら、チームを束ねるマネージャ、または現場応用技術のスペシャリスト...

TOPPAN株式会社

知財<知財戦略立案>

研究

東京都

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

■同社エレクトロニクス商材について、知財戦略立案、発明発掘をご担当いただきます。 【具体的には】 同社のエレクトロニクス商材は微細加工、表面加工、液晶技術、デバイス製造技術を核として多岐にわたり、日々新規商材も開発しています。 開発部門の開発ロードマップに合わせた知財戦略の立案や、開発者からの開発品の技術ポイントをヒアリング、発明提案書を書くためのアドバイスをいただき特許出願を活発化、知財網を構築する業務をご担当いただきます。 【魅力】 技術開発部門と一体となった知財戦略立案や知財網の構築を担当いただくことで、同社エレクトロニクス系新規商材の事業立上げのコアメンバーとして業務に携わることができます。

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研究開発エンジニア<R&D>

研究

東京都、北海道、青森県、岩手県、宮城県…

600万円〜

雇用形態

正社員

■同グループのR&D部門にて、研究開発エンジニア業務をご担当いただきます。 【具体的には】※以下のようなポジションを想定 ・ミドルウェア開発エンジニア:  Vue.jsベースのUIフレームワーク、SpringBootベースのアプリケーションフレームワーク、メッセージングミドルウェア、データ連携ミドルウェアなど、同社が担うミッションクリティカルなシステムで共通的に利用される自社製ミドルウェアの研究・開発を担当。並列コンピューティング、マルチスレッドプログラミングに関する高い知見や最適な計算量を考慮したプログラミング知識が活かせるポジション。 ・プラットフォームエンジニア:  同社が設計・開発を進めていくうえで利用する社内向けWebプラットフォームの設計・開発を担当。設計開発領域のみならず、自動テストの機能も有しており、エンジニアリング全体の知見・経験が活かせるポジション。 ・ソースコード解析エンジニア:  同社がシステム刷新を行う際、既存システムのソースコードを解析し可視化を行いますが、その際に利用するソースコード解析エンジンの設計・開発を担当。コンパイラ、構文解析(AST)、ア...

東証プライム、完成車メーカー系列の日系自動車部品メーカー

AI技術開発<先進安全・自動運転向け>

研究

東京都

600万円〜1300万円

雇用形態

正社員

同社にて、次世代の運転支援・自動運転システムの先行開発に関して、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 ・運転支援・自動運転システムの構成要素である認知・判断に関するAI、アルゴリズム開発 ・ドライバ状態推定向けのAI、アルゴリズム技術開発 ・新規車載センサ向け認識技術開発 ・ソフトウェアのSoC最適化実装技術 ※東京初期配属の場合、入社直後は本社(愛知県刈谷市)への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。(人脈形成や仕事の進め方共有の観点から) 具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。(数週間~数カ月程度(最長でも6カ月以内)) 【やりがい・?につくスキル、技術優位性、製品の強み・魅?】 ・自身で企画・開発したものが顧客・社会課題解決に貢献しているというやりがいが感じられます ・国内外の拠点と連携したグローバルな開発に携われます ・社内外の専門家との連携を通じて、自身の専門性を向上させることができます 【組織ミッションと今後の方向性】 同部は、ユーザへの価値提供として「交通事故なく自由な移動」の実現に向け、多くの方に安全と快適...

東証プライム、完成車メーカー系列の日系自動車部品メーカー

生成AIカスタマイズ技術の研究開発

研究

愛知県

600万円〜1300万円

雇用形態

正社員

生成AI(VLM/LLM)のドメイン特化に向けた研究開発、および適用ドメインの探索をご担当いただきます。 【具体的には】 ・オープンライセンスで公開されている基盤モデル(VLM/LLM)を起点とし、安全品質を確保できるカスタマイズ技術の研究開発 ・マルチモーダル間 (例:vision/language)のアラインメント向上 ・社内/オープン/合成データに対する学習データのキューレーション ・PEFT(LoRAなど)技術の実装やRAGとの混用 ・少数データからの学習 ・将来に向けた技術シード、研究テーマの探索活動 ・モビリティに限らず、AIのマネタイズが期待できる分野を調査 ・ボトムアップでの研究開発計画の立案/推進 (年1~2回の海外出張の可能性あり) ・関連技術の調査およびベンチマーク ・大学など社外パートナーとの共同研究 【業務のやりがい・身につくスキル】 ? LLMを含む最先端のAI技術を応用し、生産現場変革、経営変革につながるAI技術の開発に携わることで日本のモノづくりに貢献している実感を得られます。 ? LLM、自然言語処理、機械学習などの最先端AI技術に関する深い...

東証プライム、完成車メーカー系列の日系自動車部品メーカー

量子やデータ駆動型による最適化の研究

研究

東京都

600万円〜1300万円

雇用形態

正社員

同社にて、以下の業務をご担当いただきます。 【具体的には】 GPGPUを始めとするサーバー級HPCを想定し、生成AI等のデータ駆動型の最新技術と最適化アルゴリズムを融合させて、次世代の最適化の可能性を探っていただきます。 将来は、GPGPUを用いた擬似量子(量子インスパイア)や数理最適化のアルゴリズムとの連携、量子コンピュータを用いたさらなる加速も考えつつ、モビリティ社会の実最適化問題への応用までに繋げていただきます。 具体的な業務としては、国内外アカデミアとの共創活動や、基礎原理に立ち返った議論を通して、有望なアルゴリズムの方針を選定し、工場や物流をはじめとするモビリティ社会で発揮するアルゴリズムを探求し、チームメンバと一緒になって提案していただきます。

株式会社大和総研

研究員(IT分野)

研究

東京都 千代田区丸の内1-9-1グラン…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

「研究員(IT分野)」のポジションの求人です 【採用部門概要】 リサーチ本部は、マクロ経済、金融資本市場等に関する調査分析を行い、レポートやセミナー、メディア出演などを通じて広く情報発信を行う部門です。さらに、専門家として官公庁の各種審議会等に委員参画し、政策提言活動を行っています。ニューヨーク、ロンドンの海外拠点も含め約70名の組織です。 【採用部門のミッション】 グループ及び国内外の官公庁、民間団体/企業などを主なターゲットに調査、研究を行い社会課題・予測に関するAI等高度分析手法の応用や情報発信を行うことがミッションです。 【募集背景】  デジタルトランスフォーメーション(DX)の重要性が叫ばれる中、これまでのIT化・デジタル化とは次元の異なる、経済・社会構造の大きな変化が予想されます。さらに、こうした構造変化によって求められる国内外のデジタル関連政策等の動向についても関心が高まっています。これらの調査・分析ニーズに応えるため、より俯瞰的な視点からITリサーチを担うことのできる体制を構築するため、今回の募集に至ります。 【業務の魅力】 (1)我が国トップクラスのリサーチチームにて調査業務に従事することで、調査分析及びレポート執筆の経験を積めるだけでなく、専門家としてマスコミや政府等へ自分の意見を発信できます。 (2)同じ組織内の各専門家だけでなく、ITリサーチを担う関連部署とも連携できるなど、調査分析を進める上で十分なバックアップ体制を備えています。 (3)在宅勤務を組み合わせた業務遂行が可能です。 【業務詳細】 (1)テーマレポート等(調査季報・コラム・外部原稿を含む)の執筆 (2)各種レポートに関する社内外からの問い合わせ対応やレクチャー・講演依頼、メディア出演 (3)リサーチ本部内および他本部等との共同研究 IT・デジタル・DXに関する国内外の政策等の動向やそれらが経済・金融・社会に与える影響などを調査分析します。将来的には、データサイエンスを活用したリサーチレポートの作成等の業務も行う可能性があります。 ===同社の特徴=== 【長期就業が可能な働きやすい環境】★キャリア採用定着率95%以上★ ■平均勤続年数:17.7年 ■平均年間有給休暇取得日数:18.2日 1時間単位での申請も可能で…

非公開

機械学習エンジニア・コンサルタント<ヘルスケア×AI>

研究

東京都、北海道、青森県、岩手県、宮城県…

600万円〜1500万円

雇用形態

正社員

■同社は、顧客だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、顧客と共同作業を通してゴールにリードしています。 その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。 【具体的には】 ・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施 ・プロジェクトのリーディング、マネジメント ・自社事業(DPCデータ活用、各種医療機器)における事業企画 ・AI開発のリード、設計・実装から運用 <案件事例> ・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究) ・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)  ・国立大学(複数)との事業創出(実行中) 【役割と期待】 ・ヘルスケアAI関連(製薬・医療機器メーカー・病院)の開発企画 ・開発プロジェクトリーダー、メンバー ・社内ヘルスケア事業の開発リーダー、メンバー

非公開

フリートデータ・シャドーモードによる大規模学習システム構築

研究

東京都

600万円〜

雇用形態

正社員

■他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務を担当していただきます。また、海外での現地評価、開発なども行って頂きます。 【具体的には】 ・機械学習等のAI技術を活用した認知技術向上を加速するためのフリート車両を使ったデータ収集およびアップロードシステムの構築 ・クラウドシステムを使った開発システム(MLOps等)の構築やシャドーモードを利用した評価システムの構築 ・フリート車両上でのサンドボックス実行を可能とするアイソレーション環境・仮想環境の構築 【開発ツール等】 ・MBD系ツール:Rational、Rapsody 等 ・言語:C、C++、Java、 Python、SysML、UML ・AIツール:Pytorch、TensorFlow、MLflow、Metaflow 等 ・クラウドデプロイ系環境ツール:AWS、 Azure、GCP、Docker、Kubernetes 等 【この役割を通じて得られる経験・スキル】 ・最先端のAI技術開発スキルと商品化の経験 ・商品の付加価値向上へ直結するシステム設計・開発

東証プライム上場、技術力に定評のある日系完成車メーカー

開発プロセス革新のためのAI開発エンジニア

研究

広島県

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

開発支援AIの開発と社内適用事例の創出を担当いただきます。 【具体的には】※以下のいずれか、または両方の業務を担当いただきます。 ・開発支援AIを進化させるため、協業先のAI研究者・エンジニアとの技術的な議論のリード、集約 ・当該AIの社内適用のための現開発工程および、ツールの調査、自動化プログラム作成

非公開

機械学習・シミュレーション開発

研究

兵庫県

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

■同社にて、1年以内に実際に車に搭載されるEV向け電池設計における機械学習・シミュレーション業務を担当して頂きます。 【具体的には】 ・電池に関する膨大なデータのデータベース化 ・機械学習への取り込み、活用 ・評価データまとめ、シミュレーション ・新しいシミュレーション開発 ■やりがい ・自身の機械学習/シミュレーション技術を活用したことでできた電池を載せたEV車が、実際に走っている姿を見たときには大きなやりがいを感じることができる ・顧客である完成車メーカーの担当者と共に開発を行うため、自動車を一緒に開発しているという実感が得られる ・完成車メーカーと対等な立場で仕事を進めることができる ・電池だけではなく自動車のノウハウも学びながら、世の中に本当に必要とされる電池を作ることができる ■組織構成 1人の裁量は大きく、相談しやすい雰囲気・学び合える環境があります。

東証プライム、完成車メーカー系列の日系自動車部品メーカー

次世代最適化技術の研究

研究

愛知県、東京都

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

次世代の技術を追求し、現場での具現化に向けた研究を行っていただきます。これまでの経験を活かし、以下のような具体的な研究テーマに取り組んでいただけます。 【具体的には】 1. 機械学習を用いた最適化計算の加速 2. 不確実性を考慮したリスク抑制の最適化 3. 現場のデータを活用した自律的最適化 4. GPGPUを用いた超並列最適化 これらのチャレンジングな技術の可能性を探り、迅速な実現を目指して現場での実証を進めていただきます。 ◆現場応用の観点からは、事業に密接に関わるチームメンバーと連携し、現場導入を推進していただきます。また、特許出願や積極的な学術会議での発表も推奨しています。 【業務のやりがい】 ?最新の技術動向をチェックし、常に専門性をアップデートすることができます。 ?国内外のアカデミアとの共同研究を通じて、先進の研究に従事することができます。 ?最適化の最新技術を実際に動かし、社会実装にまでつなげることができます。

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