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嗜好を科学するAI開発エンジニア/データ解析※飲料未来研究所

システムアナリスト

神奈川県につきましてはご面談時にお伝…

￥

700万円〜1100万円

正社員

■募集背景飲料未来研究所では、過去に蓄積されてきた飲料の中味のデータおよびお客様の嗜好のデータを活用した、研究開発及び商品開発を推進しており、根幹となる高度なデータ解析およびAI開発の専門知識がある方を募集しております。特に、嗜好AIの予測モデルの開発・運用を担える専門人財の強化が急務であり、本人財採用により高度で持続可能な研究開発体制を早期に構築することを目的としております。 ■主な業務内容/期待役割１）飲料の嗜好と中味の分析結果を用いたデータ解析２）AIモデルの開発と研究所及び事業現場への実装３）データの収集・解析体制の構築、結果の報告と提案４）研究所全体のDX施策の計画と実行 ※業務比率イメージとしては、1・2にて60％、3・4にて40％程度の想定です。 ※現在、飲料の中味のデータ×お客様の嗜好のデータでAIモデル開発を進めております。経営としても、研究開発においてAIを積極的に活用していく方針であり、今回開発しているAIモデル開発も長期的に注力していくお考えであり、体制強化を進めておられます。 ※現状、配属チームにはAIエンジニアが1名在籍しており、AIモデル開発に従事されております。この方とともに、さらに開発を推進していただくことを想定しております。 ■ポジションの魅力・ホールディングスの研究所のため、主に3つの事業会社へのアウトプットを同時並行で経験でき、自らのスキルが商品開発に繋がっていくことを実感することが可能でございます。・DXスキルを活用したプロジェクトに携わることができます。・ボトムアップな風土があり、自由な発想で研究開発を推進できる環境がございます。少数精鋭の組織で裁量をもって業務遂行できる環境です。・社内外の研修制度が充実しており、多様な知識や経験を身に付けられます。【組織構成】飲料未来研究所嗜好科学チーム：12名　★こちらへ配属の予定です ※様々な年齢（20~60代）のメンバーが在籍。うち、キャリア入社者3名。 ※嗜好のデータを活用した研究開発を行っているチームです。【今後のキャリア】研究職領域でのキャリア形成を想定しております。【歓迎要件】続き・デジタルICT領域でのプロジェクトマネジメント経験（システム構築におけるRFPの作成など）…

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データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

700万円〜1200万円

正社員

以下のような業務を担当してもらいます。【具体的な業務内容】 ■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ■高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ■レコメンドアルゴリズム開発 ■A/Bテストの設計と効果検証 ■データウェアハウス設計及び改善 ■データドリブンな組織文化の推進

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経営幹部（CFO）

役員・執行役員・CEO、COO、CFO、CIO、CTO、経営幹部

鳥取

￥

1000万円〜

正社員

ミッション CFOとして、既存事業のグロースをお任せいたします。当社は2023年12月にシリーズAラウンドで3.5億円の資金調達を行い、今後も必要に応じて資金調達、事業投資を行いながら、IPOに向けた準備を進めております。今回の採用ではCFOを担ってくださる方をお迎えし、IPOプロジェクトの牽引、財務経理業務全般をお任せできる方の採用を目指しております。主な業務内容 - 財務戦略、資本政策、事業計画の立案と予実管理、施策実行 - 決算業務 - 資金調達 (銀行/VCの対応等, エクイティストーリーの立案と実行) - IR業務全般 (投資家, 株主対応, 決算説明など、IR業務全般) - IPO準備、戦略立案と実行、上場を見据えた管理体制の整備 - チームビルディング、マネージメント - 監査法人対応 - 主幹事証券会社対応

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【大阪】AI施策の進展に伴うAIガバナンスの運用・改善等に関するリソースの増強（西DX-12）

システムアナリスト

大阪府につきましてはご面談時にお伝え…

￥

600万円〜1200万円

正社員

【業務概要】同社グループ全社でAI活用を推進し、業務プロセス・働き方の変革を実現する【職務内容】 ■AI技術やAIならではリスクを理解した上で、施策のリスク判定を行い、AIのユースケースに対する適切な評価報告を行う。また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的に、NTTグループ各社とのAIガバナンスの専門家との連携を定期的に図る ■策定済みAIリスクマネジメントプロセス・ルールの継続的な改善/効率化の検討 ■グローバルを含めた最新のAI技術と法規制等動向の情報収集を行い、適切な対応策を検討・提案 ■同社グループ全社に対するAIガバナンスの人材育成施策の企画・実行【業務詳細】 ■同社グループにおける全てのAI施策のリスク判定と、AI施策責任者に提供する評価報告書の作成を行い、それらの活動を定期的に振り返られるように取り纏める。（現状は1カ月に15件程度）また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的にNTTグループ各社との連携を定期的に実施する。（四半期に一度、ワーキンググループで情報共有・議論を実施） ■上記で取り纏めた結果や外部要因（技術革新・NTTグループ各社の状況・法規制等）を踏まえて、AIリスクマネジメントの考え方やプロセス等を継続的に改善/効率化する。なお、効率化においては、AIリスクマネジメントを自動化するためのシステム開発を予定しており、当該プロジェクトを牽引する ■非常に早いAIに関する技術革新の状況や、NTTグループ各社の対応状況や法規制の変化等を総合的に鑑みて、迅速にグループ全社に対して、適切な対応策を講じる ■同社全社員に対するAIガバナンスに関するリテラシー向上と、同社グループの主要人員（数十名規模）とチーム内人員（1～2名）に対して、専門家を育成するための施策を企画・実行【魅力】 ■AIガバナンスの浸透はまだ道半ばの状況であるため、ご自身で一定の権限を持って施策をコントロールし進めることが可能。 ■同社グループのみならず、NTTグループ、AIベンダー等との接点が多いため、社内外の動向を獲得しやすい開かれたポストです。【募集背景】 AIガバナンスは新たな業務領域であり、AI技術・情報セキュリティ・法務・倫理・知財等幅広い領域の横断的な業務経験・知識・スキルが求められ、既存の社員のみ…

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経営幹部（CFO）

役員・執行役員・CEO、COO、CFO、CIO、CTO、経営幹部

鹿児島

￥

1000万円〜

正社員

非公開

経営幹部（CEO）

役員・執行役員・CEO、COO、CFO、CIO、CTO、経営幹部

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

700万円〜1200万円

正社員

■職務責任：会員登録数約888万人となる国内最大級の転職サービスです。日々膨大な量のオンラインおよびオフラインのデータが生み出されており、蓄積されたデータの価値を適切に判断し、どのように事業を創造・変革・成長出来るかが、重要テーマの一つになっています。こちらの組織では、サービス企画や事業運営を担当するビジネスメンバー、データインフラ＆BI化を推進するエンジニア、統計解析や機械学習を用いてモデル開発を行うデータサイエンティストと異なる強みを持ったメンバーが集まっていますデータをもとに、マーケット状況、カスタマーニーズ、テクノロジーの変化などの総合的な観点から事業を見つめることが求められています。各メンバーの知識とスキルを合わせ、そこに保有しているデータを用いて事業を成長させていきたいと考えています。本ポジションはそうした組織の中で、社内外のデータを活用し、プロダクト・事業における転職支援数を最大化するためのデータサイエンスの活用や機械学習システムの開発をお任せします。具体的には、マッチング・レコメンド機能開発、行動予測モデル開発、集客最適化アルゴリズム開発などとなります。一般的なR&D的役割ではなく、あくまでもスピード持って事業に直接的に関与頂き、売上やKPIの向上に携わるポジションです。したがって、案件の部分担当でなく、プロダクト部署、経営企画などと連携しながら、データサイエンティストとして事業成長に直接的に取り組んで頂けます。 ■担当業務：・レコメンド施策の企画/運用・プロダクト施策における意思決定の促進・業務改善の企画/分析・Pythonなどのプログラミング言語を用いた解析やモデル開発・数理統計や機械学習の活用 ■ポジションの特徴・事業会社ならではの上流から経験していけます。　事業部へ提言していき新たな施策を行っていったり、実現したいことを現場起点で形にしていけます。・サービスの課題解決に対しての手段として技術的な制約はないためいろいろとチャレンジできる環境です。・検証からリリースまで3～6か月程度の期間で繰り返して進められるので、多種多様な経験ができ、ユーザーに届くところまで見届けられます。 ■キャリアパス：・人材育成、組織作りなどマネジメントに興味…

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【DS】データサイエンティスト【正社員】

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

600万円〜1100万円

正社員

【事業の中身は?】デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。【同社の特徴は？】・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点【キャリアの特徴は?】・専門性の更なる強化だけでなく、・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など）【業務内容は?】他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ■データ分析実務・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証・データ収集／加工・データのETL処理、整形・EDA（探索的データ分析） ■モデリング・機械学習・統計モデリング・数理最適化など ■可視化…

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