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【フルリモート相談可】アナリティクスエンジニア

オープン系SE、データベース系SE

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1200万円

雇用形態

正社員

同社サービスは導入無料のトランザクション収益モデルです。導入後、多くの企業様の人材活用・採用課題を解決するお手伝いをすることをミッションとしております。 全社的な組織拡大に伴い、データの民主化や意思決定の支援のニーズが増えてきています。継続的な会社の成長のためには、プロダクト開発、マーケティング、営業においてデータ駆動型の意思決定、効果検証によるPDCAが実施される必要があります。社内に存在するデータを分析に適した形に変換し、意思決定の高速化と正確性向上に携わってくださるアナリティクスエンジニアを募集いたします。 【具体的な業務内容】 様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 ■Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ■Looker、他BIツール上での開発・整備 ■各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備 【配属想定部門】 ■Product Analytics(プロダクトの機能開発に関わる分析をするチーム) ■Marketing Analytics(マーケティングに関わる分析をするチーム) ■Business Analytics(経営や事業活動に関わる分析をするチーム) ※ユニット間の異動も可能です。 【データ統括部の特徴】 ■データ統括部全体で約週3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ■各自の在宅環境をリモートワークに最適化することを支援する制度があります。 ■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 参考記事「心理的安全性の勉強会を開催しました」 https://tech.timee.co.jp/entry/2023/02/02/105555 ■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを…

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【大阪】AI施策の進展に伴うAIガバナンスの運用・改善等に関するリソースの増強(西DX-12)

システムアナリスト

大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【業務概要】 同社グループ全社でAI活用を推進し、業務プロセス・働き方の変革を実現する 【職務内容】 ■AI技術やAIならではリスクを理解した上で、施策のリスク判定を行い、AIのユースケースに対する適切な評価報告を行う。また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的に、NTTグループ各社とのAIガバナンスの専門家との連携を定期的に図る ■策定済みAIリスクマネジメントプロセス・ルールの継続的な改善/効率化の検討 ■グローバルを含めた最新のAI技術と法規制等動向の情報収集を行い、適切な対応策を検討・提案 ■同社グループ全社に対するAIガバナンスの人材育成施策の企画・実行 【業務詳細】 ■同社グループにおける全てのAI施策のリスク判定と、AI施策責任者に提供する評価報告書の作成を行い、それらの活動を定期的に振り返られるように取り纏める。(現状は1カ月に15件程度) また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的にNTTグループ各社との連携を定期的に実施する。(四半期に一度、ワーキンググループで情報共有・議論を実施) ■上記で取り纏めた結果や外部要因(技術革新・NTTグループ各社の状況・法規制等)を踏まえて、AIリスクマネジメントの考え方やプロセス等を継続的に改善/効率化する。なお、効率化においては、AIリスクマネジメントを自動化するためのシステム開発を予定しており、当該プロジェクトを牽引する ■非常に早いAIに関する技術革新の状況や、NTTグループ各社の対応状況や法規制の変化等を総合的に鑑みて、迅速にグループ全社に対して、適切な対応策を講じる ■同社全社員に対するAIガバナンスに関するリテラシー向上と、同社グループの主要人員(数十名規模)とチーム内人員(1~2名)に対して、専門家を育成するための施策を企画・実行 【魅力】 ■AIガバナンスの浸透はまだ道半ばの状況であるため、ご自身で一定の権限を持って施策をコントロールし進めることが可能。 ■同社グループのみならず、NTTグループ、AIベンダー等との接点が多いため、社内外の動向を獲得しやすい開かれたポストです。 【募集背景】 AIガバナンスは新たな業務領域であり、AI技術・情報セキュリティ・法務・倫理・知財等幅広い領域の横断的な業務経験・知識・スキルが求められ、既存の社員のみ…

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データサイエンティスト/データグループ【リモートOK】

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 【業務内容】 同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 ■ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ■ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ■コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 【本プロジェクトについて】 同社の広告配信を担う機械学習モデルの精度向上・配信最適化を強力に後押しするためのプロジェクトになります。 全社横断でのデータ利活用による事業貢献を目指します。 【本ポジションの魅力】 ■事業貢献の大きさ 年間3000億円以上のビジネス領域への貢献できます。 ■国内最高峰のデータサイエンス環境 国内最大級のリーチを誇るサービスデータが活用可能です。大規模データ処理・機械学習環境の整備をします。 ■PDCAサイクルの速さ サービストラフィックの一部を利用したオンラインテストを低コストで実施可能です。

株式会社カヤックボンド(グロース市場上場「面白法人カヤック」グループ企業)

インフラエンジニア【東証グロース上場「面白法人カヤック」グループ】大手案件多数/資格取得支援・勉強会充実

データベース系SE、ネットワーク系SE

本社(秋葉原オフィス) 一都三県内のプ…

350万円〜800万円

雇用形態

正社員

【主な業務】 企業のITインフラ基盤に関するサーバーやネットワークの新規構築、 既存システムのリプレースに伴う設計・構築業務を担当していただきます。 具体的には、業務の効率化やセキュリティ強化を目的とした 最適なソリューションの選定や、運用設計を含む 全体的なITインフラの構築と運用業務など。 例えば、企業の成長に合わせたサーバーのスケールアップや、 クラウドサービスを活用したネットワークの最適化を実施したり、 既存のインフラのリプレースを通じて、 システムのパフォーマンス向上や 運用コストの削減を目指したりします。 運用設計においては、システム障害時の対応手順や監視体制の構築、 定期的なバックアップの計画など、信頼性の高い運用環境の 実現に向けた業務を行っていただきます。 ※変更の範囲:上記業務を除く当社業務全般 【注目】【意思決定のスピード感をもって裁量高く開発】 開発の進め方や方針はチームで決定します。技術選定からお任せいただくことや、クライアント様と直接会話をしながら要件をつくっていくことで、裁量高く開発を進めています。リーダー、メンバー関わらず、チームで相談しながらクライアント様にベストなご提案できる機会が多くあり、やりがいを感じていただけます。 【注目】【成長サポート】エンジニアのための教育支援制度が多数! ■社内勉強会 月1回エンジニア向けの社内勉強会を開催。 オンラインで気軽に参加でき、 有識者から知見を得ることができます。 ■LT会 グループ合同LT会と、カヤックボンドのLT会があります。 トークテーマごとに一人5分の発表をします。 業務にまつわる知見共有や、 発表者について知ることができる人気のイベントです。 ■図書委員会 当社エンジニアスペシャリスト厳選のおすすめ図書を貸出中。 特に参考になるポイントには付箋を貼ってくれることも! その他にも… ■資格取得支援制度 ■書籍購入制度 ■セミナー支援制度 ■e-ラーニング利用制度 ■練習用サーバー貸与制度 など 新たな制度や研修、勉強会を実施予定!

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最先端AIで自動運転を進化させる AIエンジニア

システムアナリスト

静岡県 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜

雇用形態

正社員

【特色】 私たちの使命は、交通事故のない、安全安心なモビリティ社会を実現することです。そのために、世界中のパートナーと組んで最先端の自動運転AI技術を導入しながら、実際のクルマで毎日テストし、課題を乗り越えるための改良を重ねています。私たちのチームで一緒に汗を流し、あなたも世界を変えるヒーローになりませんか。 【概要】 交通事故ゼロ社会の実現に向けて、最先端AI技術を基盤に、ヒトやクルマなどの交通参加者が相互に意思疎通や情報交換をすることでより高いレベルの安全安心な社会を実現するアプローチを取り入れ、未来のモビリティを変革する革新的な自動運転技術を開発します。 AD/ADAS技術の進化により交通事故は着実に減少していますが、まだ解決すべき課題が残されています。私たちは、飛躍的な進化を遂げる最新のAI技術を活用することで、クルマ単体ではなくヒトやインフラまで一体となった高度な協調システムをスピーディーに構築し、事故ゼロ社会の実現を目指します。 【役割】 私たちが目指す『交通事故ゼロ』の実現は、誰も正解を知らない未知の領域への挑戦です。だからこそ、最先端の技術を駆使し、多様なアイデアを迅速かつ高頻度に検証しながら、PoCを積み重ねることが不可欠です。 このポジションでは、LLM等の最先端AI技術を積極的に取り入れながら、PoCの核となる革新的なMLモデルの開発をリードしていただきます。 【業務内容例】 ・LLMをはじめとする基盤モデルや大規模データを活用し、高度なMLモデルの設計・開発・運用を担当いただきます。 ・スクラム開発やテスト駆動開発を活用したアジャイルな開発スタイルのもと、  データ収集 → MLモデルの設計・学習・評価 → パイプラインの開発・最適化まで、エンドツーエンドの開発に挑戦できます。 ・自動運転の枠を超え、V2X通信、UX設計、周辺技術との統合を視野に入れた開発にも挑戦できます。 ・AIを中心とした最先端技術の研究開発を進めるグローバルなテック企業や研究機関とも密に連携し、アカデミックな研究成果を活かした技術開発に取り組んでいただきます。 「あなたの技術と発想が、交通事故ゼロ社会の実現を加速させる」 そんな挑戦に、一緒に取り組みませんか? 〈歓迎要件〉 ・クラウド技術、xOps(例:DataO…

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【MLエンジニア/データサイエンティスト】リモート可

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【募集背景】 同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。 これまで同社のML活用は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。 【業務概要】 同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。 関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です! 【業務内容】 ・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案 ・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善 ・デプロイしたモデルの監視とチューニング ・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見 ・MLパイプラインの構築 〈現時点での開発実績〉 ■顧客の注文需要予測:過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。 〈技術スタック〉 Data Source: firestore(つくりおき.jpのプロダクトデータ), Hubspot, GA4, 各種広告媒体(Google広告, Meta広告など)、メニュー管理SaaS、アンケート, (今後IoTなど) Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform Communication: …

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商品企画【データ基盤商品/プライム上場/リモート可】

オープン系SE、データベース系SE

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

650万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【会社概要】 日本初の商用コンピューターによって今日の情報社会を拓き、以来60年以上にわたりシステムインテグレーターとして顧客課題を解決し、社会や産業を支えるシステムを構築してきました。 この経験と実績をバックボーンに、業種・業態の垣根を越え、さまざまな企業をつなぐビジネスエコシステムを創る中核となり、顧客・パートナーと共に、社会を豊かにする新しい価値と持続可能な社会の創出に取り組んでいます。 【職務内容】 私たちのミッションは、変化の激しいIT市場の中で、今後を予測し、変化に対応できる商品・サービスを企画・管理し、販売やサービス運営の推進を継続することで、商品・サービスを安定的に提供し続けることです。 今回募集する職務は、ITシステム基盤関連商品・サービスの中の「データベース・データ連携基盤商品」の企画・商品運営・パートナーコミュニケーション業務です。 当社のビジネスに資するための各ディストリビュータを含めたパートナーベンダー(Oracle社、Microsoft社ほか)との連携・コミュニケーション・調整・交渉を行う パートナーベンダーがリリースする新商品・サービスの受入検討、戦略立案、投資計画の策定、商品化・サービスメニュー化を行う パートナーベンダーのポリシー変更、価格改定、バージョンアップ等に対応し、安定的に商品・サービスを提供するための運営を行う 当社の「データベース・データ連携基盤商品」を適用する各種案件の担当営業/SEからの相談に対応する  【当ポジションの魅力】 ●ITシステム基盤関連商品の商品企画・商品運営業務は、当社のあらゆるビジネス形態に関わる業務です。その中でも「データベース・データ連携基盤商品」はその中心に位置付く重要な商品です。 同商品を支えている業界トップクラスの技術力を持つエンジニアチームや社外のパートナーベンダーと一緒に進めていくこの業務は、当社ビジネスを支えるとても重要で、やりがいのある仕事です。 ITシステム基盤関連商品の商品企画・商品運営業務の幅広い役割をご経験いただき、その先のキャリアパスとして同領域以外の商品・サービス企画やマネジメントの候補としても期待しています。 ●柔軟な働き方が可能です。 原則、土日祝日休み。 残業調整可能。私生活と仕事の両立がしやすく、育児や介護…

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データエンジニア【フルリモート可】

オープン系SE、データベース系SE

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【具体的な業務内容】 ■ビジネスサイドと連携しながらデータ活用戦略の立案・推進 ■暗号資産取引所サービスのセキュリティ・監査要件を満たすDataLake・DWHの構築・運用 ■社内のデータ活用を支えるBIツールの社内利用サポート業務 ■AWSのアナリティクスサービスを用いたストリーミング/バッチベースデータパイプライン開発・運用・改善 ■データサイエンティスト・データアナリストが利用するデータ分析/ML基盤の運用・改善 ■データセキュリティおよびプライバシーを考慮したデータ管理の実施 【本ポジションの魅力】 ■発展途上にあるデータ基盤やアーキテクチャの強化を主導し、構築・改善をリードする役割を担っていただきます。成長段階にあるシステムの進化に大きく貢献し、技術的な方向性を示しながら組織全体のデータ戦略を推進していけるポジションです。 ■急速に進化する暗号資産業界でモダンな技術スタックを活用し、データの収集・変換・ロードなどのデータの整備から、分析基盤の構築、さらにはプロダクト開発まで、一貫して携わることができます。 ■SlackやGoogle Meetなどのコミュニケーションツールを駆使したフルリモートによる柔軟な働き方が可能です。 【募集背景】 同社のミッションに共感できる仲間を募集しています。 お客様の資産履歴・取引履歴・入出金履歴等、膨大なログ・データが日々生成されており、事業推進上の意思決定をはじめ、マーケティングやデータ分析・帳票に落とし込んだりなど、様々な領域で活用されています。 現在、サービスの成長に伴ってさらなるデータ活用のニーズが高まっており、データ基盤のアーキテクチャの強化・刷新を図っております。 現行のデータ基盤の開発・運用における課題を発見し改善・提案をしたり、データアナリスト・データサイエンティストだけでなくグロースハッカーや営業、財務経理などのビジネスサイドと連携しながらデータ活用を推進し、よりデータドリブンな意思決定ができる環境を整備したいエンジニアを募集することになりました。 データ基盤の高度化やデータの民主化を推進していきたい方のエントリーをお待ちしております。 【開発環境】 ■クラウド: AWS, Google Cloud ■DWH: Amazon Redshif…

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データエンジニア

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

■配属先 当該ポジションが所属するビジネストランスフォーメーション事業本部は、「はたらく人の可能性を拓く」を目指し、顧客事業の変革を一貫して支援できるソリューションを開発・提供しています。 マーケティングトランスフォーメーション統括部では、データ取得・統合・分析からマーケティングオートメーションやプロモーション、WEBサイトのUI改善など、データを活用した施策の実施までをワンストップで支援しています。エンジニア、アナリスト、ディレクター、広告プランナー、MAコンサル、デザイナーなど、250名以上の専門家が在籍しています。 ■業務内容 クライアントが保有する膨大なデータを効率的に利活用のために、ニーズ抽出から基盤構築、データの整理、BIツールへの接続まで一連の流れをご対応いただきます。 ・データ抽出要件の整備:クライアント企業の分析要件に基づき、データ抽出の要件を整備します。 ・データ基盤の構築:顧客データ(広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEBデータや、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ)を活用して、データ基盤(CDP・DMPやDWH)を構築します。 ・中間テーブルの設計・プログラミング:データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルを設計し、SQLなどを用いてプログラミングを行います。 ■開発環境例(担当案件によって異なります) 開発言語:Python, SQL, JavaScript 開発環境:Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook データベース:Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL リポジトリ管理:Git ※データ基盤の構築・運用だけでなく、Salesforceなどのツールを駆使し、ユーザーがデータを扱いやすくする支援も行います。 ■案件例 1. 大手通信会社の基盤構築PJT データ基盤の運用保守、新規構築。ダッシュボードの構築や分析環境の最適化を担当。 活かせるスキル:ダッシュボード構築スキル、データ基盤構築スキル 2. 大手通信会社のデータ活用・分析PJT ペイメント事業のデータ活用。データ抽出、加工、分析を行い、顧客とコミュニケーションを…

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【東京】データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【概要】 WOTAは、「人類の資源利用を循環型社会へと変革することで水問題を根本解決する」ことを使命に、上下水道に依存しない水インフラの開発を進めてきました。国内外の災害現場や水資源の乏しい地域での導入に加え、近年では海外展開も本格化し、グローバルな注目を集めています(COP28参加、アースショット賞受賞など)。 現在、WOTAはシリーズC以降の成長フェーズにあり、IPOを視野に入れながら、さらなる非連続な進化を目指しています。その中核を担うのが、自律的に行動し、困難な課題にも挑戦できる仲間の存在です。 100人規模の組織ながら、一人ひとりが主体的に動き、挑戦を楽しめる「百人経営」という組織思想のもとで、WOTAは“水の自由”を世界へ広げる次の仲間を募集しています。 【プロダクト例】 ・ポータブル水再生処理プラント  ・ポータブル手洗いスタンド  ・その他プロジェクト: 住宅向けの小規模分散型水循環 【職務内容】 データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます: ・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知 ・水質データ(センサー+ラボ分析)に基づく品質推定モデルの構築 ・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発 ・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計 ・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築(AWS、Redash) ・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案 【同社の可能性】 ◇グローバル展開のリーダーシップ 同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。COP28への参加や英王子が創設した史上最も名誉ある環境賞の受賞など海外市場でも評価が高く、持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。 ◇社会的意義のある技術 水の循環を効率化し、廃棄水の削減を実現する技術は、気候変動や水資源問題を克服する重要な鍵となります。人々が「水の自由」を享受できる社会づくりを支援するという、非常に社会的意義のある事業に携わることができシリーズCから今後IPOを目指していく事業グロースフェーズのため今後も、やりがいや実感を持てる機…

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【AI領域/60歳以降の待遇維持】データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 【おすすめポイント】 ★こんな方にお勧め★ ・まだまだ未知の領域における統計/分析/予測に携わりたい ・高度な分析に携わりたい ・待遇を維持したまま長く働きたい ・PMとして案件をリードしたい ・マネジメントではなく、スペシャリストとして経験を積みたい 【部署構成】 データサイエンス事業部(約100名在籍)※以下いずれかの配属予定 ・大手通信系企業領域 ・マーケティング関連領域(BI・tableau構築、可視化、統計分析) ・データ/AIエンジニア関連領域(データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI) <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など <データの種類> 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など <詳細PJT 一部> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど) …

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【DWH/ETLツール・データ領域】定年70歳・フルリモート

オープン系SE、データベース系SE

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650万円〜1000万円

雇用形態

正社員

■会社概要 当社はクラウドERPの構築・導入コンサルテーションを中心に、 その他のパッケージ、スクラッチ開発による各種業務システムの開発を手がける会社です。大企業のお客様のプロジェクトの中核となって推進する役割を担うことが多いのが特徴です。 ■データ基盤・利活用領域(DWH/ETL)(年収:600万円~1000万円) ※定年70歳 ■募集背景 売上過去最高記録を更新している当社では、今まさに第二次創業期として 準大手から中堅規模の企業に特化して、プライム案件やERP導入案件、DX推進案件の拡大に注力しております。 年間120%成長を続けており成長の過渡期にある中で、組織を一緒に作っていただける方を募集しております。 ■職務概要 幅広い業種のお客様を中心に、SEとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション(DX)に携わっていただきます。 特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。 ■プロジェクト例 概要:お客様の社内システムの導入開発、社内データの整理・分析、業務効率化の企画提案 ・Python、SQL等を用いたビックデータの集計 ・ETLツールを使用したデータ統合、移行作業 ・DWHの導入 ・BIツールの導入 工程:企画、要件定義~リリース、保守 活かせる分野:システム開発経験、ETLツール、DWH製品、BI製品 あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。 まずはご自身の経験・スキルが活かせるプロジェクトから入っていただき、徐々に新たなスキルを習得し活躍のフィールドを拡大いただければと思います。 特にPM/PLのご経験がある方、あるいはこれから目指したい方も歓迎します。 ※ETL、DWH、BIの事例 ETLツール(Informatica、ASTERIA、DataSpider等) DWHツール(Snowflake、Microsoft Azure Synapse Analytics等) BIツール(Tableau、Microsoft Power BI、Dr.SUM等)

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インフラエンジニア【管理職候補】

オープン系SE、データベース系SE

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜800万円

雇用形態

正社員

ミッション: 【募集背景】 欠員補修 現在はCTOが情シス業務を兼任しておりますが専任担当者をお迎えし、業務の分担と最適化を図りたいと考えています。 【職務内容】 ■ソーシャルゲームのインフラ業務 ・自社で開発・運用を手がけるゲームのインフラ設計・構築・運用 ・海外のゲームを日本で運用するためのインフラ構築・運用 ※同社で運営している(する予定)のゲームのインフラ管理  既にリリース済みのゲームタイトルは、他のチームが基本的に運営しております。障害発生時などは対応のお手伝いをすることもございます。 ■社内情シス業務 ・社内インフラや体制の整備(PC・セキュリティ・社内ツールアカウント管理) <業務割合> 情シス:ゲーム業務=6:4(通常時) ※新規タイトルのあ立ち上げなどがあるとゲーム側の割合が9になることも 【組織構成】 情報システム部 CTO直下ポジション (1名での運営となりますが、後にメンバーを増やすことも可能です) 【働き方】 ・リモート:月7割リモート実施 ※出社のルールがなく、前任の方は月1回出社で対応していました。 ・残業時間平均:全社平均20~30H/月 ★魅力 ■腰を据えて長く働くことが可能: リモートワークのルールもないため、柔軟に出社と在宅を使い分けることができます。 また、60歳定年ですが、ご希望に応じて70歳まで働き続けることも可能です。 上場企業でもあるため、経営の基盤が安定しております。 ■異業界からのチャレンジが可能: エンタメ・ゲーム業界出身者も大歓迎ですが、異業界からご入社され活躍もできます。

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【神戸】ITソリューションアーキテクト

システムアナリスト

兵庫県 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

・同社IT基盤の上、機械学習やAIアプリケーションのアーキテクチャを設計し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneの機械学習やAIチームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のML/AIアプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・機械学習やAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、機械学習やAIアプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する 【部署紹介】 B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】 総数30名(男性18名 / 女性12名)

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データサイエンティスト【市場エンジニアリング室】リモート可

システムアナリスト

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600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【職務内容】 データ分析、データ利活用、生成AI等の新技術を活用したソリューション提供 【魅力】 ・同室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ・リモート勤務も可能です。週2−3日程度はリモート勤務しているメンバーが多く、ご家庭のご事情や状況に応じて、リモート比率を高めてご勤務いただくことも可能です。 【募集背景】 組織体制強化に伴う募集 【組織構成/ミッション】 市場企画部市場エンジニアリング室 約80名 デジタル開発課 15名 (課の役割) ・ビジネス現場が推進するDXを支援するためのシステム及びアプリケーション開発 ・データサイエンス力を活用したソリューション提供、データ利活用支援 ・生成AI等の新技術導入支援 【求める人物像】 金融市場・金融商品に対する興味関心があり学ぶ意欲がある方。状況の変化を感じ取りスピード感をもって行動できる方。 未経験の領域に対しても、興味を持っていただける方、ユーザーやその先にいるお客様を意識しながら、開発業務に望んでいただける方 ユーザとコミュニケーションを取りながら、業務課題発掘及びそれに対するソリューションをユーザと一緒に作り上げられる方

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【AI領域/60歳以降の待遇維持】データ基盤/DWH構築PM

オープン系SE、データベース系SE

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600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ★求めるミッション★※ご志向性に合わせてご依頼 ・圧倒的な技術力での貢献 ・PMおよび管理職候補として後進育成 ・PMとしての案件拡大 ・後輩からの技術的な相談役 【部署構成】 データサイエンス事業部(約100名在籍)※★今回対象部署 ・大手通信系企業領域 ・マーケティング関連領域(BI・tableau構築、可視化、統計分析) ★データ/AIエンジニア関連領域(データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI) ■業務概要 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく~時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 <業務内容> 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計/構築 ・データPF・DWH・DMの設計/構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など <開発環境> ・言語:SQL ・インフラ:GCP、AWS、Azure ・利用サービス:BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt <プロジェクト例> ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築/ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など

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データマネジメントコンサルタント【顧客のDX推進】

オープン系SE、データベース系SE

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

同社はデータ利活用コンサルティングサービスを提供し、お客様の成長と成功を支援しています。ビジネスにおいて、情報は貴重な資産であり、競争力を向上させるためには効果的に利用する必要があります。私たちはデータ利活用の専門知識と経験豊富なチームでお客様をサポートしており、今回、データ利活用の需要が増えているため、採用を強化しています。 【具体的な業務内容】 DX戦略・データマネジメント、データ利活用基盤構築に関するプロジェクトをお任せします。 ・データマネジメントコンサルティングのデリバリー ・データ利活用基盤のアーキテクチャ、ロードマップ策定プロジェクトのリード ・データマネジメント施策の実装、データ利活用基盤構築プロジェクトのリード ・データ分析プロジェクトのリード ・データ利活用基盤の移行、運用などのPMO ・伴走型DX推進支援プロジェクトのリード ・要件ヒアリング、提案書作成などのサービスのプリセールス ・プロジェクトの計画立案や管理 ・メンバー育成等の組織マネジメント 【募集背景】 DX戦略・データマネジメント戦略策定やアセスメント、データ利活用基盤構築などの引き合いが増えており、当該領域のビジネスを拡大するため。 【魅力】 同社商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含むデータマネジメント案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、リードコンサルタント、PMとして一貫してご担当いただくことが可能です。 同社のグループ会社を活用しながらデータ利活用基盤の構築、BIシステムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができます。 海外に比べ遅れているといわれている日本企業のDX推進にともに貢献しましょう。 【組織構成】 ソリューション本部 ソリューション事業部 ITソリューション部

非公開

群馬【モビリティ/自動運転領域】AI活用データ分析

オープン系SE、データベース系SE

群馬県 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

【募集背景】 事業拡大に伴う増員・組織強化 【期待する役割】 自動運転や安全支援などAI活用のベースとなるアノテーション事業で国内シェアNo.1の同社にて、先端のデータビジネスでアナリティクスプロジェクトリーダーとして以下の業務をお任せします。 【同社のアノテーション事業】 他社に先駆けて一早く市場に参入することで10年間で優位性を獲得しており、国内シェアは5年連続No.1を獲得しております。 ※アノテーションとは:テキスト、音声、画像などのデータにタグやメタデータと呼ばれる情報を付けていく工程のこと。 【業務内容】 同社顧客の某自動車メーカー様で、お客様と一体となって先進運転支援システムの開発支援業務プロジェクトのプロジェクトリーダーとして、提案、折衝、見積りおよびQCD管理に携わっていただきます。 ■職務詳細 ・顧客収集データの管理とレポーティング ・所望データの詳細ヒアリングと、対象データの抽出・提供 ・データベース登録データの選定と反映 ・他データベースシステムとの統合に向けた検討と提案 ・その他、顧客内業務遂行上における課題抽出と、改善提案 ■案件・技術例 ・案件の殆どが1次請け案件です。 ・大手自動車メーカーの安全運転支援技術に使用するAI教師データの作成 ・社会インフラのMLOps(AIの運用精度向上)を体現するシステム設計・構築 ・スポーツ施設向けのAI教師データ提供、環境構築、運用 ・様々なAI教師データの作成からモデル作成まで一貫して自社で対応 ・LLMをはじめとする先端技術を活用したDX化の推進提案 【組織構成】 DX・xTECHソリューション事業本部 AI Datacentric部(16名程度) 【入社後のイメージ】 現在のプロジェクトリーダとともに業務を覚えていただきながら、プロジェクトのリードに向けた準備を二人三脚で進めます。

非公開

【AI領域/60歳以降の待遇維持】データ基盤構築/DWH領域

オープン系SE、データベース系SE

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ★求めるミッション★※ご志向性に合わせてご依頼 ・圧倒的な技術力での貢献 ・PMおよび管理職候補として後進育成 ・PMとしての案件拡大 ・後輩からの技術的な相談役 【部署構成】 データサイエンス事業部(約100名在籍)※★今回対象部署 ・大手通信系企業領域 ・マーケティング関連領域(BI・tableau構築、可視化、統計分析) ★データ/AIエンジニア関連領域(データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI) ■業務概要 チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく~時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 <業務内容> 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計/構築 ・データPF・DWH・DMの設計/構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など <開発環境> ・言語:SQL ・インフラ:GCP、AWS、Azure ・利用サービス:BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL:Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt <プロジェクト例> ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築/ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など

非公開

データエンジニア(リーダー候補)

オープン系SE、データベース系SE

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【ポジションのミッション】 同社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 ex.1)見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる ex.2)プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよびデータエンジニアリングを通じて、事業成長の核となるデータ基盤構築にメインに取り組んでいただきます。 【業務内容】 ■データ基盤のシステムアーキテクチャ設計・開発 ■ELT(ETL)処理の開発 ■dbtなどを用いたデータパイプラインの開発・運用 ■データの可視化と分析ツールの導入・開発・運用 ■DMBOKに基づくデータマネジメント・ガバナンスの確立 ■チームマネジメント ■他のチームや部門との連携を通じたデータ活用の促進 【期待するアウトプット】 ・データ基盤面におけるロードマップの策定及び実行 ・社員のデータ利活用推進の向上 ・データ管理における社内ルール・ガイドラインの作成・メンテナンス ・データマネジメントの強化 【プロダクト本部の特徴】 同社には優秀なメンバーが揃っており、お互いに成長しあえる環境です。 ・CTO経験者が5名以上も在籍。加えて、ヤフー、グリー、SmartNews、DMM、楽天、Dely、freee出身の優秀なエンジニアが集結。 ・アメリカ、カナダ、中国、韓国、イギリス、フランス、ドイツ、ベルギー、ポーランド、リトアニア、ブラジル、シンガポール、フィリピンなど12カ国以上のエンジニアが在籍し、多角的な視点から組織が運営されています。 ・また、同社の全てのエンジニアはGH Copilotの利用が可能です。

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