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検索結果: 4,915件(41〜60件を表示)
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【MUFGで未来を創る】AIソリューション開発エキスパート
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
650万円〜1200万円
正社員
【期待する役割】 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル,2020年4月）は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま（MUFGレポート,2024年）のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 昨今の生成AI技術の発展に伴い、MUFGにおいても生成AIを用いたアプリケーション開発の需要が急速に高まっていることから、MUITではAI・ML技術を用いたアプリケーションの開発および保守を所掌として組織・ユーザの課題を解決するチームを立ち上げました。 本募集は、このチームでAI・ML技術を用いたシステム開発を上流から下流まで一貫して担えるアプリケーションエンジニアおよびアプリケーションアーキテクトを募集します。 【職務内容】 ■同社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発（要件定義～リリースまでの全工程）と保守 ■技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定 ■チームビルディングとプロジェクト管理 ■新しい技術の標準化、製品選定および評価 【配属予定組織】業務共通開発部（約40名が在籍）※銀行等からの出向者を含む AIソリューション部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下） 分散系業務開発の標準化および機能集約の企画・推進・管理・運営を担う部署。具体的な業務は以下のとおり。 ■開発プロセス標準化およびモダナイゼーション ■分散系Webアプリケーション標準フレームワーク ■生成AIやデータ分析システムの開発 ■API標準化・ガイド作成、再利用促進、ガバナンス ■SoE（Systems of Engagement）開発 【想定担当案件（例）】 2025年度以降、AI領域で数多くの開発案件が予定されている。アプリケーションエンジニアとして特定の案件に参画いただき、アプリ開発保守およびプロジェクト管理を実施頂きます。以下は開発案件の例です。 ■行内チャットアプリ開発 三菱UFJ銀行向けのChatGPTライクな行内チャットアプリの開発、次期アプリの…
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データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1300万円
正社員
データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。 ■データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ■データ活用基盤の整備・管理 ■データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど） ■データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など） 【配属部署】 IT・デジタル戦略部：約50名（そのうちデータサイエンティストの方は15名程度） 【募集背景】体制強化のための増員募集 【魅力】 ■2021年4月より発足した部署でございます。今後社内のDX化を進めるために会社としても力を入れている部署でございます。 ■生成AIも含めたチャレンジングな提案も挑戦可能な環境となります。
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【神戸】ITソリューションアーキテクト
システムアナリスト
兵庫県 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1000万円
正社員
・同社IT基盤の上、機械学習やAIアプリケーションのアーキテクチャを設計し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneの機械学習やAIチームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のML/AIアプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・機械学習やAIアプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、機械学習やAIアプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する 【部署紹介】 B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】 総数30名（男性18名 / 女性12名）
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データサイエンティスト（アナリティクスグループ）
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1500万円
正社員
【業務内容】 ■クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 ■開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 ※まずは実務に慣れていただき、最終的にはクライアントへのニーズヒアリング・提案活動やプロジェクト全体のマネジメントを担っていただく想定です 【具体的には】 ■クライアントニーズに応じたデータ分析、独自モデルの設計および実装 ・データ整理 ・データ分析 ・モデル構築、実装 ・設計方針の資料作成、クライアント報告 ■開発したモデルの精度検証および資料作成、クライアントへの報告 ・精度検証方針設計、検証 ・資料作成、クライアント報告 ■その他 クライアントのニーズヒアリング、提案活動、プロジェクトマネジメント
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【大阪】データサイエンティスト/本社のAI活用を牽引/CoE
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1200万円
正社員
【期待する役割】 AI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。 【職務内容】 ■社内/社外のAI活用案件における技術支援 ・ 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討 ・利用するAI技術の選定、実装、システム設計支援、実現性検証とAIの精度改善 ・継続的な精度改善スキームの検討と社内SEへの指導 ・先進技術リサーチと開発 ・市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究による社内外活用におけるアーキテクチャ検討と性能検証 【魅力】 ・NTT西日本ならではの多様な業務領域（設備、コンタクトセンター、コーポレートDXなど）において、現場課題の解決に直結するAI活用に携わることができます。 ・市中の先進技術に加え、持株研究所との連携を通じて、最先端のAI技術を活用した実証や実サービスへの導入経験を積むことが可能です。 ・AI利活用を技術的にリードするCoE（Center of Excellence）や専門チームの中核メンバーとして、影響力のあるポジションで活躍できます。 【募集背景】 NTT西日本のAI技術を牽引する組織として、新たな柱となるサービス・事業領域の開拓・社内活用に向け、データ分析・活用によるサービスの進化と、AI技術の積極的な活用により、競争力の源泉とするための戦力強化採用となります。 【組織構成】 西日本電信電話 デジタル革新本部技術革新部技術戦略部門 ・担当課長1名 ・主査2名 ・担当3名 技術企画担当
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【AIエンジニア】週4リモート/業界経験不問
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1200万円
正社員
【募集背景】 ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。 その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。 これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。 こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。 ミッション/役割】 ドクターネットが保有するデータ（依頼情報/検査画像/読影レポートなど）を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。 【職務内容】 ・AI関連のPoC（自然言語処理/画像認識）と実用化検討 ・医療データ収集パイプラインの設計と作成 ・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など 【関わるプロダクト/サービス】 ・Tele-RAD ・Tele-DOC ・Virtual-RAD ・AI-RAD ・ドクターPACS ※https://dr-net.co.jp/service/ ◆開発環境 ・開発言語 ：Python3, TypeScript ・フレームワーク ：FastAPI, React, Next.Js ・データベース ：MySQL ・インフラ ：AWS ・プロジェクト管理 ：Github, Backlog ・ソースコードバージョン管理：Git （GitHub） ・コミュニケーションツール ：Slack ・デザインツール ：Figma ※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。 【同社で働く魅力】 ◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献 ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできた…
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【大阪】データ分析／モデル管理・構築業務
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1300万円
正社員
【配属されるグループ】 コンプライアンス統括部 AML金融犯罪対策室（東京・大阪計約50名） このうち、データ利活用とＩＴシステム構築・改善を担うチームは、管理者１名と担当者数名（中途採用入社者あり） ※配属チームについては、大阪本社を拠点としておりますが、東京勤務も可能です。 【お任せしたい職務内容】 ・マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ＩＴシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のＩＴシステム及びポリシーを構築しているため、同社だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。 ＜具体的な業務内容＞ ・ＡＭＬに関する各種モデルの新規構築（ＡＩ・機械学習等統計数理モデルなど） ・ＡＭＬ業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など） ・「厳格な顧客管理（ＥＤＤ）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など） ・ＡＭＬに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等 ※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。 【本ポジションの魅力】 ・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。 ・ＡＭＬ各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAＭＬ対策に貢献することができます。 ・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です！社内にて分析方法などの教育体制も整っております。 【平均残業時間／テレワーク】 ・残業：繁閑によって異なりますが、平均２時間程度です。 ・テレワーク：週1~2回程度可（柔軟に対応） 【募集背景】 ・マネーローンダリング（資金洗浄）およびテロ資金供与に関する情勢は絶えず変化しており、国内外の金融機関等はその対策を強力に推進していく必要…
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【DX支援】データ基盤開発エンジニア
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
【配属先】 New Business Creationユニット 【募集背景】 同社では近年M&A等に力を入れグループ会社を増やしてきましたが、2023年4月1日より持株会社体制に移行することが決定いたしました。 今後はグループ会社間のシナジーを生むため、マーケティング戦略に力を入れていこうと考えております！分析の基盤となる設計・開発領域からご参画いただき、マーケティング戦略をともに推進していただける方を募集いたします。 【業務内容】 マーケティング戦略を実行するためのデータレイクの構築を担当いただきます。 代表、マーケティング担当役員、マーケティング担当者と連携しながら、業務遂行いただく予定です。 【具体的な業務】 ・カスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）を中心としたデータの収集及び加工、各ツールへ連携するためのデータベース及びテーブルの生成を主としたエンジニア業務 ・グループ会社のDBからCDPへの繋ぎ込みなどの業務 ・CDPを活用した分析業務 ・BIツールを使ったCDPデータの可視化 ・その他、既存のグループ会社のDBを持ち株会社のDBに接続し、安全に運用できる仕組みを一緒に構築して頂きます。 業務にあたっては、パートナー企業への業務委託も発生しますので、要件定義＆ある程度の規模のディレクションスキルも必要となります。 ※なおカスタマー・データ・プラットフォーム（CDP）については未導入のため、現在関係者にて選定を開始しているフェーズです。 入社が早い段階で決まった場合、ツール選定にも関わって頂きます。
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【DS】データサイエンティスト・ディレクター【正社員】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1400万円
正社員
【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 弊社の特徴 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを（許諾の上）他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など） 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ■マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形…
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【DS】データサイエンティスト【正社員】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 【同社の特徴は？】 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など） 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ■モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ■可視化…
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データサイエンティスト【独自開発AI活用|KIBIT】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1000万円
正社員
自然言語処理に特化したFRONTEO独自AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。 上記に加え、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 【業務内容】 入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。 ＜具体的な業務＞ ■解析実務（入社後の主業務） 顧客の実データを用いて、弊社独自AIアルゴリズム（KIBIT）及び独自の解析ツールを使用し、担当案件について対応頂きます。 ＜想定されるプロジェクト例＞ 教師データ探索支援、データアセスメント、学習モデル作成、精度検証、レポーティングまでを責任もって対応頂き、PoC成功および本導入の鍵を握る重要な役割を担います。 ★魅力 ■AIを活用できる人材になれる 社会実装実績多数の自社AI（KIBIT）を活？し社会課題解決へ携わることを通して、？？知能と？間との協業経験を積み、？？知能を活？できる？材へ成？することができます。 これまでの解析・分析経験を生かした解析方針の決定～モデル作成／チューニングを実施頂き、顧客ビジネスの成功に貢献が可能な業務です。 ■将来的にプロダクト開発にも携われる 自社研究室・開発部門エンジニアと協業し、新しいアルゴリズムのアイデア出しやビジネス開発、及びプロダクトの開発にも関わることが可能です。
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事業の立ち上げ・事業開発、データ解析、及び基盤技術開発
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
【概要】 クルマづくりの経験を活かし、材料の研究開発のデジタル化を支援する新しい事業を立ち上げ、推進しています。 事業の拡大に伴い、主に企業や研究機関様向けのマーケティング、セールス、そして契約いただいたお客様向けのデータ活用コンサルティングを担当できる人材を募集しています。 中期的には、得られた知見をシステムに組み込む業務にも携わっていただくことを想定しています。 お客様の課題を解決するためのデータ解析手法を提案し、自らデータ解析を実行頂きます。また、システムの商品力向上のために、新しい解析アルゴリズムの企画や開発にも関与していただくことが可能です。 【詳細】 - 企業や研究機関様に向けて、展示会への出展やウェビナーなどのマーケティング施策の実行 - お客様の課題に合わせて、ソリューションをご提案するコンサルティングセールス - 契約いただいたお客様向けのシステムを用いたデータ活用コンサルティング - データサイエンスを活用した材料の研究開発に係る解析 - 様々な形態のデータを活用するためのアルゴリズム開発 - お客様との対話を通した課題抽出と解決に向けた論理構築 ＜職場イメージ＞ マテリアルインフォマティクス・材料研究開発の支援をする新事業を推進するプロジェクトとなります。 主務・兼務併せて２０名程度でプロジェクト推進をしています。２０～４０代の年齢層のメンバーで構成されており、ビジネス開発・データサイエンスを基軸にしたサービス開発・クラウド上に実装するシステム開発にそれぞれの専門性をもって従事しています。 デザインファームやITベンダー、大学とのコラボレーションもあり様々な経験を積んで頂けると思います。 ＜職場ミッション＞ SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会に貢献することを最終的なミッションとしています。このプロジェクトはそのミッションの実現手段としてデータサイエンスを駆使した研究開発の革新と普及をビジネスアイテムとしてお客様のお役に立つことで、新材料・新技術が世の中に生み出されることに貢献することを目的とします。 【やりがい】 ・SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会への貢献を通じていつまでも選んでいただける企業となるため、従来の枠組みにとらわれることなく、関係部署や…
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【20期連続増収】データサイエンティスト【プライム上場】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1300万円
正社員
同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 【業務内容】 ■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト（※）のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション（スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど）を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ■データ活用プロジェクト（※）： 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境
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【大阪】全社のデータドリブンDXの推進と基盤を支えるデータエンジニア（西DX-11）
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
【業務概要】 データドリブンな業務スタイルへの変革推進 【職務内容】 ■社内データ分析PFを使った事業部門へのデータ活用施策の推進、必要データパイプライン整備 ■データマネジメント観点からのデータ分析PFの活用戦略と環境整備 ■生成AIサービス、PFとの融合に向けた技術検討・検証 【業務詳細】 ■主には、事業部門がデータ分析・可視化に必要なデータのPF上での実装に向けた流通設計、実装検討とデータマート作成・提供等を中心に実施。 ■チーム（5～6名）内で、プロジェクトごとに2～3名体制でPL・メンバを決めてチームで業務を遂行。 ■自社メンバの内製業務中心であり、個人単位で検討～実装を実施する事が多い。 ■企画・検討においては部長・部門長等へのエスカレまで実施。個別案件においてはマネージャに相談しつつ、実装までを実行 【魅力】 ■数千人が利用する大規模なデータ分析PFを有しており、そのデータを使ったデータ活用施策の推進については、まだまだ業務改善余地も大きく自身のスキル・経験を元に裁量をもって業務を実施する事が可能。 ■データエンジニアリング領域は、有スキル者が少なく、実装部分等スキルを発揮する機会が多い。 ■同一組織内で、生成AI関連の推進チームも存在しており、生成AI系とデータエンジニアリングの連携等、新規技術・分野の経験を積むことが可能 ■NTT西日本グループのみならず、NTTグループ、AIベンダー等との接点が多いため、社内外の動向を獲得しやすい開かれたポストです。 【募集背景】 社内（NTT西日本グループ会社）向けのデータ活用を推進していく中で、担当組織にも全社的にもTableau技術者等は一定数育成されている一方、それを支えるデータエンジニア（DB、データマート作成等）が不足しており、社内育成にも時間が掛かることから外部経験者を採用し、早急に効果創出を図りたい 【配属部署名】 西日本電信電話株式会社 デジタル革新本部デジタル改革推進部 デジタルイノベーション部門 デジタルアナリティクス戦略担当 【配属先情報】 ■担当課長1名 ■主査3名（1） ■担当者1名 【具体案件】 ■社内の財務会計系のシステムデータを使ったデータマート提供、及びデータマートを使った社内コストの予算・実績管…
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アソシエートデータサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1100万円
正社員
役割： データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【他社との違い（差別化ポイント）】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。
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【リーガルテック】AI（NLP）エンジニア※働き方自由
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1500万円
正社員
面倒な契約（法務）業務の変革を目指し、AI技術で契約プロセスの高速化・高度化、事業の高速化を実現するプロダクトを展開しています。 企業の事業活動に絶対に必要な 「契約業務のインフラ」 を展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。 【導入企業】 トヨタ自動車、三菱商事、三井住友銀行、ニトリ、パナソニックなど ※プロダクトはチャーンゼロ、受託ゼロ、個社カスタマイズゼロです 【業務詳細】 データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。 同社は、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。 ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル（LLM）を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 ■技術スタック 言語: Python, TypeScript フレームワーク・ライブラリ: FastAPI, MCP, 生成AI, PyTorch クラウドプラットフォーム: AWS, Google Cloud データベース・検索エンジン: MySQL, Elasticsearch ツール: GitHub, Docker 【企業について】 MNTSQ（モンテスキュー）は自社開発のSaaSである「MNTSQ CLM」の提供を通じ、大企業の契約関連業務のDXを推進しております。 さらに、2024年6月にはシリーズBのフェーズにおいて総額10億円の資金調達を実施し、より成長を加速させていきます。 日本を動かす大企業顧客に、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックや価値仮説を基に、AI契約レビュー機能などの新規機能の開発や既存機能の改善を継続的に行っています。 最高のプロダクトをお客様に届け、「すべての合意を、フェアにする」というMNTSQのVisionを実現するというチャレンジに力を貸してくれる仲間を、私た…
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データサイエンティスト（エキスパートクラス）
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
1000万円〜
正社員
【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習（画像解析、自然言語処理、構造化データ）や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 ■顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード ・クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 ・機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） ・国際会議、論文などによる技術調査 ・アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 ・AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 ■技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ■前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 ■技術スタックについては、こちら（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience）をご覧ください。 ■こちら（https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111）のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹…
株式会社日立製作所
データサイエンティスト（AI・ビックデータ）
システムアナリスト
東京都 千代田区丸の内１丁目７−１２
600万円〜1000万円
正社員
「データサイエンティスト（AI・ビックデータ）」のポジションの求人です 【採用背景】 Lumadaソリューション・事業の更なる拡大をめざし、体制・人財強化 （日立社が幅広い分野で培ってきたOT、IT、プロダクトの技術やノウハウを集約して、Lumadaソリューションとして提供していますが、課題解決の核となるのが、「AI・データアナリティクス」です） 【職務概要】 ■顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ■事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ■AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ■PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場のデータ活用により、熟練技能を可視化し、品質改善や作業効率の向上、生産計画の最適化、作業者の安全確保などに貢献。 ・（金融業界向け）銀行や生保業界におけるローン審査等の業務効率化ニーズに対し、帳票認識、スコアリングモデル作成などによって審査自動化を実現。 ・（鉄道・通信業界向け）保守・メンテナンス人員不足やノウハウの属人化課題に対して、設備管理の自動化や画像認識による自動判別等を実現。 ■Lumadaとは https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/index.html ■日立のAI・ビックデータ https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/index.html 【配属組織について（概要・ミッション）】 Lumada Data Science Lab.（以降LDSL）は、日立が有する幅広い業種・業務の専門的知見やノウハウ、人財、先端技術を集結。 より複雑で高度なお客さまの課題に応え、Lumadaによるデジタルイノベーションを加速させるAI・アナリティクス分野の中核組織です。 ■Lumada DataScience Labを紹介しています https://www.hitachi.co.jp/products/it/lumada/about/ai/ldsl/index.html 【働く環境】 ■200名以上の研究者、データサイエ…
NTTコムオンライン・マーケティング・ソリューション株式会社
データサイエンティスト【NTTドコモグループ】
システムアナリスト
東京都 品川区大崎1-5-1 大崎セン…
600万円〜800万円
正社員
「 データサイエンティスト【NTTドコモグループ】」のポジションの求人です 同社はデータ解析・統合管理のグローバルリーダー、TIBCOの日本における戦略パートナーです。 データ解析（PREDICT）、データ管理（UNIFY）、データ統合（CONNECT）の3つの製品群からなるソリューションで世界中の企業のデータ課題を解決しています。 本ポストはデータサイエンティストとして、お客様（法人）のデータ活用・データ分析に関する課題をヒアリングし、データサイエンススキルを活かした可視化・分析により解決します。 加えて、その知見・ノウハウをTIBCO Software社のデータサイエンス分野の商材を用いて、仕組み化・定着化することを通じ、お客様のビジネスの継続的な改善に貢献します。 ★TIBCOについて： https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/ ★導入事例： https://www.nttcoms.com/service/TIBCO/case/ 【業務内容】 ・データ活用に関するお客様の課題理解と、データ分析によるソリューションの提案・実行 ・TIBCOアナリティクス製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当・デリバリー担当他と協力して、その活用によって分析ソリューションの仕組み化・定着化を実現 ・データサイエンス関連提案作成・実施、PoC実施対応、クロージング支援 【ポジションの魅力】 ・同社データサイエンスビジネスのさらなる成長をけん引するポジションです。 ・DXを推進している大手～中堅企業のデータ活用課題の解決に関わることができ、現場のビジネス課題解決を通じたデータサイエンススキルの向上ができます。 ・ワンショットのデータ分析に留まらず、そのオペレーション化を米国の先進的ソフトウェアを用いて実現でき、継続的な企業の課題解決に貢献できます。 ・海外の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、当社データビジネスの成長に共に参画し、リードいただけます。
非公開
【データサイエンティスト】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
800万円〜1500万円
正社員
【事業方針】 同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。 コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。 金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。 【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。 分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 【案件例】 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テ…
