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【Dev】データエンジニア・MLOpsエンジニア【正社員】
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
【仕事概要】 AIを活用した国内DXを牽引する同社において、データエンジニアリング・MLエンジニアリング領域を中心に組織貢献いただけるソフトウェアエンジニアを募集します 【担っていただきたい役割】 ・各種プロジェクトで求められるデータパイプライン・データ基盤の設計・開発・運用開発 ・隣接するソフトウェア領域に関する開発・コミュニケーション・事業推進 【主な開発環境】 言語：TypeScript, JavaScript, SQL, Python等 採用フレームワーク： GraphQL, Node.js, Prisma等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure, Snowflake等 ソフトウェア管理ツール：GitHub, Jira, Slack, Confluence 【キャリアアップの上での特長】 ・資格取得や書籍購入といった自己成長投資をサポートする制度があります ・ChatGPTを始めとした先進的なAIツールを含んだソフトウェアツールに対する補助があります ・戦略コンサルティングやデータサイエンスの領域でもスキルを身に着けることができます ・フレックスタイム、育休制度等、柔軟な働き方を支援しています 【主な業務内容】 同社では多様なビジネス領域に向けてDX推進、AI実装等を代表とする様々なB2B系プロジェクトを推進しており、一つの枠に縛られない様々なソフトウェア開発をご経験いただくことができます。 物流領域、ヘルスケア、エネルギー、製造といった領域で事業を強化しており、事業状況に応じて様々なソフトウェア開発を行っています。下記のような段階のソフトウェア開発プロジェクトがあります。 ・プロトタイプ・試行錯誤の色彩が強い段階 ・顧客の業務で使用される本番運用段階 ・単一顧客向けから同一領域で広く使われるVertical SaaS的な運用開発の段階 同社の子会社である某社の運営する船舶データプラットフォーム開発でも、センサーデータ、運行データを代表とする船舶に関する様々な情報を蓄積し活用するために本領域のエンジニアリングが不可欠となっております。 同社の特長であるビジネスやデータサイエンスの…
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シニアデータサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 【業務内容】 ■ビッグデータを利用した仮説検証 ■ユーザー課題解決のためのモデル作成 ■継続的なモデルの品質評価と改善 【技術環境】 ■Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ■GitHub / slack / Asana / confluence ■Redash 【歓迎要件】 ▼MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ▼査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ▼Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ▼データコンペティションの入賞経験 ▼Java、Scala、C++などのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ▼Unix系OS、RDBMSでのサービス運用経験 ▼若手メンバー育成や2～3人以上のチームのマネジメント経験
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データ利活用推進体制の企画・推進 / データグループ
システムアナリスト
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700万円〜1000万円
正社員
【ポジション概要】 社内の各事業に配置されたData Director（以下、DD）は、各事業・サービスにおけるデータ利活用をリードする役割です。本ポジションでは、DDのサポートおよび全社としてのDD制度の企画・運用、アップデートを横断的に担当します。また、DD育成のための研修コンテンツの作成や研修の実施、DDを中心としたコミュニティ運営、DD制度の社内啓蒙、そしてDDからの問い合わせ対応を行います。 同社の成長や競争力の重要な基盤となるDD制度やその支援に関わるやりがいのあるポジションで、多岐にわたる経験や知識を身につけることができます。 【組織のミッション・展望】 全社のデータ利活用を促進するために、DDの役割と成果を最大限に引き出す支援をする 【主な業務内容】 担当業務については、以下の内容１または２の何れかの業務をご経験やスキル、ご志向性に応じて決定いたします。面接の際にお伺いした内容を考慮し、ご自身に合った業務を担当していただきます。 １．社内各事業に配置のDDに向けた制度運用及び課題解決 ●制度運用 ・DD制度に関連するドキュメントの整備と更新 ・全社のDD一覧の管理 ・業務や知識・スキルレベルの定期的な評価 ・目標設定と評価ガイドラインの運用 ・採用活動のサポート ・課題解決 ・制度に関する課題の整理と推進計画の策定 ・課題解決に向けた検討とその実行 ・育成のための仕組み構築とロードマップの策定 ・目標設定・評価ガイドの策定と改善 ２．DDへの支援業務全般 ●育成コンテンツ作成と研修実施 ・教育コンテンツの作成 ・e-learningの作成と展開 ・オンライン研修での講師 ・コミュニティ運営 ・DDに関する定例会議の運営 ・定例会議における課題やTODOの管理 ・DD制度を社内に浸透させる事業部説明会の企画と運営 ・DD間コミュニケーションを活性化させるコミュニティの企画と運営 ・DDからの問合せ対応 ・データ利活用に関わる手続きに関する問合せ対応 ・問合せの類型化やFAQ作成 ・問合せ業務の改善やAI活用や自動化検討 ※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり 【歓迎要件】 ■マネジメント層や社内複数部門をまたぐ横断プロジェクトの企画…
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データエンジニア・サイエンティスト / 東京
システムアナリスト
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600万円〜1200万円
正社員
【職務内容】 デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 ■データエンジニア 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境（AWS, GCP）でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装 ・各種API連携、データ統合処理の開発 ・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション（日本語・英語） 【歓迎要件】 ・データウェアハウス（BigQuery, Redshift, Snowflake など）の利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・eコマース領域でのシステム開発経験 ■データサイエンティスト 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション 【必須要件】 ・データ分析経験 ・Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 ・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力 【歓迎要件】 ・航空業界の業務知識 ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・BIツール（Tableau, PowerBI など）の利用経験 ・海外クライアントとのプロジェクト経験 ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。 選考事業部について＝＝＝＝＝＝ デジタル流通事業本部は、流通・物流を中心に、小売、航空宇宙、公共、エネルギー…
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シニアデータエンジニア
オープン系SE、データベース系SE
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600万円〜900万円
正社員
日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームの構築を担当していただきます。 技術面では問題解決や効率化のため、新しい技術やプロジェクト管理手法を積極的に取り入れています。 一日あたり２億レコード以上という膨大なデータを扱うデータプラットフォームの開発から、機械学習基盤の構築、各サービスのデータ設計、ビジネス課題発見から解決、など幅広くデータ領域を担当していただきます。 【募集背景】 同社では、データドリブンな意思決定に向けDataUtilization（データ活用）を推進しており、開発本部では、データを活用できる人材を増やすことと活用可能なデータを増やすことの両面を強化しています。 今回は全社に向け、データ組織の活性化を推進してくださる方を募集しています。 また直近では、データ人材の育成に向け非エンジニア向け社内研修も行っています。 【業務内容】 ■DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築 ■各サービスのログ設計支援 ■サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案 ■機械学習基盤構築・運用 ■開発組織のマネジメント ■組織文化醸成に向けたリーダーシップ 【技術環境】 ■Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ■GitHub / slack / Asana / confluence
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データサイエンティスト担当〈HRDX推進/人事領域〉
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
650万円〜1200万円
正社員
■従業員の属性データ（年齢や性別など）や行動データ等を収集・分析し、採用活動や従業員満足度の向上など、人事領域におけるさまざまな施策の実行や意思決定、課題解決を行います。 ■人事戦略や人事制度企画を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただける方を求めております。 【詳細業務】 ・社員データをBIツールを活用して最適配置をするためのデータ分析 ・データ抽出～加工、アウトプット構築 〈活用データ例〉 ・DXスキルにかかる社員データ ・全体的な社員データ ・異動歴データ ・社員の強みやスキルに関するデータ ・人事評価データ ・人事面談データ ・勤怠データ 【配属部署】人事部 戦略グループ 7名（兼務含む） ・平均年齢：35歳程度 （次長40代後半、メンバー20代～30代） 【働き方】 残業時間：月平均20時間程度 リモート：週半分くらいはリモート可能です。個人の裁量に任せております。 【募集背景】 これまでは人事企画グループで異動業務等を担当しておりましたが、昨今、HRテクノロジーの普及によって、テクノロジーとデータを駆使したデータドリブン人事が求められており、人事戦略や各種人事施策を検討するにあたっても、データで語る必要性が高まっているため、人員強化を目的とした募集となります。 【今後やりたいこと】 人材の生産性や人材のパフォーマンス等人的資本のデータを可視化し、経営戦略に対しパフォーマンス向上に資する組織体制にしていこうとしております。 【魅力ポイント】 ■ご希望に応じて、全社の様々なデータを扱うデジタル戦略企画部のデータサイエンティスト業務との兼務も可能です。 ■当社におけるHRDXは未開拓の分野であり、第一人者となることが可能です。 ■当該キャリアを出発点として、三菱HCキャピタルにおける様々な分野への挑戦も可能です。 ■リモートワークも積極的に行っており、個人の裁量に任せた柔軟な働き方が可能です。
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【AI組み込み開発/データサイエンティスト】PM候補
システムアナリスト
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600万円〜1200万円
正社員
※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ※ニュースリリース※ 同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。 そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。 ■同社について 同社は「AI」「クラウドネイティヴ（システム開発）」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。 自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。 ・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。 ・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供 ・資本金：7,992万円 ・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在 ■募集背景 同社「AI」事業部にて、お強みの領域を生かして従事いただきます。 客席常駐にてデータサイエンティストの技術者として、また他社との共同開発におけるAI系組み込み領域でのご活躍、もしくはいずれかのPM・PLとしての管理職候補といった幅広いご活躍可能性がございます。 【業務内容】 ※PM・PL候補の場合 ・プロジェクト推進（計画策定、課題管理、進捗管理、リスク抽出、顧客折衝） ・業務調査、運用設計/構築、BPRの計画/実行、報告書/提案書作成 ・デジタル技術を活用した新規案件のプロジェクト推進 ・業務品質向上および改善策の企画・実行・モニタリング ※技術者思考の場合 ・各PJを客…
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インフラエンジニア（通信キャリア業界）
オープン系SE、データベース系SE
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650万円〜1000万円
正社員
【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 【事業についての参考情報】 ■NECのAI事業（https://jpn.nec.com/ai/index.html） ■NECのデータアナリスト（https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html） 【業務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、生成AIを活用するデータ分析・AI活用のPJを遂行します。PJでは、業務システムの企画・検証・構築・運用等に関わります。 組織としては企画から運用まで幅広く対応しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行します。 ■企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します ■検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、生成AIモデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います （自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む） ■構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります ■運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います 【ポジションのアピールポイント】 ■アウトソース型生成AIエンジニア（データサイエンティスト）として、多様な業界のデータ活用に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができます。大企業や官公庁などの大型データサイエンスプロジェクトに関与することでスキルアップ・キャリアアップにも繋がります。また、数名から数十名の規模のPJチームのマネジメントを行うことで、データ活用PJのリーダーになるための経験を得ることができます。 ■PJに用いるツール・ソフトウェア・アルゴリズムは、自然言語処理を中心として、画像処理／数値解析にも、O…
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【東京】データ基盤エンジニア
オープン系SE、データベース系SE
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700万円〜1200万円
正社員
【担当予定業務】 ■各種ログや顧客データを収集し分析を行うデータレイク・分析環境の開発運用 ■高度分析のためのAI/MLや新たな分析環境の開発/検証と導入 ■データをリアルタイム処理し個人最適化に活用可能なシステムの開発運用 ※リーダー職の場合は、国内外の関係者との技術検討、チームリーディング業務を含む 【組織詳細】 ◆組織内業務 データを力に顧客と開発者の体験を革新し同社の感動創造に貢献する。そのために、同社の製品・サービスから収集される様々なデータの収集基盤、AIへのデータ活用、分析環境の開発運用を行う業務です。 社内外の各種データとも連携し、AIや分析に必要となる膨大なデータを柔軟かつ高速に扱うデータ収集分析基盤の開発と運用を通じて、同社の新しい顧客体験と開発者体験を一緒に創っていきましょう。 ◆職場の雰囲気 若手からベテランまで幅広く在籍しています。年齢に関係なく、個々の適正に基づいた役割を担っていただきます。出社とテレワークの両方の良い面を活用して業務を行っています。全体で15名ほどのチーム規模で活動していて、勉強会などに参加したり、メンバー間の自由な意見交換なども活発に行われています。 【描けるキャリアパス】 ・大規模データを多用途かつ効率的に運用するためのビッグデータ運用基盤の開発 ・多様なロールを持つ担当者に対してより安全にデータを提供するためのデータガバナンスを実現するためのスキル ・各国法規制などコンプライアンスに関する知見 ・各国拠点とのデータ流通などにも携わっているため、海外メンバーとのコミュニケーションあり ・実績と志向に応じ、マネジメント昇進だけでなく上級専門職として高度な専門性を活かしていただくキャリアパスもございます 【魅力ポイント】 世界中で利用されている何千万台という様々な同社の製品・サービスに対して安定したサービス提供と新たな顧客価値を創出するためのデータを扱う非常に重要で責任とやりがいのある業務です。最新のベストプラクティスを取り入れながら、独自の工夫や取り組みを継続的に導入し続けています。海外に拠点を置く同社エンジニアとの交流も多く、グローバルに活躍したいエンジニアには非常に魅力的な環境です。 我々の目指すところは、ソフトだけでもハードだけでも実現できな…
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【AI開発】PM候補/画像認識プロダクト開発
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1300万円
正社員
※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ※ニュースリリース※ 同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。 そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。 【AMBLがNTT ComとNTTの大規模言語モデル「tsuzumi」における開発サポート契約を締結】 ニュースリリース：https://www.ambl.co.jp/news/detail/20240626_31101/ ■同社について AMBL（アンブル、以下AMBL）株式会社は「AI」「クラウドネイティヴ（システム開発）」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。 自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。 ・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。 ・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供 ・資本金：7,992万円 ・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在 ■募集背景 同社「AI」事業部にて、お強みの領域を生かして従事いただきます。 客席常駐にてデータサイエンティストの技術者としてもしくは、画像認識AIプロダクト領域でのご活躍、管理職候補といった幅広いご活躍可能性がございます。 【業務内容】 ※PM・PL候補の場合 ・プロジェクト推進（計画策定、課題管理、進捗管理、リスク抽出、顧客折衝） …
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データエンジニア【プライム上場/大規模環境/先端技術】
オープン系SE、データベース系SE
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600万円〜1200万円
正社員
【募集背景】 当社は現在を第二創業期として捉えており、データビジネスの更なる事業推進にあたって組織の拡大が必須と考えています。 エンジニアとして、エンタープライズ規模のデータとIT技術を用いてデータビジネスを更に加速させたい方を求めております。 【業務概要】 当社の先端技術開発室において、弊社の[データビジネス]に関するあらゆる業務をエンジニアとして一手に引き受けていただきます。 データサイエンス・データ基盤構築など一部分だけではなく、データを通じてデータに関する周辺領域も幅広く対応いただきます。 ＜想定している業務＞ ・データ収集方法の検討～データ収集・加工分析における企画・要件定義・開発実装 ・収集したデータの利活用における企画やビジネスサイドとの協働 ・データ基盤の設計構築・運用 ※上記は一例です 以下は開発環境の一例です。 【技術環境】 ・開発言語: Python、Golang、Scala、C♯、Java、JavaScript（TypeScript、React）、SQL、HTML5、CSS3（Sass） ・ツール・プラットフォーム: VS Code、Kubernetes、Docker、GitLab CI/CD、Hadoop、Hive、Spark、Trino ・データベース: Cassandra、Elasticsearch、Redis、CloudSQL（PostgreSQL、MySQL、SQL Server） ・クラウド: GCP、AWS ・OS: Windows、macOS、Linux、Android、iOS 【同社の魅力】 当社は自動車アフターマーケットを支える各事業者向けに『パッケージメーカー』として、業務支援パッケージシステムを提供し、シェアNo1を誇っています。 当社の圧倒的No1の秘訣は、30年のビジネス展開で培った日本有数のビッグデータ※です。今後はこのデータを活かし、整備工場や部品商などをつなぐクラウドプラットフォームサービスを創出しさらにマーケットを発展させていこうと考えております。クラウド開発部門を大幅に強化する予定です。 昨今、車は個人所有からカーシェアへ移行していますが、車の出回る台数は減少していません。ガソリン車からEVに変わり整備のニーズやバリエーションが増える…
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データエンジニア【データグループ/リモート可】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
【採用背景】 目の前のミッションとしては、ルール成約（全社最適のデータ可視化～蓄積～利用判断のための枠組み）、ヒト成約（エンジニアリング/データサイエンス人材強化）、カネ成約（特徴寮加工・探索のマシンリソース増強、モデル検証・反映のマシンリソース増強）の３つの成約を解消していくことになります。 そのうちのヒト成約を解消するため、データエンジニアリング人材の強化をすべく採用募集をしております。 【業務概要】 同社のサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 同社の持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える同社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 各事業から必要なデータについて案件として依頼を受け、ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 【主な業務内容】 ■データ利用者との要件定義、利用サポート ■大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ■DataMartやFeature Storeの開発、運用 【本ポジションのビジョン・ミッション】 あらゆる利用者が簡単にデータ活用できることをビジョンとし、活用しやすいデータの整備・提供をすること、そしてデータ活用で事業に貢献でき、安心・安全に活用できるデータガバナンスを提供できることをミッションとしております。 【本ポジションの魅力】 ■共通横断データエンジニアは同社の様々なサービスに横断的に活用します。ここまで多様なビッグデータを整備したり、活用できる環境は国内企業でも稀有です。 ■大規模データだからこそ、PFエンジニア、データエンジニア、データサイエンティストと組織や役割の縦割りがしっかりしております。そのためデータエンジニアリングを専門として突き詰めることができます。
非公開
【フルリモート相談可】アナリティクスエンジニア
オープン系SE、データベース系SE
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1200万円
正社員
同社サービスは導入無料のトランザクション収益モデルです。導入後、多くの企業様の人材活用・採用課題を解決するお手伝いをすることをミッションとしております。 全社的な組織拡大に伴い、データの民主化や意思決定の支援のニーズが増えてきています。継続的な会社の成長のためには、プロダクト開発、マーケティング、営業においてデータ駆動型の意思決定、効果検証によるPDCAが実施される必要があります。社内に存在するデータを分析に適した形に変換し、意思決定の高速化と正確性向上に携わってくださるアナリティクスエンジニアを募集いたします。 【具体的な業務内容】 様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 ■Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ■Looker、他BIツール上での開発・整備 ■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備 【配属想定部門】 ■Product Analytics（プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム） ■Marketing Analytics（マーケティングに関わる分析をするチーム） ■Business Analytics（経営や事業活動に関わる分析をするチーム） ※ユニット間の異動も可能です。 【データ統括部の特徴】 ■データ統括部全体で約週3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ■各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555 ■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを…
株式会社アイビネット
6ヶ月研修でデビュー/未経験スタート【ITエンジニア】年休127日
Web・オープン系プログラマ、オープン系SE、アプリケーション系SE
【東京もしくは関西のプロジェクト先また…
300万円〜500万円
正社員
【ゼロから学べて実践スキルを習得！】2～6ヶ月の実践研修⇒実務テスト⇒いろいろな会社の開発現場に配属★有給休暇・連休も取りやすい働き方♪ まずは、社内研修からスタート。 講師は若手から、20年以上のベテランまで在籍。 ITの基礎用語から、 設計～開発の実践ワークまで丁寧に指導します。 わからないことは何度でも質問OK！ テストに合格後、現場に配属されます。 業務系システムの開発などのプロジェクトに携わり、 段階的にスキルUPしていきます♪ ◎希望を尊重する配属体制 最初は簡単な画面づくりや チェック業務からスタートする方もいます♪ ■受発注管理システム開発 └使用言語：Java、VB.NET ■Web系システム設計・開発 └使用言語：C言語、VC++、Brewなど あなたの希望に応じて、配属先を調整します。 営業担当が状況を定期的にヒアリングもしますので 安心して働けます。 ◎寄り添いながら成長を支援 配属先は3～7名のチームが中心。 複数の会社から1人ずつ選抜される場合もあります。 ただし、エンジニアと営業担当との 連絡体制が整っているため、 孤立することはありません。 年に3回、社長面談や社内交流の機会もあります。 会社への要望や社員同士の絆は、 定期的な対話を通じて深めていけます◎
非公開
データ分析・統計調査・データコンサル
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜900万円
正社員
【業務内容】 ・官公庁・民間企業におけるデータ分析、データベース・システム構築・プログラミング設計 ・多変量解析、機械学習、生成AIを使ったデータ加工、分析 ・大規模統計の企画・設計および調査・集計 ・公的統計の課題抽出・解決方法の提示 ・上記調査・分析に基づく調査結果の取りまとめ、報告書の作成 某社と連携し、官公庁・民間企業の課題を解決するためのデータコンサルティング業務に従事していただきます。シンクタンクとしての調査スキル、高品質な統計・データ分析を通じて社会課題の解決に貢献できる仕事です。 ■プロジェクト例： ＜統計調査研究事業＞ 個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計（レジスター統計など）の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。 【配属先について】 ・データサイエンス事業部データコンサルティングチームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトメンバーを募集します。 ※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、プロジェクトリーダーを目指す意欲のある方を歓迎します。 ・プログラミング言語や生成AIを活用したデータ収集・加工・分析などの技術を用いて社会課題を解決したい方を歓迎します。 【受託実績】 ・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究（総務省、令和4年度） ・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負（総務省、令和4年度） ・喫煙環境に関する実態調査（厚生労働省、令和4年度） ・中小企業実態基本調査の実施及び結果検証等事業（中小企業庁、令和元年度~令和4年度） ・容器包装利用・製造等実態調査及び分析における抽出計画作成等事業/統計表作成等事業（経済産業省、令和4年度） ・企業調査支援事業に係るコンサルティング業務（統計センター、令和4年度） ・教育の質の変化を反映した価格・実質アウトプットの把握手法に関する調査研究（内閣府、令和3年度） ・日本標準産業分類に関する調査研究事業（経済産業省、令和3年度）
非公開
【大阪】データ分析／モデル管理・構築業務
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1300万円
正社員
【配属されるグループ】 コンプライアンス統括部 AML金融犯罪対策室（東京・大阪計約50名） このうち、データ利活用とＩＴシステム構築・改善を担うチームは、管理者１名と担当者数名（中途採用入社者あり） ※配属チームについては、大阪本社を拠点としておりますが、東京勤務も可能です。 【お任せしたい職務内容】 ・マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ＩＴシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のＩＴシステム及びポリシーを構築しているため、同社だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。 ＜具体的な業務内容＞ ・ＡＭＬに関する各種モデルの新規構築（ＡＩ・機械学習等統計数理モデルなど） ・ＡＭＬ業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など） ・「厳格な顧客管理（ＥＤＤ）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など） ・ＡＭＬに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等 ※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。 【本ポジションの魅力】 ・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。 ・ＡＭＬ各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAＭＬ対策に貢献することができます。 ・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です！社内にて分析方法などの教育体制も整っております。 【平均残業時間／テレワーク】 ・残業：繁閑によって異なりますが、平均２時間程度です。 ・テレワーク：週1~2回程度可（柔軟に対応） 【募集背景】 ・マネーローンダリング（資金洗浄）およびテロ資金供与に関する情勢は絶えず変化しており、国内外の金融機関等はその対策を強力に推進していく必要…
非公開
【AI開発】画像認識プロダクト開発/スペシャリスト候補
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1300万円
正社員
※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ※ニュースリリース※ 同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。 そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。 【AMBLがNTT ComとNTTの大規模言語モデル「tsuzumi」における開発サポート契約を締結】 ニュースリリース：https://www.ambl.co.jp/news/detail/20240626_31101/ ■同社について AMBL（アンブル、以下AMBL）株式会社は「AI」「クラウドネイティヴ（システム開発）」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。 自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。 ・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。 ・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供 ・資本金：7,992万円 ・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在 ■募集背景 同社「AI」事業部にて、お強みの領域を生かして従事いただきます。 客席常駐にてデータサイエンティストの技術者としてもしくは、画像認識AIプロダクト領域でのご活躍、管理職候補といった幅広いご活躍可能性がございます。 【業務内容】 ※PM・PL候補の場合 ・プロジェクト推進（計画策定、課題管理、進捗管理、リスク抽出、顧客折衝） …
株式会社ＳＥｃｏｎｄ
インフラエンジニア／100％案件選択可能★平均で年収100万UP★⾼還元率75％★年休130⽇★フルリモート可
データベース系SE、ネットワーク系SE
＼社員の約7割がリモート勤務中！／ S…
400万円〜1000万円
正社員
プロジェクト先、または、リモートワークにてインフラ構築をお任せします。 ⼤規模なサーバー・ネットワーク構築や今需要の⾼いクラウドの構築など、 業界や⼯程問わず幅広い案件があるので、スキルに合わせて働けます！ プライム案件も多数で、PM、PLをお任せすることも。 【インフラ例①】 ■OS：Linux ■コミュニケーションツール：Slack、Redmine ■ソースコード管理：Git 【インフラ例②】 ■サーバ約250台 Webサーバ、APサーバ、DBサーバ、メールサーバ／DNSサーバ、プロキシサーバ、ADサーバなど ■仮想化インフラ 物理ホスト約60台 ブレードサーバ、SANストレージ、FC Switch、FCIP Switch ■ネットワーク機器約50台以上 Router Firewall Load Balancer L3 Switch、L2 Switch ■その他・アプライアンス NAS、IPS、WAF 【インフラ例③】 ■LAMP ■Linux(Redhat系) ■OPENID系技術 ■REST通信 ■Ajax通信(JQuery） ■HTML5 ■Androidアプリ、iOSアプリ (変更の範囲)上記を除く当社関連業務全般 【案件例】 ◆クラウド環境構築／Azure、VMware、AWS ◆各種NW設計構築／Cisco、FortiGate 【開発環境・業務範囲】 ＜プロジェクトについて＞ ●種類 └ネットワーク └データベース └サーバー └クラウド └セキュリティ などインフラ構築全般 ●⼯程 上流から下流まで幅広い⼯程の案件があります！ 要件定義、基本設計、詳細設計、プログラミング、テスト、稼働、運⽤・保守など ●規模 └⼈数：10名〜500名程度 └期間：半年〜5年程度 ＜開発環境＞ 【⾔語】 Java、C#.Net、VB.Net、Python、Ruby、PHP、Objective-Cなど 【OS】 Windows、Linux、MacOS、iOS、Androidなど 【DB】 Oracle、MySQL、DB2、PostgreSQLなど 【その他】 CakePHP、React、AngularJS、Django、Vue.js、Ruby on Rails、AWSなど 【注目】“100％希望”を叶える案件選択制度 100％、あなたの希望に沿ったプロジェクトへ。 SEcondでは案件選択を“完全開示・完全自由”で行っています。 まずは営業を兼ねる代表との1on1からスタート。開発環境、使用言語、単価、働き方など、希望条件をすり合わせます。 条件が合えば、案件の内容・単価まで全てをオープンにご紹介。 毎日1,000件以上の問い合わせがあるため、妥協せず、自分に合った案件に出会えるチャンスが豊富です。 「この条件なら納得できる」そう思えるまで、何度でも相談してください！ 自分のキャリアは、自分で選ぶ。 その当たり前を、SEcondでは実現できます！ 【注目】透明性のある業務管理 単価・稼働・報酬まで、“見える化”された安心感。 SEcondでは、エンジニアの働きやすさと納得感を高めるために 社内管理システム「Fairgrit」を導入。 給与・稼働時間・案件単価など、SESにまつわる情報を リアルタイムで確認可能です。 このツールによって、勤怠・契約・給与のすべてが一元管理され、 運用コストの削減にも貢献。 その分をエンジニアへと正しく還元できているからこそ、 還元率75％以上を実現しています。 「どれだけ頑張っても評価されない」 「自分の給与の根拠がわからない」 そんな不安とは、SEcondで無縁になれます！ 【身につくスキル・キャリアパス】 ＼⼊社してからもスキルアップの機会多数！／ 会社で書籍の購⼊費やセミナーの受講費・交通費などの負担のほか、 資格取得の⽀援も⾏っています。 資格を取得すれば別途で⼿当もあり、15万円⽀給されている⽅も。
非公開
【DS】（関西）データサイエンティスト【正社員】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
【事業の中身は?】 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 【同社の特徴は？】 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など） 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ■モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ■可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ■デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ■クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 【主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載）】 ・言語：Python, SQL, 場合によりR ・データベース：…
非公開
【大阪】AI施策の進展に伴うAIガバナンスの運用・改善等に関するリソースの増強（西DX-12）
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1200万円
正社員
【業務概要】 同社グループ全社でAI活用を推進し、業務プロセス・働き方の変革を実現する 【職務内容】 ■AI技術やAIならではリスクを理解した上で、施策のリスク判定を行い、AIのユースケースに対する適切な評価報告を行う。また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的に、NTTグループ各社とのAIガバナンスの専門家との連携を定期的に図る ■策定済みAIリスクマネジメントプロセス・ルールの継続的な改善/効率化の検討 ■グローバルを含めた最新のAI技術と法規制等動向の情報収集を行い、適切な対応策を検討・提案 ■同社グループ全社に対するAIガバナンスの人材育成施策の企画・実行 【業務詳細】 ■同社グループにおける全てのAI施策のリスク判定と、AI施策責任者に提供する評価報告書の作成を行い、それらの活動を定期的に振り返られるように取り纏める。（現状は1カ月に15件程度） また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的にNTTグループ各社との連携を定期的に実施する。（四半期に一度、ワーキンググループで情報共有・議論を実施） ■上記で取り纏めた結果や外部要因（技術革新・NTTグループ各社の状況・法規制等）を踏まえて、AIリスクマネジメントの考え方やプロセス等を継続的に改善/効率化する。なお、効率化においては、AIリスクマネジメントを自動化するためのシステム開発を予定しており、当該プロジェクトを牽引する ■非常に早いAIに関する技術革新の状況や、NTTグループ各社の対応状況や法規制の変化等を総合的に鑑みて、迅速にグループ全社に対して、適切な対応策を講じる ■同社全社員に対するAIガバナンスに関するリテラシー向上と、同社グループの主要人員（数十名規模）とチーム内人員（1～2名）に対して、専門家を育成するための施策を企画・実行 【魅力】 ■AIガバナンスの浸透はまだ道半ばの状況であるため、ご自身で一定の権限を持って施策をコントロールし進めることが可能。 ■同社グループのみならず、NTTグループ、AIベンダー等との接点が多いため、社内外の動向を獲得しやすい開かれたポストです。 【募集背景】 AIガバナンスは新たな業務領域であり、AI技術・情報セキュリティ・法務・倫理・知財等幅広い領域の横断的な業務経験・知識・スキルが求められ、既存の社員のみ…
