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検索結果: 3,538件(81〜100件を表示)

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データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

700万円〜1300万円

正社員

データサイエンティストとして、保険商品やヘルスケア領域・社内各部署における経営課題の解決やビジネスの高度化等の新たな価値の創出に向け、データ利活用を中心に担っていただきます。【職務内容】　・データ利活用案件の企画立案およびビジネス活用シーンを踏まえた分析設計　・データ活用基盤の整備・管理　・データ分析業務の推進（AI分析、機械学習、統計解析、データマイニングなど）　・データ分析人財の教育（社内研修の企画立案や講師など）【配属部署】IT・デジタル戦略部　【募集背景】体制強化のための増員募集【魅力】 2021年4月より発足した部署でございます。今後社内のDX化を進めるために会社としても力を入れている部署でございます。

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シニアデータサイエンティスト

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

1200万円〜1500万円

正社員

【業務内容】某銀行を中心に某FG各社と連携し、AI技術を活用した業務の効率化・高度化を実現するプロジェクトにおいて、データ分析業務をリードしていただきます。具体的には以下のような業務があります。・適切な課題設定を行い顧客へソリューションを提案・某FGにおけるビジネス課題解決のためのデータ分析や機械学習モデルの開発・顧客への分析結果の説明・AIに関する最新技術の調査・研究【プロジェクト例】・市場動向分析モデルの構築・市場部門のフロント部署のための機械学習ツール開発・オルタナティブデータを用いた与信モデルの構築・アンチマネーロンダリング（AML）分野における分析支援【このポジションの醍醐味】金融グループとしては世界有数の規模となる実データを分析し、その結果をビジネスに活用してインパクトを与える経験ができます。クラウドを利用した自由度が高いデータ分析環境が整備されており、分析業務に集中することができます。フレックス制による勤務時間選択の自由度の高さに加え、業務の状況によってはリモートワーク可能。また、副業も可能となっております。個々人のライフスタイルに応じて、柔軟な働き方を実現できます。【メンバー】これまで銀行組織にはいなかった様々なバックグラウンドの経験豊富なメンバーが集まっています。加えて、各分野で現在も最前線で活躍されている方々をテクニカルアドバイザーとして招聘してます。【カルチャー】・柔軟なワークスタイル・社内勉強会が活発・新技術の導入に積極的・人材育成に対して惜しみなく支援【歓迎要件】 ▼ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ▼金融市場データに関する数値分析の業務経験 ▼Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 ▼複数人からなる分析チームのリーダー経験＜同社社員のバックグラウンド例（必須ではありません）＞・金融機関でのデータサイエンティスト業務経験・コンピュータサイエンス領域の研究経験・金融機関でのクオンツ等の業務経験・理数系の博士号取得者

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【データサイエンティスト】

システムアナリスト

東京都につきましてはご面談時にお伝え…

￥

800万円〜1500万円

正社員

【事業方針】同社がこれまでメインフィールドとしてきた金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開しています。コロナ禍によるリモートワーク推進の一方で、情報漏洩リスク等の管理ニーズが強まっていることに対し、AIを活用した独自のモーション分析技術により従業員のプライバシーを保護しながらも不正を検知し、安全なリモートワーク環境を実現するソリューション、犯収法により定められた本人確認手法に対応した、画像認識技術等を用いた汎用性の高い本人確認ソリューションであるeKYCソリューション等金融に限らない広い領域に対するサービスのニーズが強まっています。金融領域についても、これまで培ってきた深い業務知識と高度なデータ分析/AI技術を元に、セールス領域、リスク管理領域等のコア業務に対する業務支援、ソリューション開発等を提供しており、案件の拡大が進んでいます。【業務内容】 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを同社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。【案件例】市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。テ…

株式会社マネーフォワード

データサイエンティスト/不正対策【SaaS×Fintech】

システムアナリスト

東京都港区芝浦3-1-21 msb …

￥

650万円〜1500万円

正社員

「データサイエンティスト/不正対策【SaaS×Fintech】」のポジションの求人です【募集背景】事業の1つである、キャッシュレス決済サービス『マネーフォワード Pay for Business』は、決済手段として個人事業主・法人向けの事業用ビジネスカード『マネーフォワードビジネスカード』を提供しています。カード払いをはじめとして、今後多様な決済手段を通じてキャッシュレス化を促進していきます。 2021年9月にサービスリリースをしてから順調に事業成長を続けており、今後より堅固たるビジネスにするためには更なるオペレーションの設計・体制強化が必要となっています。こうした背景から、等ポジションでは、データに基づいた不正対策を強化するため、新たにデータサイエンティストを募集いたします。 ※マネーフォワードケッサイ株式会社へ在籍出向となります。【業務内容】マネーフォワードグループにおいて提供している金融サービス関して、データサイエンティストとして、カード不正対策強化のためのポジションをリードしていっていただきます。【具体的な業務内容】 ■カード不正/真正利用データ分析カード会員の利用データ検証を通じ、不正対策ソリューションや施策の提案・実践を行います。 ■ルール精度改善案策定不正検知ルールの精度を分析・評価し、改善案を策定します。現行ルールでは対策が難しい事案については、新たな不正検知ルール策定を行います。 ■AI高度化 AI技術を活用した不正検知ロジックの立ち上げ・高度化を推進します。新しいロジックを作成する場合には機械学習モデルのトレーニングと評価を行い、モデルの精度向上を図ります。 ■各種KPIに基づく分析不正検知に関連する各種KPIの可視化と分析を行います。データを基にしたレポート作成と経営層への報告を行います。【ポジションの魅力】 ■多種多様なデータ・豊富なデータ量マネーフォワードグループとしてtoCやtoB向けや金融系サービスなど様々なサービスを展開しており、マネーフォワードケッサイでの分析においても、多種多様なデータを活用することができます。 ■役割の重要性・0→1のプロセスを行うことができ、サービスの質向上に大きく貢献できます・課題のヒアリングから…

株式会社タイミー

データアナリスト【フルリモート勤務可】

システムアナリスト

東京都東京都港区東新橋1-5-2汐留…

￥

600万円〜1300万円

正社員

「データアナリスト【フルリモート勤務可】」のポジションの求人です【業務内容】同社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 ■事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ■分析を通した将来傾向の予測 ■アンケートデータ、定性データの分析 ■A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ■因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定【組織構成】以下の3つのユニットで構成されています。プロダクトアナリティクスユニット（プロダクトの機能開発に関わる分析）マーケティングアナリティクスユニット（マーケティングに関わる分析）ビジネスアナリティクスユニット（経営や事業活動に関わる分析） ※配属後のユニット間の異動あり ■プロダクトアナリティクス ToB・ToC問わず、サービスユーザーに新たな価値を届けるために、どのような機会があるのか、データ分析から得られた示唆を元に提案、ディスカッションする役割をお任せします。 ■マーケティング＆ビジネスアナリティクス現在の事業課題の特定だけでなく、将来起こりうる問題の予測を行い、その問題解決に必要なことを、関係部署や意思決定者に伴走する形でリードしていただきます。【扱っているデータ】アプリユーザーのアクセスログ募集内容やマッチングに関する各種データ地理空間データレビュー情報や評価データ広告データカスタマーサポートへの問い合わせデータ SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータアンケートやサーベイデータ人事データ【魅力】 ■会社のコアな課題にアクセスすることが出来るため、経営課題に対しての直接的な分析提案が可能です。また、代表取締役である小川とディスカッションする事もあり、経営に近い立ち位置で分析提案が可能です。 ■現場と連携しながら課題に対して分析…

株式会社タイミー

データサイエンティスト【フルリモート勤務可】

システムアナリスト

東京都東京都港区東新橋1-5-2汐留…

￥

700万円〜1000万円

正社員

「データサイエンティスト【フルリモート勤務可】」のポジションの求人です【ミッション】以下の様な活動を加速させて頂きます。 ■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測 ■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化 ■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化 ■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング【具体的な業務内容】ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。＜R&D＞ ■テーマ選定 ■論文調査を含む技術調査及び検証 ■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務 ■実証実験 ■レポート作成 ■改善のための仮説検証 ■論文執筆・発表 ■実運用に向けた開発業務＜社内向け業務改善＞全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ■プロジェクト組成 ■KPI設計 ■効果検証の設計 ■具体のモデリング・エンジニアリング業務 ■モニタリング・運用体制の構築・実施 ■改善のための仮説検証【扱っているデータ】 ■アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報 ■マッチングに関する情報 ■レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ ■問い合わせに関するデータ ■営業活動情報のデータ【データ統括部の特徴】 ■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【本ポジションの魅力】 ■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ■機械…

株式会社TRAILBLAZER

データサイエンティスト/マネージャー/フルリモート可

システムアナリスト

大阪府大阪市北区曽根崎新地1-13-…

￥

900万円〜

正社員

「データサイエンティスト/マネージャー/フルリモート可」のポジションの求人です【募集背景】現在、JR西日本グループでは、（１）グループ共通ポイントであるWESTERポイント活用しお客様に便利でお得で楽しい“WESTER体験”を提供すること、（２）JR西日本グループが保有する顧客・運行・保守データの活用による業務改革および社会へのソリューション展開、の2点を注力領域として定めています。（１）WESTER体験の向上については、お客様とのタッチポイントとしてWESTERアプリ、ICOCAの交通機関利用データ・電子マネー（モバイルICOCA含む）、J-WESTカードに加えて鉄道発のバーコード決済の導入も控え、鉄道及び関連事業のリアルのフィールドを生かしながら、これらのデータから個客体験を読み解き、さらに取り組みを深度化・拡大する時期に来ています。（２）JR西日本グループデータを活用した業務改革・ソリューション化については、鉄道施設・電気分野のCBM（Condition Based Maintenance）の取組みをはじめとして、グループ各社の運行・業務データを活用し、業務を変革していく必要があります。これらの取組みには、顧客データや業務データを分析するデータサイエンティストの力が必要となるため募集いたします。【具体的には】 ■鉄道、小売、不動産、旅行、宿泊等、グループ全体における顧客価値増大のためのマーケティング分析 ■鉄道事業をはじめとするグループ各社の業務・運行データを活用した分析ソリューション開発およびその利活用推進による事業運営・業務効率化 ■顧客課題の整理、分析設計、品質担保等を通じた分析プロジェクトの推進 ■分析組織拡大に向けた制度整備、育成計画の策定・実行【分析業務例】・BIツールや統計・機械学習モデルを活用したデータのビジュアライズ、レポーティング・ダッシュボードの設計および作成。それらレポートを用いたネクストアクションの検討や示唆出し、施策実行支援・自社の分析アセットやノウハウをもとにした、新規サービスやプロダクトの検討・開発の実施・ダッシュボードや機械学習システムなどのデータ分析に関わるシステムのオペレーション設計や運用・改善・データ分析関連の文献調査・アルゴリズム実装 ▼作業環境（…

株式会社タイミー

シニアデータサイエンティスト【フルリモート勤務可】

システムアナリスト

東京都東京都港区東新橋1-5-2汐留…

￥

1000万円〜1500万円

正社員

「シニアデータサイエンティスト【フルリモート勤務可】」のポジションの求人です【ミッション】以下の様な活動を加速させて頂きます。 ■様々な変数を考慮した掲載募集の埋まり度合い予測 ■労働経済学、マッチング理論等を応用したマッチングの最適化 ■プッシュ通知やデジタル広告配信の最適化 ■タイミーの事業活動ダイナミズムのモデリング【具体的な業務内容】ご志向に応じて、R&D、社内向け業務改善いずれかの業務に取り組んでいただきます。＜R&D＞ ■テーマ選定 ■論文調査を含む技術調査及び検証 ■具体の分析や、実験設定、モデリング・エンジニアリング業務 ■実証実験 ■レポート作成 ■改善のための仮説検証 ■論文執筆・発表 ■実運用に向けた開発業務＜社内向け業務改善＞全社的な社内課題に対し、データアナリストや事業部のメンバーとコミュニケーションを取りながら、主に下記の業務を推進いただきます。 ■プロジェクト組成 ■KPI設計 ■効果検証の設計 ■具体のモデリング・エンジニアリング業務 ■モニタリング・運用体制の構築・実施 ■改善のための仮説検証【データ統括部の特徴】 ■データ統括部全体で週に約3回の勉強会を実施しています。事業部を跨いでの勉強会も実施されており、興味がある人は参加できる形を取っているので、興味がある分野について学べる機会が多いです。 ■一人ひとりが自律的に技術力向上に取り組めるように成長をサポートする制度があります。 ■フレックス×リモートでの勤務が可能なため、自分自身が集中して働ける環境を選べます。 ■心理的安全性が高い組織なため、相談しやすい環境が整っています。 ■データを利活用する土壌が整っております。また、経営陣含め、データの大切さを理解している社員が多いです。【本ポジションの魅力】 ■「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として、あらゆる人の人生の可能性を広げるためのインフラづくりに深く関わることができます。 ■機械学習モデルを作成して終わりではなく、運用/継続学習/精度の監視を大事にしています。 ■考慮する変数が多くモデリングする対象が複雑かつ、アイテムのライフスパンが短いため難易度が高いですが、高いレベルで「データサイエンス力」「ビジネス力…

株式会社野村総合研究所

【産業セグメントオープンポジション】データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都千代田区大手町1-9-2　大手…

￥

600万円〜1500万円

正社員

「【産業セグメントオープンポジション】データサイエンティスト」のポジションの求人です【使命とミッション】コンビニ・スーパーの購買データ・ポイントデータ、旅行・家電量販ECサイトの閲覧ログ、物流の集配送データ・車載データ…etc. NRIの産業セグメントでは、BtoB/BtoCを問わず、あらゆる業界のあらゆるデータに触れる機会があります。私たちがシステムを提供する業界大手のクライアントには、多種多様なビッグデータが日々、蓄積されています。その情報を用いて顧客企業それぞれの経営課題の解決を目指す。それが私たちデータサイエンティストの使命です。「単に数値を分析するのではなく、その情報から何を読み解き、どんな策を導き出すのか」- エンジニアリングだけではなく、コンサルティングの視点も併せ持つNRIだからこそ、データに秘められた人の意思を読み解き、顧客課題の解決する“本質的なソリューション”まで落とし込むことが可能です。何十億円、時には何百億円を投じた「ビジネス改革」に関われるのは、他の企業ではなかなか味わえない醍醐味でしょう。【チームで実現する協働力】とてつもなく大きな案件に関わるからこそ、大切にしているのは協創力です。私たちの仕事は、チーム・部署・企業の垣根を越えて、アイディアを出し合う必要があります。さまざまな専門性を持つスペシャリストが、お互いをリスペクトし、混ざり合って問題の解決に挑む。個々人の知見や多様な視点・考えに触れられるのも、このチームで働く面白さのひとつです。【チャレンジングな環境】デジタルに特化したこのチームはまさに今、組織として急成長を遂げており、スピード感を持って業務を遂行しています。非常にチャレンジングな環境が整っているからこそ、責任が伴うポジションなので、覚悟も必要になります。その分、社会に変革をもたらす、やりがいあふれる仕事です。【具体的な業務内容】日本を代表する企業のビッグデータを分析し、ビジネスプロセスの無人化やコスト削減、リードタイムの短縮など経営課題を解決するためのアルゴリズムを開発します。また、物流経路の最適化モデル、ダイナミックプライシングの価格決定モデル、自然言語解析を取り入れたリコメンデーションモデル、AI自動発注モデルの改善などの開発を実施します。

株式会社三菱UFJ銀行

市場系データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都千代田区大手町

￥

800万円〜

正社員

「市場系データサイエンティスト」のポジションの求人です【業務内容】業務課題の掘り起しからAIや機械学習で解決できる課題への落とし込み、モデル作成、評価、システム実装、運用まで一気通貫で行っています。具体的な業務内容は次の通りです：・市場業務高度化に資する様々なデータの分析を通じた業務効率化・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた市場業務の高度化　《プロジェクト例》　- トレーディング部署へのヘッジ戦略、アルゴリズム提供　- セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供　- 自然言語処理、音声認識を活用した市場事務高度化　- ALM・CPM（信用ポートフォリオ管理）高度化　- マーケット予測や大規模言語モデル（LLM）の調査、研究【組織】市場企画部市場エンジニアリング室 DX推進Gr（市場系データサイエンティスト並びに14名、市場系デジタル開発18名）※ ※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます【募集背景】変化の早い市場系ビジネスにおいて、意思決定の高度化、業務プロセスの変革を通じた業務効率化、収益性の向上を実現するため、2021年4月、データ分析業務、AIや機械学習を用いたモデルの内製開発を行う組織を新設しました。チーム拡大、案件の高度化に伴い、即戦力となる人材を必要としています。【魅力】・個人の裁量が大きく、案件創出からモデル実装、運用まで、AI・機械学習プロジェクトの多様な場面で活躍、成長できる環境を備えています。・業務部門との距離が近く、一体となって推進しているため試行錯誤が迅速に行えます。・市場ビジネスの特性上、個社のミクロな経済活動とマクロな市場動向の分析双方にかかわることができます。具体的には、取引データ、財務データ、市場データ、ニュースデータなど多様なデータから顧客の真の課題を見出し、業務部署と一体となって分析、解決策実現ができます。・AWSを利用したデータ分析環境が整備されており、顧客情報を含む銀行内の大量のデータに対して、OSSを活用した柔軟な分析や、MLOpsサイクルを自律的に回すことが可能です。・チームメンバー全員が分析、開発ができるため、互いに助け合い、切磋琢磨しながら成長…

株式会社日立製作所

データサイエンティスト（民間企業R＆D部門DX推進）

システムアナリスト

東京都千代田区丸の内１丁目７−１２

￥

700万円〜1000万円

正社員

「データサイエンティスト（民間企業R＆D部門DX推進）」のポジションの求人です素材産業に対する材料開発ソリューションの分析支援サービスを担当いただきます。分析支援サービスを通じて、お客さまR&D部門の課題解決、材料研究開発における生産性向上実現のためのMIを用いたデータ分析支援、分析支援から得られた結果を用いたデータ駆動型材料研究開発におけるコンサルティングまで幅広く担当いただきます。お客さまの課題をデータで可視化し、お客様に寄り添ったデータ駆動型材料研究開発を支援することを通じて、お客さまの革新的新材料創出を支援し、資源不足問題を克服する持続的社会の実現をお客さまと共に目指しましょう。【職務詳細】（１）受注前活動・材料開発/MIのドメインナレッジを活かしたお客さまR＆D部門への提案活動・学会、研究会への参加、論文の執筆（２）プロジェクトの立ち上げ・お客さまへのヒアリング、課題分析、仮説立案・課題解決方針の設計・提案（３）データ分析・評価・機械学習、AI、計算科学を活用したお客さま材料データの分析・分析結果の報告と材料開発指針の提案・お客さま社内でのデータ利活用コンサルティング（４）システム移行・運用・材料データ分析基盤への分析機能の実装・材料データ分析基盤の活用コンサルティング ※ポジションについては、材料開発・データサイエンス・データエンジニアリング等、応募者の方のご経験及びキャリア志向等を踏まえて、具体的な検討を行います。【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】・お客さまの材料開発に対する課題に対して、データベース、機械学習、AIなどを活用することによって、効率的な材料選定および性能検証を実現させる解決策を提示し、お客さまの生産性向上に寄与できることが魅力であり、やりがいです。特に難しい課題に対してお客さまに解決策を提示でき、お客さまから感謝されたときは大きな満足感が得られます。さらに自分の解決策が省エネルギーや二酸化炭素排出量削減を実現する革新的新材料創出といった社会的課題の解決策に繋がることも大きな魅力です。・最新の機械学習、AIを用いたデータ分析技術を駆使する業務ですが、日立の機械学習、AIの研究者と議論を重ねながら最先端の機械学習、AIを用いたデ…

株式会社PKSHA Technology

【AISaaS/プライム上場】データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都文京区本郷 1-28-10 本…

￥

600万円〜1400万円

正社員

「【AISaaS/プライム上場】データサイエンティスト」のポジションの求人です【業務内容】 PKSHA TechnologyはAIを活用して、チャットや電話を含む幅広いチャネルでの問い合わせ応答を自動化・支援するプロダクトや、昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しており、エンタープライズ企業のコンタクトセンターやバックオフィスなど様々な対話シーンに導入されています。このポジションでは、SaaS開発経験や機械学習/自然言語処理の知識を活かして、自社プロダクトのアルゴリズム高度化を通じた価値向上に携わっていただきます。ユーザが持つ様々な課題を自分ごとのように理解し、それを根本的に解決するアルゴリズムを設計・実装することで、プロダクトの価値を継続的に高め続けることが求められます。自社プロダクトのさらなる起爆剤となる機能を生み出し、未来のSaaSとしてAIの価値を広く社会に届けていきたいエンジニアを募集します。 AI SaaSという新しい分野のエンジニアポジションとなるため、AIの開発経験がありそれをSaaSという形で社会実装したい方、SaaSの開発経験がありそこに最先端のAIを組み込みたい方、双方を歓迎いたします。・大規模言語モデルを含むNLP技術を活用した、対話エンジンの新規アルゴリズム設計・開発・検証・運用性を考慮したSaaS向けアルゴリズムモジュールの実装・リリース、およびユーザーフィードバックに基づく継続的改善・ユーザーのニーズを捉えた、アルゴリズム観点でのプロダクトロードマップ策定・アルゴリズムを軸とした新たなAI SaaSの創出【ポジションの魅力】・自身が生み出したアルゴリズムがプロダクトの価値の源泉となり、多くの方々に使われ続ける・近年、急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した実用的なSaaS開発に取り組める・ユーザーからのフィードバックと最新の技術知見を重ね合わせた継続的なプロダクト改善により、自身が生み出したアルゴリズムが提供する価値をアップデートし続けることができる。・多様な機械学習技術を利用してプロダクトを進化させていく過程で、アルゴリズムが中心となったSaaSを開発・運用していくための様々な実践的なスキルを身につけ…

株式会社博報堂テクノロジーズ

データサイエンティスト【メディアDX】

システムアナリスト

東京都港区赤坂5-3-1 赤坂Biz…

￥

650万円〜

正社員

「データサイエンティスト【メディアDX】」のポジションの求人です博報堂DYグループが広告メディアビジネスの次世代モデルとして提唱する AaaS（Advertising as a Service）を実現するためのソリューションでコアとなるアルゴリズム開発を行うデータサイエンティストになります。メディアビジネスDXをデータテクノロジーによるメディア・コンテンツ開発からも探求し、大学等の社外パートナーとも共同研究を行いながら、データテクノロジーによるAaaSの進化をリードしていく役割になります。【具体的な業務内容】 ■ビッグデータ/機械学習を用いたTV視聴率や広告効果の予測モデリング ■メディアプランニング支援のためのソリューションに搭載されるアルゴリズム開発 ■データ/テクノロジーを用いたTV番組企画などのメディア・コンテンツ開発 ■AaaSのソリューションを進化させるための大学等の社外パートナーと共同開発【提供できる成長・環境】部員全員が高度な機械学習スキルを有しており積極的にデータ分析コンペに参加しています。日々の開発はLeaderBoard形式を用いた競争型でありながら情報共有や開発支援は丁寧に行われています。ソリューション・基盤アルゴリズム開発だけではなく、データ/テクノロジーを用いたメディア・コンテンツ開発案件もあり、自身の関わった事例がTV番組や商品開発、イベントなどを通して世の中に出る機会がある環境です。【配属される組織】メディアDXセンター配属

株式会社エナリス

【東京】エネルギーデータサイエンティスト　※KDDIグループ

システムアナリスト

東京都千代田区神田駿河台2-5-1御…

￥

800万円〜1100万円

正社員

「【東京】エネルギーデータサイエンティスト　※KDDIグループ」のポジションの求人です【期待する役割】同社にてエネルギーデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ※エキスパート職にてご活躍を想定しております。【職務内容】・気象、経済、電力需要、発電、燃料市場、卸電力取引市場など幅広い情報収集と分析、将来予測・電力の買取り、卸売りのロジック、プライシングの最適化をするため、検討・分析・提案。・事業収益の拡大を目指したスキーム構築、新規事業企画【ポジシションの魅力】分析能力や統計スキルなどの高い専門性を持ったキャリア構築が可能です。変革期における電力業界で今までにないモノを創造することができる面白さがあります。【募集背景】組織強化を目的とした増員募集となります。

株式会社ビヨンド・ザ・データ

【Mgr候補】データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都渋谷区恵比寿1-18-14 恵…

￥

1000万円〜

正社員

「【Mgr候補】データサイエンティスト」のポジションの求人です企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのデータアナリティクス業務を担っていただきます。コンサルティングのアプローチは課題に応じて様々ですが、特にデータ活用を主として課題解決・未来への価値創りに繋げる仕事です。例えば、　・各種データの抽出、加工、分析、レポート作成、BI構築　・データとビジネスを掛け合わせた仮説設定、予測、検証　・重回帰、k−means、決定木などの手法を用いた高度分析　・Python、R等を用いた機械学習、深層学習、強化学習等の高度なモデリングの設計、実装　・IoTデータや動画などの特殊なデータ活用など、コンサルタントやデザイナー、エンジニアなど、様々な人とコラボレーションし、多くの業界、テーマにチャレンジ。解決すべき課題にフォーカスし、それらをデータを活用することで解決していだだきます。業界に関わらず大手企業からスタートアップ企業まで多種多様なクライアントを支援することが特徴です。【会社概要】同社は、大手外資系コンサルティングファームと日本有数のプラットフォーマーとの協業によって生まれた、新しいコンサルティングファームです。企業の課題・事業課題・社会課題に主眼を置きながら、様々なデータを活用して取り組むべき問題を発見し、解決に導きます。単純に解決策を出すだけではなく、クライアントと伴走しながらPDCAサイクルをつくり、目標達成までを継続的に支援します。また、新規事業創出の支援はもちろん、プラットフォームを活かして自らが事業立ち上げのプレイヤーとなり新たな未来を創ることにも挑戦していきたいとも考えています。 2020年1月にスタートしたまだ若い会社であり、一緒にビジネスをスケールしていける方を積極的に募集しています。

三井住友カード株式会社

データサイエンティスト【法人与信モデル構築/SMBC基盤】

システムアナリスト

東京都江東区豊洲2丁目2番地31号

￥

600万円〜1300万円

正社員

「データサイエンティスト【法人与信モデル構築/SMBC基盤】」のポジションの求人です【ポジションについて】日本のキャッシュレス化推進をけん引する三井住友カードでは、直近法人向け総合金融サービス「Trunk」をリリースし、さらに法人顧客に対するセールスを強化し、より効果的な与信設計・管理を行っております。本ポジションでは、与信審査といった守りの領域のみならず、売上および収益観点の攻めの領域も意識して、与信業務に従事いただきます。 ■職務詳細・予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案・モデル作成（Python）および効果検証・モデル本番適用・運用支援・実績検証 ■本ポジションの魅力・社外、社内ともに発展途上段階にある法人プロダクト領域において、当該ポジションに従事されている方は非常に少ないため、重大な裁量権をもって働くことができます。・データ分析やモデル策定においては、各プロダクトの取引情報の他、外部情報など含めると膨大なデータを保有しているため、非常にやりがいの大きい仕事です。 ■募集背景法人向けの決済・ファイナンスサービスを強化する中で、与信領域においても、AIや機械学習を活用したデータ分析の重要性が増しており、これらの技術を駆使して与信モデルを構築することで、より迅速かつ正確な意思決定が可能となるため、三井住友カードは、予測系AI等を用いた法人与信基準の企画・立案担当者を募集しております。【配属部署】 ■コーポレートビジネス本部法人審査部企画G（約10名／内、中途2名） ■組織の特徴所属メンバーは20代～30代が前半が中心です。若手が多いため活気もあり、風通しの良い環境であり働きやすい職場です。【働き方】・在宅勤務：1日程度 /週・在宅勤務、フレックスタイムの活用、有給取得率90％以上を目指す等、メリハリをつけながら、個人の裁量で業務を実施いただける環境です。

PayPay銀行株式会社

《カードローン領域》データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都新宿区西新宿2-1-1新宿三井…

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650万円〜1100万円

正社員

「《カードローン領域》データサイエンティスト」のポジションの求人です【職務内容】主にカードローンの与信分析とデータ利活用推進を担当していただきます。＜カードローンの与信分析＞カードローン顧客の分析や与信モデルの開発・管理を行います。商品の核となる審査業務の設計に深く携わることができます。＜カードローン業務におけるデータ利活用推進＞カードローン業務の領域におけるビジネス課題の解決を目的に、データ利活用案件の企画立案から分析設計、企画実行までお任せします。統計・機械学習的手法を用いた分析や業務効率化など幅広い課題に対応していただきます。（案件例）・機械学習モデルを用いた新規顧客獲得の営業戦略支援・機械学習モデルを用いた顧客督促業務の効率化支援・他メンバーが事務に必要なデータ抽出やレポート・ダッシュボード作成の自動化　等【魅力】 ★関わる業務内容の幅も広く、新規商材の核となるデータ分析案件からデータ利活用推進とさまざまな企画にチャレンジ・スキル習得できます。 ★当部は中途入社者も多く、皆さんそれぞれの分野で活躍しています。《中途入社者の声》 ★LINEヤフーやPayPayなどグループの多様・大量のデータを扱うことができる。 ★与信／信用リスク管理領域でのデータ活用という経験や専門性を身に着けることができる。 ★新規商品開発に関わるため、新しくチャレンジできる余白がたくさんある。 ★グループ／PayPay銀行内の多様なバックグラウンド／スキルを持つ人材と交流することができる。 ★本人のやる気次第で、担当領域に限らず広くチャレンジができ、スキルも習得できる環境。【募集背景】 ○増員募集当部は当社において拡大を続けている収益の柱の1つであり、社内でも注目度の高い事業です。更なる業績拡大に向けて募集となります。【配属部署】 ○コンシューマーローン事業部/商品開発グループ・当グループは、カードローンの新規商品開発をはじめ、与信・信用リスク分析や事業部内のデータ利活用推進など幅広い業務を担当しています。・コンシューマーローン事業部は4つのグループで構成されていて、約30名の社員が所属しており、20代の人も多く活躍しています。

株式会社NTTデータ

※管理職オープンポジション【TC&S】データサイエンティス

システムアナリスト

東京都江東区豊洲3-3-3　豊洲セン…

￥

1200万円〜

正社員

「※管理職オープンポジション【TC&S】データサイエンティス」のポジションの求人です ※こちらはオープンポジションになります。 ※候補者様のご経験、ご意向により、同社内のマッチするポジションを検討いたします。【仕事内容】 ※下記領域内の新規事業創出を頂きます。 ■TC&S（業界横断で、テクノロジー・ソリューションカットでの事業を推進）【具体的な職務内容】 ※ご経験に合わせて業務を担当いただきます。 ■インフラ戦略の策定企業全体のインフラ戦略を立案し、実行最新技術の導入とインフラの最適化を推進 ■チームマネジメントインフラチームの構築と育成メンバーのパフォーマンス評価とフィードバック ■システム設計と実装サーバー、ネットワーク、ストレージなどの設計と実装高可用性とスケーラビリティを考慮したインフラの構築 ■運用管理インフラの運用と保守を監督障害対応やパフォーマンスチューニングの実施 ■セキュリティ管理インフラのセキュリティ対策を策定し、実施セキュリティインシデントの監視と対応 ■プロジェクトマネジメントインフラ関連プロジェクトの計画、実行、監視プロジェクトの進捗管理とリソースの最適化 ■ビジネス開発新しいアプリケーションのアイデアを提案し、ビジネスチャンスを創出市場の新しい機会を探り、ビジネス拡大を推進【配属部署】 ※下記いずれか組織への配属を想定しています。 ■TC&S ・テクノロジーコンサルティング事業本部　　└サービスデザイン・先進テクノロジー軸でのコンサルティング・ソリューション事業本部　　└テクノロジーを起点としたソリューション・アセット創出【想定役職】・課長・部長 ※面接結果によってはマネージャー層での採用となる場合もございます。【役職定年について】現時点で55歳が役職定年となります。【同社の魅力】 ■キャリア成長の機会同社は、管理職としてのキャリア成長を支援するための研修や教育プログラムが充実しています。新しいスキルや知識を習得し、キャリアアップを目指すことが可能です。 ■多様なキャリアパス NTTデータは事業領域が広く、管理職としても多様なキャリアパス…

富士フイルムソフトウエア株式会社

データアナリスト【医療用画像情報システム世界シェアNo.1】

システムアナリスト

神奈川県横浜市港北区新横浜2丁目10…

￥

600万円〜1200万円

正社員

「データアナリスト【医療用画像情報システム世界シェアNo.1】」のポジションの求人です FUJIFILMが開発する商品やサービスにおけるデータ分析業務をご担当頂きます。AI/ICTに関わる商品、サービスや自社業務におけるデータ分析の主導・推進を期待します。【採用背景】富士フイルムICT戦略推進室のAI強化方針にもとづき、AI人材の即戦力もしくは短期戦力化可能な人材を早急に採用したい。【具体的な職務内容】 ■機器情報を活用したデータ分析と業務支援活用 ■バイオインフォマティクス ■数理最適化 ■最適化、確率推論、データマイニング ■データ分析のソフトウエア開発　等テーマ例：生産設備等の故障原因分析や故障予知　　　　　創薬や細胞向けバイオインフォマティクス担当製品例：https://www.fujifilm.com/jp/ja/healthcare PJ人数構成：当部署のみで1～5人＋関係部署や関係会社の人数【入社後の就業イメージ】 ■入社後は、データ分析プロジェクトの一員として参加いただき、同プロジェクトの上司や仲間に相談しながらOJTや必要に応じた研修で技術や知識等を高め活躍いただく場合が多いです。 ■中途入社から役職者になりデータ分析の社会実装を牽引し更に活躍している社員もいます。 ※以上は一例で、応募者の希望を踏まえ、経験年数や適性に応じて活躍頂く想定です。また、中途社員も比較的多いこともあり気軽に何でも話せる和気藹々とした雰囲気があります。【配属部署】基盤技術グループ社員数：31名平均年齢39歳中途入社者：18/31名 ※富士フイルムグループからの移籍者を含む【働き方】・PCを用いた業務比率が高いため、在宅勤務に対して柔軟に対応しています（在宅勤務は週2～4回が多いです）。・気軽に話せる和気藹々さや風通しの良さを大切にしてますので、対面業務も上手くバランスした上での活躍を期待しています。【同ポジションの魅力】・メーカならではの様々なデータが扱えます。・応募者の希望をふまえ、データ分析の要素開発を中心に企画から商品化まで幅広く活躍したり、技術開発に軸足を置いて要素開発に専念もできます。・データ分析を中心とした最新の技術開発や富士フイ…

デロイトトーマツファイナンシャルアドバイザリー合同会社

アナリティクスサービス/データサイエンティスト

システムアナリスト

東京都千代田区二重橋ビルディング

￥

600万円〜1500万円

正社員

「アナリティクスサービス/データサイエンティスト」のポジションの求人です当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっており、社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。様々な業界のクライアントに対するデータ分析を経験することで、データサイエンティストとしてのテクニカルスキルを伸ばすことができ、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができます。 ▽サービス事例・マーケティング分析（医薬品、医療機器メーカー等向けRWD（リアルワールドデータ）解析） https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial-advisory/solutions/fa-analytics-rwd.html ・需要予測（不動産業界におけるオフィス賃料予測）当チームでは社内の業界プロフェッショナルと協働して、クライアント企業内のデータと外部データを活用した需要予測シミュレーションサービスを提供しています。一例として、不動産業界におけるオフィス賃料の将来変動を統計的手法により予測した、賃料予測モデル構築を行っています。ここでは株価指数や設備判断BSI等の各種経済指標や、国勢調査で公表されているオフィスワーカー数などを特徴量としてモデル構築を行っています。また、近年の新型コロナウイルス感染症の感染拡大によるテレワーク実施率や3密回避実施率も追加特徴量として取り込むことで、世間の実態に沿った予測モデルの構築を実現しています。 https://www2.deloitte.com/jp/ja/pages/financial…

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