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データマネジメント（グループデータ連携） / データグループ
システムアナリスト
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700万円〜1200万円
正社員
【ポジション概要】 同社のデータ開発・活用を統括する部門であるデータグループにおいて、PayPay株式会社をはじめとするグループ会社間のデータ活用を最大化するためのデータマネジメントの推進をお任せします。 ビジネス部門、IT・セキュリティ部門、法務、グループ企業のCDO部門など、幅広いステークホルダーとの折衝・調整を進めながら、同社グループ企業双方でのデータ活用による事業インパクト創出に向けたプロジェクトをリードいただきます。 ユーザーから同意を得たデータ利用の範囲や各社のガバナンス要件を踏まえて、攻めと守りのバランスも考慮しつつ、システム設計やルールメイキングを進めていく必要があります。複雑な要件への対応が求められますが、企業を跨いだユーザー体験の向上や事業インパクトの創出にコミットできる点が魅力です。 【主な業務内容】 具体的には以下の業務を想定しています。 ■データガバナンス要件の検討・調整 ■各社間の契約の検討・調整 ■セキュリティ対策要件の検討・調整、実装についてのCISO・技術部門との調整 ■データ連携開発案件の検討・調整、各社技術部門と連携しての進捗管理、課題管理 【求める人物像】 ■複雑な要件に対して自発的に取り組んでタスクや課題を分解し、関係者を巻き込んで前に進められる方 ■セキュリティ要件、法務要件、技術要件などについて、専門部署に対して適切な要件が出せるレベルで概要を捉えて企画を具体化できる方 ■データ活用における「攻め」と「守り」について、双方の重要性を考慮して検討できる方 ■多様なステークホルダー間を調整・折衝できるコミュニケーション力
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テクノロジーリサーチャー （データサイエンティスト）
システムアナリスト
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700万円〜1200万円
正社員
【職務内容】 データサイエンティストとして、様々な部門のメンバーと共同しながら以下の業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・先端テクノロジーの調査・戦略策定: デジタル技術動向（AI、機械学習、クラウド、IoTなど）を調査・分析し、事業戦略に貢献する技術活用戦略・ロードマップを策定します。 ・PoC・MVP開発の推進: 新技術の有効性を検証するPoC（概念実証）や、実用的なMVP（実用最小限の製品）の開発において、最大10人規模の開発チームをリードし、プロジェクトを推進します。 ・幅広いテクノロジー領域への挑戦: 機械学習モデルの開発（設計、実装、評価、改善）を核としつつ、データパイプライン構築、インフラ構築、Webアプリケーション開発、さらにはIoTデバイス連携など、幅広い技術領域に挑戦し、エンドツーエンドのシステム全体を構築します。 ・技術情報の発信・共有: 調査・検証した技術情報を社内へ発信し、技術力向上に貢献するとともに、新技術の社内展開・活用を推進します。 【魅力】 同社のテクノロジーリサーチャーは、単なる技術調査にとどまらず、最先端のデジタルテクノロジーを駆使して、製薬業界の未来を切り拓く変革の最前線で活躍できるポジションです。 中長期を見据えた技術戦略の策定から、PoCやMVP開発をリードする実践的な経験を通して、エンジニアとして大きく成長できる、魅力的なポジションです。 テクノロジーによって医療を変革し、世界中の患者さんの生活を向上させる熱意と共に、私たちと一緒に新たな価値を創造しましょう。 【募集背景】 同社では製薬業界のトップイノベーターを目指し、DXをキードライバーとした改革を行っています。 その一環として、先端デジタルテクノロジーの研究・評価を加速させ、創薬研究からサプライチェーン、マーケティングまで、バリューチェーン全体における革新的なソリューションの創出を推進しています。 この変革をさらに力強く進めるため、最先端のテクノロジー動向を常にキャッチアップし、社内外の専門家と連携しながら、具体的なビジネス価値へと繋げていくテクノロジーリサーチャーを募集します。 【歓迎要件】 必須要件に加え、さらに以下の経験や実績があると尚可 ・構造化データ、非構造化データ （テキスト、画像、…
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【DS】事業開発指向のデータサイエンティスト
システムアナリスト
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600万円〜1000万円
正社員
【業務内容】 クライアントおよび社会の課題解決を行うための事業開発およびサービス開発・提供を一緒に行なっていただくデータサイエンティストを募集いたします ・コンサルタントロールを担いながらクライアントや社会の課題を特定し、数理モデルとして定式化しプロダクト・サービスの企画・設計を行う ・エンジニアと連携して、データサイエンスを活用したプロダクト・サービスの開発・運用を行う ・開発したモデルの仕様や分析・検証結果のドキュメンテーション、ステークホルダーへの説明などのプロジェクト運営を行う 【開発環境】 開発言語：Python, R, SQL, 等 データベース：MySQL, PostgreSQL, BigQuery等 クラウド環境： GCP, AWS等 開発ツール：GitHub / Slack / JIRA / Confluence 【歓迎スキル】 ・特定の数理科学領域での研究もしくは実務経験（数理統計学、数理最適化、画像処理、自然言語処理、時系列分析等）がある ・特定のビジネスドメイン領域での専門性と実務経験がある ・GCP等クラウドを利用したデータ処理・バッチ処理等の開発経験がある ・AIプロダクト・サービスの企画・開発・運用経験がある 【求める人物像】 ・コンセプトに共感し、データサイエンスの知見の実社会への適用に深い関心がある ・自身が持っていない領域の体系的な知識・ノウハウの獲得に躊躇なく行える ・他者の専門性をリスペクトし、クライアントを含む社内外に対してプレゼンスを発揮してリーダシップがとれる
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【AI開発】画像認識プロダクト開発/スペシャリスト候補
システムアナリスト
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600万円〜1300万円
正社員
※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ※ニュースリリース※ 同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。 そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。 【AMBLがNTT ComとNTTの大規模言語モデル「tsuzumi」における開発サポート契約を締結】 ニュースリリース：https://www.ambl.co.jp/news/detail/20240626_31101/ ■同社について AMBL（アンブル、以下AMBL）株式会社は「AI」「クラウドネイティヴ（システム開発）」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。 自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。 ・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。 ・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供 ・資本金：7,992万円 ・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在 ■募集背景 同社「AI」事業部にて、お強みの領域を生かして従事いただきます。 客席常駐にてデータサイエンティストの技術者としてもしくは、画像認識AIプロダクト領域でのご活躍、管理職候補といった幅広いご活躍可能性がございます。 【業務内容】 ※PM・PL候補の場合 ・プロジェクト推進（計画策定、課題管理、進捗管理、リスク抽出、顧客折衝） …
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事業の立ち上げ・事業開発、データ解析、及び基盤技術開発
システムアナリスト
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600万円〜1000万円
正社員
【概要】 クルマづくりの経験を活かし、材料の研究開発のデジタル化を支援する新しい事業を立ち上げ、推進しています。 事業の拡大に伴い、主に企業や研究機関様向けのマーケティング、セールス、そして契約いただいたお客様向けのデータ活用コンサルティングを担当できる人材を募集しています。 中期的には、得られた知見をシステムに組み込む業務にも携わっていただくことを想定しています。 お客様の課題を解決するためのデータ解析手法を提案し、自らデータ解析を実行頂きます。また、システムの商品力向上のために、新しい解析アルゴリズムの企画や開発にも関与していただくことが可能です。 【詳細】 - 企業や研究機関様に向けて、展示会への出展やウェビナーなどのマーケティング施策の実行 - お客様の課題に合わせて、ソリューションをご提案するコンサルティングセールス - 契約いただいたお客様向けのシステムを用いたデータ活用コンサルティング - データサイエンスを活用した材料の研究開発に係る解析 - 様々な形態のデータを活用するためのアルゴリズム開発 - お客様との対話を通した課題抽出と解決に向けた論理構築 ＜職場イメージ＞ マテリアルインフォマティクス・材料研究開発の支援をする新事業を推進するプロジェクトとなります。 主務・兼務併せて２０名程度でプロジェクト推進をしています。２０～４０代の年齢層のメンバーで構成されており、ビジネス開発・データサイエンスを基軸にしたサービス開発・クラウド上に実装するシステム開発にそれぞれの専門性をもって従事しています。 デザインファームやITベンダー、大学とのコラボレーションもあり様々な経験を積んで頂けると思います。 ＜職場ミッション＞ SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会に貢献することを最終的なミッションとしています。このプロジェクトはそのミッションの実現手段としてデータサイエンスを駆使した研究開発の革新と普及をビジネスアイテムとしてお客様のお役に立つことで、新材料・新技術が世の中に生み出されることに貢献することを目的とします。 【やりがい】 ・SDGsの達成の視点から考え・取り組み、お客様・社会への貢献を通じていつまでも選んでいただける企業となるため、従来の枠組みにとらわれることなく、関係部署や…
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データサイエンティスト
システムアナリスト
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600万円〜900万円
正社員
【仕事概要】 「良い組織の定義を変える」というビジョンの実現に向けて、自社SaaSプロダクトであるクラウドシリーズのシステム開発をお任せします。 クラウドシリーズは、企業に所属するあらゆる人が働きがいと働きやすさを実感する環境をつくることにより、企業の生産性や、日本のGDPの向上を目指します。 また、私たちの人生の多くを占める働く時間を素晴らしくかけがえのないものに変えることで、 ひとりひとりの人生の幸福度を大きく向上するだけでなく、企業の成長も同時に実現できると考えています。 この壮大な社会課題に対し、日本だけでなく世界に向けてソリューションを提供するため、共に挑戦していただける仲間を探しています。 【同業務内容】 データサイエンティストは、ビジネス上の意思決定を正確かつ迅速に行うために、ビジネス課題に対する仮説立案、データ生成メカニズムの解明、介入施策の立案、介入施策の効果検証まで幅広く行っていただきます。 また、現状では取得できていないために検証できないことなどがあれば、データ分析基盤にデータ取得することを提案、もしくはご自身での開発を行えます。 ※昇格などの役割変更に伴い、担って頂く業務内容が変動する場合があります モチベーションクラウドシリーズの顧客がサービスの価値をより享受できるように、ビジネス側とともにプロダクトの進化、及びサービスの向上を目指します。 【技術課題】 ■クラウドシリーズの解約予測モデルの構築 ■組織改善のための施策の効果検証 ■業務効率化のためのAIアプリケーションのPoC ■グループ全体のデータリテラシーの強化 ■データ分析基盤を通じたデータ民主化 【働く魅力 】 活躍範囲が広い ■データ組織の立ち上げ段階であり、自分たちで企画の提案が可能 ■その分、社内の効率化のためのデータ活用や、従来は人が行っていたサービスのAI化、AIを利用した新規事業の立ち上げまで、提案すれば通る可能性あり プロとして成長できる環境 ■既存のビジネスがある中で、データによる文化作りから関与 ■単に良いロジックを作る、安定してETLするだけではなく、データ活用によるビジネスインパクトを出すところまで、役割を広げてチャレンジすることが可能 社会貢献性と独自性の高い事業…
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【MLエンジニア／データサイエンティスト】リモート可
システムアナリスト
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700万円〜1000万円
正社員
【募集背景】 同社では、事業成長の要としてデータ活用を非常に重視しています。 これまで同社のML活用は、現マネージャーの佐々木様が立ち上げから構築までを担ってきましたが、現在はマネージャー業務が中心となり、専任のMLエンジニア不在の状態です。そこで、1人目のMLエンジニアとして新たにジョインいただき、さらなるML活用の進化をリードしてくださる方を募集しています。 【業務概要】 同社ではデータ基盤構築・データ活用推進を重要戦略に位置付けており、他事業部とも連携しながらプロジェクトを推進いただきます。同社の事業はD2Cビジネスで、バリューチェーンが非常に長く、かつWebとリアルを組み合わせたモデルです。 関与できるスケールや深さを求めていらっしゃる方には企業の社会的意義の体現と併せて、高いやりがい・実感を得られる業務内容が特徴です！ 【業務内容】 ・ビジネス課題の発見と統計・機械学習モデルを用いたソリューションの提案 ・機械学習モデルの開発と評価、既存で運用されているモデルの精度改善 ・デプロイしたモデルの監視とチューニング ・サービスのデータ分析による潜在的な課題の発見 ・MLパイプラインの構築 〈現時点での開発実績〉 ■顧客の注文需要予測：過去の注文傾向などから、翌週・翌々週に顧客が注文するかどうかを予測する機能。予測結果をもとに、集客・発注などを行うことで、無駄のないオペレーションを実現する。 〈技術スタック〉 Data Source: firestore（つくりおき.jpのプロダクトデータ）, Hubspot, GA4, 各種広告媒体（Google広告, Meta広告など）、メニュー管理SaaS、アンケート, （今後IoTなど） Data Warehouse: BigQuery Extract, Load: firestore extensions, trocco, fivetran Transform: dbt BI: Looker Studio Analytics: Colab Enterprise, Rstudio ML Pipeline: Vertex AI pipelines CI/CD: Github Actions IaC: terraform Communication: …
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【AI領域/60歳以降の待遇維持】データサイエンティスト
システムアナリスト
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600万円〜1200万円
正社員
※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 【おすすめポイント】 ★こんな方にお勧め★ ・まだまだ未知の領域における統計/分析/予測に携わりたい ・高度な分析に携わりたい ・待遇を維持したまま長く働きたい ・PMとして案件をリードしたい ・マネジメントではなく、スペシャリストとして経験を積みたい 【部署構成】 データサイエンス事業部（約100名在籍）※以下いずれかの配属予定 ・大手通信系企業領域 ・マーケティング関連領域（BI・tableau構築、可視化、統計分析） ・データ/AIエンジニア関連領域（データPF・DWH・DMの設計構築・機械学習・生成AI） ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） …
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データ分析・統計調査・データコンサル
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜900万円
正社員
【業務内容】 ・官公庁・民間企業におけるデータ分析、データベース・システム構築・プログラミング設計 ・多変量解析、機械学習、生成AIを使ったデータ加工、分析 ・大規模統計の企画・設計および調査・集計 ・公的統計の課題抽出・解決方法の提示 ・上記調査・分析に基づく調査結果の取りまとめ、報告書の作成 某社と連携し、官公庁・民間企業の課題を解決するためのデータコンサルティング業務に従事していただきます。シンクタンクとしての調査スキル、高品質な統計・データ分析を通じて社会課題の解決に貢献できる仕事です。 ■プロジェクト例： ＜統計調査研究事業＞ 個人や企業に関する統計個票のデータベース化、統計実査の欠測値に対する補完方法の検討、総務省の事業所母集団データベースを活用した集計・分析・統計（レジスター統計など）の調査研究、機械学習やLLMを活用したデータ加工、調査研究などに取り組んでいます。 【配属先について】 ・データサイエンス事業部データコンサルティングチームには10名程度在籍しており、今回はプロジェクトメンバーを募集します。 ※入社当初はメンバーとしてアサインしますが、プロジェクトリーダーを目指す意欲のある方を歓迎します。 ・プログラミング言語や生成AIを活用したデータ収集・加工・分析などの技術を用いて社会課題を解決したい方を歓迎します。 【受託実績】 ・デジタライゼーションの統計的把握に関する調査研究（総務省、令和4年度） ・サービス分野の使用表等の推計作業に関する調査研究の請負（総務省、令和4年度） ・喫煙環境に関する実態調査（厚生労働省、令和4年度） ・中小企業実態基本調査の実施及び結果検証等事業（中小企業庁、令和元年度~令和4年度） ・容器包装利用・製造等実態調査及び分析における抽出計画作成等事業/統計表作成等事業（経済産業省、令和4年度） ・企業調査支援事業に係るコンサルティング業務（統計センター、令和4年度） ・教育の質の変化を反映した価格・実質アウトプットの把握手法に関する調査研究（内閣府、令和3年度） ・日本標準産業分類に関する調査研究事業（経済産業省、令和3年度）
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データサイエンティススト【地域経済貢献/Fintech企業】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1000万円
正社員
データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 【仕事の具体的内容】 ■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ■既存の機械学習モデルの運用、改善 ■データ解析基盤の開発、運用 ■ビジネス上の課題に対する定量分析、ドキュメンテーション、ビジネスへの共有の特定
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【大阪】データ・機械学習エンジニア/新設組織
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
同社グループのIT・デジタルを支えるITデザイン部 IT戦略室 DXイノベーショングループにおいて、同社30年ビジョン”わが家を世界一幸せな場所にする”ことを具現化するために、課題の抽出や提案、改善に向けた各種データ分析・機械学習・AI等の業務をお任せします。入社後はDXイノベーショングループのデータドリブンを強化していただくことを期待しております。 【主な職務内容】 データサイエンティストと連携しながら機械学習・LLMに最適なアーキテクト・ETLの提案および実行 各種DBからチームに必要なデータをデータサイエンティストと連携しながら要件定義・提案・実行 【プロジェクト例】 ・統計解析を用いた社内課題の分析 ・機械学習を用いた予測モデルの構築 ・生成AIを用いた社内課題の解決 【魅力ポイント】 ・最先端の分析ツールと技術: PythonやSQLなどのプログラミング言語はもちろん、クラウドプラットフォームや機械学習を活用したプロジェクトへの参画が可能です。 ・イノベーションに貢献：データサイエンティストとして、膨大なデータを解析し、社内課題の提案・実行により、顧客価値を引き出すことが可能です。 ・挑戦できる環境：やりたいことに挑戦できる支援環境があり、専門性をさらに深めることや幅広い分野の知識を習得することが可能です。 ・リーダーは国内に4人しかいないGoogle Developer Expertの1人であり、データサイエンスに対する深い知識と実務経験を持っているため、データ分析スキルと先進的な視点を学ぶことが可能です。 【働く環境】 ■「女性活躍の推進」「多様な人財の活躍」「多様な働き方の推進」をダイバーシティ推進方針の3つの柱とし、従業員と企業がともに持続可能な成長を実践できる環境や仕組みづくりに取り組んでいます。 ■子育てを応援する社会を先導する「キッズ・ファースト企業」として、 2018年9月より3歳未満の子をもつ従業員を対象に「男性社員1ヶ月以上の育児休業完全取得」を推進しています。 男性育休100%取得、女性社員の育休取得後の復職率は97％です。 ■社員一人ひとりにiPadなどのスマートデバイスを導入し、業務効率・情報共有のスピード向上をはかるなどIT環境が整っています。
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アソシエートデータサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1100万円
正社員
役割： データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【他社との違い（差別化ポイント）】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。
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【リーガルテック】ソフトウェアエンジニア（AI新規事業）
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
650万円〜1500万円
正社員
【募集概要】 生成AIや大規模言語モデル（LLM）のビジネス活用が始まろうとしている今、契約業務のあり方も大きな変化のタイミングを迎えています。最新の技術の後押しを得て、ユーザに革新的な体験を提供できる千載一遇の機会として、今回、AI契約レビューの開発チームのソフトウェアエンジニアを募集しております。 【担当業務】 MNTSQ CLMの新機能や新規プロダクト（AI契約レビュー）の開発をご担当いただきます。主にLLMに関連した製品機能の開発を想定しています。 MNTSQ CLMは、自然言語処理技術を活用した法務部門向けの契約業務支援サービスとして、これまで企業法務のお客様を中心に導入されてきました。自然言語処理技術からLLM技術へと進化する中で、契約書を中心とした新たなビジネスアプリケーションサービスの可能性を追求する業務となります。 顧客対面チームや他プロダクトチームのメンバーと共に、最大限の裁量を持ったエンジニアとしてプロダクトを作り上げていく、チャレンジングでやりがいのある仕事です。 ・プロトタイピングと仮説検証を通じた新規サービス開発と改善基盤の整備 ・LLMアプリケーションや技術に関する情報キャッチアップと調査 ・大企業のユーザーにとって使いやすい業務機能の設計と開発 ・ビジネスメンバーやドメインエキスパートと連携しての仕様検討・策定 【技術スタック】 用途に合わせて攻め・守りのバランスを意識した技術とサービスを採用しております。 言語：Ruby, JavaScript, Python, Java,Go フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js ビルドツール：Vite ライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae OS：Linux
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【DS】（関西）データサイエンティスト【正社員】
システムアナリスト
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600万円〜1100万円
正社員
【事業の中身は?】 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 【同社の特徴は？】 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など） 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ■モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ■可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ■デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ■クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 【主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載）】 ・言語：Python, SQL, 場合によりR ・データベース：…
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データ利活用推進体制の企画・推進 / データグループ
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1000万円
正社員
【ポジション概要】 社内の各事業に配置されたData Director（以下、DD）は、各事業・サービスにおけるデータ利活用をリードする役割です。本ポジションでは、DDのサポートおよび全社としてのDD制度の企画・運用、アップデートを横断的に担当します。また、DD育成のための研修コンテンツの作成や研修の実施、DDを中心としたコミュニティ運営、DD制度の社内啓蒙、そしてDDからの問い合わせ対応を行います。 同社の成長や競争力の重要な基盤となるDD制度やその支援に関わるやりがいのあるポジションで、多岐にわたる経験や知識を身につけることができます。 【組織のミッション・展望】 全社のデータ利活用を促進するために、DDの役割と成果を最大限に引き出す支援をする 【主な業務内容】 担当業務については、以下の内容１または２の何れかの業務をご経験やスキル、ご志向性に応じて決定いたします。面接の際にお伺いした内容を考慮し、ご自身に合った業務を担当していただきます。 １．社内各事業に配置のDDに向けた制度運用及び課題解決 ●制度運用 ・DD制度に関連するドキュメントの整備と更新 ・全社のDD一覧の管理 ・業務や知識・スキルレベルの定期的な評価 ・目標設定と評価ガイドラインの運用 ・採用活動のサポート ・課題解決 ・制度に関する課題の整理と推進計画の策定 ・課題解決に向けた検討とその実行 ・育成のための仕組み構築とロードマップの策定 ・目標設定・評価ガイドの策定と改善 ２．DDへの支援業務全般 ●育成コンテンツ作成と研修実施 ・教育コンテンツの作成 ・e-learningの作成と展開 ・オンライン研修での講師 ・コミュニティ運営 ・DDに関する定例会議の運営 ・定例会議における課題やTODOの管理 ・DD制度を社内に浸透させる事業部説明会の企画と運営 ・DD間コミュニケーションを活性化させるコミュニティの企画と運営 ・DDからの問合せ対応 ・データ利活用に関わる手続きに関する問合せ対応 ・問合せの類型化やFAQ作成 ・問合せ業務の改善やAI活用や自動化検討 ※変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり 【歓迎要件】 ■マネジメント層や社内複数部門をまたぐ横断プロジェクトの企画…
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【経験者】データサイエンティスト
システムアナリスト
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600万円〜1200万円
正社員
企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を 担っていただきます。 コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。 例えば、 ・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築 ・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証 ・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析 ・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装 ・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用 など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。 解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。 業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。 【会社概要】 同社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。 企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。 単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。 また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。 2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。
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データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1200万円
正社員
以下のような業務を担当してもらいます。 【具体的な業務内容】 ■データを元にした仮説戦略立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ■高度な統計学や解析技術・解析手法を駆使した、解析難易度の高い案件の推進 ■レコメンドアルゴリズム開発 ■A/Bテストの設計と効果検証 ■データウェアハウス設計及び改善 ■データドリブンな組織文化の推進
非公開
【DS】データサイエンティスト【正社員】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 【同社の特徴は？】 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など） 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ■モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ■可視化…
非公開
データサイエンティスト/データグループ【リモートOK】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトのデータ分析や機械学習モデル構築を担当 【業務内容】 同社広告における、社内データやAI・機械学習技術を活用した配信最適化の改善プロジェクトにおいて、データの分析や機械学習モデルの構築を行うメンバーを募集します。 プロジェクトの成功にコミットする技術的なコアメンバーとしての役割を担っていただきます。 ■ユーザーデータを活用したユーザーの興味関心推定アルゴリズムの研究、開発 ■ユーザーデータを活用したユーザーの行動確率予測モデルの研究、開発 ■コンテンツ・サービスデータの広告配信最適化への活用研究、開発 【本プロジェクトについて】 同社の広告配信を担う機械学習モデルの精度向上・配信最適化を強力に後押しするためのプロジェクトになります。 全社横断でのデータ利活用による事業貢献を目指します。 【本ポジションの魅力】 ■事業貢献の大きさ 年間3000億円以上のビジネス領域への貢献できます。 ■国内最高峰のデータサイエンス環境 国内最大級のリーチを誇るサービスデータが活用可能です。大規模データ処理・機械学習環境の整備をします。 ■PDCAサイクルの速さ サービストラフィックの一部を利用したオンラインテストを低コストで実施可能です。
非公開
【大阪】全社のデータドリブンDXの推進と基盤を支えるデータエンジニア（西DX-11）
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
【業務概要】 データドリブンな業務スタイルへの変革推進 【職務内容】 ■社内データ分析PFを使った事業部門へのデータ活用施策の推進、必要データパイプライン整備 ■データマネジメント観点からのデータ分析PFの活用戦略と環境整備 ■生成AIサービス、PFとの融合に向けた技術検討・検証 【業務詳細】 ■主には、事業部門がデータ分析・可視化に必要なデータのPF上での実装に向けた流通設計、実装検討とデータマート作成・提供等を中心に実施。 ■チーム（5～6名）内で、プロジェクトごとに2～3名体制でPL・メンバを決めてチームで業務を遂行。 ■自社メンバの内製業務中心であり、個人単位で検討～実装を実施する事が多い。 ■企画・検討においては部長・部門長等へのエスカレまで実施。個別案件においてはマネージャに相談しつつ、実装までを実行 【魅力】 ■数千人が利用する大規模なデータ分析PFを有しており、そのデータを使ったデータ活用施策の推進については、まだまだ業務改善余地も大きく自身のスキル・経験を元に裁量をもって業務を実施する事が可能。 ■データエンジニアリング領域は、有スキル者が少なく、実装部分等スキルを発揮する機会が多い。 ■同一組織内で、生成AI関連の推進チームも存在しており、生成AI系とデータエンジニアリングの連携等、新規技術・分野の経験を積むことが可能 ■NTT西日本グループのみならず、NTTグループ、AIベンダー等との接点が多いため、社内外の動向を獲得しやすい開かれたポストです。 【募集背景】 社内（NTT西日本グループ会社）向けのデータ活用を推進していく中で、担当組織にも全社的にもTableau技術者等は一定数育成されている一方、それを支えるデータエンジニア（DB、データマート作成等）が不足しており、社内育成にも時間が掛かることから外部経験者を採用し、早急に効果創出を図りたい 【配属部署名】 西日本電信電話株式会社 デジタル革新本部デジタル改革推進部 デジタルイノベーション部門 デジタルアナリティクス戦略担当 【配属先情報】 ■担当課長1名 ■主査3名（1） ■担当者1名 【具体案件】 ■社内の財務会計系のシステムデータを使ったデータマート提供、及びデータマートを使った社内コストの予算・実績管…
