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検索結果: 2,156件(41〜60件を表示)
非公開
テクノロジーリサーチャー （データサイエンティスト）
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1200万円
正社員
【職務内容】 データサイエンティストとして、様々な部門のメンバーと共同しながら以下の業務を担当していただきます。 【具体的な業務内容】 ・先端テクノロジーの調査・戦略策定: デジタル技術動向（AI、機械学習、クラウド、IoTなど）を調査・分析し、事業戦略に貢献する技術活用戦略・ロードマップを策定します。 ・PoC・MVP開発の推進: 新技術の有効性を検証するPoC（概念実証）や、実用的なMVP（実用最小限の製品）の開発において、最大10人規模の開発チームをリードし、プロジェクトを推進します。 ・幅広いテクノロジー領域への挑戦: 機械学習モデルの開発（設計、実装、評価、改善）を核としつつ、データパイプライン構築、インフラ構築、Webアプリケーション開発、さらにはIoTデバイス連携など、幅広い技術領域に挑戦し、エンドツーエンドのシステム全体を構築します。 ・技術情報の発信・共有: 調査・検証した技術情報を社内へ発信し、技術力向上に貢献するとともに、新技術の社内展開・活用を推進します。 【魅力】 同社のテクノロジーリサーチャーは、単なる技術調査にとどまらず、最先端のデジタルテクノロジーを駆使して、製薬業界の未来を切り拓く変革の最前線で活躍できるポジションです。 中長期を見据えた技術戦略の策定から、PoCやMVP開発をリードする実践的な経験を通して、エンジニアとして大きく成長できる、魅力的なポジションです。 テクノロジーによって医療を変革し、世界中の患者さんの生活を向上させる熱意と共に、私たちと一緒に新たな価値を創造しましょう。 【募集背景】 同社では製薬業界のトップイノベーターを目指し、DXをキードライバーとした改革を行っています。 その一環として、先端デジタルテクノロジーの研究・評価を加速させ、創薬研究からサプライチェーン、マーケティングまで、バリューチェーン全体における革新的なソリューションの創出を推進しています。 この変革をさらに力強く進めるため、最先端のテクノロジー動向を常にキャッチアップし、社内外の専門家と連携しながら、具体的なビジネス価値へと繋げていくテクノロジーリサーチャーを募集します。 【歓迎要件】 必須要件に加え、さらに以下の経験や実績があると尚可 ・構造化データ、非構造化データ （テキスト、画像、…
非公開
データサイエンティススト【地域経済貢献/Fintech企業】
システムアナリスト
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700万円〜1000万円
正社員
データサイエンティストとして、ビジネスサイド（リスク管理、オペレーション）と協業し、与信モデルの精度向上や審査効率化を担っていただく方を募集します。 【仕事の具体的内容】 ■機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ■プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ■既存の機械学習モデルの運用、改善 ■データ解析基盤の開発、運用 ■ビジネス上の課題に対する定量分析、ドキュメンテーション、ビジネスへの共有の特定
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【AI組み込み開発/データサイエンティスト】PM候補
システムアナリスト
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600万円〜1200万円
正社員
※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ※ニュースリリース※ 同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。 そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。 ■同社について 同社は「AI」「クラウドネイティヴ（システム開発）」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。 自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。 ・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。 ・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供 ・資本金：7,992万円 ・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在 ■募集背景 同社「AI」事業部にて、お強みの領域を生かして従事いただきます。 客席常駐にてデータサイエンティストの技術者として、また他社との共同開発におけるAI系組み込み領域でのご活躍、もしくはいずれかのPM・PLとしての管理職候補といった幅広いご活躍可能性がございます。 【業務内容】 ※PM・PL候補の場合 ・プロジェクト推進（計画策定、課題管理、進捗管理、リスク抽出、顧客折衝） ・業務調査、運用設計/構築、BPRの計画/実行、報告書/提案書作成 ・デジタル技術を活用した新規案件のプロジェクト推進 ・業務品質向上および改善策の企画・実行・モニタリング ※技術者思考の場合 ・各PJを客…
非公開
アソシエートデータサイエンティスト
システムアナリスト
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700万円〜1000万円
正社員
役割： データサイエンティストの一員として、プロジェクトにおける一連のデータ分析業務を担う 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題解決のためのアプローチ提案 ・ビジネスの理解、データ取得/処理、モデリング、最適化など ・データ分析、仮説の立案と検証、ビジネス上有益な傾向や統計的因果関係の解明 ・アルゴリズムの実装 ・外部ベンダーと協働での課題解決 ・DBエンジニアと連携し、分析に必要なデータの収集・格納・整形等のデータ整備 ・幅広い業界における最先端のソリューションの研究、開発、助言 【仕事のやりがい・面白さ】 ・2兆円規模の企業において、小売の要となる品揃え、棚割り、需要予測、在庫管理におけるデータサイエンスを活用した取り組みをリードできること ・新規の全社プロジェクトであるため、あらゆることを0からつくる楽しみとやりがいがあること 【他社との違い（差別化ポイント）】 ・個店主義で現場裁量で仕入・値付けなどに取り組んでいるのドン・キホーテであるため、SKU数が非常に多く、データサイエンスを活用したオプティマイゼーション課題としては非常にやりがいのある取り組みであること ・新規の取り組みであるため自身のこれまでの経験や知見でやり方を0から構築できること 【入社後のキャリアステップ】 ・まずは新規に立ち上がったプロジェクトにてデータサイエンティストとしてご活躍いただきます ・その後はシニアデータサイエンティストとしてのご活躍、または新たなデータ分析プロジェクトなどへの参画を通じて、幅広い領域におけるデータサイエンスを活用した業務改革のリードをお願いできればと思います。
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【データコンサルタント】ビッグデータ/取引先企業は大手企業
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1300万円
正社員
【Adobe,googleとパートナーシップ提携/主要顧客は大手企業メイン 】 大手企業の顧客に対するフロントとして、ビッグデータを活用いただきながら顧客のビジネスに貢献していただきます。 【具体的には】元々はAdobe Analyticsを中心としたWEB解析ツールの導入や活用支援事業を中心に手がけていましたが、ビッグデータ事業においても安定して受注獲得しています。そんな中で、中規模～大規模の開発案件にかかるコンサルティングや既存案案件の保守、改善対応など、様々なクライアント対応や社内エンジニアとの橋渡しなどをあなたに期待いたします。 【選べるキャリアパス】中長期的には「マネジメントライン」と「スペシャリストライン」を別で設けているため、あなたのキャリアビジョンに沿って自由に選択したり、途中でキャリア路線を変更したりすることも可能です。 【この仕事で得られるもの】様々なツールを取り扱うことであらゆるデータに触れる機会が多いため、将来的にはビッグデータ活用のスペシャリストを目指せる環境が整備されております。 【配属先】ビッグデータ事業部 【募集背景】既存プロジェクトの対応領域を広げることと、中長期的には自社プロダクトの開発などもお任せしいたします。
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【大阪】AI施策の進展に伴うAIガバナンスの運用・改善等に関するリソースの増強（西DX-12）
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
【業務概要】 同社グループ全社でAI活用を推進し、業務プロセス・働き方の変革を実現する 【職務内容】 ■AI技術やAIならではリスクを理解した上で、施策のリスク判定を行い、AIのユースケースに対する適切な評価報告を行う。また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的に、NTTグループ各社とのAIガバナンスの専門家との連携を定期的に図る ■策定済みAIリスクマネジメントプロセス・ルールの継続的な改善/効率化の検討 ■グローバルを含めた最新のAI技術と法規制等動向の情報収集を行い、適切な対応策を検討・提案 ■同社グループ全社に対するAIガバナンスの人材育成施策の企画・実行 【業務詳細】 ■同社グループにおける全てのAI施策のリスク判定と、AI施策責任者に提供する評価報告書の作成を行い、それらの活動を定期的に振り返られるように取り纏める。（現状は1カ月に15件程度） また、AIガバナンスの品質維持・向上を目的にNTTグループ各社との連携を定期的に実施する。（四半期に一度、ワーキンググループで情報共有・議論を実施） ■上記で取り纏めた結果や外部要因（技術革新・NTTグループ各社の状況・法規制等）を踏まえて、AIリスクマネジメントの考え方やプロセス等を継続的に改善/効率化する。なお、効率化においては、AIリスクマネジメントを自動化するためのシステム開発を予定しており、当該プロジェクトを牽引する ■非常に早いAIに関する技術革新の状況や、NTTグループ各社の対応状況や法規制の変化等を総合的に鑑みて、迅速にグループ全社に対して、適切な対応策を講じる ■同社全社員に対するAIガバナンスに関するリテラシー向上と、同社グループの主要人員（数十名規模）とチーム内人員（1～2名）に対して、専門家を育成するための施策を企画・実行 【魅力】 ■AIガバナンスの浸透はまだ道半ばの状況であるため、ご自身で一定の権限を持って施策をコントロールし進めることが可能。 ■同社グループのみならず、NTTグループ、AIベンダー等との接点が多いため、社内外の動向を獲得しやすい開かれたポストです。 【募集背景】 AIガバナンスは新たな業務領域であり、AI技術・情報セキュリティ・法務・倫理・知財等幅広い領域の横断的な業務経験・知識・スキルが求められ、既存の社員のみ…
非公開
【大阪】データ分析／モデル管理・構築業務
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1300万円
正社員
【配属されるグループ】 コンプライアンス統括部 AML金融犯罪対策室（東京・大阪計約50名） このうち、データ利活用とＩＴシステム構築・改善を担うチームは、管理者１名と担当者数名（中途採用入社者あり） ※配属チームについては、大阪本社を拠点としておりますが、東京勤務も可能です。 【お任せしたい職務内容】 ・マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ＩＴシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のＩＴシステム及びポリシーを構築しているため、同社だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。 ＜具体的な業務内容＞ ・ＡＭＬに関する各種モデルの新規構築（ＡＩ・機械学習等統計数理モデルなど） ・ＡＭＬ業務の既存モデルの管理（データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など） ・「厳格な顧客管理（ＥＤＤ）」に関するリスク評価・低減策の実行（ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など） ・ＡＭＬに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等 ※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。 【本ポジションの魅力】 ・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。 ・ＡＭＬ各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAＭＬ対策に貢献することができます。 ・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です！社内にて分析方法などの教育体制も整っております。 【平均残業時間／テレワーク】 ・残業：繁閑によって異なりますが、平均２時間程度です。 ・テレワーク：週1~2回程度可（柔軟に対応） 【募集背景】 ・マネーローンダリング（資金洗浄）およびテロ資金供与に関する情勢は絶えず変化しており、国内外の金融機関等はその対策を強力に推進していく必要…
PwCビジネスアシュアランス合同会社
【データエンジニア】
リサーチ・分析、マーケティング、システムアナリスト
【リモートワーク実施中です】※リモート…
350万円〜450万円
正社員
社内の監査チーム向けにデータの加工・可視化および自動化ツールの開発業務をご担当頂きます。 ・自社開発した自動化ツールについて、CPA等が定める業務要件に応じて、Alteryx/Tableau/Power BIを用いて開発を行う ・他者が開発したAlteryx/Tableau/Power BI等について、テストを設計、実施 ・開発ツールの仕様書作成 ・データサイエンティストの指示に基づき、データの加工・可視化 ・システムの利用率等の集計
非公開
【AI開発】PM候補/画像認識プロダクト開発
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1300万円
正社員
※60代の方も積極採用・活躍しております※ ※定年前と同じような案件で、同じような役割でお仕事されている場合、再雇用後の処遇についても大きく下がることは想定しておりません。 ※ニュースリリース※ 同社は直近ニュースリリースされました、某大手通信企業様も大規模言語モデルに大きくかかわっております。 そのため、最新の大規模言語モデルにかかわる業務が今後増加する想定です。 【AMBLがNTT ComとNTTの大規模言語モデル「tsuzumi」における開発サポート契約を締結】 ニュースリリース：https://www.ambl.co.jp/news/detail/20240626_31101/ ■同社について AMBL（アンブル、以下AMBL）株式会社は「AI」「クラウドネイティヴ（システム開発）」「UXデザイン」「マーケティング」という4つの事業領域で、企業様のDX推進を支援する事業会社です。2001年の設立から20年以上にわたって積み上げてきたナレッジと幅広い事業領域で、各領域単独での支援だけでなく、それぞれの領域を掛け合わせた支援など、企業特有のニーズに広くお応えしております。 自社プロダクトAIの開発にも力を入れています。例えば、当社が開発した「AI人数カウンターCROSS」というシステムでは、1つのカメラ映像から複数地点の人の通行量をリアルタイムでカウントすることが可能。 ・AI開発/データ分析：AIプロダクトの開発や、ビッグデータの分析活用提案など、データ分析を切り口に先端技術や経営効率化に携わっています。AIの自社サービスを続々とリリースしていて、プロジェクト拡大中。 ・システム開発：金融系の顧客を中心に、上流（企画・提案）から下流（システム開発・納品・運用）までの全工程を、ワンストップで提供 ・資本金：7,992万円 ・従業員数：708人 ※2023年9月1日現在 ■募集背景 同社「AI」事業部にて、お強みの領域を生かして従事いただきます。 客席常駐にてデータサイエンティストの技術者としてもしくは、画像認識AIプロダクト領域でのご活躍、管理職候補といった幅広いご活躍可能性がございます。 【業務内容】 ※PM・PL候補の場合 ・プロジェクト推進（計画策定、課題管理、進捗管理、リスク抽出、顧客折衝） …
非公開
AIエンジニア/データ利活用
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜
正社員
【ポジション概要】 データサイエンティスト・AIエンジニアは、幅広い事業領域で日々膨大に蓄積されているデータをもとに、社会課題解決、事業成長のために、機械学習やAIの企画・設計・開発・運用を通し、価値を生み出すことに貢献いただきます。 【具体的な業務内容】 ■機械学習・AI活用のアーキテクチャ戦略策定 ■機械学習・AIを用いたサービス・アプリケーションの開発・設計・実装・運用 ■統計解析・機械学習・AIのモデル設計・実装（予測型、生成型、サーチ等） ■DevOpsやMLOpsといった方法論の実装と改善 ■生成AIなどAIツール等を組み込んだ、データ活用環境の設計、開発、運用 ■機械学習・AIのチーム・プロジェクトマネジメントおよび人材育成 【入社後のイメージ/キャリアパスについて】 ■各事業におけるデータ利活用組織の立ち上げを予定しており、入社後はベネッセグループの事業に幅広く携わっていく他に、いずれかの事業のデータ利活用のコアメンバーとなって腰を据えて携わっていくことのできるキャリアパスもあります。 ■外部パートナー（大手クラウドベンダーやベンチャー企業など）、研究機関と連携しながら、知見を高めていくことができます。また資格研修やセミナー参加なども推奨しています。 データサイエンティスト・AIエンジニアとしての専門性を高めつつ、BizDevやデータエンジニアなど、領域を拡大するキャリアの広げ方も可能です。
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【大阪】全社品質企画（品質ガバナンス企画・教育/大阪・茨木）
システムアナリスト
大阪府 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1000万円
正社員
【職務内容】 AI解析技術を用いたプロセス技術開発・業務支援 グループの全製造製品が対象です。 【入社後まずお任せしたい業務】 ・Datarobotを用いたモノづくりへの応用業務 ・データ解析によるプロセス制御の開発、実装の業務 【働き方について】 ＜出張（国内/海外）＞ ・担当テーマにより生産拠点への出張あり。１日〜1週間／回ほど ・技術調査や学会目的による国内外出張あり。１日〜1週間／回ほど ＜テレワーク＞ ・1～2日／週で利用するメンバーが多いです。 ＜フレックス勤務＞ ・コアレスフレックス制を導入しており、上長と相談の上、ご家庭のご事情、業務都合などに合わせ柔軟に利用しています。 【キャリアパスのイメージ】 ＜2年後のイメージ＞ まずは社内の製品、モノづくりを学びながら、AI技術を習得。主要テーマを担当して、各事業部のメンバーと協働。モノづくりへAI技術を実装していく。 ＜4年後のイメージ＞ テーマリーダーとして技術開発するとともに、モノづくりへの実装を率先していく。 【魅力】 ・生成AIを含む技術開発やモノづくりへ実装を担当する。自身の専門性の向上だけでなく、キャリアとしての実績（モノづくりへ実装することによる業績貢献）を獲得することができる。 ・また、モノづくりの課題を解決するために、自身の発想や提案を取り入れながら活動できるので、業績貢献だけでなく自己実現の面でも達成感ややりがいを感じることができる。 【配属先】 生産本部 プロセス技術開発統括部 第3プロセス技術開発部 第２グループ AI/データ解析チーム：約10名。20代、30代が多い若いチームです。 【所属組織のミッション】 ・データサイエンスにより、QCD+SEの観点で新しい価値提供を目指す ・AI技術の開発を深化して、モノづくりのQCD向上を図る 【所属組織の構成、雰囲気や仕事の進め方】 ・技術面でフラットに議論でき、年齢などに関係なく報連相がし易いチーム。20〜30代のメンバーも多いが、自分の主要テーマを持ちながら業務を進める。困った時にはチームメンバーのサポートも得易い雰囲気です。 ・業務では社内の関係部署と協働するシーンが多く、自分のテーマがモノ…
非公開
【DS】（関西）データサイエンティスト【正社員】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
【事業の中身は?】 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 【同社の特徴は？】 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など） 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ■モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ■可視化 ・BIツールによる可視化 ・分析結果の社内／社外報告 ■デプロイ ・作成したモデルのプロダクト組み込み時における技術サポート ■クライアントフェイシング ・ヒアリング ・レポーティング ・各種調整 【主な開発環境は?（使用頻度が高いものを優先して記載）】 ・言語：Python, SQL, 場合によりR ・データベース：…
非公開
データサイエンティスト
システムアナリスト
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700万円〜1300万円
正社員
データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。 【職務内容】 ・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計 ・データ活用基盤の整備・管理 ・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど） ・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など） 【配属部署】IT・デジタル戦略部 【募集背景】体制強化のための増員募集 【魅力】 2021年4月より発足した部署でございます。 今後社内のDX化を進めるために会社としても力を入れている部署でございます。
非公開
シニアデータサイエンティスト
システムアナリスト
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600万円〜1000万円
正社員
日本最大級のレシピ動画メディアやファミリー向け動画メディアなど、組織を横断したデータプラットフォームから、これまで見つかってこなかったデータ活用を機械学習や統計的な手法を用いて発見する業務を担当していただきます。 一日あたり２億レコードという膨大なデータを用いた探索的データ解析により、未知の課題の発見から課題を適切な手段で解き、ビジネス推進の最適解の発見を支援していただきます。 【業務内容】 ■ビッグデータを利用した仮説検証 ■ユーザー課題解決のためのモデル作成 ■継続的なモデルの品質評価と改善 【技術環境】 ■Arm TreasureData / Databricks / BigQuery ■GitHub / slack / Asana / confluence ■Redash 【歓迎要件】 ▼MLOpsを考慮したデータマネジメントの経験 ▼査読あり国際学会や学術誌などの投稿、発表経験 ▼Spark、Presto（Trino）などの分散計算機の利用経験 ▼データコンペティションの入賞経験 ▼Java、Scala、C++などのオブジェクト指向言語プログラミングスキル ▼Unix系OS、RDBMSでのサービス運用経験 ▼若手メンバー育成や2～3人以上のチームのマネジメント経験
非公開
データエンジニア【データグループ/リモート可】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
【採用背景】 目の前のミッションとしては、ルール成約（全社最適のデータ可視化～蓄積～利用判断のための枠組み）、ヒト成約（エンジニアリング/データサイエンス人材強化）、カネ成約（特徴寮加工・探索のマシンリソース増強、モデル検証・反映のマシンリソース増強）の３つの成約を解消していくことになります。 そのうちのヒト成約を解消するため、データエンジニアリング人材の強化をすべく採用募集をしております。 【業務概要】 同社のサービス開発におけるデータエンジニアリングを担当いただきます。 同社の持つ国内最大級のデータエンジニアリングを行い、事業のさらなる成長に貢献いただきます。 日本最大級のユーザー数を抱える同社のビッグデータを整備し、事業、プロダクト改善に貢献できるのは本職種ならではの魅力です。 各事業から必要なデータについて案件として依頼を受け、ニーズに合わせたテーブルの設計を行い、ETLツールを利用したHadoop、DWHなどデータ整備、DataMartやFeature Storeの開発、運用を行います。 各事業のDBの特性と仕様を理解し、大規模なデータ処理を行うスキルを身に付けることで、データエンジニアとして成長することができます。 【主な業務内容】 ■データ利用者との要件定義、利用サポート ■大規模データのテーブル設計、ETL開発、運用 ■DataMartやFeature Storeの開発、運用 【本ポジションのビジョン・ミッション】 あらゆる利用者が簡単にデータ活用できることをビジョンとし、活用しやすいデータの整備・提供をすること、そしてデータ活用で事業に貢献でき、安心・安全に活用できるデータガバナンスを提供できることをミッションとしております。 【本ポジションの魅力】 ■共通横断データエンジニアは同社の様々なサービスに横断的に活用します。ここまで多様なビッグデータを整備したり、活用できる環境は国内企業でも稀有です。 ■大規模データだからこそ、PFエンジニア、データエンジニア、データサイエンティストと組織や役割の縦割りがしっかりしております。そのためデータエンジニアリングを専門として突き詰めることができます。
非公開
人事領域におけるデータサイエンティスト担当〈HRDX推進〉
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
650万円〜1400万円
正社員
■HRDX推進担当は、従業員の属性データ（年齢や性別など）や行動データ等を収集・分析し、採用活動や従業員満足度の向上など、人事領域におけるさまざまな施策の実行や意思決定、課題解決を行います。 ■人事戦略や人事制度企画を支援するデータサイエンティストとしてご活躍いただける方を求めております。 【詳細業務】 ・社員データをBIツールを活用して最適配置をするためのデータ分析 ・データ抽出～加工、アウトプット構築 〈活用データ例〉 ・DXスキルにかかる社員データ ・全体的な社員データ ・異動歴データ ・社員の強みやスキルに関するデータ 【配属部署】人事部 戦略グループ 7名（兼務含む） ・平均年齢：35歳程度 （次長40代後半、メンバー20代～30代） 【働き方】 残業時間：月平均20時間程度 リモート：週半分くらいはリモート可能です。個人の裁量に任せております。 【募集背景】 これまでは人事企画グループで異動業務等を担当しておりましたが、昨今、HRテクノロジーの普及によって、テクノロジーとデータを駆使したデータドリブン人事が求められており、人事戦略や各種人事施策を検討するにあたっても、データで語る必要性が高まっているため、人員強化を目的とした募集となります。 【魅力ポイント】 ■当社におけるHRDXは未開拓の分野であり、第一人者となることが可能です。 ■当該キャリアを出発点として、同社における様々な分野への挑戦も可能です。 ■リモートワークも積極的に行っており、個人の裁量に任せた柔軟な働き方が可能です。
非公開
【DS】データサイエンティスト【正社員】
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
600万円〜1100万円
正社員
【事業の中身は?】 デジタル田園都市国家構想・カーボンニュートラル・メタバース・フィジカルインターネット・Web 3.0・ブロックチェーンなど、デジタル関連のメガトレンドをどう経営に活かせせばよいか、悩む企業は沢山あります。 しかし、しっかりとした先進的な技術知見や共同解決の座組みを持って、そうしたメガトレンドをチャンスに変えられる企業はごくわずかです。 同社のミッションは「UPGRADE JAPAN」です。個別企業の最適化ではありません。 同社は、1社ずつの部分最適では解決できない全体最適にチャレンジする組織です。 本ポジションでは、目の前の顧客と、将来の潜在顧客を念頭に、1社では解けない課題を解決するデータサイエンティストを募集します。 業務の中では、目の前の顧客の課題解決と、産業全体への展開可能性の天秤を常に意識します。 プロジェクトでは、データサイエンティスト・ビジネス・エンジニアの三位一体体制で各メンバーの専門性を活かして、構想・顧客獲得から開発～保守まで一気通貫で取り組みます。 その中でデータサイエンティストはアルゴリズムの開発・実装を担当し、クライアント・業界に対して課題解決に貢献する社会実装を行ってまいります。 【同社の特徴は？】 ・個々のクライアント企業に対して個別解決策を提供するだけではい点 ・東京大学と学術交流や連携を実施し、案件の獲得等を実現できている点 ・同社自身がデータのハブとして、データの流通を担う事業を目指している点 【キャリアの特徴は?】 ・専門性の更なる強化だけでなく、 ・解決すべき課題を見つける力を磨くために企画・提案 ・仕組み作りの力を伸ばすために、アプリケーションシステム開発 といったことも挑戦し、スキルを高めて頂きます。 活躍の場やスタイルは、個人のキャリアプランに基づき選ぶことができます。（マネジメント役や、エキスパート役など） 【業務内容は?】 他社との協働案件あるいは自社プロダクト開発において、以下業務をお願いします。 ■データ分析実務 ・分析計画策定、想定ビジネスインパクトの検証 ・データ収集／加工 ・データのETL処理、整形 ・EDA（探索的データ分析） ■モデリング ・機械学習 ・統計モデリング ・数理最適化など ■可視化…
非公開
【神戸】ITソリューションアーキテクト
システムアナリスト
兵庫県 につきましてはご面談時にお伝え…
700万円〜1000万円
正社員
・同社IT基盤の上、データ分析アプリケーションのアーキテクチャを提案し、技術的な要素やデータフローを定義する ・GlobalやZoneのデータ分析チームと連携し、Marketにおいて、適切な技術、ツール、フレームワークを評価・選択する ・Marketにおいてプロダクトオーナーとして、特定のデータ分析アプリケーションの開発、運用、および保守を行う ・データソース、システム、プラットフォームの統合を監督し、データフローを円滑にする ・データ分析アプリケーションの拡張性とパフォーマンスを確保し、効率を最適化する ・セキュリティ対策を実施し、コンプライアンス基準と規制に準拠する ・ビジネスオーナーやベンダー含むステークホルダーと協力し、要件を理解し、技術的なソリューションを伝える ・デザイン文書や技術仕様を含むドキュメントを作成・維持する ・先端技術やユースケースに注視し、データ分析アプリケーションのパフォーマンスと効果を継続的に監視し、改善する 【部署紹介】 B2B B2Cシステム及び関連デジタルサービスの構築・保守・運用を行っています。 【部署構成】 総数30名（男性18名 / 女性12名）
非公開
データサイエンティスト
システムアナリスト
東京都 につきましてはご面談時にお伝え…
650万円〜1100万円
正社員
金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行する。 具体的には以下（及びその組み合わせ）の企画・検証・構築・運用を示す。（クラウド、オンプレの別は問わない。どちらも対象） ・データ収集・活用基盤（データレイク、DWH等） ・データ可視化・ダッシュボード ・機械学習を用いたデータ分析システム ・上記を含む業務システム 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当するが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域（複数のこともある）を持って職務遂行する。 ＜企画＞上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案する ＜検証＞上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を行う （自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む） ＜構築＞上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を行う 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともある ＜運用＞データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を行う 【事業部内構成】 データサイエンティスト・アナリストチームと、AI技術製品化チームと、AI活用ソリューション企画開発チームと、AI活用PF製品企画開発チームで構成される。 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。 また、機械学習をはじめとする画像解析・言語解析・数値解析に関する各種技術の製品化とそれを用いたデータ分析プロジェクトの遂行を行う。 【事業についての参考情報】 ・NECのAI事業（https://jpn.nec.com/ai/index.html） ・NEC MLOpsサービス（https://jpn.nec.com/mlops/index.html） ・NECのデータアナリスト（https://jpn.nec.com/ai/consulting/analyst/index.html） 【キャリアパス】 上流工程を担当するコンサルタントタイプのデータ…
非公開
【PMO】■大手総合商社×大手出版社のジョイントベンチャー■40代までの方対象
プロジェクト管理系その他、研究
〈勤務地〉 東京都千代田区内神田 転勤…
900万円〜1500万円
正社員
▶当社でIoTソリューション事業部の技術・開発部長をお任せします。 （選考によって部長代理クラスでのオファーとなる可能性もございます。） 【具体的には】 ■部門マネジメント ■IoTソリューション事業の基盤となるシステムの開発・実装・運用、 IT基盤インフラの構築・保守・運用、を担う技術・開発部の運営リード ■システム開発及びIT基盤構築全体に関する事業計画、KPI管理、ベンダー調整・管理 【事業部について】IoTソリューション事業部 RFID、いわゆるICタグを出版物に装着し、記録された各種データを用いて、在庫や販売条件の管理、棚卸の効率化や売り場における書籍推奨サービス、 そして万引き防止に至るまで、各種のサービスを運営し、書店のオペレーション・経営改善（多様な販売条件管理の実現、リアルタイムでの売上、在庫参照など）を中心に出版流通の課題解決の支援を行います。
