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検索結果: 16,978件(81〜100件を表示)
非公開
市場系データサイエンティスト（MLエンジニア）
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜
正社員
【業務内容】 業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです： ・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化 ・AWSのマネージドサービスを活用したデータ分析基盤の構築・拡張 【組織】 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※ ※協働運営をしている某社市場エンジニアリング室の兼務者を含みます 【募集背景】 変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。 【魅力】 ・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。 ・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。 ・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。 ・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。 ・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長することがでいます。 ・OSSコミットや外部の登壇、アウトリーチ活動を積極的に支援、推進しています（国内外イベント登壇、外部媒体掲載実績多数あり） 【キャリアパス】 データサイエンティストとして深みを追求していくことが可能です。それ以外には本人の希望と適正に応じて、リスク管理部署や市場部門の企画、トレーディング部署、セールス部署やJDD（Japan Digital Design）へ活躍の幅を広げる…
非公開
データサイエンティスト（プロフェッショナル・マネージャー）
システムアナリスト
神奈川県 につきましてはご面談時にお伝…
900万円〜1100万円
正社員
管理職候補として、宇宙防衛領域における顧客の経営課題やビジネスニーズを深く理解し、データ分析領域のリーダー業務を担当いただきます。 【募集背景】 組織強化のための増員。 各企業のビジネス成長を支えるためには、データを活用した意思決定や革新的なアイデアの推進が不可欠です。そこで、私たちはデータ分析、データ活用基盤の構築など、データを最大限に活用できるプロジェクトに取り組む新しいデータサイエンティストを募集します。 また、データ分析を活用したソリューション提供の需要が高まる中、複雑なプロジェクトや広範な市場に対応するため、組織全体を見渡し、チームを牽引できる管理職候補が必要です。このポジションでは、ビジネス成果の向上に貢献し、事業拡大とチーム成長を共に実現するために、経験豊富なリーダーを求めています。 【職務内容】 ■チームメンバーの指導・育成 ■データ分析プロジェクトの企画・提案 ■顧客のビジネス課題を解決するための分析要件の定義と具体化 ■データに基づく仮説立案、分析設計、データ収集/加工プロセスの管理 ■人工知能や統計学を用いた高度なデータ解析の実施 ■データ可視化/評価を通じて、顧客への示唆の導出と施策の提案 ■データ活用基盤の設計、構築、テスト ※同じグループ内で、通信キャリアのマーケティング分析を通じて、日本経済の活性化に貢献するプロジェクトもございます。 【具体的なプロジェクト想定】 データ利活用によるDX推進プロジェクト（故障予兆、需要予測、マーケティング、生成AI活用など）のコンサル、システム企画・提案、PoC、システム構築、プロジェクト推進 【所属組織】 当事業部は主に官庁、通信キャリア、グローバル向けの社会インフラ構築・検証などのPM/SI/SE業務を担当しています。 その中でも当グループは、宇宙防衛領域や通信キャリア領域のDXソリューションを推進しています。社員6名、BP30名程度の組織です。 【キャリアパス想定】 ■入社～3か月：既存社員支援のもと、プロジェクト対応および提案支援を実施していただきます。 ■4か月目以降：単独でのプロジェクト遂行を実施していただきます。 【働き方】 ・リモートワーク：テレワーク6割、出社4割（プロジェクトによって異なります） ・スー…
非公開
データサイエンティスト【公共】※管理職オープンポジション
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
1200万円〜
正社員
下記領域においてデータサイエンティスト業務を担当頂きます。 ▼中央省庁（航空・モビリティ・防災・知財） ▼中央省庁（労働・年金・ヘルスケア） ▼中央省庁（税・貿易・マイナンバー） ▼中央省庁・地方自治体（地方行政・スマートシティ） ▼公共社会基盤分野横断 ITサービス ▼通信・インフラ 【具体的な職務内容】 ※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。 ■データ戦略の策定 企業全体のデータ戦略を立案し、実行 データの収集、管理、分析の最適化を推進 ■チームマネジメント データサイエンスチームの構築と育成 メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック ■データ分析とモデリング 高度なデータ分析と機械学習モデルの設計・実装 ビジネス課題に対するデータドリブンな解決策の提供 ■データインフラの管理 データベースやデータウェアハウスの設計・管理 データの品質管理とセキュリティ対策の実施 ■プロジェクトマネジメント データサイエンス関連プロジェクトの計画、実行、監視 プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化 ■リスク管理 データプロジェクトに伴うリスクの特定と評価 リスク軽減策の策定と実施 ■ビジネス開発 新しいデータサイエンスのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出 市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進 【配属部署】 ※下記いずれか組織への配属を想定しています。 ■公共分野 ・第一公共事業本部 ・第二公共事業本部 ・第三公共事業本部 ・第四公共事業本部 ・社会基盤ソリューション事業本部 ・テレコムユーティリティ事業本部 【想定役職】 ・課長 ・部長 ※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。 【役職定年について】 現時点で55歳が役職定年となります。 【同社の魅力】 ■キャリア成長の機会 同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。 新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。 ■多様なキャリアパス 同社は事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパスを選択できます。 異業種からの転職者も多く、幅広い経験を活かしてキャリアを築く…
非公開
シニアデータアナリスト【第2創業期/グループ会社21社】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1200万円
正社員
【仕事概要】 不動産マーケットプレイスを中心とするRENOSY事業を基軸に、国内外のグループ会社含めた事業でデータに基づいた意思決定支援をします。 データアナリスト10名規模のチームマネージャーとして、組織の成果最大化のために、組織方針や注力テーマ設定、他部門との連携などを含めたチームマネジメントもお任せいたします。 - 事業KPI策定と可視化 - データ分析に基づく事業課題の解決策立案 - 事業現場へのデータ活用指導と分析環境整備 - ビジネスクリティカルな予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 - ジュニアチームメンバーの成長支援 【やりがい】 - データアナリストとして事業の意思決定に関わります。自身のアウトプットが事業方針に大きく影響する実感が得やすい環境です。 - M&Aや新規事業立ち上げが積極的にされているため、裁量を持って事業推進する機会があります。 - CDO直下の組織のため、裁量も大きく、スピーディーな意思決定のもと、様々なチャレンジの機会があります。 - 個人としてのパフォーマンスはもちろん、技術と視座のレベルが高いメンバーが集まって生まれる成果を重視しています。データ分析基盤整備やドキュメント整備など、チーム貢献する行動が推奨されています。 - 不確実性の高い課題でも、高い専門性を持つ多様なメンバーと議論を重ね、新たな解決策を模索しながら取り組む風土があります。 【分析環境】 インフラ：AWS（MySQL,Postgres） 分析基盤：Snowflake, trocco, dbt, TreasureData 分析ツール：Tableau, Google Spreadsheet, Google Analytics 4 その他：Slack, Confluence, G Suite,KARTE
株式会社アンドパッド
事業戦略・データアナリスト【注目SaaS/IPO基準中企業】
システムアナリスト
東京都 千代田区神田練塀町300 住友…
600万円〜900万円
正社員
「事業戦略・データアナリスト【注目SaaS/IPO基準中企業】」のポジションの求人です 当社のデータアナリストとして、以下の業務をお任せいたします。 【職務内容】 クラウド上（GCP等）へのデータ基盤構築、事業戦略遂行に関連するデータの加工・分析をメインに行い、事業企画やマネジメント層、経営層と対話しながら、データドリブンな経営の実現にいただきます。 ■経営や事業に関するデータの加工・分析・可視化 ■BIツールを用いた、経営層向けの事業指標レポート・プレゼンテーション作成 ■GCPやAWSのクラウドプラットフォームを用いたデータ基盤の構築・運用 ■データ活用による経営戦略の策定支援 ■データやクラウドインフラに関する社内外のコミュニケーション 【開発環境】 クラウド：Google Cloud Platform 開発言語：Python3 IaC：Terraform DWH：BigQuery BIツール：Tableau、Looker、LookerStudio ワークフロー管理ツール：Cloud Run、Cloud Workflows データトランスフォーメーション：dbt 【ポジションの魅力】 ■ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。 ■事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わることができます。 ■事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱うため、高い倫理観をもって機密性の高い情報に触れるポジションです。 ■データアナリスト経験を持ちながらも、事業方針の意思決定に直接関わるビジネス経験を積みたい方を歓迎いたします。
非公開
データサイエンティスト【東証スタンダード上場】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1500万円
正社員
同社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。 世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。 【具体的な業務内容】 ■ビジネス上の問題解決 ■価値創造に寄与する適切な論点の設計 ■データに基づくファクトやインサイトの発見・提供 ■機械学習をはじめとする一般的なデータ分析スキルに基づくデータ分析業務 ■データ分析業務およびPoCのプロジェクトマネジメント
非公開
【MS】【MI本部】データストラテジスト/データアナリスト（東京）
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
900万円〜1500万円
正社員
【仕事内容】 広告主やビジネスパートナーのビジネス課題に対し、各種データ（1st/2nd/3rd）を用いた分析サービスを提供し、その結果に基づき解決のアプローチや具体策までを企画・提案していただきます。 （具体的には） ・データ集計・分析・可視化からの戦略示唆・提言 ・GA4、MA、CDP、BI等のマーケティングソリューションの利用 ・各種資料作成（分析レポート、企画・提案資料等） 【配属部署のミッション・ビジョン】 データドリブンの意思決定支援やデータの価値最大化、イノベーションの推進、データリテラシーの向上、持続可能なデータガバナンスを実現することで、クライアントの課題発掘からソリューション開発・提供を通じてクライアント企業/ブランドの持続的成長と革新を支援します。 【仕事の魅力】 データに基づく戦略提案やソリューション開発を通じて、多様な業界知識・データ分析スキルの習得、最新技術の活用、社内外チームとの協働により、クライアントのデータドリブンな意思決定を支援し、ビジネス成長への貢献を実感していただけます 【得られる専門性】 ・機械学習/AI等を活用したデータ分析や可視化 ・マーケティング分析/広告効果測定 ・データエンジニアリング ・上記に基づく戦略提案やソリューション開発 【採用の背景】 新中期経営計画に基づき、当該領域の対応に注力・強化するため、新たなメンバーを募集しております。 【当該部署の在宅方針・状況】 全社的な取り組みとしてハイブリッド勤務（週2日以上の出社）です。必要に応じてクライアント先、社内打ち合わせ、外部取引先等での打ち合わせや立ち合いなどが求められるます。 【求める人物像】 ・クライアントのビジネス理解と分析スキル ・課題解決に向けたクリエイティブな発想 ・円滑なコミュニケーション能力/チームワーク ・プロジェクトマネジメントスキル ・好奇心と向上心 ・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス
株式会社電通総研
AIサービス開発エンジニア
システムアナリスト
大阪府 大阪市北区堂島浜2-2-28 …
600万円〜1200万円
正社員
「AIサービス開発エンジニア」のポジションの求人です 【職務内容】 ■ 必須となる業務 以下の業務を担当して頂きます。（全てを同時に担当する訳ではありませんのでご安心ください。） ・ AIを搭載したWEBアプリケーションのユースケース定義、設計、開発 ・ CI/CDを効率化するためのパイプライン定義 ・ 製品に関する技術的な質問に対するサポート対応、ソリューション提案 ・ 新たな製品の種となるプロトタイプ構築 ・ 先進技術のリサーチとそれを元にした活用提案や知見アウトプット ■ 担当いただく可能性がある業務 以下の業務は必須ではありませんが、モチベーションや適性が合致している場合には担当頂く可能性があります。 ・ 製品開発の推進・マネジメント ・ 製品の方向性を定義する製品戦略策定とその実行 ・ 製品のプリセールス活動 ＜キャリアパス・身につくスキル＞ ■キャリアパス 前提として、同社は本人の意思を尊重する文化があるため、本人が望み努力すればどのようなキャリアを経ることも可能です。したがって、以下はあくまでも例として参考にしてください。 ・ 開発エンジニアとして技術を極めた、技術スペシャリスト ・ プロダクト群全体の戦略を策定する、プロダクトマネージャー ・ プロダクト開発を円滑化する、スクラムマスター ・ AI技術のリサーチ・製品組み込みに特化した、AIエンジニア ■身につくスキル 当グループでは、メンバー全員が自律したΠ型人材となることを目指しています。そのため、以下のようなスキルを得ることが可能です ・ フルスタックエンジニアとして、フロントエンド（TypeScriptなど）からバックエンド（Djangoなど）までの開発スキル ・ 品質まで考慮したAIシステムを開発するためのプロセスや、ソフトウェア設計の考え方 ・ Azureを中心としたクラウドによるAIシステム開発のスキル ・ DockerやKuberentes等コンテナ技術を活用したAIシステム開発のスキル ・ アジャイル・スクラムで開発を進めるためのスキル ・ 主にNLPの最先端の論文を読みこなすスキル ＜当ポジションの魅力＞ （１） 自社製品開発チームによるDevOps：同社では、BtoB向け製品の開発、デリバリー、運用ま…
非公開
AIエンジニア/データ利活用
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜
正社員
【ポジション概要】 データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。 【具体的な業務内容】 ■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定 ■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用 ■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等） ■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善 ■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用 ■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成 【入社後のイメージ/キャリアパスについて】 ■各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。 ■外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。 データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。
非公開
【DS】データサイエンティスト・ディレクター【正社員】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1400万円
正社員
【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 弊社の特徴 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など） 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ■マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形…
デロイトトーマツLHitデータビジョナリー株式会社
データ分析コンサルタント・マネージャー【デロイトグループ】
システムアナリスト
東京都 千代田区丸の内3-3-1（新東…
600万円〜1000万円
正社員
「データ分析コンサルタント・マネージャー【デロイトグループ】」のポジションの求人です ・データ分析コンサルティング ・データ分析基盤構築 （Dataiku、AlteryxなどのBIツールを活用） ・レコメンドエンジン開発 ・Google広告自動化開発 ・統計を利用したビジネス支援 今までの経験を活用して頂き、クライアントの課題を最大限解決する提案から実施いただきます。新たなクラアントへの提案、既存クライアントへの新たな価値提案など多くの提案することのできる先があります。 また、プロジェクト期間は成功に導くのは当然のこと、メンバーの育成も含めて進めて頂きます。 既存案件の多くは大手企業となります。質の高いデータ分析案件が多くあります。一緒にビジネスを大きくしていきましょう。 ＜具体的な仕事内容＞ ▼ 提案 ・クライアントへのヒアリングを重ねながら、提案書を作成 └クライアントの本当に解くべき課題は何か？ └課題を解決するにはどのようなデータ分析が必要か？ └データ分析の結果をクライアントのビジネスにどう活用するのか？ ・クライアントの納期や予算状況によってはPoCの提案も実施 ▼ データ分析 ・社内のデータエンジニアやデータサイエンティストをアサイン ・データサイエンティストと一緒に最適な分析環境を準備 ・クライアントの期待値コントロール ・プロジェクトやメンバーの管理 ▼ レポーティング（課題解決） ・課題の解決及びビジネスに活用できるようなレポートを作成 └データ分析によって、課題がどのように解決したのか？ └データ分析の結果を、どうやってクライアントのビジネスに活用するのか？ ・次回のプロジェクトに繋がるような提案も実施 ＜担当する案件＞ 誰もが知る大手クライアントと直接取引を行っております。長期案件が多く設立当初からお付き合いのある企業がほとんどで、クライアントからも厚い信頼を得ています。 プロジェクト事例（１）：大手銀行 クレジットカードの不正利用の検知モデルを構築するプロジェクト（6ヶ月、3名）。プロジェクトの全体を見てもらいます。特徴量の設計、採用する機械学習モデルの選定、検証方法など全てのフェーズで関与頂きます。また、長期・大型案件では、若手メンバーの育成もプロジェク…
株式会社日立製作所
【顧客支援】データサイエンティストスペシャリスト
システムアナリスト
東京都 千代田区丸の内１丁目７−１２
600万円〜1000万円
正社員
「【顧客支援】データサイエンティストスペシャリスト」のポジションの求人です 【配属組織名】 デジタルエンジニアリングビジネスユニット Data＆Design Data Studio 【配属組織について（概要・ミッション）】 Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。 より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。 最適化技術のスペシャリストも在籍し、最適化を得意としたチームがあることが特徴のひとつです。 ■Lumada DataScience Labを紹介していますhttps://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html#interview 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献 ・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最適化を行い、人員の過不足を解消し、機会損失を回避しながら人件費の抑制を実現 ・（鉄道・電力業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、最適な作業の巡回経路を導き出し、作業効率向上を実現 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング 等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様々で日立製作所の各フロントBUと連携して対応します。 フロントBUは、より顧客・業界に相対している部隊であり、S…
非公開
データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1300万円
正社員
データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。 【職務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ活用基盤の整備・管理 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など） 【配属部署】IT・デジタル戦略部 【募集背景】体制強化のための増員募集 【魅力】 2021年4月より発足した部署でございます。 今後社内のDX化を進めるために会社としても力を入れている部署でございます。
非公開
シニアデータサイエンティスト
システムアナリスト
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1200万円〜1500万円
正社員
【業務内容】 某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。 ・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案 ・某FGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発 ・顧客への分析結果の説明 ・AIに関する最新技術の調査・研究 【プロジェクト例】 ・市場動向分析モデルの構築 ・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発 ・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築 ・アンチマネーロンダリング（AML）分野における分析支援 【このポジションの醍醐味】 金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。 フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。 【メンバー】 これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。 【カルチャー】 ・柔軟なワークスタイル ・社内勉強会が活発 ・新技術の導入に積極的 ・人材育成に対して惜しみなく支援 【歓迎要件】 ▼ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ▼金融市場データに関する数値分析の業務経験 ▼Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ▼複数人からなる分析チームのリーダー経験 ＜同社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞ ・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験 ・コンピュータサイエンス領域の研究経験 ・金融機関でのクオンツ等の業務経験 ・理数系の博士号取得者
非公開
【データサイエンティスト】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1500万円
正社員
【事業方針】 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。 金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テ…
株式会社マネーフォワード
データサイエンティスト/不正対策【SaaS×Fintech】
システムアナリスト
東京都 港区芝浦3-1-21 msb …
650万円〜1500万円
正社員
「データサイエンティスト/不正対策【SaaS×Fintech】」のポジションの求人です 【募集背景】 事業の1つである、キャッシュレス決済サービス『マネーフォワード Pay for Business』は、決済手段として個人事業主・法人向けの事業用ビジネスカード『マネーフォワード ビジネスカード』を提供しています。カード払いをはじめとして、今後多様な決済手段を通じてキャッシュレス化を促進していきます。 2021年9月にサービスリリースをしてから順調に事業成長を続けており、今後より堅固たるビジネスにするためには更なるオペレーションの設計・体制強化が必要となっています。 こうした背景から、等ポジションでは、データに基づいた不正対策を強化するため、新たにデータサイエンティストを募集いたします。 ※マネーフォワードケッサイ株式会社へ在籍出向となります。 【業務内容】 マネーフォワードグループにおいて提供している金融サービス関して、データサイエンティストとして、カード不正対策強化のためのポジションをリードしていっていただきます。 【具体的な業務内容】 ■カード不正/真正利用データ分析 カード会員の利用データ検証を通じ、不正対策ソリューションや施策の提案・実践を行います。 ■ルール精度改善案策定 不正検知ルールの精度を分析・評価し、改善案を策定します。 現行ルールでは対策が難しい事案については、新たな不正検知ルール策定を行います。 ■AI高度化 AI技術を活用した不正検知ロジックの立ち上げ・高度化を推進します。 新しいロジックを作成する場合には機械学習モデルのトレーニングと評価を行い、モデルの精度向上を図ります。 ■各種KPIに基づく分析 不正検知に関連する各種KPIの可視化と分析を行います。 データを基にしたレポート作成と経営層への報告を行います。 【ポジションの魅力】 ■多種多様なデータ・豊富なデータ量 マネーフォワードグループとしてtoCやtoB向けや金融系サービスなど様々なサービスを展開しており、マネーフォワードケッサイでの分析においても、多種多様なデータを活用することができます。 ■役割の重要性 ・0→1のプロセスを行うことができ、サービスの質向上に大きく貢献できます ・課題のヒアリングから…
株式会社タイミー
データアナリスト【フルリモート勤務可】
システムアナリスト
東京都 東京都港区東新橋1-5-2汐留…
600万円〜1300万円
正社員
「データアナリスト【フルリモート勤務可】」のポジションの求人です 【業務内容】 同社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 ■事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ■分析を通した将来傾向の予測 ■アンケートデータ、定性データの分析 ■A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ■因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【組織構成】 以下の3つのユニットで構成されています。 プロダクトアナリティクス ユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析） マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析） ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析） ※配属後のユニット間の異動あり ■プロダクトアナリティクス ToB・ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのような機会があるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 ■マーケティング＆ビジネスアナリティクス 現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。 【扱っているデータ】 アプリユーザーのアクセスログ 募集内容やマッチングに関する各種データ 地理空間データ レビュー情報や評価データ 広告データ カスタマーサポートへの問い合わせデータ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ アンケートやサーベイデータ 人事データ 【魅力】 ■会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役である小川とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 ■現場と連携しながら課題に対して分析…
株式会社タイミー
データサイエンティスト【フルリモート勤務可】
システムアナリスト
東京都 東京都港区東新橋1-5-2汐留…
700万円〜1000万円
正社員
「データサイエンティスト【フルリモート勤務可】」のポジションの求人です 【ミッション】 以下の様な活動を加速させて頂きます。 ■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測 ■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化 ■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化 ■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング 【具体的な業務内容】 ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜R&D＞ ■テーマ選定 ■論文調査を含む技術調査及び検証 ■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務 ■実証実験 ■レポート作成 ■改善のための仮説検証 ■論文執筆・発表 ■実運用に向けた開発業務 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ■プロジェクト組成 ■KPI設計 ■効果検証の設計 ■具体のモデリング・エンジニアリング業務 ■モニタリング・運用体制の構築・実施 ■改善のための仮説検証 【扱っているデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ■マッチングに関する情報 ■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ■問い合わせに関するデータ ■営業活動情報のデータ 【データ統括部の特徴】 ■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 【本ポジションの魅力】 ■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ■機械…
株式会社TRAILBLAZER
データサイエンティスト/マネージャー/フルリモート可
システムアナリスト
大阪府 大阪市北区曽根崎新地1-13-…
900万円〜
正社員
「データサイエンティスト/マネージャー/フルリモート可」のポジションの求人です 【募集背景】 現在、JR西日本グループでは、（１）グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、（２）JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。 （１）WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。 （２）JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。 これらの取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため募集いたします。 【具体的には】 ■鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ■鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ■顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ■分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行 【分析業務例】 ・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援 ・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施 ・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善 ・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ▼作業環境（…
株式会社タイミー
シニアデータサイエンティスト【フルリモート勤務可】
システムアナリスト
東京都 東京都港区東新橋1-5-2汐留…
1000万円〜1500万円
正社員
「シニアデータサイエンティスト【フルリモート勤務可】」のポジションの求人です 【ミッション】 以下の様な活動を加速させて頂きます。 ■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測 ■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化 ■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化 ■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング 【具体的な業務内容】 ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ＜R&D＞ ■テーマ選定 ■論文調査を含む技術調査及び検証 ■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務 ■実証実験 ■レポート作成 ■改善のための仮説検証 ■論文執筆・発表 ■実運用に向けた開発業務 ＜社内向け業務改善＞ 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ■プロジェクト組成 ■KPI設計 ■効果検証の設計 ■具体のモデリング・エンジニアリング業務 ■モニタリング・運用体制の構築・実施 ■改善のための仮説検証 【データ統括部の特徴】 ■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。 【本ポジションの魅力】 ■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ■機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ■考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、 高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力…
