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株式会社日立製作所
民間企業R&D部門のDX推進に資するデータサイエンティスト
オープン系SE、データベース系SE
品川区南大井(日立大森ビル)
700万円〜1000万円
正社員
≪仕事内容≫ 素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。 ▼職務詳細 ~受注前活動 ・ 材料開発/MIのドメインナレッジを活かしたお客さまR＆D部門への提案活動 ・ 学会、研究会への参加、論文の執筆 ~プロジェクトの立ち上げ ・ お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案 ・ 課題解決方針の設計・提案 ~データ分析・評価 ・ 機械学習、AI、計算科学を活用したお客さま材料データの分析 ・ 分析結果の報告と材料開発指針の提案 ・ お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング ~システム移行・運用 ・ 材料データ分析基盤への分析機能の実装 ・ 材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。
非公開
【SAP／ERP】PM・PMO／基幹システム領域
アプリケーション系SE、汎用機系SE
東京都港区
600万円〜1200万円
正社員
●サービスマネージャー ・セールスディレクター、アカウントマネジメントディレクターと連携したアカウント戦略策定および実行 ・サービス企画、開発、ナレッジの蓄積、標準化 ・アカウント内のプログラムマネジメント ・組織管理 -メンバー採用 -PMおよびPLの育成 -目標設定および人事評価 ※サービスマネージャーとは・・・ 各ソリューションの技術を磨き、高付加価値、高単価でサービスを提供するための仕組み、組織づくりを担います。人材を採用・育成してサービスレベルを上げ、単価向上を目指し、サービス軸での売上拡大を目指すことはもちろん、各サービスでのナレッジの蓄積を行います。 ●プロジェクトマネージャー ・PM／PMO業務（大規模もしくは複数プロジェクト担当） -プロジェクト計画（テスト計画・品質管理計画含む）作成・推進 -品質管理／進捗管理／課題管理／要員管理 -品質改善施策検討・提案 ※ご経験、ご志向によりプロジェクトおよびお任せする業務を決定いたします
株式会社ココナラ
【リモート可】テックリードエンジニア◆ユーザー数1,000万人まで拡大目指す◆東証グロース上場【エージェントサービス求人】
アプリケーション系SE、プロジェクトマネージャー
本社 住所：東京都渋谷区桜丘町20-1…
800万円〜1000万円
正社員
【スキルと企業を繋ぐ法人マッチングプラットフォーム運営／プロダクトの成長に合わせて様々な技術施策を推進／数十億円規模のマーケティング投資／フレックス】 ■業務概要： スキルマーケット「ココナラ」の成長を力強く牽引いただけるテックリードエンジニアを募集しています。 技術戦略室メンバーとしてフロントエンド、バックエンド、アプリ、SRE、データサイエンス、R&Dなどの部署とコミュニケーションを取りながら、さらなるサービス成長に向けて開発・運用をリード頂きます。また、組織的課題についてはエンジニアだけではなくビジネスサイドとも連携を取り、現実的な最適解を探して頂きます。 ■業務内容： ・マイクロサービス化の推進 ・現システムアーキテクチャの棚卸しと改善方針策定 ・非機能要件（性能、セキュリティ等）の基準整備と運用チューニング ・PJT毎の設計のレビュー ・既存サービスの技術（技術的負債）のモダン化 など ※これまでのご経験やご希望に合わせ担当いただく内容を決めさせていただきます。 ■開発環境： 言語：Ruby, PHP, Go, JavaScript,Node,js フレームワーク：Ruby on Rails, CakePHP, Vue.js, Nuxt.js データベース：MySQL ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ZenHub コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： esa, Confluence インフラ環境：AWS, Docker, GCP ■ポジション魅力： ・難易度の高い問題にゼロベースで取り組むことができる ・成長中のプロダクトでシステムをどう再構築していくのか技術的な課題にチャレンジできる ・データサイエンス、マーケティング、カスタマーサクセスなどの様々な職種の方と接する機会があり、エンジニア領域を超えて様々な知見を得ることができる ・データドリブンで物事を判断する文化があり、ドメイン間の繋がり、サイトのパフォーマンス、エンジニアのスキルなどの様々な可視化の仕組みがある。その仕組みに触れることができる ・意思決定が速く、本質的な業務に集中することができる ・1on1を定期的に実施しており中長期的なキャリア形成をサポートできる 変更の範囲：会社の指定する業務
エムシーデジタル株式会社
【三菱商事発DXベンチャー企業】データサイエンティスト/リモートワーク中心
オープン系SE、データベース系SE
東京都千代田区丸の内2-6-1 丸の内…
600万円〜1500万円
正社員
顧客の課題や今後効率化していきたい要望を、機械学習や数理最適化を通して解決します。 ・機械学習モデルの構築 (需要・供給予測、金利予測等) ・数理最適化モデルの構築 (配送最適化、発注量最適化等) ・機械学習パイプラインの構築等によるPoCの効率化 ・顧客データ分析によるビジネスインサイトの提供 PoCのみに留まらず、データサイエンティストの作成したモデルはデータサイエンティストとソフトウェアエンジニアが協力して開発を行い、システム / AI SaaS提供まで一気通貫で手掛けます。また、顧客への提案・折衝などデータコンサルタント業務をおこなう機会もあります。顧客企業の情報を活用したコンサルティング業務をおこなう機会もあり、機械学習や最適化などの専門性の高い方も、コンサルティングやマネジメント経験のあるビジネススキルの高い方も、それぞれご活躍いただけます。
株式会社ジェーシービー
【システムアーキテクト】◆内製化開発人材/アジャイル開発体制の立ち上げ/在宅可【エージェントサービス求人】
アプリケーション系SE、プロジェクトマネージャー
1＞ 本社 住所：東京都港区南青山5-…
550万円〜1000万円
正社員
当社のPlatformチームにて、システムアーキテクトとしてご経験に応じ最適なアーキテクチャ方針の検討やマイクロサービスアーキテクチャの設計、開発スクラム全体の技術的マネジメントなどをお任せします。 ■業務内容： ◇デジタルプラットフォームのアーキテクチャ方針の決定、設計 ・ARTで共通するアーキテクチャ方針決定 ・ART内でのマイクロサービスアーキテクチャ設計 ■環境：アジャイル開発に適した環境整備 ◇開発：GitLab／GCP ◇アプリID管理：okta ◇PJ管理：Confluence／Jira Software ◇運用管理：PRISMA CLOUD／pagerduty／DATADOG ■当社について： ・日本で唯一の国際カードブランドを運営する企業として、世界を舞台に様々な事業を展開しております。決済に関して多様なサービスが展開されるなか、政府によって「2025年までにキャッシュレス決済比率40％を実現する」という具体的な数値目標が掲げられるなど、これまで以上にキャッシュレス化が注目を浴びています。 ・ICT（情報通信技術）の進歩により、決済市場は大きな変革期を迎えています。こうした環境の中、当社では「生体認証」を活用した認証・決済スキームの開発、「人工知能搭載レジ」による添付支援ソリューションの推進、決済情報等のビックデータを活用した新たな消費指標の提供等、様々な新しい取り組みを行っています。 ■働き方に関して： ・残業時間抑制の施策や、ヘルスケアや自己啓発などのメニューから必要な補助を受けられるカフェテリア制度、女性活躍研修や海外トレーニー制度など、社員にとって働きやすく、かつ活躍できる環境を整えています。 ・社内提案制度である「明日のJ」では、新事業・新商品の創造、業務改善など、当社をより良く変えていくための提案を誰でもできる社内制度も設けています。 変更の範囲：会社の定める業務
非公開
【フルリモート可】デザインエンジニア(リーダー候補)
コーディング、Web・オープン系プログラマ、オープン系SE
東京都
600万円〜1100万円
正社員
現在、複数のプロダクトをリリースしており、新たなプロダクトの開発に向けて、本ポジションの増員募集を行います。 ▽業務内容 ■Webアプリケーション(SPA)のUI設計および実装 ■プロダクトオーナーやデザイナーと協力した仕様の策定 ■新規プロダクト立ち上げにおけるプロトタイプの作成 ■開発に関わるデプロイ、運用、テストのプロセス改善 ▽UX/UIの品質改善 プロダクトの使い勝手は非常に重要なテーマです。常にユーザーの視点に立ち、使いやすさや高品質なUX/UIを追求しています。 ▽内部品質の向上 顧客に価値を早く届けるためには、内部品質の向上も重要です。設計フェーズを特に重視し、設計、実装、テストまでを一連のプロセスとして任せます。さらに、テストの自動化やCI/CDの改善、リファクタリングなども積極的に行い、開発プロセス全体を効率化します。（その他詳細は面談でお伝えします）
非公開
フロントエンドエンジニア／マネージャー（東京）
コーディング、Web・オープン系プログラマ、オープン系SE
東京都
1000万円〜1200万円
正社員
楽楽勤怠・楽楽明細・楽楽勤怠をはじめとしたSaaS製品におけるフロントエンド開発チームのマネジメントをおまかせします。 【例】 (1)フロントエンド開発の進捗管理 ■楽楽シリーズをはじめとしたプロダクト開発におけるチーム方針決定、リソースマネジメント、開発進捗管理 ■開発生産性などKPIを用いたチーム状態の把握と早期アクション（PDCAサイクルの推進） (2)組織管理 ■人事考課、リーダー/メンバー育成、1on1ミーティング、文化/マインドの醸成 ■新卒採用、経験者採用 (3)技術推進と育成 ■チームメンバーの指導/フォロー（技術面および行動面） ■育成カリキュラムの策定 (4)横断的にサービスのフロントエンドを改善するプロジェクトの推進 ■例：楽楽シリーズのUI統一に向けたデザイン変更に関わる開発業務、Webアクセシビリティの取り組み（その他詳細は面談でお伝えします）
デロイトトーマツコンサルティング合同会社
AI&D（AI Solution Architect and Technology Developm
オープン系SE、データベース系SE
東京
600万円〜
正社員
≪業務内容≫ 最新のAI技術を用いたソリューションの提案/提供を行う際のアーキテクチャーと中核機能の検討や開発を行う。特にアライアンスパートナーであるグローバル半導体メーカーのGPU基盤と各種SWフレームワークを用いたソリューションを日本市場で提供するために、グローバル組織やクライアント企業と密接に連携してその技術リーダーとして推進する。 ≪プロジェクト事例≫ 証券会社における顧客対応の先進施策とするAIアバターの開発 金融機関における生成AIを活用した業務サポートシステム開発 Digital Twinと生成AIの連携による次世代スマートファクトリーを目指したプロトタイプ開発 ≪当社について≫ 当社は国際的なビジネスプロフェッショナルネットワーク、Deloitteの一員として、日本のコンサルティングサービスを担い、提言と戦略立案から実行まで一貫して支援するファームです。デロイトおよびデロイト トーマツ グループで有する監査・税務・法務・コンサルティング・ファイナンシャルアドバイザリーの総合力と国際力を活かし、あらゆる組織・機能に対応したサービスとあらゆるセクターに対応したサービスで、提言と戦略立案から実行まで一貫して支援するファームです。全世界150カ国にコンサルタントやエキスパートを有し、各国現地事務所と連携して、世界中に最適なサービスを提供できる体制を有しています 国内のコンサルティングサービス部門には5,000名規模のコンサルタントが所属しており、デロイトの各国現地事務所と連携して、世界中のリージョン、エリアに最適なサービスを提供できる体制を有しています。
株式会社ラクス
フロントエンドエンジニア ※チームリーダー
コーディング、Web・オープン系プログラマ、オープン系SE
東京都渋谷区（転勤なし）
600万円〜1000万円
正社員
■優れたUI/UXを継続的に開発し、運用・改善できる組織開発および環境構築 ■チームメンバーの育成・指導
非公開
データベーススペシャリスト【グロース市場上場】
オープン系SE、データベース系SE
東京都渋谷区（転勤なし）
600万円〜1000万円
正社員
・事業計画を考慮した長期的な保守運用 ・金融特有の複雑なサービスを前提としたパフォーマンスの維持 ・アプリケーションエンジニアと密なコミュニケーション ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割 など
有限責任 あずさ監査法人
【在宅勤務可】AI評価スペシャリスト◆AIの適切性を第三者の立場から評価・検証◆KPMGグループ【エージェントサービス求人】
アプリケーション系SE、システムコンサルタント
1＞ 大手町フィナンシャルシティ サウ…
450万円〜1000万円
正社員
■□AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するポジション/4大国際会計事務所であるKPMGグループ/在宅勤務可/自由かつ穏やかな雰囲気/ライフステージごとに様々な勤務形態が選択可□■ ■業務内容 AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスのなかで、以下のような業務をお任せいたします。【変更の範囲：全ての業務へ配置転換有】 ■具体的な業務 ・様々なAIの理解 ・AIモニタリング方法の理解 ・AIの性能評価 ・AIの公平性評価 ・AIの解釈可能性向上のための研究開発 ■配属組織 Digital Innovation & Assurance統轄事業部 Digital Advisory事業部内のAI Assurance Groupに配属となります。AIの適切性を第三者の立場から評価・検証するサービスを行っているチームです。 ※参考：https://kpmg.com/jp/ja/home/services/advisory/risk-consulting/digital-ai-assurance.html ※Digital Innovation事業部について 先進のデジタル技術を活用し、社会の期待に応える監査を実現するため設立した部署です。新しいソリューションの開発、AIを活用した監査、監査手続の高度化、効率化等を推進しています。デジタルへの対応力強化を図るため、デジタルリテラシーの研修内容を拡大するとともに、毎年1,000名超を対象としてデータ分析やデータベース等に関する集中プログラムを実施し、現場における監査業務のデジタル化を推進していきます。 ■働く環境 法人全体として在宅勤務制度を推進しており、フロント、バックオフィス問わず在宅勤務を実施しています。 安心して長く働ける環境を目指し、産休・育休はもちろん、介護休業制度なども整備。男性、女性の性差に関わらず全従業員のワークライフバランスに取り組んでいます。フレキシブル・ワーク・プログラム等、育児・介護と仕事を両立させながら段階的にフルタイムの勤務へ戻れるよう、業務に支障がでない範囲でライフステージごとに様々な勤務形態が選択可能な制度もございます。 変更の範囲：本文参照
会社名非公開
【名古屋市／中区】空間データ技術職※転勤なしの安定企業
オープン系SE、データベース系SE
愛知県
600万円〜700万円
正社員
・地理情報システム（GIS）を使用したデータ作成 ・自治体向け空間情報データに関する技術サポート など 空間データを扱うスキルを生かして、自治体が持つ地図データにさまざまな情報を紐づける仕事です。これまでバラバラに整備されてきた各種情報が位置情報とともに集約されることで、多彩な利活用が可能になり、高度な意思決定ならびに意思決定支援ツールとして活用されています。情報の特徴や地域の特性を踏まえ、加工や編集・分析をどのように行うのが最適かを考えて実施する仕事です。実際に現地で測量したり、飛行機を飛ばして航空写真を撮ったりして、調査することもあります。
アルサーガパートナーズ株式会社
【東京】フロントエンドエンジニア／TL候補
コーディング、Web・オープン系プログラマ、オープン系SE
熊本県、東京都渋谷区、都内の弊社事務所…
600万円〜1000万円
正社員
・技術上の調査及び提案のための研究 ・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席 ・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上 ・プロジェクトのスケジュール管理
非公開
データエンジニア（マネージャー候補）
オープン系SE、データベース系SE
東京都港区（転勤なし）
600万円〜1000万円
正社員
・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築 ・各サービスのログ設計支援 ・サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案 ・機械学習基盤構築・運用 ・開発組織のマネジメント ・組織文化醸成に向けたリーダーシップ
非公開
IoTサービス企画・開発エンジニア
オープン系SE、データベース系SE
東京都千代田区（将来的に国内・海外拠点…
600万円〜900万円
正社員
当社のIoTビジネスを支えるサービスの企画、ソフトウェア開発、運用業務を担当いただきます。 [具体的には] 産業・農業など業界特化型ソリューションや、IoTプラットフォームサービス、オブジェクトストレージサービスなどの開発チームへ所属頂き、システム拡張開発や新規企画へと携わっていただきます。 【業務内容変更の範囲】 将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり
非公開
フロントエンドエンジニア（飲食店向けのモバイルオーダーアプリ）
コーディング、Web・オープン系プログラマ、オープン系SE
東京都
700万円〜1000万円
正社員
『Airレジオーダーのモバイルオーダー店内版』のフロントエンド開発に携わっていただきます。 『モバイルオーダー店内版』は、店員を通さずお客様が店内で自席から注文できるサービスです。飲食店の人件費削減や客単価増加に寄与しています。 【詳細】 具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。 ■『モバイルオーダー店内版』をはじめとしたフロントエンド開発 ■フロントエンド開発におけるチーム内のリード ・フロントエンドアーキテクチャの改善 【担当予定プロダクト】 ■Airレジオーダーモバイルオーダー店内版 https://airregi.jp/order/selforder/ 【ポジションの魅力】 ▽多くの利用者がいるサービスを開発することができる モバイルオーダーシステムは近年飲食店内で利用する機会が増えているのではないでしょうか。『モバイルオーダー店内版』アプリの導入店舗数も年々増加しております。飲食店に行けば一度は使う機会があるような多くの人に利用されるサービスの開発に携わることができます。 ▽組織の在り方やアーキテクトの方向性を決めることができる 自組織をどういうチームにしていくかや、アーキテクトの方向性を決めることに一緒に携わっていただけます。 また、規模の大きいフロントエンドアプリケーションをReactやTypeScriptなどのモダンな技術スタックで開発することができる環境です。 ▽エンジニアとして成長できる環境の整備 ■MacBook Proの選択ができます（英字配列も得られます） ■IntelliJ Ultimateが使用できます ■書籍代補助制度(電子書籍可)、資格インセンティブ制度があります エンジニアとして技術力を高めるための快適な環境を整備しています。 （その他詳細は面談でお伝えします）
楽天グループ株式会社
ECファーストパーティ開発部門 ：データエンジニア
オープン系SE、データベース系SE
東京都世田谷区
600万円〜1100万円
正社員
・サービス開発・成長のために必要なデータの獲得、加工、提供プロセスの確保と供給 ・セキュリティ・コンプライアンス、拡張性と効率性、信頼性、柔軟性と汎用性を持つ、データ関連システムのデザイン、構築、運用、保守と監視 ・データの分析、可視化、解析
非公開
【リモート可能】データサイエンティスト
オープン系SE、データベース系SE
東京都港区、北海道、長野県、広島県、大…
700万円〜1000万円
正社員
アプリユーザーのUX向上のため、ログデータを元に機械学習モデルの開発をしていただきます。また、予測を用いたシミュレーションを行い戦略立案の手助けや、キャンペーン施策についての効果検証、機械学習パイプラインの構築・運用など幅広い業務を担っていただきます。 ・アプリユーザーのアクセスログの分析を通して、利用動向の解析 ・各種事業課題に対してデータ分析を用いた解決策の提案 ・施策の効果検証 ・有意な特徴量の創出 ・ユーザーレコメンデーションなどの機械学習モデル開発 ・機械学習パイプラインの構築・運用
非公開
【Brewtope】フロントエンドエンジニア
コーディング、Web・オープン系プログラマ、オープン系SE
東京都
600万円〜1100万円
正社員
クラフトビール事業における自社プロダクトにおいて、各プロダクトのユーザビリティ向上のため、フロントエンド領域の強化を推進していただきます。 ■サービス開発に関わるフロントエンド開発・運用 ■アーキテクチャ設計および実装 ■サービスの安定稼働に必要な保守運用業務 ■新機能開発やUX改善 それぞれの技術領域における専門性を発揮しながら、役割をグラデーションにすることによって、価値の提供を非連続に高めていきます。 ▽開発環境（一部） 言語・フレームワーク：Ruby on Rails , JavaScript インフラ：AWS , Heroku DB：PostgreSQL 監視・モニタリング： Sentry その他のツール：Github , Slack , figma ▽ポジションの魅力 - クラフトビールマーケットのインフラを目指しているリーディングカンパニーとしてマーケットの開拓から関われる - 経営陣と近い距離で自社のプロダクトを創れる（その他詳細は面談でお伝えします）
ウェルスナビ株式会社
データエンジニア
オープン系SE、データベース系SE
品川区西五反田8-4-13 五反田JP…
600万円〜1100万円
正社員
≪業務内容≫ データ専門家でなくても、容易にデータ利活用できる環境を整備していきます。そのために、データ基盤を1から設計・開発して頂きます。並行して、データの可視化やマーケティング業務の支援も行います。 ・ 新規データ構造、および、新規データベースの構築と保守 ・ 新規データ処理システムの設計 ・ データの可視化 ・ マーケティングの支援（キャンペーンの運用） ・ SQLを用いたデータ抽出業務 ・ データのクロスチェック ・ 他チームからのデータに対する問い合わせ対応 ≪募集背景≫ ウェルスナビでは、データ活用を技術戦略の中核に据えています。マーケティング施策の精度向上やプロダクト機能の継続的改善はもちろん、今後は個人向け金融プラットフォームを目指すうえで、データ活用がますます重要になってきています。 ところが、従来のデータ基盤は、一部のデータ専門家しか使えない複雑なものになっており、データ利活用戦略を推進する上で阻害要因となっていました。また、新規事業などを進めており、増え続けるデータの扱いに関しても再考するタイミングとなりました。
