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株式会社タイミー

【データサイエンティスト】シニアクラス/ログデータを元にした機械学習モデル開発/国内フルリモ可

システムアナリスト

フルリモート <東京本社>東京都港区東…

1000万円〜

雇用形態

正社員

<業務詳細> ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。 ■R&D ・テーマ選定 ・論文調査を含む技術調査及び検証 ・具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務 ・実証実験 ・レポート作成 ・改善のための仮説検証 ・論文執筆・発表 ・実運用に向けた開発業務 ■社内向け業務改善 全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ・プロジェクト組成 ・KPI設計 ・効果検証の設計 ・具体のモデリング・エンジニアリング業務 ・モニタリング・運用体制の構築・実施 ・改善のための仮説検証

ブレインズテクノロジー株式会社

【データエンジニア】急成長中の機械学習系スタートアップ/自社サービスエンジニア

システムアナリスト

本社>東京都港区高輪3-23-17 品…

600万円〜

雇用形態

正社員

エンタープライズ企業向けの同社機械学習ソリューションを活用したデータ分析、及び、構築、導入をご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・顧客の抱えている課題に対するデータの分析作業、及び、分析結果の報告 ・同社ソリューションの顧客環境へのシステム導入,初期セットアップ(機械学習モデルの構築)  (カスタム開発の対応:データ連携部分の実装、カスタム画面の開発) ・導入後の機械学習モデルの保守サポート(MLOps) ・その他、顧客向けサービス(人材トレーニングなど)

株式会社タイミー

【PdM】シニアクラス/自社サービスあり/服装自由/フレックス制

システムアナリスト

フルリモート <東京本社>東京都港区東…

800万円〜

雇用形態

正社員

■ 概要 ・プロダクトの価値を最大化させるために、各ステークホルダーや専門性の高いメンバーと多岐にわたる領域でプロダクト開発をリードしていきます ■ 詳細 ・課題探索と開発優先順位の検討 ・定性、定量の両面でのファクト調査 ・「なぜ開発を行うのか」のナラティブの構築 ・事業計画に紐づいたスケジュールでのプロダクト開発進行 ・リリースした機能の効果検証

合同会社DMM.com

【データサイエンティスト】レコメンドアルゴリズム実装・デプロイ/効果測定・改善示唆出し

システムアナリスト

本社>東京都港区六本木三丁目2番1号 …

600万円〜

雇用形態

正社員

<業務詳細> チーム全員のサポートの元、以下のような業務に従事していただきます。 <具体的な仕事内容> ・データ分析に基づくレコメンドエンジンの改善提案と実装 ・データ分析に基づく検索システムの改善提案と実装 ・A/B テストに基づいた効果測定と次施策の提案

エン・ジャパン株式会社

【AIエンジニア】検索・レコメンドの改善と実装/新規プロダクト開発の機会が豊富/全国フルリモ可

システムアナリスト

フルリモート<東京第2オフィス>東京都…

600万円〜

雇用形態

正社員

<業務詳細> 求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。 1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。 あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。 現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。 <具体的な仕事内容> ・検索・レコメンドの改善と実装 ・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善 ・実装した手法に対する効果検証 ・技術に関する調査(論文など含む)・情報共有・社内教育 ・アプリケーション開発部門との調整 ・AI/ML/DS分野における技術的なリード

フューチャー株式会社

【AI・機械学習コンサル】全国フルリモ/先進的AIPJをリード

システムアナリスト

大阪オフィス>大阪府大阪市中央区淡路町…

600万円〜

雇用形態

正社員

AI・機械学習コンサルタントとして活躍していただきます。 ■同社について ITコンサルティングカンパニーであるフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Group。世界でも有数のディープラーニングを中心とするAI技術をベースに、顧客企業の抱える重要課題に挑戦しています。先進的AIプロジェクトをリードしている企業です。 <具体的な業務内容> ・AI活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業/提案活動 ・最先端技術を取り入れた新たなAIサービス/ソリューション企画、実行 ・AI領域におけるプロジェクトマネジメント、あるいはメンバーとしてエンジニアリング、デリバリの推進 ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動(講演、執筆活動などの機会あり)

オープンワーク株式会社

【データサイエンティスト】データを活用してサービスを改善する各種プロダクトを主導/フレックス制

システムアナリスト

本社>東京都渋谷区渋谷2丁目24?12…

650万円〜

雇用形態

正社員

<業務詳細> 蓄積されたデータを活用してサービスを改善する各種プロダクトを主導いただきます。 <具体的な仕事内容> ・OpenWorkのサービスで稼働するマッチングアルゴリズムの開発や改善 ・OpenWorkのデータを活用した新たなコンテンツの企画、作成 ・ユーザー向けの企業や求人、企業向けの求職者のレコメンドエンジンの開発 ・機械学習や統計モデルを用いたクチコミ審査等の業務の効率化 ・各種KPIの異常検知や変動時の原因分析 ・企業向けのクチコミ分析サービス/機能の開発 ・オウンドメディアや外部メディアと共同の各種企画のための集計

株式会社豆蔵

【データコンサル】新規サービス企画の提案/顧客保有データ分析実施/研究開発/国内フルリモ可

システムアナリスト

本社>東京都新宿区西新宿2-1-1 新…

700万円〜

雇用形態

正社員

主に、データサイエンティストとして下記の業務に携わっていただきます。 <具体的な仕事内容> ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案 ・顧客保有データの分析実施 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ・研究開発:同社保有技術の先鋭化/差別化、対外発表

デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社

【データアナリスト・データサイエンティスト】国際的ビジネスプロフェッショナル企業デロイトグループ

システムアナリスト

本社>東京都千代田区丸の内3-2-3 …

600万円〜

雇用形態

正社員

当社は、M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、リストラクチャリング(企業再生)などのファイナンシャルアドバイザリーサービスを専門的に提供するプロフェッショナルファームです。 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 各ランクの役割は以下です。 <SVP相当> ■役割:DTFAデータアナリティクス推進リーダー ・データ分析プロジェクトの全体管理 ・M&A(企業合併・買収)、クライシスマネジメント(企業危機対応管理)、フォレンジック(不正調査)、リストラクチャリング(企業再生)といった各プロジェクトへのアナリティクス適用の推進 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 <VP相当> ■役割:データ分析プロジェクトマネージャ ・データ分析プロジェクトの推進、管理 ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 <SA, A相当> ■役割:データサイエンティスト、データアナリスト ・ビジネス課題に対してデータアナリティクスを活用した解決策の提案 ・データ分析プロジェクトのメンバー

株式会社RABO

【AI・機械学習エンジニア】猫の生活をテクノロジーで見守る『Catlog』のデータ活用/フルリモ可能

システムアナリスト

本社>東京都渋谷区東三丁目9番19号 …

800万円〜

雇用形態

正社員

2022年4月、シリーズBラウンドにおいて総額約13.2億円の資金調達が完了した同社。これにより累計資金調達額は、国内のペットテック・スタートアップとして最大となる21.7億円となりました。リリースして以降、順調に事業は成長し、現在およそ15,000匹の猫が『Catlog』ライフをはじめています。そして利用者の猫から取得したデータをAIが解析。『Catlog』が保有する猫の行動データは約44億件を突破しています。今後は掲げたミッションをグローバルレベルで実現していくために、アニマルウェルフェアを軸としたESG経営をさらに強化。同社は、ペットテック×ESGを牽引するリードカンパニーとして実行していきます。また、『Catlog』シリーズの展開および、すでにほかが追随できないレベルで保有・成長する猫データを用いたさらなる事業展開を今後も予定されています。 <業務詳細> 同社ではエンジニアのことをエンジニャーと表現しています。 今回のMLエンジニャーポジションでは、『Catlog』が保有する猫の38億件(2022年2月時点)の行動テ?ータや日々利用者の猫から取得したデータを元にバイオロギングと機械学習を用いた処理により実際の行動に分類。より多様な猫種、さまざまな体型の猫たちの行動解析の精度が上がるよう検証し、猫の生活を科学的に見守れるようにデータの分類をし、機械学習モデルの構築をご担当いただきます。 <具体的な仕事内容> ・機械学習を用いて時系列データの分類モデルの設計 ・適切な機械学習モデルやツールの調査 ・適切なデータセットとデータ表現方法の選択 ・機械学習モデルの実験と評価 ・実験結果をチームにレポーティング ・必要に応じて自社の機械学習用ライブラリの拡張 ・要件に従って機械学習モデルのWeb API開発 ・機械学習モデルのWeb APIサーバの運用 など

株式会社RABO

【AI・機械学習エンジニア】猫の生活をテクノロジーで見守る『Catlog』のデータ活用/フルリモ可能

システムアナリスト

本社>東京都渋谷区東三丁目9番19号 …

800万円〜

雇用形態

正社員

2022年4月、シリーズBラウンドにおいて総額約13.2億円の資金調達が完了した同社。これにより累計資金調達額は、国内のペットテック・スタートアップとして最大となる21.7億円となりました。リリースして以降、順調に事業は成長し、現在およそ15,000匹の猫が『Catlog』ライフをはじめています。そして利用者の猫から取得したデータをAIが解析。『Catlog』が保有する猫の行動データは約44億件を突破しています。今後は掲げたミッションをグローバルレベルで実現していくために、アニマルウェルフェアを軸としたESG経営をさらに強化。同社は、ペットテック×ESGを牽引するリードカンパニーとして実行していきます。また、『Catlog』シリーズの展開および、すでにほかが追随できないレベルで保有・成長する猫データを用いたさらなる事業展開を今後も予定されています。 <業務詳細> 同社ではエンジニアのことをエンジニャーと表現しています。 今回のMLエンジニャーポジションでは、『Catlog』が保有する猫の38億件(2022年2月時点)の行動テ?ータや日々利用者の猫から取得したデータを元にバイオロギングと機械学習を用いた処理により実際の行動に分類。より多様な猫種、さまざまな体型の猫たちの行動解析の精度が上がるよう検証し、猫の生活を科学的に見守れるようにデータの分類をし、機械学習モデルの構築をご担当いただきます。 <具体的な仕事内容> ・機械学習を用いて時系列データの分類モデルの設計 ・適切な機械学習モデルやツールの調査 ・適切なデータセットとデータ表現方法の選択 ・機械学習モデルの実験と評価 ・実験結果をチームにレポーティング ・必要に応じて自社の機械学習用ライブラリの拡張 ・要件に従って機械学習モデルのWeb API開発 ・機械学習モデルのWeb APIサーバの運用 など

株式会社ラクス

【機械学習エンジニア】最先端AI技術/エンジン・モデル開発/機能設計からリリース

システムアナリスト

東京第2オフィス>東京都渋谷区代々木二…

600万円〜

雇用形態

正社員

自社提供の各種サービスに高い付加価値をつけるため、最先端AI技術を取り入れてエンジンやモデルを一から開発していただきます。 各種サービスに高い付加価値をつけることを目的とした機能の設計・開発・リリースまでをお任せする予定です。 ■取り組む課題 主に、当社サービスにおける入力やデータ作成を支援する機能の開発を行います。 機械学習モデルやアルゴリズム実装だけでなく、実際のシステムへの組み込み(API実装)まで含む、AIシステムの開発に取り組んでいただきます。 主に画像認識、自然言語処理、データ分析などの分野で開発を進めていただきます。

株式会社テクノプロ テクノプロ・デザイン社

【データサイエンティスト】AI活用の課題に対する提案から分析リード/フルリモ可

システムアナリスト

ソリューション事業本部>東京都港区高輪…

600万円〜

雇用形態

正社員

<業務詳細> 主に全国の顧客(製造業)から要望があるAI活用の課題に対し、提案~分析のリードをお任せします。 同社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている同社の先端技術センターにて、AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングや、AIの人材育成などクライアントのAI取り組みレベルに応じた様々なサービスメニューの提供に携わっていただきます。 ■プロジェクトの概要 プロジェクトは複数動いておりますので具体的にお伝えすることは難しいですが、クライアントから寄せられる様々な課題に対しデータを用いて解決策を導き、課題解決を実行する意思決定を進め、クライアントが希望した場合にはシステム化までを行います。 ご経験やご希望に基づきポジションを決定し、コンサルティング、プロジェクトマネジメント、テックリード、アルゴリズム開発、レポーティング、実装、テスト、デリバリー、サポートの工程いずれかを担っていただきます。 ■どういったデータをどのように分析するのか 課題解決に必要な様々なデータを活用し、最適なアルゴリズムを用います。 当社では製造業における開発や製造工程に対するデータやAIを取り扱うことが多くなります。 ■どの工程、範囲を担当することとなるのか 顧客要望とお任せするポジションによります。 当社では課題ヒアリング、解決策検討、提案、PoC、折衝、受注後のプロジェクト管理、レビュー、納品、サポートまで幅広く一貫して対応可能です。 ■扱えるデータの量 等 プロジェクトによりさまざまでございます。 <案件事例> ・半導体設計/評価における多目的最適化の論文調査 ・電気自動車の電池性能向上の要因分析 ・自動車部品インバータ回路基板の品質検査 ・自動運転向け画像認識技術 ・航空機の飛行経路/飛行時間のばらつき要因分析 ・XAIによる機械学習モデル解釈支援

株式会社はてな

【プリセールス・セールスエンジニア】顧客課題解決/フルリモ/フルフレ

プリセールス・セールスエンジニア(ソフト)、プリセールス

フルリモート<本社>京都府京都市中京区…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

2014年9月にはてながリリースしたサーバー監視クラウドサービス「Mackerel」は、今「チームで育てるオブザーバビリティプラットフォーム」を掲げ、オブザーバビリティ領域へと留まることなく進化を続けています。 Mackerel の Customer Reliability Engineer(CRE)として「顧客に寄り添い顧客が抱える真の課題にフォーカスし、その課題を技術を軸として顧客と共に解決を図る」というミッションに、主にカスタマーサクセスの観点で貢献していただきます。 具体的にはオブザーバビリティについてのこれまでの知見を活かしていただき、 ・顧客へのプロダクト説明、技術質問回答、導入・活用支援 ・開発チームへ顧客の声をフィードバック ・技術イベントやオンラインセミナー、ブログでの発信 等でご活躍いただくことを期待しています。

株式会社マイベスト

【データサイエンティスト】仮説戦略立案と検証/解析難易度の高い案件推進/フルフレ/リモート可

システムアナリスト

東京都中央区築地7-17-1 住友不動…

700万円〜

雇用形態

正社員

具体的には、以下のような業務を担当してもらいます。 ・データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ・レコメンドアルゴリズム開発 ・A/Bテストの設計と効果検証 ・データウェアハウス設計及び改善 ・データドリブンな組織文化の推進 ・ETLプロセスの設計・実装(Dataform、dbt、TROCCOなどのツールの活用)

株式会社ABEJA

【データサイエンティスト】AWS、GCP/フレックス/フルリモート可

システムアナリスト

東京都港区三田一丁目1番14号 Biz…

1000万円〜

雇用形態

正社員

業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 ・顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード  -クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案  -機械学習・数理モデリング(予測、最適化、統計モデルの設計等)  -国際会議、論文などによる技術調査  -アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価  -AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 ・技術の横展開・技術ブランディング  -実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化  -技術ナレッジの公開(勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など) ・前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成

株式会社博報堂マーケティングシステムズ

【データエンジニア】データプラットフォームの設計・開発・運用/国内フルリモート可

システムアナリスト

フルリモート <本社>東京都港区赤坂5…

600万円〜

雇用形態

正社員

<業務詳細> 博報堂マーケティングシステムズはグループシナジーを活用しながら、高度化、複雑化するデジタルプロジェクトにおいて、事業部や領域で分断されがちなデジタルマーケティングを一気通貫で実行できるサービス展開、組織作りをミッションとしています。? データエンジニアは、クライアント企業のデジタルマーケティング施策を実施するための基盤となるデータプラットフォームの設計、開発、運用業務を行っています。? プロジェクトマネージャーやソリューションコンサルタントと連携し、設計・開発・運用を行い、クライアント企業の課題解決に貢献する役割です。 また、自社プロダクトや社内ツールの開発も行います。 <具体的な仕事内容> ・BigQuery, Snowflake, TreasureDataなどを活用したデータプラットフォームの設計、開発、運用? ・データ収集からアプリケーション (BI, MA, WEB appなど) へフィードバックするパイプライン全体の設計、開発、運用? ・BIツールを活用したKPI等Dashboardの構築? ・各種データスタックの製品評価、選定? ・各種社内ツールの開発

GO株式会社

【データサイエンティスト】機械学習モデル構築に関わる幅広い業務/フルフレックス/国内フルリモート可

システムアナリスト

東京都港区麻布台一丁目3番1号 麻布台…

600万円〜

雇用形態

正社員

配車アプリ『GO』(https://go.goinc.jp/)やDRIVE CHART事業(https://drive-chart.com/)を支えるデータサイエンティストとして、タクシー需要共有予測や危険運転行動検知などの機械学習モデル・アルゴリズム構築に関わる要件定義、仕様策定、データ分析、データ前処理、AIサービス実装、精度改善など、予測モデルを実サービスに適用するために必要な幅広い業務に携わっていただきます。フットワーク軽く様々な課題解決を実行できる方をお待ちしています。 ■本ポジションは、 ・AI技術開発部 アルゴリズムグループ ・AI技術開発部 データサイエンスグループ どちらかの配属を想定しています。 ■業務内容 ・事業部門または顧客とのコミュニケーションによる、予測モデル・アルゴリズムの要件定義、設計 ・多様なデータソースを元に、機械学習を中心とした予測モデル・アルゴリズムの構築、精度改善 ・実サービスへの予測モデル・アルゴリズム組み込み実装とその継続改善、モニタリング ■GOについての参考記事 https://www.youtube.com/watch?v=S53N8oP23Ks https://fuzzy-margin-4d6.notion.site/GO-Inc-Entrance-Book-for-AI-Engineer-39ecce3c396044c2a0d8c8068d92dfab

株式会社カオナビ

【アライアンス推進担当】戦略立案・実行、アライアンス先発掘から実行

プリセールス・セールスエンジニア(ソフト)、プリセールス

東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷ス…

650万円〜

雇用形態

正社員

・市場の見立てと事業アライアンスに関する戦略立案・実行 ・アライアンス先発掘・交渉・契約・実行 ・アライアンス確定後のカオナビ社内の営業戦略の考案 ・パートナーサクセスの仕組み作り ・パートナー先との契約調整と販売体制の構築

エン・ジャパン株式会社

【AIエンジニア】検索・レコメンドの改善と実装/新規プロダクト開発の機会が豊富/全国フルリモ可

システムアナリスト

フルリモート<東京第2オフィス>東京都…

600万円〜

雇用形態

正社員

<業務詳細> 求人掲載・スカウトのAIアシスト搭載「engage」をはじめとする、HR Techプロダクトの開発に携わっていただきます。 1000万人ユーザーが利用する転職サイト「エン転職」他、既存プロダクトとのシナジーを踏まえた、新規プロダクト開発の機会が豊富です。 あなたにはAIエンジニアとして、engageの検索・レコメンド基盤の研究色のある開発を担当いただきます。 現在この領域の専任者はいないため、組織づくり、仕組み・戦略づくりから関わっていただける環境です。 <具体的な仕事内容> ・検索・レコメンドの改善と実装 ・上記応用のためのMLモデルの作成・精度改善 ・実装した手法に対する効果検証 ・技術に関する調査(論文など含む)・情報共有・社内教育 ・アプリケーション開発部門との調整 ・AI/ML/DS分野における技術的なリード

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