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データサイエンティスト

システムアナリスト

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700万円〜1300万円

雇用形態

正社員

データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。 ■データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ■データ活用基盤の整備・管理 ■データ分析業務の推進(AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど) ■データ分析人財の教育(社内研修の企画立案や講師など) 【配属部署】 IT・デジタル戦略部:約50名(そのうちデータサイエンティストの方は15名程度) 【募集背景】体制強化のための増員募集 【魅力】 ■2021年4月より発足した部署でございます。今後社内のDX化を進めるために会社としても力を入れている部署でございます。 ■生成AIも含めたチャレンジングな提案も挑戦可能な環境となります。

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データ分析・統計調査・データコンサル

システムアナリスト

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600万円〜900万円

雇用形態

正社員

【業務内容】 ・官公庁・民間企業におけるデータ分析、データベース・システム構築・プログラミング設計 ・多変量解析、機械学習、生成AIを使ったデータ加工、分析 ・大規模統計の企画・設計および調査・集計 ・公的統計の課題抽出・解決方法の提示 ・上記調査・分析に基づく調査結果の取りまとめ、報告書の作成 某社と連携し、官公庁・民間企業の課題を解決するためのデータコンサルティング業務に従事していただきます。シンクタンクとしての調査スキル、高品質な統計・データ分析を通じて社会課題の解決に貢献できる仕事です。 ■プロジェクト例: <統計調査研究事業> 個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計(レジスター統計など)の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。 【配属先について】 ・データサイエンス事業部データコンサルティングチームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトメンバーを募集します。 ※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、プロジェクトリーダーを目指す意欲のある方を歓迎します。 ・プログラミング言語や生成AIを活用したデータ収集・加工・分析などの技術を用いて社会課題を解決したい方を歓迎します。 【受託実績】 ・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究(総務省、令和4年度) ・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負(総務省、令和4年度) ・喫煙環境に関する実態調査(厚生労働省、令和4年度) ・中小企業実態基本調査の実施及び結果検証等事業(中小企業庁、令和元年度~令和4年度) ・容器包装利用・製造等実態調査及び分析における抽出計画作成等事業/統計表作成等事業(経済産業省、令和4年度) ・企業調査支援事業に係るコンサルティング業務(統計センター、令和4年度) ・教育の質の変化を反映した価格・実質アウトプットの把握手法に関する調査研究(内閣府、令和3年度) ・日本標準産業分類に関する調査研究事業(経済産業省、令和3年度)

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Senior Data Analyst

システムアナリスト

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600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【事業概要】 同社は、日本最大のeコマース企業であり、eコマース、フィンテック、デジタルコンテンツ、通信など、さまざまなサービスを世界中の多くのユーザーに提供しています。 【部門概要】 AI & データ部門(AIDD)は、コマース、フィンテック、モバイル業界の様々な企業向けに、顧客中心の強力な検索、レコメンデーション、データサイエンス、広告、マーケティング、価格、在庫最適化ソリューションを提供しています。AIDD傘下のメトリクス・データ・インサイト部門(MDID)は、検索、レコメンデーション、広告、その他のGenAIアプリケーションを含む主要なAI駆動型製品のデータ分析とユーザー行動分析をサポートする集中型データ分析チームです。チームはデータからインサイトを引き出し、企業と連携して情報に基づいた意思決定を行います。 【採用理由】 お客様にパーソナライズされた優れたユーザーエクスペリエンスを提供する場合でも、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う場合でも、データはあらゆるAI主導の取り組みの根底で重要な役割を果たします。私たちは、大規模なデータセットの収集、処理、そして統計分析を行い、有用な情報の発見、結論の提示、そして意思決定の支援を行うデータアナリストを募集しています。この役割は、ビジネスの成長を促進し、カスタマーエクスペリエンスを向上させるためのインサイトを提供することです。 【ポジションの詳細】 ・データの探索と分析: 統計ツールと手法を活用してデータセットを徹底的に探索および分析し、ビジネスの成長を促進し、ユーザー エクスペリエンスを向上させる主要なパターン、関係、傾向を特定します。 ・データのクリーニングと準備: データをフィルタリングし、欠損値を処理し、分析用のデータセットを綿密に準備することで、データの品質と関連性を確保します。 ・データの視覚化: チャート、グラフ、インタラクティブなダッシュボードなど、データ洞察の魅力的な視覚表現を開発し、さまざまな対象者に調査結果を効果的に伝えます。 ・レポートとコミュニケーション: データの洞察と調査結果を関係者に明確に伝え、データに基づく意思決定プロセスに影響を与える包括的なレポートとプレゼンテーションを準備します。 ・部門横断的なコラボレーション: さまざまな部門と連…

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データサイエンティスト

システムアナリスト

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700万円〜1200万円

雇用形態

正社員

以下のような業務を担当してもらいます。 【具体的な業務内容】 ■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ■高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ■レコメンドアルゴリズム開発 ■A/Bテストの設計と効果検証 ■データウェアハウス設計及び改善 ■データドリブンな組織文化の推進

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【大阪】データサイエンティスト/本社のAI活用を牽引/CoE

システムアナリスト

大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【期待する役割】 AI活用案件において、課題分析からAI技術の選定・実装・検証・精度改善まで技術支援を行い、社内SEへの指導も実施。加えて、先進技術のリサーチやアーキテクチャ検討を担当いただきます。 【職務内容】 ■社内/社外のAI活用案件における技術支援 ・ 利用者/お客様要望からのヒアリングに基づく課題分析、およびAI技術による解決可能性の机上検討 ・利用するAI技術の選定、実装、システム設計支援、実現性検証とAIの精度改善 ・継続的な精度改善スキームの検討と社内SEへの指導 ・先進技術リサーチと開発 ・市中/持株技術の動向リサーチと、試験研究による社内外活用におけるアーキテクチャ検討と性能検証 【魅力】 ・NTT西日本ならではの多様な業務領域(設備、コンタクトセンター、コーポレートDXなど)において、現場課題の解決に直結するAI活用に携わることができます。 ・市中の先進技術に加え、持株研究所との連携を通じて、最先端のAI技術を活用した実証や実サービスへの導入経験を積むことが可能です。 ・AI利活用を技術的にリードするCoE(Center of Excellence)や専門チームの中核メンバーとして、影響力のあるポジションで活躍できます。 【募集背景】 NTT西日本のAI技術を牽引する組織として、新たな柱となるサービス・事業領域の開拓・社内活用に向け、データ分析・活用によるサービスの進化と、AI技術の積極的な活用により、競争力の源泉とするための戦力強化採用となります。 【組織構成】 西日本電信電話 デジタル革新本部技術革新部技術戦略部門 ・担当課長1名 ・主査2名 ・担当3名 技術企画担当

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【AIエンジニア】週4リモート/業界経験不問

システムアナリスト

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700万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【募集背景】 ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。 その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。 これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX/スマート化を推進しています。 こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。 ミッション/役割】 ドクターネットが保有するデータ(依頼情報/検査画像/読影レポートなど)を機械学習などにより遠隔画像診断サービスのオペレーション/UX改善に活かす施策の立案と開発をしていただきます。 【職務内容】 ・AI関連のPoC(自然言語処理/画像認識)と実用化検討 ・医療データ収集パイプラインの設計と作成 ・医療データを用いた識別エンジンの構築や評価 など 【関わるプロダクト/サービス】 ・Tele-RAD ・Tele-DOC ・Virtual-RAD ・AI-RAD ・ドクターPACS ※https://dr-net.co.jp/service/ ◆開発環境 ・開発言語         :Python3, TypeScript ・フレームワーク      :FastAPI, React, Next.Js ・データベース       :MySQL ・インフラ         :AWS ・プロジェクト管理     :Github, Backlog ・ソースコードバージョン管理:Git (GitHub) ・コミュニケーションツール :Slack ・デザインツール :Figma ※開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。 【同社で働く魅力】 ◆技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献 ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできた…

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【AISaaS】アルゴリズム/機械学習エンジニア

システムアナリスト

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600万円〜1400万円

雇用形態

正社員

【業務内容】 PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。 ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 ・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 ・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出 【ポジションの魅力】 ・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける ・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める ・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。 ・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる ・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメ…

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データサイエンティスト【市場エンジニアリング室】リモート可

システムアナリスト

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600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【職務内容】 データ分析、データ利活用、生成AI等の新技術を活用したソリューション提供 【魅力】 ・同室内でエンジニアやPMなど抱えて内製開発をしているため、スピード感をもって進められます。 ・リモート勤務も可能です。週2−3日程度はリモート勤務しているメンバーが多く、ご家庭のご事情や状況に応じて、リモート比率を高めてご勤務いただくことも可能です。 【募集背景】 組織体制強化に伴う募集 【組織構成/ミッション】 市場企画部市場エンジニアリング室 約80名 デジタル開発課 15名 (課の役割) ・ビジネス現場が推進するDXを支援するためのシステム及びアプリケーション開発 ・データサイエンス力を活用したソリューション提供、データ利活用支援 ・生成AI等の新技術導入支援 【求める人物像】 金融市場・金融商品に対する興味関心があり学ぶ意欲がある方。状況の変化を感じ取りスピード感をもって行動できる方。 未経験の領域に対しても、興味を持っていただける方、ユーザーやその先にいるお客様を意識しながら、開発業務に望んでいただける方 ユーザとコミュニケーションを取りながら、業務課題発掘及びそれに対するソリューションをユーザと一緒に作り上げられる方

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アソシエートデータサイエンティスト

システムアナリスト

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700万円〜1100万円

雇用形態

正社員

役割: データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【他社との違い(差別化ポイント)】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。

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データエンジニア・サイエンティスト / 東京

システムアナリスト

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600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【職務内容】 デジタル流通事業本部におけるデータエンジニア/サイエンティストとして、幅広い業界のお客様に対し、技術的視点から最適なソリューションを提案いただきます。小売、航空宇宙など多岐にわたる領域に関わる機会があり、ご自身の業界知見や技術力を活かして、ビジネス成功へ導く重要な役割を担います。 ■データエンジニア 小売・eコマースクライアント向けにデータパイプラインを構築・運用するデータエンジニアとしてご活躍いただきます。クライアントのデータ活用を加速させるための堅牢かつ柔軟なデータインフラを構築します。 ・クラウド環境(AWS, GCP)でのデータパイプライン設計・構築・運用 ・データストレージ、ETL処理、スケジューリングの設計・実装 ・各種API連携、データ統合処理の開発 ・クライアント、社内メンバーとのコミュニケーション(日本語・英語) 【歓迎要件】 ・データウェアハウス(BigQuery, Redshift, Snowflake など)の利用経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・eコマース領域でのシステム開発経験 ■データサイエンティスト 航空系クライアント向けにデータ分析を行うデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。業界特有のデータ特性を理解し、分析結果をビジネス価値へと転換します。 ・航空関連データの分析・可視化・インサイト抽出 ・予測モデル、最適化アルゴリズムの設計・実装 ・クライアントへのレポーティング・提案活動 ・日本語・英語でのステークホルダーとのコミュニケーション 【必須要件】 ・データ分析経験 ・Python, Rなどのプログラミング言語を用いたデータ分析スキル ・AWS環境でのデータ分析・処理経験 ・日本語・英語の両言語でのコミュニケーション能力 【歓迎要件】 ・航空業界の業務知識 ・機械学習モデルの開発・運用経験 ・BIツール(Tableau, PowerBI など)の利用経験 ・海外クライアントとのプロジェクト経験 ベトナムをはじめとしたグローバルメンバーとONE TEAMで協力しながら開発・運営を進めていきます。 選考事業部について====== デジタル流通事業本部は、流通・物流を中心に、小売、航空宇宙、公共、エネルギー…

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【AISaaS/プライム上場】データサイエンティスト

システムアナリスト

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600万円〜1400万円

雇用形態

正社員

【業務内容】 PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。 このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。 ・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証 ・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善 ・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定 ・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出 【ポジションの魅力】 ・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける ・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める ・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。 ・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる ・アルゴリズム・ソフトウェア開発で卓越した技術を持つエンジニアメ…

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【DS】データサイエンティスト・ディレクター【正社員】

システムアナリスト

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700万円〜1400万円

雇用形態

正社員

【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発~保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 弊社の特徴 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・個別クライアントで開発したアルゴリズムを(許諾の上)他社に展開し、さらにその精度・効率を高めている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 など 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。(マネジメント役や、エキスパート役など) 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします ■マネジメント業務 ・プロジェクト内データサイエンティストの工程管理、目標管理 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集/加工 ・データのETL処理、整形…

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事業の立ち上げ・事業開発、データ解析、及び基盤技術開発

システムアナリスト

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600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【概要】 クルマづくりの経験を活かし、材料の研究開発のデジタル化を支援する新しい事業を立ち上げ、推進しています。 事業の拡大に伴い、主に企業や研究機関様向けのマーケティング、セールス、そして契約いただいたお客様向けのデータ活用コンサルティングを担当できる人材を募集しています。 中期的には、得られた知見をシステムに組み込む業務にも携わっていただくことを想定しています。 お客様の課題を解決するためのデータ解析手法を提案し、自らデータ解析を実行頂きます。また、システムの商品力向上のために、新しい解析アルゴリズムの企画や開発にも関与していただくことが可能です。 【詳細】 - 企業や研究機関様に向けて、展示会への出展やウェビナーなどのマーケティング施策の実行 - お客様の課題に合わせて、ソリューションをご提案するコンサルティングセールス - 契約いただいたお客様向けのシステムを用いたデータ活用コンサルティング - データサイエンスを活用した材料の研究開発に係る解析 - 様々な形態のデータを活用するためのアルゴリズム開発 - お客様との対話を通した課題抽出と解決に向けた論理構築 <職場イメージ> マテリアルインフォマティクス・材料研究開発の支援をする新事業を推進するプロジェクトとなります。 主務・兼務併せて20名程度でプロジェクト推進をしています。20~40代の年齢層のメンバーで構成されており、ビジネス開発・データサイエンスを基軸にしたサービス開発・クラウド上に実装するシステム開発にそれぞれの専門性をもって従事しています。 デザインファームやITベンダー、大学とのコラボレーションもあり様々な経験を積んで頂けると思います。 <職場ミッション> SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会に貢献することを最終的なミッションとしています。このプロジェクトはそのミッションの実現手段としてデータサイエンスを駆使した研究開発の革新と普及をビジネスアイテムとしてお客様のお役に立つことで、新材料・新技術が世の中に生み出されることに貢献することを目的とします。 【やりがい】 ・SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会への貢献を通じていつまでも選んでいただける企業となるため、従来の枠組みにとらわれることなく、関係部署や…

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【東京】データサイエンティスト

システムアナリスト

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600万円〜1100万円

雇用形態

正社員

【概要】 WOTAは、「人類の資源利用を循環型社会へと変革することで水問題を根本解決する」ことを使命に、上下水道に依存しない水インフラの開発を進めてきました。国内外の災害現場や水資源の乏しい地域での導入に加え、近年では海外展開も本格化し、グローバルな注目を集めています(COP28参加、アースショット賞受賞など)。 現在、WOTAはシリーズC以降の成長フェーズにあり、IPOを視野に入れながら、さらなる非連続な進化を目指しています。その中核を担うのが、自律的に行動し、困難な課題にも挑戦できる仲間の存在です。 100人規模の組織ながら、一人ひとりが主体的に動き、挑戦を楽しめる「百人経営」という組織思想のもとで、WOTAは“水の自由”を世界へ広げる次の仲間を募集しています。 【プロダクト例】 ・ポータブル水再生処理プラント  ・ポータブル手洗いスタンド  ・その他プロジェクト: 住宅向けの小規模分散型水循環 【職務内容】 データサイエンティストとして、IoTセンサーデータや水質分析データなどをもとに以下の業務を担っていただきます: ・水処理装置の稼働データ分析による性能評価と異常検知 ・水質データ(センサー+ラボ分析)に基づく品質推定モデルの構築 ・装置の保守最適化のための予兆保全モデル開発 ・再生水の利用傾向・需要予測モデルの設計 ・データパイプラインおよびダッシュボードの設計・構築(AWS、Redash) ・エンジニア・製造チームとの連携による装置制御アルゴリズムの改善提案 【同社の可能性】 ◇グローバル展開のリーダーシップ 同社の製品は、災害対応やインフラ整備の遅れた地域に革命をもたらす技術として世界中から注目されています。COP28への参加や英王子が創設した史上最も名誉ある環境賞の受賞など海外市場でも評価が高く、持続可能な水循環モデルを世界中に普及させる可能性を秘めています。 ◇社会的意義のある技術 水の循環を効率化し、廃棄水の削減を実現する技術は、気候変動や水資源問題を克服する重要な鍵となります。人々が「水の自由」を享受できる社会づくりを支援するという、非常に社会的意義のある事業に携わることができシリーズCから今後IPOを目指していく事業グロースフェーズのため今後も、やりがいや実感を持てる機…

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【経験者】データサイエンティスト

システムアナリスト

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600万円〜1200万円

雇用形態

正社員

企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を 担っていただきます。 コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。 例えば、  ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築  ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証  ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析  ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装  ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。 解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。 業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。 【会社概要】 同社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。 企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。 単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。 また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。 2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

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【神戸】ITソリューションアーキテクト

システムアナリスト

兵庫県 につきましてはご面談時にお伝え…

700万円〜1000万円

雇用形態

正社員

・同社IT基盤の上、データ分析アプリケーションのアーキテクチャを提案し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneのデータ分析チームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のデータ分析アプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・データ分析アプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、データ分析アプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する 【部署紹介】 B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】 総数30名(男性18名 / 女性12名)

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【DX支援】データ基盤開発エンジニア

システムアナリスト

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600万円〜1000万円

雇用形態

正社員

【配属先】 New Business Creationユニット 【募集背景】 同社では近年M&A等に力を入れグループ会社を増やしてきましたが、2023年4月1日より持株会社体制に移行することが決定いたしました。 今後はグループ会社間のシナジーを生むため、マーケティング戦略に力を入れていこうと考えております!分析の基盤となる設計・開発領域からご参画いただき、マーケティング戦略をともに推進していただける方を募集いたします。 【業務内容】 マーケティング戦略を実行するためのデータレイクの構築を担当いただきます。 代表、マーケティング担当役員、マーケティング担当者と連携しながら、業務遂行いただく予定です。 【具体的な業務】 ・カスタマー・データ・プラットフォーム(CDP)を中心としたデータの収集及び加工、各ツールへ連携するためのデータベース及びテーブルの生成を主としたエンジニア業務 ・グループ会社のDBからCDPへの繋ぎ込みなどの業務 ・CDPを活用した分析業務 ・BIツールを使ったCDPデータの可視化 ・その他、既存のグループ会社のDBを持ち株会社のDBに接続し、安全に運用できる仕組みを一緒に構築して頂きます。  業務にあたっては、パートナー企業への業務委託も発生しますので、要件定義&ある程度の規模のディレクションスキルも必要となります。 ※なおカスタマー・データ・プラットフォーム(CDP)については未導入のため、現在関係者にて選定を開始しているフェーズです。 入社が早い段階で決まった場合、ツール選定にも関わって頂きます。

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データサイエンティスト

システムアナリスト

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650万円〜1100万円

雇用形態

正社員

金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。 具体的には以下(及びその組み合わせ)の企画・検証・構築・運用を示す。(クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化・ダッシュボード ・機械学習を用いたデータ分析システム ・上記を含む業務システム 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行する。 <企画>上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する <検証>上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) <構築>上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある <運用>データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う 【事業部内構成】 データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計/開発/運用を併せて行う。 また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。  【事業についての参考情報】 ・NECのAI事業(https://jpn.nec.com/ai/index.html) ・NEC MLOpsサービス(https://jpn.nec.com/mlops/index.html) ・NECのデータアナリスト(https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html) 【キャリアパス】 上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータ…

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【データアナリティクス】DX銘柄2025選定/手厚い処遇

システムアナリスト

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700万円〜1200万円

雇用形態

正社員

【募集背景】 今回人材募集を行う「DX推進部」は、グループにおける横断的なデジタル変革の専任組織として、2018年11月に組成されました。2021年6月には「デジタルビジョン」を発表し、デジタルテクノロジーを活用した既存事業領域の競争力向上に留まらず、企業グループの次の10年間の成長の柱となる新たな事業創出や大幅なビジネスモデル転換も視野に入れた取組みを推進しており、その実現に向けて現在外部より積極的に専門人材の採用を進めております。 【業務内容】 ・SORアプリケーションに蓄積されたビジネスデータ、SOEアプリケーションを経由して取得されるログデータ、リアルアセット上でのユーザー行動履歴等を統合した多面的なデータの解析・可視化 ・事業計画の予実管理精度向上等に資するダッシュボード開発 ・OMOでのリアルタイムマーケティング実現に向けたアルゴリズムの検討・開発 等 【組織構成】新規事業創出グループーDX推進部ー協業・変革支援ユニット(データ利活用、デジタルマーケティング、既存事業DX推進協業/支援)

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【20期連続増収】データサイエンティスト【プライム上場】

システムアナリスト

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700万円〜1300万円

雇用形態

正社員

同社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 DX時代においてクライアントからの課題は抽象化/複雑化しており、単に分析をするだけではビジネスインパクトを出すことが難しくなってきています。これらのニーズに応えていくためには、より組織を強化していく必要があり、様々なバックグラウンドを持った方を採用していく必要があるため、募集を行っております。  顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 【業務内容】 ■小売,メーカー,金融,エンターテインメント,IT事業会社など広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクト(※)のマネジメント業務。具体的には、顧客コミュニケーション(スコープ調整や期待値調整、その他プロジェクト進行に関わる日常的なコミュニケーションなど)を含むプロジェクト全体の品質管理および実務。 ■データ活用プロジェクト(※): 典型的には、課題整理、成果物の要件定義、設計、実装、提供のプロセスを含み、成果物を作成する際の要素技術として集計・可視化、数理統計学、機械学習や深層学習などを含むプロジェクト 【ポジションの魅力】 ・幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある ・DX/データ活用を推進したい大手企業の決済者と対峙しながら、ビジネスインパクトを出すプロジェクトを牽引する経験を積める ・データサイエンティストが150名以上の規模でいるため切磋琢磨出来る面や様々なロールモデルが在籍している ・プロジェクトごとにレビューアーがいるため属人的な進め方にならず、業務の中でもFBを得られやすい環境である ・基本的に1人1プロジェクト担当となっているため、担当領域にコミットメントしやすい環境

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