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データサイエンティスト(リーダークラス)/分析G

オープン系SE、データベース系SE

東京都中央区、東京都千代田区(転勤なし…

700万円〜1500万円

雇用形態

正社員

・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題

株式会社JSOL

【法人】ERPパッケージ(開発)開発導入コンサルタント/リーダー候補

オープン系SE、データベース系SE

東京都千代田区 ※テレワークあり

700万円〜1200万円

雇用形態

正社員

・会計×ERPのプロとして、企業活動の根幹となる基幹システムをBiz∫(ビズインテグラル)をつかって改善していきます。大企業を中心とした顧客のカウンターパートナーとなり、提案~導入までのプロジェクト管理を担っていただきます。提案から参画し、要件定義から開発、導入まで責任をもって遂行いただきます。

楽天グループ株式会社

ECファーストパーティ開発部門 :データエンジニア

オープン系SE、データベース系SE

東京都世田谷区

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

・サービス開発・成長のために必要なデータの獲得、加工、提供プロセスの確保と供給 ・セキュリティ・コンプライアンス、拡張性と効率性、信頼性、柔軟性と汎用性を持つ、データ関連システムのデザイン、構築、運用、保守と監視 ・データの分析、可視化、解析

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IoTサービス企画・開発エンジニア

オープン系SE、データベース系SE

東京都千代田区(将来的に国内・海外拠点…

600万円〜900万円

雇用形態

正社員

当社のIoTビジネスを支えるサービスの企画、ソフトウェア開発、運用業務を担当いただきます。 [具体的には] 産業・農業など業界特化型ソリューションや、IoTプラットフォームサービス、オブジェクトストレージサービスなどの開発チームへ所属頂き、システム拡張開発や新規企画へと携わっていただきます。 【業務内容変更の範囲】 将来的に配属部署を異動した場合、実施する業務全般を変更する可能性あり

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データプラットフォームエンジニア【フルリモート可能/フルフレックス】

オープン系SE、データベース系SE

東京都新宿区、福岡県福岡市 ※フルリモ…

700万円〜1500万円

雇用形態

正社員

新規で構築するデータ分析基盤の設計から携わって頂きます。 ・データ基盤における要件定義~リリースまでのシステム開発 ・大規模データや高負荷システムの設計・開発・チューニング ・プライバシーとセキュリティ基準を設計段階から遵守 ・システム・サービス維持のための保守運用

楽天グループ株式会社

ECファーストパーティ開発部門 :データエンジニア

オープン系SE、データベース系SE

東京都世田谷区

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

・サービス開発・成長のために必要なデータの獲得、加工、提供プロセスの確保と供給 ・セキュリティ・コンプライアンス、拡張性と効率性、信頼性、柔軟性と汎用性を持つ、データ関連システムのデザイン、構築、運用、保守と監視 ・データの分析、可視化、解析

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データベーススペシャリスト【グロース市場上場】

オープン系SE、データベース系SE

東京都渋谷区(転勤なし)

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

・事業計画を考慮した長期的な保守運用 ・金融特有の複雑なサービスを前提としたパフォーマンスの維持 ・アプリケーションエンジニアと密なコミュニケーション ・モニタリング、監視通知の最適化 ・既存スキーマの分割  など

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データサイエンティスト(Mgr候補)【在宅勤務可】

オープン系SE、データベース系SE

東京都渋谷区(転勤なし) ※在宅勤務可

1000万円〜1500万円

雇用形態

正社員

■企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。 例えば、 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。

Rapidus株式会社

AI/DL開発推進 データ・サイエンティスト ※2nmロジック開発/半導体新会社

オープン系SE、データベース系SE

東京都千代田区、北海道千歳市(転勤なし…

600万円〜1400万円

雇用形態

正社員

AI・DL(Deep Learning)などの機械学習を含むAIアプリの開発および製造ITシステムへの組み込みを推進するデータサイエンティストとして下記業務をお任せする予定です。 ・品質、設備領域でのAI活用 ・スケジューラや生産計画における最適化AIの開発 ・工場監視システムのKPIチャートm自動監視応答対応AI(生成AI)の開発 その他、適宜複数テーマの開発を担当いただきますので、上記の限りではございません。また、US現地(IBM/ニューヨーク州アルバニー)で、協業しながらデータ活用コンテンツの開発を行う必要があります。 ※業務上US駐在もしくは出張が発生いたします。

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データエンジニア(マネージャー候補)

オープン系SE、データベース系SE

東京都港区(転勤なし)

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

・DIKWモデルに基づくデータプラットフォームの構築 ・各サービスのログ設計支援 ・サービス運営における各施策の分析・データを用いた施策提案 ・機械学習基盤構築・運用 ・開発組織のマネジメント ・組織文化醸成に向けたリーダーシップ

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プロダクトマネージャー(PdM)

オープン系SE、データベース系SE

東京都中央区、東京都千代田区(転勤なし…

700万円〜1500万円

雇用形態

正社員

・プロダクトのドメイン設計とロードマップ策定 ・プロダクト機能の企画、PRD作成 ・エンジニア、デザイナーなど開発メンバーのリード、推進 ・必要な運用業務の計画および実行 ・プロダクトユーザーのニーズ調査やデータ分析 ・マーケティングチーム、業務チームとの連携

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データサイエンティスト(リーダークラス)/分析G

オープン系SE、データベース系SE

東京都中央区、東京都千代田区(転勤なし…

700万円〜1500万円

雇用形態

正社員

・ビジネス課題を抽出し、ビッグデータ×データサイエンスにより、課題解決のための企画・立案 ・特に未来を予測する業務においては、機械学習を用いた予測モデルの構築・評価 ・グループ企業と協働での与信スコアリングモデルの開発 ・クルマの現在価値・将来価値予測の開発 ・画像解析、自然言語処理、レコメンデーションモデル など各種機械学習問題

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データサイエンティスト(キャリア事業/データ活用)

オープン系SE、データベース系SE

東京都港区(転勤なし)

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

事業・サービスにおける問題課題抽出、KPI設計、データ・分析設計、分析実行から施策立案および施策実行まで一気通貫でお任せいたします。なかでも、介護をはじめとした、求人、人材紹介領域でのデータ活用業務を担当いただきます。当社では、医療、介護、保育、治療家領域をはじめとした、多くの職種で求人、人材紹介事業を展開しております。このなかでの、求職者と求人のマッチングの品質向上、求人、人材紹介事業の業務効率向上を主要な目標とした案件に関与いただきます

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【Webアプリケーションエンジニア(メンバー)】

オープン系SE、データベース系SE

東京都渋谷区(転勤なし) ※週~4日リ…

600万円〜700万円

雇用形態

正社員

私たちのチームでは得意領域が異なるメンバーがおり、以下のような業務を分担してサービス/システムを作り上げています。 ・業務要件整理/システム要件整理 ・フロントエンド/バックエンド開発 ・AWSインフラ、CI/CD環境の構築 ・スマートコントラクト開発 チーム内のメンバーとコミュニケーションを取りながら、Webアプリケーションの開発経験を活かして、Web3を活用したサービスを支えるシステム開発の実装を担当頂きます。単に決められたものを実装するのではなく、開発目線から自ら提案し、形にしていくことも可能です。

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リードデータエンジニア(データ事業)

オープン系SE、データベース系SE

東京都千代田区

800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

・機関投資家向けの分析サービスのデータ基盤の設計、構築、運用 ・投資分析用のWEBアプリケーション向けのAPI開発やデータマート開発 ・オルタナティブデータを用いたマクロ指数の開発と運用

レバレジーズ株式会社

データアナリスト/データアーキテクト/昇給年4回/住宅手当支給

オープン系SE、データベース系SE

東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷ス…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備から分析までを担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ■データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行

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【PM】データエンジニアリング

オープン系SE、データベース系SE

東京都品川区(転勤なし)

900万円〜1200万円

雇用形態

正社員

・お客様のDXやデータ利活用のニーズを把握し、課題解決を図るためのシステムを構築するプロジェクト設計、プロジェクト計画の立案から、プロジェクトマネジメントを実施 ・コンサルタント、SIerと協業し、お客様への提案からデリバリーまでの支援をリード ・当ビジネスの拡大とQCD向上のための、プロジェクトマネジメントの知識体系、パートナーを支援する環境(ドキュメント、ツール、テンプレート類)の整備

レバレジーズ株式会社

データアナリスト/データアーキテクト/昇給年4回/住宅手当支給

オープン系SE、データベース系SE

東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷ス…

600万円〜800万円

雇用形態

正社員

「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備から分析までを担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ■データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 ・KPI設計及びデータの定義 ・DWHの構築及び改善 (BigQuery、TreasureData) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet) ・データ活用を促進するための社内教育 ・その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行

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アジャイルコーチ【リモート主体可能/フルフレックス】

オープン系SE、データベース系SE

東京都新宿区、福岡県福岡市 ※全国居住…

700万円〜1500万円

雇用形態

正社員

アジャイルの導入が必要な組織、すでに導入されている組織に向けて以下業務を行います。 ・アジャイルの導入と教育: 組織全体に対してアジャイルの基本原則やプラクティスを教育します。 スクラムだけでなく、TDDやATDD、リーンなど他のアジャイルな手法も導入します。 ・プロセスの改善: 組織全体の現状を把握、評価し改善点を提案します。 継続的に改善し全体最適化を促進させます。 ・コーチングとメンタリング: マネージャーやチーム、個人に対して、アジャイルの実践方法や考え方についてコーチングを行います。 リーダーシップやチームダイナミクスの向上を支援します。

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【データエンジニア】※フルリモート可/フルフレックス

オープン系SE、データベース系SE

東京都千代田区 ※フルリモート可

600万円〜1500万円

雇用形態

正社員

・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure など)上でのデータ基盤・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データ収集、加工、ストレージに関わるシステムの開発 ・大規模データを対象としたETL (ELT) 処理の最適化 ・リアルタイムデータの処理 ・データクレンジング処理やデータマートの構築 ・データの可視化および分析基盤の構築支援 ・データパイプラインの品質管理、パフォーマンスの向上 ・データウェアハウスの運用保守 ・ステークホルダー(データアナリスト、データサイエンティストなど)との連携 ・顧客との要件定義や設計フェーズでのコミュニケーション

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