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NLPエンジニア【在宅可】

システムエンジニア系その他

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600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【同サービスについて】 同社が展開しているデジタルサービスは、登録会員数600万人超、有料会員数約90万人を抱える、世界最大級の経済ニュースサイトです。 同社は、時代に即応した新たなコミュニケーションのあり方を追い求めています。テクノロジー・メディアを目指す同社は豊かさを求めるお客さまのために価値ある情報を提供します。 同サービスを始めとしたデジタルメディアやデータベースなど様々な情報サービスの開発に新しい技術を活用しています。 【募集背景】 同社メディアサービスに掲載されるコンテンツ編集を担うCMS(Contents Management System)の内製開発をリードする自然言語処理エンジニアを募集しています。 CMSは1日約3000本の記事を途切れることなく同サービスに公開するための屋台骨であり、24時間365日、常に稼働している重要なシステムです。私たちCMSチームのミッションは「コンテンツを編集・編成するシステムを編集部門と企画・開発し、コンテンツの価値を最大化する」です。 ユーザーに選ばれ価値あるメディアとして生き抜いていくためには、CMSを今以上に「リッチなコンテンツを手軽に、正確に、素早くつくることができる」システムに刷新し、編集者の能力やコンテンツの価値を最大化していく必要があります。 CMSチームでは、自然言語処理の技術を用いた日経電子版のコンテンツの価値向上に今後注力していくため、一緒に働いてくれる方を募集します。 【担当いただく業務概要】 (1)既存の自然言語処理関連のAPIの改修(リファクタリング、機能追加、改善など) (2)機械学習・自然言語処理を活用した編集ツールの企画・開発 (3)新規サービスの企画・開発 を予定しています。 【具体的な業務内容】 ・開発範囲 (校正、翻訳、読み上げAPI) を社内外のメンバーと開発と運用 ・編集ツール向けの機械学習モデルの開発と運用 ・自然言語処理エンジニアとして開発メンバーフォローアップ・チームビルディング 【開発環境】 ・言語:Python, JavaScript, TypeScript ・FW:React/Redux, Next.js, Vue/Vuex, Express, Django, ServerlessFramework …

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バックエンドエンジニア

システムエンジニア系その他

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700万円〜800万円

雇用形態

正社員

【業務内容】 OJT研修を通じてサービス全体を理解しながら、少しずつ業務の幅を広げていただきます。 ・暗号資産取引所のコアシステムの設計と開発 ・暗号資産に関する技術的な情報の収集と評価 ・メンバーマネジメント ・要件定義や技術的な意思決定等

AI Inside株式会社

AIリサーチャー【AIベンダー/フルリモート可】

システムエンジニア系その他

東京都 渋谷区3-8-12渋谷第一生命…

600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

「AIリサーチャー【AIベンダー/フルリモート可】」のポジションの求人です 【職務内容】 XResearchの一員として、生成AI技術の研究開発および社会実装をリードいただきます。 特定の技術スキルには限定せず、フルスタックエンジニアや機械学習エンジニアなど、複数のスキルを総合的に活用できる方を求めています。 【具体的な業務】 ■生成AIプロジェクトの技術検証および実装 ■自社LLM「PolySphere-2」の開発と最適化 ■「Heylix」などのAIエージェントの開発と運用 ■チームメンバーと協力し、研究成果の社会実装を推進 ◆過去の主な研修成果 - 「AI inside、生成AI・LLMの研究開発と社会実装を行う「XResearch」を創設、140億パラメータ日本語LLMサービスを開発しα版を提供」 https://inside.ai/news/2023/06/08/aiinside-xresearch/ - 「AI inside、日本語LLMサービス「PolySphere-1」が2,259万トークンのプロンプトに返答成功、企業が保有するデータのビジネス活用を高度化」  https://inside.ai/news/2023/06/29/polysphere-token/ - 「AIエージェント「Heylix」を正式版として提供開始、チャットボット生成など5つの新機能を追加し、人とAIの協働による新たな価値創出を支援」  https://inside.ai/news/2023/10/23/heylix-official/ - 「AI inside、七十七銀行の生成AI導入プロジェクトを共同実施、AI実装コンサルティングチーム「InsideX」が経営層に伴走しデータドリブン経営を推進」 https://inside.ai/news/2023/11/10/aiinside-77bank/ - 「「DX Suite」に生成AIを実装し大型アップデート、AI-OCR市場を再定義する技術革新など機能拡張により約2兆円規模の業務効率化を推進」  https://inside.ai/news/2024/01/17/dxs-major-update/ - 「AI inside、損保ジャパンの火災保険における業務効率化をAI…

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マーケティングスタッフ(データサイエンティスト)

システムアナリスト

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600万円〜900万円

雇用形態

正社員

【入社時の役割】 ・データに基づく事業・ブランド課題の分析と示唆による事業コンサルティング活動  ・SNSほか、様々なデータ活用による生活者の意識や購買行動の深い理解、未来潮流の予測  ・全社事業部門のデータドリブンマーケティングを促進するツールの開発と実装 【将来期待する役割】 同社グループの事業やブランドの成長を、データドリブンな視点からリードする高度なデータサイエンティスト人財となること

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モバイルアプリケーションエンジニア

システムエンジニア系その他

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600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【募集背景】 現在、SBI証券のモバイルアプリの利用者数が飛躍的に伸びています。私たちはモバイルアプリ領域に注力し、最新技術の導入や体験価値に徹底的にこだわった設計開発をすることで更なるスケール化と顧客体験の向上を実現し、SBI証券の競争力を高めていくことを目指しています。 今回募集する「モバイルアプリケーションエンジニア」には、次世代モバイルアプリの設計・開発をチームの一員として推進する重要な役割を担っていただきます。このポジションでは、最新技術とユーザーエクスペリエンス重視の設計を駆使して、社会全体に影響を与える金融サービスを生み出すイノベーターとなることが期待されています。 【業務概要】 自社のiOSおよびAndroid向けスマホアプリの開発全般に携わります。 チームリーダーや他のメンバーと連携して基本設計からコーディング、テスト、リリースまで、ユーザーエクスペリエンスを重視したアプリの開発を推進し、リリース後のアプリの運用保守も担当します。 【業務内容】 ・自社スマホアプリ開発における基本設計工程以降の開発業務全般 ・アプリケーションの運用保守業務 【開発環境】 オペレーティングシステム (OS):macOS、Windows 統合開発環境 (IDE):Xcode、Android Studio バージョン管理システム:Git、GitLab エミュレーター/シミュレーター:iOSシミュレーター、Android Emulator デバッグおよびプロファイリングツール:XcodeデバッガとInstruments、Android Studio Profiler 継続的インテグレーション/継続的デリバリー (CI/CD):Jenkins、fastlane 依存関係管理ツール:CocoaPods、Swift Package Manager、Gradle テストフレームワーク:JUnit、XCTest プロジェクト管理ツール:Redmine デザイン・プロトタイピングツール:Figma ハイブリッドアプリ開発ツール:React Native、WebView、JavaScript API開発・管理:Postman、Charles 【技術スタック】 ・iOSでのネイティブアプリケーションの開発(Xcode,…

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コーポレート/ソフトウェアエンジニア

システムエンジニア系その他

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600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【業務概要】 全国に200院以上のクリニックを展開する同クリニックグループの社内システムや、クリニックで使うシステムの新規開発、保守、運用、AWSインフラ構築など、ソフトウェアエンジニアとして幅広い分野を担当していただきます。 【業務内容】 フロントエンド/バックエンド、iPhone・iPadアプリ開発を行い、業務効率化中心に行って頂きます。 <業務割合> ・9割 開発業務  ・ 本部/クリニック向けのシステム開発    例)ローン審査用システム、英語・中国語の通訳アプリ開発      成果物が、世の中に発信されることもあります。 ・1割 MTG ・脆弱性対応 ペンテストまたはレッドチームテストの企画と実行を行います。 また社内システムを理解していただいた上で、セキュリティベンダーに依頼して定期的な脆弱性診断を実施していただきます。 【組織構成】 2人目のソフトウェアエンジニアとなります。 【業務のやりがい】 2024年4月からできた部署なので、まだまだ自分の意思で組織や開発方法などの方向性を決めることができます。 当事者意識の高い人には良い環境です。

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バックエンドエンジニア【BOT/大規模PF】

システムエンジニア系その他

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800万円〜1300万円

雇用形態

正社員

APIまたはバックエンドシステムの設計、開発、テスト、リリース後の運用まで一貫して担当 【業務詳細】 同社では、ビジネスオーナーやクリエーターが同社アプリを通じた多様な双方向コミュニケーションサービスを実現するためのMessaging APIを社内外に広く公開しています。 これまでも個人開発のチャットボットや、サードパーティー製のCMSツールなど、多様な応用事例があり、秒間単位で膨大なメッセージ量を捌いています。特に最近では、生成系AIの発展に伴い、Messaging APIを用いたチャットボットの利用が急増しています。先端AI技術とユーザを繋ぐ親しみやすいインターフェースとして、さらに利用が拡大する見込みとなっています。 また近年、災害時の情報発信ツールとしてMessaging APIを活用する事例が増えており、社会からの耐障害性に対する期待がますます高まっています。膨大なメッセージ量と、高い信頼性を実現することは困難ですが、共にチャレンジしていただける開発者を募集します。 【ミッション・展望】 ・アプリの持つ大規模なユーザベースと高度な機能を、APIを通じて広く開発者に解放する ・ユーザとビジネスをつなぐ、スマートでスケーラブルなAPIプラットフォームを開発する ・アプリの使命として、災害時に役立つ信頼性の高いメッセージングプラットフォームを目指す 【主な業務内容】 ・新規APIの企画開発 ・既存メッセージングスタックの保守運用  ・メトリックやログに基づく調査やチューニングの実施 ・新規Kubernetes環境の構築と既存システムの移行作業 ・災害対応を考慮したシステムの再設計 ・運用効率化のための施策   ・モニタリング、アラートの実装   ・SLI/SLOの定義・計測   ・オンコール対応 【開発環境】 # Languages/Framework Java, Kotlin, Scala, Spring Boot, Reactor # API OpenAPI(Swagger), Thrift, gRPC # Middlewares MySQL, HBase, Cassandra, Redis, Kafka # Infrastructure Kubernetes, Docker #…

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自然言語処理エンジニア【AI自動翻訳SaaS/フルリモート】

システムエンジニア系その他

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600万円〜900万円

雇用形態

正社員

同社の提供するAI自動翻訳SaaSプロダクトであるMirai TranslatorRは、TOEIC960点のビジネスマン相当の英作文能力という高い翻訳精度を誇るBtoBサービスとして、上場企業をはじめ多くの企業で採用頂いております。 日英中で世界最高精度のサービスを提供していくため、ニューラル機械翻訳モデルの精度向上に取り組んでいただくポジションです。 【具体的な業務内容】 ■学習データ作成のためのコーパス収集および整備 ■機械翻訳モデルの学習および評価(翻訳結果の誤り分析を含む) ■前処理/後処理を含めた、翻訳結果を改善する技術の検証および実装 ■機械翻訳を効果的に活用するための周辺技術開発 【仕事・本ポジションの魅力】 ■翻訳者も含めたチームで翻訳精度向上に取り組み、サービスの改善に直接貢献することができる ■自社プロダクトに関する開発だけでなく、今後のビジネスの方向性を踏まえた企画段階から携わっていただける 【配属先】 エンジニアリング部 メンバー17名 【開発環境】 ■機械翻訳コア: Python / C++ ■機械翻訳サーバ: Java / Scala / Akka ■データベース: Redis / Elasticsearch ■インフラ: AWS / Docker / Jenkins ■その他: GitHub / Jira / Confluence / Slack / Zoom / DocBase / Office365 / Box / Miro 【事業優位性】 ■プラットフォームやアプリケーションの開発を行うことで、利用シーンに合わせカスタマイズされた翻訳を様々な形態で提供 ■徹底したセキュリティ管理 ■世界最高レベルの翻訳精度(TOEIC960点と同等)を実現する技術を保有

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Androidエンジニア

システムエンジニア系その他

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600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【募集背景】 オーナーさんの業務のより深いところに STORES が入り込み、本当の意味で「まるっと」お商売を支えるプロダクトを目指しています。その実現に向けて、オーナーさんが直接触れるモバイルアプリへの投資を強化し、これまで以上に開発速度を上げるためにメンバーの募集をします。 【業務内容】 下記のいずれかの開発チームに入っていただき、担当プロダクトの機能開発・各種改善に取り組んでいただきます。 【STORES ブランドアプリ】 Androidのネイティブアプリの設計・開発・運用 新規オーナーさんへのアプリ導入/既存のオーナーさんへの機能改善 複数アプリを効率的に開発していくための開発基盤の検討・構築 新規技術やコア技術に関するリサーチ、技術選定 より品質の高いアプリを開発するための環境構築・改善 運用を可能なかぎり減らすためのアプリの実装改善/自動化のためのツール導入 【STORES 決済】 新規決済手段の追加開発 VOC (Voice of Customer)などから改善を横断的に提案・開発 継続的なコードリファクタリング、品質改善 SDK の開発を通して外部ベンダーとの連携強化 お問合せ調査、不具合修正 開発プロセスの改善 ▼ 開発環境 【STORES ブランドアプリ】 言語:Kotlin レイアウト:Jetpack Compose / Android View アーキテクチャ:MVVM / Android Architecture Component 主な利用ライブラリ:Coroutines CI/CD:Bitrise, Fastlane その他ツール: esa.io, Slack 【STORES 決済】 言語:Kotlin, Java (一部 C, C++) UIフレームワーク:Android View 主な利用ライブラリ:Kotlin Coroutines, Dagger, Retrofit, Room 環境:Android Studio, SQLite, Gradle, Android NDK その他ツール:Bitrise, Mixpanel, esa.io, Slack ▼ チーム紹介・取り組み STORES モバイルだより 2022 冬号 モバイル…

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データエンジニア【データグループ/リモート可】

システムアナリスト

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600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【採用背景】 目の前のミッションとしては、ルール成約(全社最適のデータ可視化~蓄積~利用判断のための枠組み)、ヒト成約(エンジニアリング/データサイエンス人材強化)、カネ成約(特徴寮加工・探索のマシンリソース増強、モデル検証・反映のマシンリソース増強)の3つの成約を解消していくことになります。 そのうちのヒト成約を解消するため、データエンジニアリング人材の強化をすべく採用募集をしております。 【業務概要】 同社のサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 同社の持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える同社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 各事業から必要なデータについて案件として依頼を受け、ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 【主な業務内容】 ■データ利用者との要件定義、利用サポート ■大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ■DataMartやFeature Storeの開発、運用 【本ポジションのビジョン・ミッション】 あらゆる利用者が簡単にデータ活用できることをビジョンとし、活用しやすいデータの整備・提供をすること、そしてデータ活用で事業に貢献でき、安心・安全に活用できるデータガバナンスを提供できることをミッションとしております。 【本ポジションの魅力】 ■共通横断データエンジニアは同社の様々なサービスに横断的に活用します。ここまで多様なビッグデータを整備したり、活用できる環境は国内企業でも稀有です。 ■大規模データだからこそ、PFエンジニア、データエンジニア、データサイエンティストと組織や役割の縦割りがしっかりしております。そのためデータエンジニアリングを専門として突き詰めることができます。

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法人向けデジタル情報サービス 検索基盤エンジニア【在宅可】

システムエンジニア系その他

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600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

同社は、強みである多様なビジネスコンテンツを活用し、お客様のビジネス課題を解決する「法人向けデジタル情報サービス」の開発・展開を積極的に進めています。直近では、某サービス(取引先某社)などの新規サービスを立ち上げてきました。 【業務内容】 同社では、デジタル情報サービスで活用するための多様なビジネスコンテンツを集約した大規模なコンテンツ検索基盤(コンテンツプラットフォーム)の内製開発を進めています。 現在、検索エンジニアやバックエンドエンジニアを中心としたチームを増強し、日々生み出される膨大な記事、企業、数値情報などのコンテンツと向き合いながら、各事業のニーズに迅速に対応し、コンテンツプラットフォームの成長を通じて事業の価値の向上に貢献しています。 今回、拡大を続ける事業を見据え「コンテンツプラットフォーム」の開発・運用を担う方を募集します。  【業務詳細】 同社が展開する各種デジタル情報サービスで利用する、膨大な記事、企業、数値情報などのコンテンツが集約されたコンテンツ検索基盤(コンテンツプラットフォーム)に関わる開発と維持運用に携わっていただきます。 ・コンテンツを各サービスから利用するためのAPI開発 ・編集システムから受信したコンテンツを検索エンジンに収録(フィード)するアプリケーションの開発 ・大規模な検索トラフィックに耐えるアーキテクチャー設計 ・検索エンジンのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 【この仕事の魅力】 ■膨大なコンテンツやデータを扱うことができます。記事は媒体数が750以上、記事本数は1億本以上。経済データは企業・証券データ、マクロ・金融統計、地域情報などが対象です。自然言語処理や機械学習技術などを用いて、コンテンツやデータの整理加工技術、レコメンデーション技術にも積極的に取り組んでいます。 ■個人のスキルやモチベーションを最大限に発揮できる、若手主体の躍動感あるチームのもと、最新のテクノロジーを駆使した開発にチャレンジできます。 ■開発に大きな裁量が任されます。新しいテクノロジーや開発手法の評価や導入を牽引できます。事業やサービスの展開に合わせ、最適なアーキテクチャを自らがチームワークの中で設計し、開発していけます。 ■事業マインドを発揮できます。「ビジネスサイド」「…

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【AI開発】PM候補/画像認識プロダクト開発

システムアナリスト

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600万円〜1300万円

雇用形態

正社員

※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ※ニュースリリース※ 同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。 そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。 【AMBLがNTT ComとNTTの大規模言語モデル「tsuzumi」における開発サポート契約を締結】 ニュースリリース:https://www.ambl.co.jp/news/detail/20240626_31101/ ■同社について AMBL(アンブル、以下AMBL)株式会社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。 自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。 ・AI開発/データ分析:AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。 ・システム開発:金融系の顧客を中心に、上流(企画・提案)から下流(システム開発・納品・運用)までの全工程を、ワンストップで提供 ・資本金:7,992万円 ・従業員数:708人 ※2023年9月1日現在 ■募集背景 同社「AI」事業部にて、お強みの領域を生かして従事いただきます。 客席常駐にてデータサイエンティストの技術者としてもしくは、画像認識AIプロダクト領域でのご活躍、管理職候補といった幅広いご活躍可能性がございます。 【業務内容】 ※PM・PL候補の場合 ・プロジェクト推進(計画策定、課題管理、進捗管理、リスク抽出、顧客折衝) …

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【AI組み込み開発/データサイエンティスト】PM候補

システムアナリスト

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600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ※ニュースリリース※ 同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。 そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。 ■同社について 同社は「AI」「クラウドネイティヴ(システム開発)」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。 自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。 ・AI開発/データ分析:AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。 ・システム開発:金融系の顧客を中心に、上流(企画・提案)から下流(システム開発・納品・運用)までの全工程を、ワンストップで提供 ・資本金:7,992万円 ・従業員数:708人 ※2023年9月1日現在 ■募集背景 同社「AI」事業部にて、お強みの領域を生かして従事いただきます。 客席常駐にてデータサイエンティストの技術者として、また他社との共同開発におけるAI系組み込み領域でのご活躍、もしくはいずれかのPM・PLとしての管理職候補といった幅広いご活躍可能性がございます。 【業務内容】 ※PM・PL候補の場合 ・プロジェクト推進(計画策定、課題管理、進捗管理、リスク抽出、顧客折衝) ・業務調査、運用設計/構築、BPRの計画/実行、報告書/提案書作成 ・デジタル技術を活用した新規案件のプロジェクト推進 ・業務品質向上および改善策の企画・実行・モニタリング ※技術者思考の場合 ・各PJを客…

三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社

データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】

システムアナリスト

東京都 中野区中野 4-10-2 中野…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

「データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】」のポジションの求人です 【期待する役割】 世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライゼーション(DX)に大きく貢献いただける方を募集しています。 【職務内容】 ■データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ■データ分析業務(設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等)を通じた業務革新・効率化 ■AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ■データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ■生成系AIの活用推進・分析への活用 【役割・責任】 ■データ分析案件の担当者として、MUFGの事業部門と協働しビジネス課題からデータ分析タスクの抽出、評価基準策定を支援。 ■データの探索、前処理、モデル構築、モデル評価、プロダクションで稼働しているAIモデルの保守運用 ■エンジニアチームに対する技術的なリーダーシップ提供(ツール・インフラ整備・利用指南・コードレビュー・設計等)、およびコーチング・メンタリング。 【配属想定部署】 データサイエンス部 グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍。 ※2022年度、2023年度の中途採用者約10名在籍しており、中途採用者も活躍中 ※20代のメンバーが約4割程度 各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず、連携いただきます。また、社内やMUFG全体に対する啓蒙活動や情報発信等を担っていただくため、社内マネジメントとの連携やレポーティング機会も多くあります。学術…

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データエンジニア・サイエンティスト / 東京

システムアナリスト

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600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【職務内容】 デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 ■データエンジニア 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境(AWS, GCP)でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装 ・各種API連携、データ統合処理の開発 ・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション(日本語・英語) 【歓迎要件】 ・データウェアハウス(BigQuery, Redshift, Snowflake など)の利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・eコマース領域でのシステム開発経験 ■データサイエンティスト 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション 【必須要件】 ・データ分析経験 ・Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 ・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力 【歓迎要件】 ・航空業界の業務知識 ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・BIツール(Tableau, PowerBI など)の利用経験 ・海外クライアントとのプロジェクト経験 ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。 選考事業部について====== デジタル流通事業本部は、流通・物流を中心に、小売、航空宇宙、公共、エネルギー…

株式会社タイミー

バックエンドエンジニア【フルリモート可】

システムエンジニア系その他

東京都 東京都港区東新橋1-5-2汐留…

600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

「バックエンドエンジニア【フルリモート可】」のポジションの求人です 【ミッション】 タイミーが提供するスポットワークの根幹である、ユーザー(クライアント・ワーカー)のマッチングや労務管理を支えるスポットワークシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。 ユーザーが登録から短い時間で求人にエントリーすることができ、働き終わったらすぐに相互評価を終えて給与支払いまで完了するような、なめらかなスポットワーク体験を実現するための機能開発や改善に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ■Ruby on Railsを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ■チーム内外の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ■担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ■エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ■チーム内で実施する各種スクラムイベントへの参加 【開発組織の特徴】 タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量はスクラムチームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 ユーザーインタビューにエンジニアが参加して課題の探索から参加することができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。 また、プロダクト戦略で定義された顧客価値に基づいてフルサイクルに価値提供できることを目指して、Tribeという開発領域ごとにチームを組成しています。 【開発環境】 開発言語: Ruby 3.3系 フレームワーク: Ruby on Rails 7.0系、RSpec アーキテクチャ: Modular Monolith データストア:MySQL 5.7(Aurora)、Redis ツール: Docker、OpenAPI、CircleCI、GitHub Actions、AWS、Terraform、Datadog、Sentry 【働き方】 フルリモート・フレックスの働き方が浸透しており、NotionやSlackを活用したテキストコミュニケーション、ハドルやMeetを使った同期的なコミュニケーシ…

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AI開発コンサルタント/データサイエンティスト

システムアナリスト

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800万円〜1200万円

雇用形態

正社員

当社のAI開発コンサルタント/データサイエンティストとして、以下の業務をお任せいたします。 【職務内容】 ■AI開発プロジェクトのコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント: ・顧客とのコミュニケーションを通じた要件定義および企画書の作成 ・AIソリューションの提案およびプロジェクトのリード ・プロジェクトマネジメント全般、進捗管理、品質管理、納期管理 ・納品物の制作および最終成果物のデリバリー ■SIGNATEコンペティションのリード: ・日本最大のAI開発/データ分析コンペティション「SIGNATE」におけるリード業務 ・コンペティションの企画、設計、運営 ・顧客とのコミュニケーションを通じた与件整理およびコンペティションの円滑な運営 ・コンペティションの結果分析および報告書作成 【ポジションの魅力】 ■最先端のAIを使い官公庁向けにコンサルをしていただくことで、大規模プロジェクト推進力やAI開発kに関する深い知見を得ることができます。 ■IPO準備フェーズにおいて、コアメンバーとして参画できます。 ■経営陣/役員直下で、スピード感をもって事業を推進できます。 【配属先】 COO直轄で、BXコンサルティング部の中核メンバーとして参画していただきます。レポートラインは、COOを想定しています。 【開発言語】 ・開発言語:Python ・IDE:Jupyter Notebook ・その他: Slack JIRA Bitbucket Confluence

GO株式会社

サーバサイドエンジニア【タクシーアプリGO】

システムエンジニア系その他

東京都 港区麻布台一丁目3番1号 麻布…

600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

「サーバサイドエンジニア【タクシーアプリGO】」のポジションの求人です 【仕事概要】 『GO』は、全国に約10万台のネットワークを持ち、2,000万ダウンロードを突破したタクシーアプリです。(https://goinc.jp/news/pr/2024/04/03/273x21jxooagbtozqvs4u1) 今後は単なるタクシー配車にとどまらず、相乗りなどのより複雑なシステムを含めたモビリティプラットフォームを作り上げていきます。 GO Inc.は技術を強みとしていますが、技術そのものを目的とした会社ではありません。技術は課題解決の手段であるため、プロダクトに向き合うことが重要です。 言われたものをそのまま作るのではなく、ユーザーの課題やニーズを理解した上で、より良い体験を追求するための議論をしながら開発を進めていただける方をお待ちしています。 【業務内容】 タクシーアプリ『GO』やその他新規事業における、サーバサイド開発を総合的に行っていただきます。 アーキテクチャ設計やGCP/AWSを使ったシステム運用などを通し、インフラからアプリケーション開発まで幅広くお任せします。 【解決したい課題】 ・新機能のAPI開発 ・増え続けるトラフィックを捌くための負荷試験と対策(データベースのチューニングやアーキテクチャ見直し等) ・デプロイ時間、テスト実行時間の短縮など開発者体験の向上 ・チーム開発における出力向上

非公開

【MUFGで未来を創る】AIソリューション開発エキスパート

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

650万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【期待する役割】 世界有数の金融グループであるMUFG(S&Pグローバル,2020年4月)は、3,400万人の個人、100万社の法人のお客さま(MUFGレポート,2024年)のお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 昨今の生成AI技術の発展に伴い、MUFGにおいても生成AIを用いたアプリケーション開発の需要が急速に高まっていることから、MUITではAI・ML技術を用いたアプリケーションの開発および保守を所掌として組織・ユーザの課題を解決するチームを立ち上げました。 本募集は、このチームでAI・ML技術を用いたシステム開発を上流から下流まで一貫して担えるアプリケーションエンジニアおよびアプリケーションアーキテクトを募集します。 【職務内容】 ■同社で開発している主にAI・MLを用いたアプリケーションの開発(要件定義~リリースまでの全工程)と保守 ■技術負債の解消、新しいアーキテクチャの検討、あるべきアーキテクチャの策定 ■チームビルディングとプロジェクト管理 ■新しい技術の標準化、製品選定および評価 【配属予定組織】業務共通開発部(約40名が在籍)※銀行等からの出向者を含む AIソリューション部(グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下) 分散系業務開発の標準化および機能集約の企画・推進・管理・運営を担う部署。具体的な業務は以下のとおり。 ■開発プロセス標準化およびモダナイゼーション ■分散系Webアプリケーション標準フレームワーク ■生成AIやデータ分析システムの開発 ■API標準化・ガイド作成、再利用促進、ガバナンス ■SoE(Systems of Engagement)開発 【想定担当案件(例)】 2025年度以降、AI領域で数多くの開発案件が予定されている。アプリケーションエンジニアとして特定の案件に参画いただき、アプリ開発保守およびプロジェクト管理を実施頂きます。以下は開発案件の例です。 ■行内チャットアプリ開発 三菱UFJ銀行向けのChatGPTライクな行内チャットアプリの開発、次期アプリの…

非公開

【国内有数のAIベンチャー】ソフトウェアエンジニア

システムアナリスト

東京都 につきましてはご面談時にお伝え…

800万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。 その黎明期の2012年に同社は創業、高度な機械学習による画像解析および自然言語処理などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション(以下「DX」)を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、同社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【業務内容】 ■フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 ■プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 ■運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) ■お客様とのコミュニケーション ・提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 ・共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 【ミッション】 DX推進に必要なあらゆるエンジニアリングテクノロジーをフルスタックに駆使してプロジェクトを成功に導いていただきます。 ■クライアント企業のDXをテクノロジー面でリードし、サービスの新たな価値提供手法や付加価値を発見・提言 ■データサイエンティストが構築したAI・機械学習プロトタイプモデルの実用化・本格導入 ■クライアントのDX実現に向けた、要件定義やアーキテクチャ設定、システム構築 【歓迎要件】 ・Pythonでの開発経験 ・高トラフィックサービスの開発経験 ・大規模データ処理の開発経験 ・DevOps(MLOps) の理解 ・Docker を使った開発経験 ・アジャイル開発の経験 ・ビジネスレベルの英語力 ・機械学習の理解(実務経験がなくても構いません)

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