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株式会社エナリス

【東京】エネルギーデータサイエンティスト　※KDDIグループ

システムアナリスト

東京都千代田区神田駿河台2-5-1御…

￥

800万円〜1100万円

正社員

「【東京】エネルギーデータサイエンティスト　※KDDIグループ」のポジションの求人です【期待する役割】同社にてエネルギーデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ※エキスパート職にてご活躍を想定しております。【職務内容】・気象、経済、電力需要、発電、燃料市場、卸電力取引市場など幅広い情報収集と分析、将来予測・電力の買取り、卸売りのロジック、プライシングの最適化をするため、検討・分析・提案。・事業収益の拡大を目指したスキーム構築、新規事業企画【ポジシションの魅力】分析能力や統計スキルなどの高い専門性を持ったキャリア構築が可能です。変革期における電力業界で今までにないモノを創造することができる面白さがあります。【募集背景】組織強化を目的とした増員募集となります。

株式会社NTTデータ

【TC＆S】ビジュアルアナリティクスコンサルタント

システムアナリスト

東京都主に首都圏

￥

1100万円〜1300万円

正社員

「【TC＆S】ビジュアルアナリティクスコンサルタント」のポジションの求人です【職務内容】お客様企業におけるデータ活用による付加価値創出を目標として、主にBIツールを活用したデータの可視化、分析をご支援します。本ポストでは、プレイヤーとしてプロジェクトをリードしながら、チームメンバのマネジメントを担っていただきます。＜具体的な職務内容＞・お客様課題のヒアリングおよび課題設定・データ加工方法の検討／構築・データの可視化、分析・分析結果を基にした施策立案と効果測定のサイクル検証・分析用データマートの構築／運用・分析用基盤（インフラ）の設計／構築／運用・BIにおけるデータ活用人財育成・上記各プロジェクトのマネジメント【アピールポイント（職務の魅力）】 ■職務の魅力組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各インダストリにおけるリーディングカンパニーとの接点が多く、幅広い業界・トップクラスの企業に向けたデータドリブンDX支援を経験することができます。 ■組織の魅力本ポジションが所属するデザイン＆テクノロジーコンサルティング事業本部は、デザイン思考とテクノロジーを掛け合わせ、徹底したユーザ視点に基づいて、ビジネス構想から実装、実行まで、あらゆる業界のお客様を支援している最先端の組織です。事業本部内にサービスデザイナー、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアなど各種スペシャリストが在籍しており、お客様に対して事業変革・構想の検討からビジネス成果を創出するまでワンストップ支援を行っています。また、勉強会などでのナレッジ共有も盛んで各種ツールやサービスを活用した先進的な働き方を実践しています。

株式会社博報堂テクノロジーズ

データサイエンティスト【メディアDX】

システムアナリスト

東京都港区赤坂5-3-1 赤坂Biz…

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650万円〜

正社員

「データサイエンティスト【メディアDX】」のポジションの求人です博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。【具体的な業務内容】 ■ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング ■メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発 ■データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア・コンテンツ開発 ■AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発【提供できる成長・環境】部員全員が高度な機械学習スキルを有しており積極的にデータ分析コンペに参加しています。日々の開発はLeaderBoard形式を用いた競争型でありながら情報共有や開発支援は丁寧に行われています。ソリューション・基盤アルゴリズム開発だけではなく、データ/テクノロジーを用いたメディア・コンテンツ開発案件もあり、自身の関わった事例がTV番組や商品開発、イベントなどを通して世の中に出る機会がある環境です。【配属される組織】メディアDXセンター配属

株式会社HAL

システムエンジニア（アプリ設計/WEB・オープン）◆フルリモートワーク可能/年間休日120日以上◆

オープン系SE、アプリケーション系SE

フルリモート案件が全体の75％！全国ど…

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400万円〜899万円

正社員

【具体的な業務内容】アプリ設計やWEB・オープン・モバイル系の開発を主な業務としております。具体的な業務内容は以下の通りです。・新しいアプリケーションやサービスの設計・開発・プロジェクトの要件定義からテスト・導入までを担当・チームと協力し、効果的なソリューションを提供【メリット】フルリモート勤務により、ライフスタイルに合わせた作業が可能です。業務効率も向上し、85％の案件がリモートワークで行えます。そして、様々な年齢層が共に成長できる環境が整っています。 ●プロジェクト例・大手旅行サイトのリニューアル・スマホの観光アプリの制作・アパレルECサイトのスマホ版開発・自動運転システム・電力自由化システム・IOT系プロト開発など大きなプロジェクトが多数あります。 ●言語・開発:Python/Java/JavaScript/C♯.net/VB.net/PHP/C、C++ ・インフラ:AWS/GCP/Azure/Docker/Linux/Windows/VMware/Hyper-V/Cisco/Juniper ・他:VBA/RPA(UiPath,BizRobo!等)/SharePoint/PowerApps/PowerAutomate 【入社後の一ヶ月間は】スキルシートの作成や内部研修などが行われます。専門の講師からの指導も受けられて不安なくスタートできます。【達成感を感じる瞬間】プロジェクトが無事に完了し、クライアントから感謝される瞬間です。自分の手がけた仕事が評価されることが、さらなるモチベーションにつながります。【この仕事の大変なところ】新しい技術の習得が必要とされ、自己学習を怠らない姿勢が求められます。また、柔軟な能力が必要な場合もあります。【一日のスケジュール】 09:00〜10:00：朝礼、タスク確認 10:00〜12:00：開発作業 12:00〜13:00：ランチ 13:00〜15:00：プレゼンテーション 15:00〜17:00：個別作業 17:00〜18:00：進捗報告

株式会社マネーフォワード

データサイエンティスト/不正対策【SaaS×Fintech】

システムアナリスト

東京都港区芝浦3-1-21 msb …

￥

650万円〜1500万円

正社員

「データサイエンティスト/不正対策【SaaS×Fintech】」のポジションの求人です【募集背景】事業の1つである、キャッシュレス決済サービス『マネーフォワード Pay for Business』は、決済手段として個人事業主・法人向けの事業用ビジネスカード『マネーフォワードビジネスカード』を提供しています。カード払いをはじめとして、今後多様な決済手段を通じてキャッシュレス化を促進していきます。 2021年9月にサービスリリースをしてから順調に事業成長を続けており、今後より堅固たるビジネスにするためには更なるオペレーションの設計・体制強化が必要となっています。こうした背景から、等ポジションでは、データに基づいた不正対策を強化するため、新たにデータサイエンティストを募集いたします。 ※マネーフォワードケッサイ株式会社へ在籍出向となります。【業務内容】マネーフォワードグループにおいて提供している金融サービス関して、データサイエンティストとして、カード不正対策強化のためのポジションをリードしていっていただきます。【具体的な業務内容】 ■カード不正/真正利用データ分析カード会員の利用データ検証を通じ、不正対策ソリューションや施策の提案・実践を行います。 ■ルール精度改善案策定不正検知ルールの精度を分析・評価し、改善案を策定します。現行ルールでは対策が難しい事案については、新たな不正検知ルール策定を行います。 ■AI高度化 AI技術を活用した不正検知ロジックの立ち上げ・高度化を推進します。新しいロジックを作成する場合には機械学習モデルのトレーニングと評価を行い、モデルの精度向上を図ります。 ■各種KPIに基づく分析不正検知に関連する各種KPIの可視化と分析を行います。データを基にしたレポート作成と経営層への報告を行います。【ポジションの魅力】 ■多種多様なデータ・豊富なデータ量マネーフォワードグループとしてtoCやtoB向けや金融系サービスなど様々なサービスを展開しており、マネーフォワードケッサイでの分析においても、多種多様なデータを活用することができます。 ■役割の重要性・0→1のプロセスを行うことができ、サービスの質向上に大きく貢献できます・課題のヒアリングから…

株式会社マネーフォワード

データサイエンティスト【SaaS×Fintech】

システムアナリスト

東京都港区芝浦3-1-21 msb …

￥

800万円〜1300万円

正社員

「データサイエンティスト【SaaS×Fintech】」のポジションの求人です【配属部署】 Fintech研究所（パブリック・アフェアーズ室）兼　データ戦略室分析推進部パブリック・アフェアーズ室は、創業メンバーの1人であり、執行役員グループCoPA（Chief of Public Affairs） / サステナビリティ担当/Fintech研究所長である瀧直属のチームです。【募集背景】 2015年にFintech研究所を設立して以来、お金の不安の軽減や、仕事の生産性向上を可能とする社会の実現に向けて、情報発信と政策提言を行ってきました。パブリック・アフェアーズ部門を中心に、同社が保有するユーザーデータを適切に活用し、ユーザーの意思決定や政府の政策形成に貢献することを目指す取り組みを始動します。この取り組みの中核を担い、データ分析やその結果・示唆の発信、また取り組み全体の企画立案などをリードしていただける人材を募集します。【業務内容】マネーフォワードのデータやリソースを適切かつ有効に活用・確保し、マネーフォワードならではの研究・分析・発信で、マネーフォワードの目指す世界の実現に貢献することです。ユーザーデータを活用した分析結果に限らず、例えばアンケート結果や独自の調査等に基づく発信、政府のマクロ経済政策や日銀の金融政策の解説、専門書や論文の紹介など、得意領域や経験を活かした発信を期待しています。【具体的な業務内容】 ■データ活用戦略の立案・推進：マネーフォワードのデータを駆使し、ユーザーや政府に価値を提供するための戦略を策定 ■データ分析とインサイトの抽出：ユーザーの経営課題や市場動向を分析し、有益なインサイトを提供 ■政策提言の支援：政府や関連機関との連携を通じて、データに基づく政策形成を支援 ■レポート作成・発信：分析結果をわかりやすくまとめ、社内外への発信を行う ■チームマネジメント：プロジェクトチームの編成・育成・マネジメント【ポジションの魅力】 ■多事業・多プロダクトに広がる当社のSaaSビジネスにおけるデータ分析というチャレンジ・多事業・多プロダクトを展開する当社において、サブスクリプション型のビジネスモデルを最適化するためのデータ分析は世の中的にも前例がなくチャレン…

株式会社三菱UFJ銀行

市場系データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都千代田区大手町

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800万円〜

正社員

「市場系データサイエンティスト」のポジションの求人です【業務内容】業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです：・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化　《プロジェクト例》　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化　- マーケット予測や大規模言語モデル（LLM）の調査、研究【組織】市場企画部市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※ ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます【募集背景】変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。【魅力】・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長…

三菱マテリアル株式会社

データサイエンティスト（マネージャー）

システムアナリスト

東京都千代田区丸の内3-2-3 　丸…

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800万円〜1200万円

正社員

「データサイエンティスト（マネージャー）」のポジションの求人です【組織のミッション】データ駆動型経営の推進特に共通部門や営業・マーケティング領域におけるテーマ創出、データ利活用、高度分析等【業務内容】担当する高度で複雑な分析を要するテーマ（全社共通部門・営業・マーケティング領域・製造部門等）の中でデータサイエンティストとしてプロジェクトをリードするために以下の役割を担っていただきます。・データサイエンスを活用したビジネス課題抽出・示唆出し・データ活用による課題解決（収益改善・業務高度化モデルの開発等）・意思決定ツールの開発・単一ないし複数の分析プロジェクトのリード【将来的にお任せしたい業務】データ駆動型経営に必要な基盤づくり、人材育成等の活動全般の統括。（データサイエンスに関わる責任者のサクセッサー候補として）【可能性のあるキャリアステップ】データサイエンス室長、DX推進責任者等の可能性があります。【仕事上のやりがい・厳しさ】経営陣から現場の担当者まで幅広いステークホルダーとともにプロジェクトを推進いただきます。現場密着で課題に取り組んでいただきます。【組織構成】部長1名・室長1名グループ長1名

株式会社タイミー

シニアデータサイエンティスト【フルリモート勤務可】

システムアナリスト

東京都東京都港区東新橋1-5-2汐留…

￥

1000万円〜1500万円

正社員

「シニアデータサイエンティスト【フルリモート勤務可】」のポジションの求人です【ミッション】以下の様な活動を加速させて頂きます。 ■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測 ■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化 ■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化 ■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング【具体的な業務内容】ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。＜R&D＞ ■テーマ選定 ■論文調査を含む技術調査及び検証 ■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務 ■実証実験 ■レポート作成 ■改善のための仮説検証 ■論文執筆・発表 ■実運用に向けた開発業務＜社内向け業務改善＞全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ■プロジェクト組成 ■KPI設計 ■効果検証の設計 ■具体のモデリング・エンジニアリング業務 ■モニタリング・運用体制の構築・実施 ■改善のための仮説検証【データ統括部の特徴】 ■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【本ポジションの魅力】 ■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ■機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ■考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力…

トヨタ自動車株式会社

[車両技術]車の衝突安全性能の先行研究及び基盤技術開発

システムアナリスト

愛知県豊田市トヨタ町1番地もしくは裾…

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600万円〜

正社員

「[車両技術]車の衝突安全性能の先行研究及び基盤技術開発」のポジションの求人です【特色】同社の究極の目標である「交通事故死傷者ゼロ」の実現の為、さまざまなデータを活用して衝突安全性能の先行研究開発をリードできる即戦力人材を求めています。【概要】衝突安全性能向上のためのデータ分析と予測モデルの開発大規模なデータセットの収集、クリーニング、可視化事故データを活用したアルゴリズムの研究・開発【詳細】・事故調査データや実験・CAE解析データを分析・活用し、性能開発に繋げる手法の検討・分析結果から交通死傷者低減につなげる安全技術・アイテム開発の提案【職場イメージ・職場ミッション】＜職場イメージ＞上司や同僚、関係部署とのコミュニケーションも活発で明るい職場です。同一部署内で衝突性能開発（CAE解析や実機評価による技術開発）も実施しており、将来の衝突安全性能開発を担っています。また先輩・後輩間でも、同社の「教え・教えられる風土」のもと、良好な関係を築いています。＜ミッション＞トヨタの究極の願いは「交通事故死傷者ゼロ」にあります。トヨタでは、安全なモビリティ社会の実現に向け、人・クルマ・交通環境の「三位一体の取り組み」を推進するとともに、実際の事故分析、事故を再現するシミュレーションを通して対策を検討し、商品開発に活かす「実安全の追求」が重要と考えています。部署自体は、「交通死傷者ゼロ」の実現に向けた衝突安全性能の開発において、CAE評価と試作評価を活用し、安全技術を車両に織り込む重要な役割を担っています。今回ポストでは、世の中の事故を理解し、また開発した技術を世の中に送り出すために、データを活用・分析できる即戦力人材を求めています。【やりがい・PR】＜やりがい＞世界中に様々なクルマが普及し、その利用用途も多様化する中では、各地域の交通事情に準じた車両性能が求められています。一方で、世界ではまだ年間100万人以上もの交通死傷者がいることもまた事実です。我々の究極の願いである「交通事故死傷者ゼロ」に想いを馳せ、それを実現する為に交通事故実態を理解し、実験やシミュレーションを活用した新技術を開発することが、お客様の幸せと笑顔につながると信じています。＜PR＞・交通事故…

株式会社タイミー

データサイエンティスト【フルリモート勤務可】

システムアナリスト

東京都東京都港区東新橋1-5-2汐留…

￥

700万円〜1000万円

正社員

「データサイエンティスト【フルリモート勤務可】」のポジションの求人です【ミッション】以下の様な活動を加速させて頂きます。 ■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測 ■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化 ■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化 ■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング【具体的な業務内容】ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。＜R&D＞ ■テーマ選定 ■論文調査を含む技術調査及び検証 ■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務 ■実証実験 ■レポート作成 ■改善のための仮説検証 ■論文執筆・発表 ■実運用に向けた開発業務＜社内向け業務改善＞全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ■プロジェクト組成 ■KPI設計 ■効果検証の設計 ■具体のモデリング・エンジニアリング業務 ■モニタリング・運用体制の構築・実施 ■改善のための仮説検証【扱っているデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ■マッチングに関する情報 ■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ■問い合わせに関するデータ ■営業活動情報のデータ【データ統括部の特徴】 ■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【本ポジションの魅力】 ■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ■機械…

株式会社ビヨンド・ザ・データ

【Mgr候補】データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都渋谷区恵比寿1-18-14 恵…

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1000万円〜

正社員

「【Mgr候補】データサイエンティスト」のポジションの求人です企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。例えば、　・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築　・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証　・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析　・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装　・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。【会社概要】同社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。 2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

株式会社タイミー

シニアデータアナリスト【1000万ユーザー/フルリモート可】

システムアナリスト

東京都東京都港区東新橋1-5-2汐留…

￥

800万円〜1100万円

正社員

「シニアデータアナリスト【1000万ユーザー/フルリモート可】」のポジションの求人です【業務概要】データアナリティクス部門で、シニアデータアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。【具体的な業務内容】 ■事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ■分析を通した将来傾向の予測 ■アンケートデータ、定性データの分析 ■A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ■因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定【組織構成】以下3つのユニットで構成されており、様々なバックグラウンドを持つメンバーが3ユニット合計で20名所属しております。・プロダクトアナリティクスユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム）・マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析をするチーム）・ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析をするチーム）【扱っているデータ】・アプリユーザーのアクセスログ・募集内容やマッチングに関する各種データ・地理空間データ・レビュー情報や評価データ・広告データ・カスタマーサポートへの問い合わせデータ・SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ・アンケートやサーベイデータ・人事データ【参考資料】・データアナリストの勉強会をご紹介します https://tech.timee.co.jp/entry/2023/09/20/144453 ・心理的安全性の勉強会を開催しました https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555 【魅力ポイント】・会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、経営陣とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 …

株式会社NTTデータ

【TC＆S】生成AI領域におけるデータサイエンティスト

システムアナリスト

東京都豊洲センタービルアネックス

￥

700万円〜1400万円

正社員

「【TC＆S】生成AI領域におけるデータサイエンティスト」のポジションの求人です【職務内容】生成AI、データ分析／活用等に関する知見、ノウハウを活かし、データサイエンティストとして幅広い業界のお客様に向けてデータドリブンDXによる事業課題解決を支援するポストです。組織内の様々なスペシャリストと連携しながら、DXの構想立案から施策実行までEnd to Endで伴走支援し、お客様のビジネス成果創出を実現します。 ChatGPTの登場により、各企業で生成AI活用が盛り上がる一方で、多くの企業が社内保有データを業務に活用できるレベルでアウトプットできていない状況です。このような課題を解決するために、私たちはお客様とユースケースを検討し、お客様データを確認し、期待するアウトプットを出すための検索・プロンプトのチューニングなどを行っています。その手段として、ハイパースケーラーの技術や当社で保有しているソリューションである「LITRONR Generative Assistant」を活用しており、今後はNTT-LLMなどの活用も推進していく予定です。生成AIは、社内のデータ検索による文書生成だけではなく、BtoC領域でのエンドユーザー向けの活用や、多様なLLMを組み合わせての活用、デジタルレイバーといった領域での活用などが想定されているので、今後も更なる事業領域の拡大を図っていく予定です。＜具体的な職務内容＞・生成AIを活用したソリューション開発・お客様ユースケースでの生成AI活用、精度改善のためのチューニング／エンジニアリング・分析計画策定や適切な分析手法や技術の評価／選定 ※LITRONR Generative Assistant 多様なデータを連携させて根拠ある回答文を作成する生成AIサービスを提供開始～参照データを明示することで、回答の信頼性を向上～ https://www.nttdata.com/global/ja/news/release/2023/062900/ 【アピールポイント（職務の魅力）】 ■職務の魅力組織内に在籍している多様な人財・スペシャリストと連携して、最先端の技術や知見をどうやってお客様のビジネス成果・価値に繋げられるかといった思考、経験を磨くことができます。また、当社は各イン…

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】

システムアナリスト

東京都中野区中野 4-10-2　中野…

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700万円〜

正社員

「データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】」のポジションの求人です【同社について】三菱UFJインフォメーションテクノロジー社（以下MUIT）はもともと三菱UFJ銀行のIT部門がスピンアウトして設立したIT企業となります。現在は、三菱UFJ銀行を中心に三菱UFJフィナンシャルグループ全体のIT支援を行い、グループ全体のIT推進の一躍をになっております。【ポジションミッション／募集背景】世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、110万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2023）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。【職務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用【業務内容】 ■MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援 ■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用 ■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供（ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等）およびコーチング・メンタリング【配属想定部門】データサイエンス部　グループ事業部門・デジタルイノベーション本部＜構成＞約30名、若手社員から中堅社員まで幅広く在籍しております。 2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中です。 …

株式会社ABEJA

データサイエンティスト【Google/NVIDIA出資】

システムアナリスト

東京都港区三田一丁目1番14号 B…

￥

700万円〜1300万円

正社員

「データサイエンティスト【Google/NVIDIA出資】」のポジションの求人です日本初のディープラーニングカンパニーである同社にて、データサイエンティスト職の募集を致します。【募集背景】創業以来10年間にわたり、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を武器に、300社以上の顧客に対して社会実装を実現してきました。これまでの実績を評価いただき、案件が堅調に増加するのに伴い、組織も拡大を続けております。そこで、データサイエンスを用いて社会全体にインパクトを与え得る事例を創出すると同時に、組織成長にも貢献してくださる方をお迎えしたく考えております。【業務内容】下記のような業務をお任せしたいと考えております。 ■提案・プリセールス・お客様のニーズに最適な課題設計とリスクの特定のため、積極的に提案とプリセールス活動に参加する。 ■クライアントプロジェクトの実行・弊社のプロジェクトマネージャーやコンサルタントと協力して、クライアントの本質的な課題を正確に把握する。・クライアントの課題に対応するためのEDA、モデル設計（予測、最適化、統計モデルなど）。・国際会議や論文を参考にした技術調査。・アルゴリズムとロジックの実装、レビュー、性能評価。・自社で開発しているAI Platform（ABEJA Platform）での運用ロジックの実装。・クライアントとの技術面でのコミュニケーション。・ナレッジの蓄積と共有、属人化の排除のためのドキュメンテーションと他のメンバーへの情報共有。 ■組織改善・社内の技術ノウハウの横展開と蓄積、実装・ロジックの汎用化と再利用性の向上・プリセールス活動の仕組み化と改善・組織内のコミュニケーションの活性化 ■データサイエンス組織のリーディング・ジュニアメンバーのスキルと志向を理解し、パフォーマンスを最大化し、価値ある経験を積むためのメンタリング、レビュー、アドバイス、業務アサインメントを実施する。・比較的「大規模・高難度」なプロジェクトに参加し、他のメンバーをサポートする。 ■技術ナレッジの公開・発信・勉強会やMeetupに登壇し、テックブログを執筆するなどして、技術ナレッジを…

日鉄ソリューションズ株式会社

データ活用コンサルタント/エンジニア（WLB・高待遇）

システムアナリスト

東京都港区虎ノ門一丁目17番1号虎…

￥

700万円〜1200万円

正社員

「データ活用コンサルタント/エンジニア（WLB◎・高待遇）」のポジションの求人ですお客様のDX推進をドライブする当社サービスの企画・開発、及び、導入コンサルティングをお任せ致します。【採用背景】 DX案件の需要増加のため（同社では各インダストリーごとの組織形態をとっておりますが、本組織ではインダストリー横ぐしでの連携が必要な案件や、最上流のコンサル案件も専門で扱う同社のコンサルティング部門になります）【具体的な業務経験】 ■データ活用を軸としたソリューション/サービスの企画・開発 ■ビジネス改善/創出を目的とする、データ活用システム構築のためのコンサルティング、システム開発のリード＜組織構成＞・部全体で17名、3グループ構成。配属先グループはGL1名、シニア1名、ミドル2名、ジュニア1名。配属先グループでは、データ活用システムを中心とした、ソリューション企画およびコンサルティング/エンジニアリングによる顧客向け構築案件への参画を中心に、各メンバが得意領域を持って連携しながら業務に取り組んでいます。 ★魅力 ■高い技術力データ活用を推進するために、計画立案のコンサルティング、高度なデータ分析技術の適用、データ処理システムの構築、運用改善プロセスの整備を組織全体でカバーしており、グループ間で連携対応できることが強みです。また、先端技術の実適用に向けて、研究所とも密に連携（兼務等）しています ■技術のNssol社として 10万人を超える日本製鉄グループの社員データ・製鉄所のアセットを用いたPoC/実証実験ができ、技術に尖った各部署（例：DXICデータ活用、アーキ、サービスデザイン、シス研）と融合したサービス提供できるのはNssol社ならではの強みになります。 ■業界トップクラスの給与形態と福利厚生同社の平均年収は844.9万円。かつ独自のキャリア支援体制と下記福利厚生の下、長期的な就業・活躍ができる社員ファーストの文化が根付いております。「フレックスタイム勤務」「時短勤務」「在宅勤務」「15時退社推奨」「リフレッシュ連9（休）」 https://www.nssol.nipponsteel.com/recruit/careers/environment/welfare.html

株式会社ニトリデジタルベース

データサイエンティスト【ニトリのIT部門】

システムアナリスト

東京都目黒区下目黒6-1-18 6階…

￥

900万円〜1200万円

正社員

「データサイエンティスト【ニトリのIT部門】」のポジションの求人ですニトリグループは、「世界の人々に豊かな暮らしを提供する」企業を目指しています。その実現に向け、世界中に3000店舗を出店し、世界中のお客様とアプリでいつでも繋がり”お、ねだん”以上の価値提供をしたいと考えています。世界中のお客様といつでも繋がるモバイルアプリの設計・開発・運用を担っていただきます。【業務内容】同社のサプライチェーンマネジメントに関する業務プロセス分析と改善を行い、コスト削減、効率化のためにデータサイエンティストとして業務にアサインする予定させていただきます。製造物流IT小売業という独自のビジネスモデルの中で蓄積されたデータを活用しビジネス成果に繋げて頂きます。具体的には、海外を含めた需要予測、販売在庫管理、物流ルート最適化等のプロジェクトに参画頂きます。【ポジション魅力】ニトリグループの強みは、商品開発、製造、貿易、物流、販売、配送までの一気通貫のバリューチェーンにあります。その多岐にわたるプロセスには膨大な情報があり、そこに、アプリ会員1500万人のお客様の行動情報が加わります。膨大な情報を蓄積するデータ基盤は、今まさに立ち上げるところであります。今後のニトリの礎となる取り組みであり、ダイナミックな挑戦ができます。【歓迎要件】 □歓迎条件・分析結果をステークホルダーに適切に伝え、施策に結び付けるために必要な、資料作成および説明能力・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境での分析、開発経験・事業会社において、データ分析やAI活用の教育、研修等を企画実行した経験

パーソルホールディングス株式会社

【グループ会社向けのデータ分析/AI企画】フルリモート推進中

システムアナリスト

東京都港区南青山1-15-5　パーソ…

￥

700万円〜1200万円

正社員

「【グループ会社向けのデータ分析/AI企画】フルリモート推進中」のポジションの求人です【専門性が活かせる/フレックス・リモート勤務可能で働きやすい環境】売上1兆円規模、グループ148社（国内：37社　海外：111社）を有し、国内・世界トップクラスの総合人材企業であるパーソルグループ。テクノロジーの力でグループビジョン「はたらいて、笑おう。」を実現することをミッションに、サービスの進化や、グループの生産性・競争力の向上、社員の働く環境の良化などをITの側面から推進しています。その中で、パーソルグループのデジタル/データ企画・開発をお任せします。【募集背景】中期経営計画の重点戦略として、「テクノロジーを武器にする」を掲げ、パーソルグループ全体のIT化を進めています。グループ社員の「はたらいて、笑おう。」実現に向けて、立ち上げフェーズにチャレンジしたい方を募集します。 6万人規模のパーソルグループの中で、重要な各社のデジタル/データ案件をチームで支援し、各事業の既存サービスの磨きこみや新規サービスの立ち上げを一緒に実現します。新しい組織の立ち上げメンバーとして挑戦することが可能です。【業務詳細】パーソルグループのデータの利活用の推進役として、データ活用のためのデータ基盤の開発や解析ツールの企画などを行っているセクションに配属いただきます。ご経験に応じて以下をお任せする予定です。 ■デジタル企画担当と連携してデータの分析を行い、そこから示唆を得て企画立案をデジタル企画担当と一緒に行います。 ■経験のある方は必要に応じてAIのプロトモデルを作成し、企画案の検証をデジタル企画と行います。 ■実際にサービス化する際にはAIモデルの構築及び、AIシステム・AIプロダクト開発・AIプロダクト保守運用をお任せします。 ※ご経験によって、周辺業務等もお任せしながらキャッチアップ頂く場合もございます。 ※パーソルグループの事業・サービスの開発にチームで参画いただくか、パーソルホールディングス内のプロジェクトでの参画になります。場合によっては一時的な兼務/出向をいただく場合がございます。【配属組織】グループAI・DX本部グループAI推進部・デジタル化を推進することで、パーソルグループ全体の業務効率化や生産性向上、データ利活用…

株式会社日立製作所

データサイエンティスト（民間企業R＆D部門DX推進）

システムアナリスト

東京都千代田区丸の内１丁目７−１２

￥

700万円〜1000万円

正社員

「データサイエンティスト（民間企業R＆D部門DX推進）」のポジションの求人です素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。【職務詳細】（１）受注前活動・材料開発/MIのドメインナレッジを活かしたお客さまR＆D部門への提案活動・学会、研究会への参加、論文の執筆（２）プロジェクトの立ち上げ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案・課題解決方針の設計・提案（３）データ分析・評価・機械学習、AI、計算科学を活用したお客さま材料データの分析・分析結果の報告と材料開発指針の提案・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング（４）システム移行・運用・材料データ分析基盤への分析機能の実装・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデ…

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