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検索結果: 2,214件(521〜540件を表示)
非公開
シニアデータサイエンティスト(金融事業領域)
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1500万円
正社員
▼金融戦略本部の紹介 同社をNo1のFintech企業に。という全社のミッションを達成するため、同社アプリの上でお金にまつわるすべて(「つかう」以外に「ためる」「ふやす」「かりる」「そなえる」「かんりする」)のユースケースを創り上げていく実行部隊です。 スマホファーストな金融サービスのUIUXを発明していくことにもなりますので、大手金融機関での新規事業開発を経験されていた方や、海外での新規事業に携わっていた方、データ領域で専門性を持っている方など経験やスキル・視点は様々なメンバーで構成されています。現状の金融サービスをより良くしていきたいという強い情熱を持った人と一緒に働きたいと思っています。 ◎組織構成:現在の金融戦略本部は20代後半~40代後半の総勢50名ほどで構成されております。部内に10名弱のデータアナリスト、データサイエンティストも所属しています。 ▼募集の背景 スマホファーストな金融サービスのUIUXを拡充していくためには、ユーザーが抱える課題に対する解決策(そのほとんどは、まだ世の中に存在していません)をUIUXやサービスで実現することになります。 ところが、ユーザーが抱える課題は、目に見えないことが多いです。ユーザーに聞いても教えてくれません。 それを発見し課題を構造化して解決策まで昇華できるのは、金融サービスをより良くしていきたいと言う強い情熱がある人だけだと思っています。本気のユーザー・ファーストな金融サービスを実現すること、 それを新しく入ってくれる方に実行していただきたいです。 【具体的な業務内容】 ■事業分野における意思決定支援 ・経営指標KPIの分析および事業の数値シミュレーション ・新規事業の事業計画の策定への貢献およびKPI設計 ・モニタリングのためのダッシュボード作成 ・施策分析 ■データに基づいた企画/改善による事業貢献 ・サービスグロースの企画、実施 ・ユーザーセグメンテーションの設計・改善 ▼本ポジションの魅力 ・6700万人を超えるユーザー、1000万箇所を超える加盟店により良い金融体験を提供するためのサービス開発を経験できる ・自分しか持っていないデータ、自分たちしか経験できないビジネス課題に関わることができる ・AI活用組織のグロースに中心的立場で携わることができ…
非公開
【リーガルテック】AI(NLP)エンジニア
システムアナリスト
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600万円〜1500万円
正社員
【同社について】 MNTSQ(モンテスキュー)は自社開発のSaaSである「MNTSQ CLM」の提供を通じ、大企業の契約関連業務のDXを推進しております。 MNTSQは2018年の創業以来、トヨタ自動車様、三菱商事様、ENEOS様、ニトリ様、中外製薬様、三井住友銀行様、パナソニック様...と業種業態業界を問わず、大企業顧客への導入実績を積み重ねてきました。 さらに、2024年6月にはシリーズBのフェーズにおいて総額10億円の資金調達を実施し、より成長を加速させていきます。 日本を動かす大企業顧客に、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックや価値仮説を基に、AI契約レビュー機能などの新規機能の開発や既存機能の改善を継続的に行っています。 最高のプロダクトをお客様に届け、「すべての合意を、フェアにする」というMNTSQのVisionを実現するというチャレンジに力を貸してくれる仲間を、私たちは募集しています。 【概要】 MNTSQ CLMの中核を担う契約データの解析・検索・推薦を通じて、より高度な契約体験を提供するために、最先端のAI技術を活用して次世代のソリューションを実現するAIエンジニアを募集します。 近年、LLMの急速な発展に伴い、自然言語処理を活用したプロダクトの開発に大きなパラダイムシフトが起きています。 一部の自然言語処理タスクにおいて開発者はアノテーションや機械学習モデリングから解放された これまで解けなかった問題が解けるようになったことで新たなユーザー体験の創出が可能となった今、AIエンジニアはAI技術を活用して革新的な体験をユーザーにより直接的にデリバリーする機会に恵まれていると言えます。 MNTSQとともに、本気で日本のビジネスの変革に挑戦してみませんか? 【業務詳細】 ・契約データ解析・検索・推薦に関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・大規模言語モデル(LLM)を活用した製品機能の設計と開発 ・プロンプトの評価・デプロイメントおよびデータのパイプライン構築 ・AIプロジェクトの計画立案と実行 ・カンファレンスやイベント等への登壇・寄稿 ■技術スタック 言語: Python フレームワーク: FastAPI クラウドプラットフォーム: AWS デー…
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データサイエンティスト担当〈HRDX推進/人事領域〉
システムアナリスト
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650万円〜1200万円
正社員
■従業員の属性データ(年齢や性別など)や行動データ等を収集・分析し、採用活動や従業員満足度の向上など、人事領域におけるさまざまな施策の実行や意思決定、課題解決を行います。 ■人事戦略や人事制度企画を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただける方を求めております。 【詳細業務】 ・社員データをBIツールを活用して最適配置をするためのデータ分析 ・データ抽出~加工、アウトプット構築 〈活用データ例〉 ・DXスキルにかかる社員データ ・全体的な社員データ ・異動歴データ ・社員の強みやスキルに関するデータ ・人事評価データ ・人事面談データ ・勤怠データ 【配属部署】人事部 戦略グループ 7名(兼務含む) ・平均年齢:35歳程度 (次長40代後半、メンバー20代~30代) 【働き方】 残業時間:月平均20時間程度 リモート:週半分くらいはリモート可能です。個人の裁量に任せております。 【募集背景】 これまでは人事企画グループで異動業務等を担当しておりましたが、昨今、HRテクノロジーの普及によって、テクノロジーとデータを駆使したデータドリブン人事が求められており、人事戦略や各種人事施策を検討するにあたっても、データで語る必要性が高まっているため、人員強化を目的とした募集となります。 【今後やりたいこと】 人材の生産性や人材のパフォーマンス等人的資本のデータを可視化し、経営戦略に対しパフォーマンス向上に資する組織体制にしていこうとしております。 【魅力ポイント】 ■ご希望に応じて、全社の様々なデータを扱うデジタル戦略企画部のデータサイエンティスト業務との兼務も可能です。 ■当社におけるHRDXは未開拓の分野であり、第一人者となることが可能です。 ■当該キャリアを出発点として、三菱HCキャピタルにおける様々な分野への挑戦も可能です。 ■リモートワークも積極的に行っており、個人の裁量に任せた柔軟な働き方が可能です。
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【AI領域/60歳以降の待遇維持】データサイエンティスト
システムアナリスト
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600万円〜1200万円
正社員
※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 【おすすめポイント】 ★こんな方にお勧め★ ・まだまだ未知の領域における統計/分析/予測に携わりたい ・高度な分析に携わりたい ・待遇を維持したまま長く働きたい ・PMとして案件をリードしたい ・マネジメントではなく、スペシャリストとして経験を積みたい 【部署構成】 データサイエンス事業部(約100名在籍)※以下いずれかの配属予定 ・大手通信系企業領域 ・マーケティング関連領域(BI・tableau構築、可視化、統計分析) ・データ/AIエンジニア関連領域(データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI) <業務詳細> 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工/集計/抽出 ・データ分析設計/実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計/構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用/整備 など <データの種類> 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など <詳細PJT 一部> ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し 1.基礎分析(データを可視化) RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール:BigQuery、Looker Studio 2.予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール:Python(scikit-learnなど) …
非公開
データサイエンティスト【プライム上場/役職定年なし】
システムアナリスト
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600万円〜800万円
正社員
※57歳以降の方は一律で契約社員での採用となります(会社制度の都合のため) 【概要】 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模~中規模案件のプロジェクトリーダー格を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で最新技術に触れることができます。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただける方を募集しております。 【案件について】 小規模~中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、SIサービスを提供することが主軸であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、若手でも責任が大きい作業を担当しています。 また、新しい技術へのチャレンジが歓迎されるため、勉強意欲があれば、成長がしやすい環境にあるのが特徴です。 【チーム体制】 3名~5名体制が中心です(プロジェクト規模による)。 本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。 例)大手保険会社データ連携/BI開発チーム 7名。(内訳:20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名) 【社風】 同社は管理職層と社員の距離が近く、風通しの良い社風です。 四大活動を行っており、会社と社員が共に成長、スキルアップ、組織の活性化ができるような土壌があります。 【ポジションの魅力】 お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。 また優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。 【同社の魅力】 ■同社では定年60歳、再雇用制度65歳までとなりますが、役職定年がありません。 ※6…
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データサイエンティスト 【リモートメイン/フルフレックス】
システムアナリスト
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600万円〜1500万円
正社員
▼組織・チーム紹介 審査企画本部はデータとデジタルテクノロジーによってサービス・事業・働き方の変革、アップデートを推進していくことをミッションとして掲げ、各事業部と伴走しながらデータドリブン環境へのシフトを推進しています。 今回募集の審査分析部は10名で構成をされており、AIや機械学習などデータサイエンティストとしての高度な分析を行い、分析結果を業務適用することがミッションです。 担当領域は審査と債権回収となり、本部内の課題を抽出し解決に導くのが当ポジションの担う役割です。現在、審査や債権回収におけるモデリング~アクション実施等、案件が多数走っており、経営に対して数千万円規模の利益改善が見込めるようなインパクトのある業務に携わることができます。 ▼募集背景 現在、同サービスは「圧倒的なNo.1サービス」に向けて、グループ各社と一層の連携をしながらクレジットカード事業の事業開発/推進を進めていく計画です。 全社におけるAI業務適用のニーズの増加に伴い、組織の強靭化を図るべく新たな仲間を募集します。 審査部門や債権回収部門などの領域における課題をすくいあげ、機械学習を活用し課題解決に導き、その後の運用までを考え構築いただける方を募集します。 【具体的な業務内容】 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメンバーや社内の現場メンバーと協業し、与信領域に特化した案件を複数ご担当いただきます。 ▼本ポジションの魅力 ・会員数が6,300万名を超えている某社と協業をしているので、大規模データに触れながら課題分析~改善に取り組むことができます ・異業界と比較してデータのボリュームと種類が多く、データサイエンスの力でモデル作成や施策を開発すると、経営的な効果を感じることができ事業への貢献度が高いです ・ご入社後のキャリアアップとして、メンバーの育成・管理までを担うマネジメントポジションだけでなく、エキスパート的役割としてデータサイエンティストのスペシャリストを目指せます ・スピード感のある環境で会社の利益に直結する案件に携わることができるので、常にエキサイティングな経験ができます ・機械学習ツールとしてDataRobot、…
日清食品グループ(日清食品株式会社)
最新技術を用いた製造オペレーター◎年休120日以上◎完全週休2日制(土日祝)◎ 賞与6カ月分以上
技術(電気・機械)系その他、生産技術・生産管理
日清食品直轄工場(関東工場・静岡工場・…
400万円〜650万円
正社員
【具体的な業務内容】 ◇通常のオペレーション パラメーター調整、機械の運転、原材料の補給、清掃など ※入社後はオペレーション業務を通じ、製造のノウハウを学んでいただきます。 (製麺工程、乾燥・油熱工程・包装工程・調合など、いずれかを担当いただく予定です。) ◇設備保全 年間スケジュールに従った日次・週次・月次の部品交換や、老朽化した設備の修繕など ◇改善提案 業務中に発見した不具合に関する改善提案 計画の作成から実施・効果検証など 【キャリアパスについて】 将来的には、ラインリーダーや新設ラインの立ち上げ、新規設備の導入などの大規模プロジェクトに参画いただく可能性もあります! 日清食品では、役員・管理職も全員が製造現場を熟知することから、そのキャリアを始めています。 製品や設備、人員の動き方を把握して、生産性や品質向上の課題を見極め、改善策を考える。 また、設備の修理やメンテナンスを手掛ける。 そんな製造技術者として成長をしていただくことを期待しています。 【注目】この仕事の魅力は? あなたが携わるのは、日常生活の至るところで目にするインスタントラーメン。 世界中で愛される商品が自分が携わった機械から生まれ、店舗に陳列されているシーンを見たときには、大きなやりがいを感じられるはずです。『食』という生活の中で最も重要な分野で世界中に大きな影響を与えられるのは、マーケットをリードする当社だからこそ得られる醍醐味です。
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データ分析・統計調査・データコンサル
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜900万円
正社員
【業務内容】 ・官公庁・民間企業におけるデータ分析、データベース・システム構築・プログラミング設計 ・多変量解析、機械学習、生成AIを使ったデータ加工、分析 ・大規模統計の企画・設計および調査・集計 ・公的統計の課題抽出・解決方法の提示 ・上記調査・分析に基づく調査結果の取りまとめ、報告書の作成 某社と連携し、官公庁・民間企業の課題を解決するためのデータコンサルティング業務に従事していただきます。シンクタンクとしての調査スキル、高品質な統計・データ分析を通じて社会課題の解決に貢献できる仕事です。 ■プロジェクト例: <統計調査研究事業> 個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計(レジスター統計など)の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。 【配属先について】 ・データサイエンス事業部データコンサルティングチームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトメンバーを募集します。 ※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、プロジェクトリーダーを目指す意欲のある方を歓迎します。 ・プログラミング言語や生成AIを活用したデータ収集・加工・分析などの技術を用いて社会課題を解決したい方を歓迎します。 【受託実績】 ・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究(総務省、令和4年度) ・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負(総務省、令和4年度) ・喫煙環境に関する実態調査(厚生労働省、令和4年度) ・中小企業実態基本調査の実施及び結果検証等事業(中小企業庁、令和元年度~令和4年度) ・容器包装利用・製造等実態調査及び分析における抽出計画作成等事業/統計表作成等事業(経済産業省、令和4年度) ・企業調査支援事業に係るコンサルティング業務(統計センター、令和4年度) ・教育の質の変化を反映した価格・実質アウトプットの把握手法に関する調査研究(内閣府、令和3年度) ・日本標準産業分類に関する調査研究事業(経済産業省、令和3年度)
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生成AI向けクラウドサービス/新規事業企画/フルリモート可
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1200万円
正社員
さくらインターネットのガバメントクラウドおよびGPU基盤事業のプロダクト推進を担う事業企画を担当いただきます。 業務の全体像としては、プロジェクトマネジメント全般(スケジューリング、リソースマネジメント、タスクマネジメント、品質マネジメント、リスクマネジメント、ステークホルダーマネジメントなど)を想定しています。 【具体的には】 ・予算管理 ・スケジュール管理 ・プロダクトの方向性 ・実装の方向性の決断 ※担当するプロジェクトは、ご経験とご希望を考慮した上で決定します。 【対象プロダクト】 クラウド、専用サーバ、高火力、VPS、オブジェクトストレージ 【募集背景】 ■ガバメントクラウド(政府共通クラウド環境)への採択に向けた事業拡大 同社は「さくらのクラウド」をガバメントクラウド認可を目指し、急ピッチで事業拡大を行っております。具体的には、数十を超える新機能実装/機能強化のプロジェクト推進、認証/認可への準拠する対応を進め、メガクラウドのオルタナティブとして事業拡大のため、積極的な人的投資を実施いたします。 【さらなる事業拡大へ】 物理基盤の「さくらの専用サーバ事業」・仮想基盤の「さくらのVPS事業」など既存事業に関しても継続的発展のため、より一層の事業推進を行うプロダクトマネジメント人材を強化を計画しております。直近では、生成AI事業や衛星データ事業など幅広い事業への参画を予定しております。 【求める人物像】 ・IaaS を利用することに対して強い興味や好意を持っている方 ・顧客の成功のためサービス成長や課題に主体的にチャレンジする熱量をお持ちの方 ・サービスの立ち上げ&運用経験がある方 ・プロジェクトそのもの価値やデリバリスケジュール、プロダクトの品質を、常にユーザー目線で考えられる方 ・現状のプロセスやチームをより良くするために、小さくても継続的な改善を推進できる方 【リモートワークでのコミュニケーションについて】 同社はフルリモートでの勤務を前提とした働き方を実践しており、コミュニケーションはSlack・Zoom、ドキュメントはConfluenceを活用し、フルリモートであっても透明度の高い情報共有を行なっています。 また、開発においてはGitHub Enterprise Ser…
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マーケティングスタッフ(データサイエンティスト)
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜900万円
正社員
【入社時の役割】 ・データに基づく事業・ブランド課題の分析と示唆による事業コンサルティング活動 ・SNSほか、様々なデータ活用による生活者の意識や購買行動の深い理解、未来潮流の予測 ・全社事業部門のデータドリブンマーケティングを促進するツールの開発と実装 【将来期待する役割】 同社グループの事業やブランドの成長を、データドリブンな視点からリードする高度なデータサイエンティスト人財となること
非公開
【大阪】データ・機械学習エンジニア/新設組織
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
同社グループのIT・デジタルを支えるITデザイン部 IT戦略室 DXイノベーショングループにおいて、同社30年ビジョン”わが家を世界一幸せな場所にする”ことを具現化するために、課題の抽出や提案、改善に向けた各種データ分析・機械学習・AI等の業務をお任せします。入社後はDXイノベーショングループのデータドリブンを強化していただくことを期待しております。 【主な職務内容】 データサイエンティストと連携しながら機械学習・LLMに最適なアーキテクト・ETLの提案および実行 各種DBからチームに必要なデータをデータサイエンティストと連携しながら要件定義・提案・実行 【プロジェクト例】 ・統計解析を用いた社内課題の分析 ・機械学習を用いた予測モデルの構築 ・生成AIを用いた社内課題の解決 【魅力ポイント】 ・最先端の分析ツールと技術: PythonやSQLなどのプログラミング言語はもちろん、クラウドプラットフォームや機械学習を活用したプロジェクトへの参画が可能です。 ・イノベーションに貢献:データサイエンティストとして、膨大なデータを解析し、社内課題の提案・実行により、顧客価値を引き出すことが可能です。 ・挑戦できる環境:やりたいことに挑戦できる支援環境があり、専門性をさらに深めることや幅広い分野の知識を習得することが可能です。 ・リーダーは国内に4人しかいないGoogle Developer Expertの1人であり、データサイエンスに対する深い知識と実務経験を持っているため、データ分析スキルと先進的な視点を学ぶことが可能です。 【働く環境】 ■「女性活躍の推進」「多様な人財の活躍」「多様な働き方の推進」をダイバーシティ推進方針の3つの柱とし、従業員と企業がともに持続可能な成長を実践できる環境や仕組みづくりに取り組んでいます。 ■子育てを応援する社会を先導する「キッズ・ファースト企業」として、 2018年9月より3歳未満の子をもつ従業員を対象に「男性社員1ヶ月以上の育児休業完全取得」を推進しています。 男性育休100%取得、女性社員の育休取得後の復職率は97%です。 ■社員一人ひとりにiPadなどのスマートデバイスを導入し、業務効率・情報共有のスピード向上をはかるなどIT環境が整っています。
非公開
【神戸】ITソリューションアーキテクト
システムアナリスト
兵庫県 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1000万円
正社員
・同社IT基盤の上、データ分析アプリケーションのアーキテクチャを提案し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneのデータ分析チームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のデータ分析アプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・データ分析アプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、データ分析アプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する 【部署紹介】 B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】 総数30名(男性18名 / 女性12名)
非公開
AIエンジニア/データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜900万円
正社員
【仕事概要】 ■概要 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 ■主な仕事内容 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 ■技術領域 ・統計解析技術(時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など) ・機械学習技術(深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど) ・画像認識技術(物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等) ・自然言語処理技術(チャットボット、BERT、LLM等) ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 ■ポジションの魅力 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境(Github、AWS等), 学習データ作成/学習管理ツール(MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等), MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。 ・お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身に付けることが可能です。 【募集背景】 2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリ…
株式会社スタッフサービス エンジニアリング事業本部
機械・電気設計*40代~60代活躍*残業月平均10h*全国に案件有*残業代全額支給*大手メーカー転籍実績有
機械・機構・実装設計・開発、生産技術・生産管理
★リモート実績あり★ トヨタ自動車・…
300万円〜850万円
正社員
家電、自動車、ロボットなどの製品開発プロジェクトにおける、 機械設計・回路設計・生産技術・品質保証などを担当していただきます。 ※ご経験を活かしたプロジェクトに就業していただきます! 【具体的な業務内容】 全国のメーカー各社より寄せられる年間80,000件ものプロジェクトから、 あなたの「希望」「経験」に応じた領域のプロジェクトをご用意。 【プロジェクト例】 ●プロジェクターの構造設計 ●自動車の衝突性能開発・CAE解析 ●発電プラント機器のCAD設計 ●医療用カメラの回路設計 ●航空機部品の品質管理 ●半導体前工程の生産技術 ●工場内IoT技術活用検討・設備導入 幅広い製品分野の豊富なプロジェクトから、 あなたに最適なポジションをご提案します。 ご希望があればぜひお気軽にご相談下さい! ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【開発環境・業務範囲】 □■活躍フィールドは多彩!■□ ≪就業先企業例≫ 自動車:トヨタ自動車、日産自動車、SUBARUなど 二輪車:本田技研工業、ヤマハ発動機、川崎重工業など 自動車部品:デンソー、アイシン・エィ・ダブリュ、日立Astemo、住友電装など 総合電機:パナソニック、ソニー、東芝、日立製作所など 精密機器:ニコン、オリンパスなど 航空宇宙:三菱重工業、川崎重工業、IHIなど ≪携われる製品群(一例)≫ 電気自動車、車載用カーナビ、通信衛星、航空機、 スマートフォン、デジタルカメラ、テレビ、ブルーレイレコーダー、 タブレット、ノートパソコン、複合機、産業用機器・生産機器など。 【注目】□■経験浅めでも安心の育成体制あり!■□ 専門知識を学び資格取得を目指せる通信教育講座やe-learning講座、 エリア別・ユニット単位での勉強会など、会社全体で社員のスキルアップを支援しています。 【注目】□■やりたいことを一緒に見つけられる!■□ 業種・業界も航空機、電機、精密機器、通信、重工業など多岐にわたり、 【80,000件のプロジェクト】という多様な選択肢があります! コーディネーターが、あなたと一緒に最適なプロジェクトを見つけていきますよ。 【身につくスキル・キャリアパス】 □■スキル&キャリアUPを支援!■□ 一人ひとりのキャリアビジョンの実現を支援するため、「キャリア自己申告」の運用を開始。 希望の業種や職種、勤務地など、1人ひとりが実現したいキャリアを自ら申告できる制度です。 キャリアカウンセラーのサポートがあるので、 「自分ではよくわからない」という方も安心です! 派遣先への転職まで視野に入れたキャリア支援も行っています。 (※これまでに累計4,000名以上が当社を卒業し、メーカーへの転籍を実現しています!)
東明エンジニアリング株式会社
航空宇宙関連の生産技術/未経験歓迎/黒字経営の安定企業/年5回長期連休で計36日休み/賞与4ヶ月分実績あり
生産技術・生産管理
《転居を伴う転勤なし/U・Iターン支援…
350万円〜800万円
正社員
三菱重工業や川崎重工業などのプロジェクト先にて、「生産現場の旗振り役」として設計の構想を生産工程に落とし込む各種業務を担当します。 《防衛関連のプロジェクト多数》 基本的には航空宇宙関連の生産技術に携わっていただく予定ですが、モビリティ全般(車・鉄道など)のプロジェクトをお任せする可能性もあります。 ★航空宇宙関連のプロジェクトが8割以上を占めています。 《具体的な業務内容》 ◎生産設備の構想検討 ◎治具の仕様検討 ◎治具や人員配置の決定 ◎作業指示書の作成 ◎現場でのトラブルシューティング ◎治具構想、設計 など 《3名程度~10名以上のチーム参画が基本》 プロジェクト先には経験豊富な自社の先輩エンジニアが何人も稼動していますので、先輩エンジニアのOJT指導を受けながら、技術・知識を一つひとつ身につけることが可能です。 《長期スパンのプロジェクトが中心》 大規模な新規開発案件ともなると、参画スパンも3~4年単位になるのが通常です。 その分じっくりと腰をすえて生産技術のスペシャリストとして成長できます。 《生産技術チームについて》 全社で約50名の生産技術担当が在籍し、20代~50代まで(平均年齢30代前半)と比較的若い組織となっています。 【案件例】 ◎航空機本体開発(飛行機・ロケット) ◎航空機部品開発 ◎航空機・宇宙機器の製造用設備/治工具開発 ◎自動車部品開発 ◎航空機・自動車などの製造機械開発 ◎鉄道車体・鉄道部品開発 ◎カーボン製品開発 など 【注目】《手ごたえ◎》自分が携わった生産設備から航空機が生まれる 航空機やロケットなど自社で設計したものが東明グループ内で製造されることも、当社ならではの魅力ポイントの一つ。 自分が構想から携わった生産設備で製品が形になるので、生産現場の司令塔としてより良いものづくりに貢献している実感が強くわいてきます。 製造現場を見に行く機会もあるので、製造プロセスを見すえた生産技術のノウハウが身につくはずです。 【注目】《一流を知る》大手メーカーのプロジェクトに上流から参画できる 大手重工メーカーの現場に常駐する醍醐味は、プロジェクトの最前線に飛び込み、その道のスペシャリストと一緒に仕事をしながら、ものづくりに関する一流の知識・技術・ノウハウを吸収できること。自社のオフィスでひたすらPCに向き合っているよりも確実に勉強になります。 また常駐先では一流メーカーの立場で仕事をするため、「こんな風につくっていきましょう」と開発の構想段階から関わることも少なくありません。 最先端のものづくりの上流工程から参画し、貴重な経験を積めるはずです。 【身につくスキル・キャリアパス】 ★一般職→サブチーフ→チーフ→サブグループリーダー→グループリーダー→マネージャー 各プロジェクトで経験を積んだ後には、現場で培った技術力・ノウハウ・知識を活かし、チームをまとめる存在(リーダーやマネージャーなど)として成長していただけるのが理想です。 取引先から実力が評価されれば、生産技術のパートナーとしてどんどん貴重な役割を担えるようになるでしょう。
非公開
【東京】AIコンサルタント/PM候補/PdM候補※自然言語処理技術を活用したソリューションサービス
システムアナリスト
本社(東京都豊島区西池袋1-11-1 …
700万円〜1100万円
正社員
■業務内容 ・新規案件での提案、PoCとりまとめ、PoC作業 ・顧客が実現されたい事のヒアリング ・LLMで解く問題設定と実施内容の提案 ・データセット、チューニング手法の選定と学習及び検証 ・結果報告と次に向けた提言 ・PoC後のAIソリューション開発の可能性あり 【社風】 「助けよう、助けられよう」をバリューの一つに掲げ、チームワークを重視しています。 役職に関わらず改善のための発信や、チームとしての成長も目指せる環境です。 ブームとも言えるAI技術の中でも「自然言語処理」に強いのが差別化の武器です。 ・自社プロダクト保有。あなたのスキルで製品力向上に貢献。 ・リモート&フルフレックスを主体とした働き方が可能
非公開
【東京】AIコンサルタント/PM候補/PdM候補※自然言語処理技術を活用したソリューションサービス
システムアナリスト
本社(東京都豊島区西池袋1-11-1 …
700万円〜1100万円
正社員
■業務内容 ・新規案件での提案、PoCとりまとめ、PoC作業 ・顧客が実現されたい事のヒアリング ・LLMで解く問題設定と実施内容の提案 ・データセット、チューニング手法の選定と学習及び検証 ・結果報告と次に向けた提言 ・PoC後のAIソリューション開発の可能性あり 【社風】 「助けよう、助けられよう」をバリューの一つに掲げ、チームワークを重視しています。 役職に関わらず改善のための発信や、チームとしての成長も目指せる環境です。 ブームとも言えるAI技術の中でも「自然言語処理」に強いのが差別化の武器です。 ・自社プロダクト保有。あなたのスキルで製品力向上に貢献。 ・リモート&フルフレックスを主体とした働き方が可能
非公開
【福岡】【工場】品質保証部マネージャー候補
PMS・安全性情報担当、生産技術・生産管理、品質管理・保証
福岡県
700万円〜1100万円
正社員
【業務内容】 九州工場(福岡県飯塚市)での医薬品の品質保証業務及び部門のマネジメント業務 ・工場での品質保証業務 (GMP管理業務、品質情報対応、供給業者の監査、委託先対応等) ・グループメンバーの進捗管理などマネージャー業務またはその補佐 ・グループメンバーの指導・育成(その他詳細は面談でお伝えします)
非公開
【東京】AIリサーチャー※自然言語処理技術を活用したソリューションサービス
システムアナリスト
本社(東京都豊島区西池袋1-11-1 …
600万円〜1100万円
正社員
■業務内容 ①生成AIの受託案件における研究テーマのPoC稼働(当社協業先での業務可能性あり) ②生成AI全般、検索やLLM領域における研究活動 【社風】 「助けよう、助けられよう」をバリューの一つに掲げ、チームワークを重視しています。 役職に関わらず改善のための発信や、チームとしての成長も目指せる環境です。 ブームとも言えるAI技術の中でも「自然言語処理」に強いのが差別化の武器です。 ・自社プロダクト保有。あなたのスキルで製品力向上に貢献。 ・リモート&フルフレックスを主体とした働き方が可能
非公開
【石川/能登】品質管理/医療用眼科薬国内シェアトップクラス/プライム上場のグローバル製薬(以下略)
PMS・安全性情報担当、生産技術・生産管理、品質管理・保証
石川県
700万円〜1100万円
正社員
【仕事内容】 能登品質管理チームマネージャーの指揮下にあって、上位方針・戦略との整合性を担保しつつ、世界的に適合する参天製薬能登工場のGMP品質システムの保持のため、適切な科学的根拠を背景にした適切な品質管理システムの保持の遂行を通じて、高品質な製品を社会に提供することを基本使命とします。 バリデーション・品質管理に関わるシステムの戦略を立案・更新・実践することで、「品質基本方針」を達成します。また、担当する業務においてチームマネージャーの職務を補佐し、品質管理業務の課題解決に向けてリーダーシップを発揮しながら自律的に業務遂行することで、チーム運営の適正化および組織目標の達成に貢献します。 本職の成果責任・役割責任は以下の通りです。 新製品・上市品の安定供給のため、 信頼性の高い品質管理が円滑に遂行できるよう製品上市に必要な情報を収集、解析し、工場内の関連部門へ適切に情報提供・共有化を行う。また全体スケジュールを把握し、チーム内の進捗管理を行うことで、計画通りに自律的に業務を遂行する バリデーション・品質管理に関わる品質指針を実行するプロトコルを作(その他詳細は面談にてお伝えします)(その他詳細は面談でお伝えします)